Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. balandžio 26 d.

Įmonė

Mūsų principai

Autorius: Sam Altman

Įkeliama...

DI gali iš esmės pagerinti daugelį visuomenės gyvenimo sričių.

Ši technologija, kaip ir ankstesnės, suteiks žmonėms daugiau galimybių ir veiksmų laisvės; tai, ką pavyks nuveikti su DI, gerokai pranoks pasiekimus išradus garo variklį ar elektrą.

Įsivaizduojame pasaulį, kuriame visuotinis klestėjimas pasieks šiandien dar sunkiai įsivaizduojamą mastą, o kiekvieno žmogaus potencialas, veiksmų laisvė ir savirealizacija reikšmingai išaugs. Daugelis dalykų, apie kuriuos iki šiol tik svajojome skaitę mokslinę fantastiką, gali tapti tikrove, o dauguma žmonių gyvens prasmingiau nei bet kada anksčiau.

Tačiau toks rezultatas nėra garantuotas. Ateityje galia gali atsidurti nedidelės saujelės superintelektą naudojančių ir kontroliuojančių įmonių rankose, arba būti decentralizuota ir priklausyti žmonėms. Manome, kad antrasis variantas kur kas geresnis, todėl mūsų tikslas – atiduoti iš tiesų bendrąjį DI į kuo daugiau žmonių rankas. Kaip ir dabartis, ateitis nebus tik bloga ar tik gera, tačiau dabar priimami sprendimai gali padėti padidinti gėrio dalį.

Mūsų misija – užtikrinti, kad AGI būtų naudingas visai žmonijai. Štai principai, kuriais vadovaujamės savo darbe.

1. Demokratizavimas. Priešinsimės technologijos galios sutelkimui nedaugelio rankose.

Tai reiškia, kad turime ne tik suteikti visiems prieigą prie DI, bet ir užtikrinti, kad svarbiausi sprendimai dėl DI būtų priimami remiantis demokratiniais procesais bei lygybės principais, o ne vien DI laboratorijose.

2. Įgalinimas. Manome, kad DI gali padėti kiekvienam siekti savo tikslų, daugiau išmokti, jaustis laimingesniam, labiau save realizuoti bei įgyvendinti svajones, o tai išeis į naudą visai visuomenei.

Norint tai pasiekti, būtina leisti žmonėms tyrinėti atsiveriantį milžinišką potencialą, o mes turime kurti tai daryti padedančius produktus. Naudotojai privalo turėti galimybę patikimai atlikti vis vertingesnes užduotis naudodamiesi mūsų paslaugomis.

Pasaulis – įvairus, o žmonės turi skirtingų poreikių. Norime suteikti naudotojams reikiamą autonomiją ir suteikti tiek laisvės, kiek pagrįstai galime.

Nors norime suteikti naudotojams labai plačią laisvę naudotis mūsų paslaugomis ir tvirtai tikime, kad DI apskritai bus itin naudingas, privalome jį kurti ir diegti taip, jog žala būtų kuo mažesnė. Tai, žinoma, apima ne tik katastrofinės žalos prevenciją, bet ir vietinės žalos mažinimą bei galimo destruktyvaus poveikio visuomenei vengimą. Vadinasi, susidūrę su neapibrėžtumu būsime linkę elgtis atsargiau, o turėdami daugiau įrodymų – švelninsime apribojimus.

3. Visuotinė gerovė. Norime ateities, kurioje kiekvienas galėtų džiaugtis puikiu gyvenimu.

Manome, kad atidavus į visų rankas lengvai naudojamas ir galingais skaičiavimo resursais pasižyminčias DI sistemas, žmonės ras naujų būdų kurti vertę ir iš esmės pagerinti visų gyvenimo kokybę, ypač darydami naujus mokslo atradimus.

Kad gerovė būtų visapusiškai pasiekta ir plačiai prieinama, manome, jog 1) vyriausybėms gali tekti apsvarstyti naujus ekonominius modelius, leisiančius visiems dalyvauti mūsų laukiančiame vertės kūrime, ir 2) turime sukurti plačią DI infrastruktūrą bei vystyti naujas technologijas, kad jos sąnaudos smarkiai sumažėtų.

Daugelį keistai galinčių atrodyti mūsų sprendimų – pavyzdžiui, milžiniškų skaičiavimo resursų pirkimą, nors mūsų pajamos palyginti nedidelės, vertikaliąją integraciją siekiant sumažinti sąnaudas ir palengvinti mūsų technologijos naudojimą, siekį statyti duomenų centrus visame pasaulyje ir dar daugiau – lemia mūsų pamatinis tikėjimas visuotinės gerovės ateitimi.

4. Atsparumas. DI atneš naujų rizikos veiksnių, todėl bendradarbiausime su kitomis įmonėmis, ekosistemomis, vyriausybėmis ir visuomene, kad juos suvaldytume. Šiam darbui remti skirsime didelę dalį mūsų fondo išteklių.

Nė viena DI laboratorija negali pati viena užtikrinti geros ateities. Akivaizdus pavyzdys: gali atsirasti itin pajėgių modelių, palengvinsiančių naujo patogeno kūrimą, todėl mums reikia bendro visos visuomenės požiūrio, kaip nuo to apsisaugoti, taikant nuo patogenų nepriklausančias atsakomąsias priemones. Kitas pavyzdys: didėjant modelių kibernetinio saugumo pajėgumams, turime sparčiai panaudoti šiuos modelius siekiant apsaugoti atvirojo kodo programinę įrangą ir kritinę infrastruktūrą, o kartu mokyti modelius padėti visiems kurti saugesnę programinę įrangą.

Tai – mūsų ilgai taikytos iteracinio diegimo strategijos plėtra; manome, kad visuomenė turi susipažinti su kiekvienu nauju DI pajėgumų lygiu, jį suprasti, integruoti ir kartu išsiaiškinti geriausią kelią pirmyn. To negalima padaryti vakuume; visuomenė ir technologijos vystosi kartu, o tam reikia laiko.

Tai nereiškia, kad tai – vienintelė mūsų saugos strategija; taip pat turime kurti saugias sistemas ir toliau sėkmingai dirbti techninio suderinimo srityje.

Tikimės, kad bus laikotarpių, kai mums reikės bendradarbiauti su vyriausybėmis, tarptautinėmis agentūromis ir kitų AGI projektų atstovais norint užtikrinti, jog prieš tęsdami savo darbą būsime pakankamai išsprendę rimtas suderinimo, saugos ar visuomenines problemas.

5. Prisitaikomumas. Ir toliau manome, kad vienintelis būdas įveikti labai nenuspėjamos ateities iššūkius – būti pasirengusiems atnaujinti savo pozicijas, kai sužinosime daugiau. Taip pat pripažįstame, kad „OpenAI“ šiandien tapo kur kas didesne jėga pasaulyje nei prieš kelerius metus, todėl skaidriai kalbėsime apie tai, kada, kaip ir kodėl keičiasi mūsų veiklos principai. Pavyzdžiui, nors esame gana tikri, kad visuotinė gerovė išliks labai svarbi, įsivaizduojame laikotarpius ateityje, kai dėl didesnio atsparumo teks paaukoti dalį įgalinimo.

DI plėtra atnešė daug netikėtumų, ir jų bus dar daugiau. Technologijai tobulėjant, jos besiformuojančią elgseną prognozuoti bus vis sunkiau. Priimame tą neapibrėžtumą atsargiai plėsdami galimybes, diegdami sistemas iteraciniu būdu ir mokydamiesi iš jų sąveikos su pasauliu.

Dar visai neseniai nerimavome dėl „GPT‑2“ svorių paskelbimo, nes nebuvome tikri, koks bus poveikis visuomenei. Akivaizdu, kad žvelgiant iš dabarties perspektyvos, tai buvo nepagrįstas rūpestis, tačiau būtent tai padėjo mums atrasti iteracinio diegimo strategiją, tapusią vienu svarbiausių mūsų atradimų.

__

Žengiame į labai reikšmingą etapą, toliau tobulėjant technologijai. Visiškai pagrįsta kritikuoti mus dėl kiekvieno sprendimo; nusipelnėme didžiulio dėmesio ir atidumo, atsižvelgiant į mūsų atliekamo darbo svarbą. Ne viską padarysime tobulai, tačiau greitai mokysimės ir koreguosime kursą.

Esame pasiryžę padaryti viską, kas įmanoma, kad ateitis būtų geresnė už praeitį; jaučiamės laimingi galėdami imtis tokio svarbaus darbo.

Autorius

Sam Altman