Išplėtę Codex ir ChatGPT for Work paslaugas iki milijonų žmonių visame pasaulyje, supratome, ko reikia, kad ilgai veikiantys agentai praktiškai veiktų sklandžiai. Naudingiems agentams reikia galingos infrastruktūros, kuri valdytų kontekstą, efektyviai naudotų įrankius ir koordinuotų antrinius agentus. Jiems taip pat reikia infrastruktūros, kuri leistų patikimai veikti ištisas dienas, ir aplinkų, kuriose jie galėtų dirbti su failais, vykdyti kodą bei išsaugoti tarpinius rezultatus.
Šiandien viešai pristatome beta versijos Agentų API(atsidaro naujame lange), kuri kūrėjams per paprastą ir lanksčią API suteikia tą pačią Codex naudojamą infrastruktūrą.
Naudodami Agentų API galite vienu API iškvietimu sukurti produkcinei aplinkai parengtą agentą – tereikia nurodyti užduotį, modelį, įrankius ir aplinką:
OpenAI teikia ir prižiūri šią infrastruktūrą. Jūs pasirenkate agento skaičiavimo aplinką: OpenAI valdomą izoliuotąją aplinką, savo infrastruktūrą arba vieno iš mūsų izoliuotųjų aplinkų partnerių paslaugą. Agentų API suteikia tvirtą pagrindą agentams kurti naudojant mūsų optimizuotą agentų infrastruktūrą, todėl galite susitelkti į įrankius, žinias ir darbo eigas, dėl kurių jūsų agentas yra išskirtinis.
Agentų API suteikia jūsų agentams tą pačią infrastruktūrą, kurią naudoja Codex.
Skirtingam darbo krūviui reikia skirtingų skaičiavimo, saugojimo ir diegimo parinkčių. Agentų API leidžia pasirinkti jūsų programai tinkamą izoliuotąją aplinką.
Bendradarbiaujame su ekosistemos paslaugų teikėjais(atsidaro naujame lange), įskaitant „Blaxel“, „Cloudflare“, „Daytona“, „DigitalOcean“, E2B, „Modal“, „Oracle“, „Runloop“ ir „Vercel“, kad pasiūlytume aukščiausios klasės integracijas įvairiems poreikiams:
Visiškai valdomos aplinkos arba diegimas jūsų VPC
Konkretūs failų ir slaptųjų duomenų saugojimo mechanizmai
Įvairios CPU, GPU ir atminties konfigūracijos, kurių našumo, šaltojo paleidimo ir kainos charakteristikos atitinka jūsų įmonės darbo eigą.
Agentų API siūlo aukščiausios klasės integracijas su populiariais ekosistemos paslaugų teikėjais.
Kūrėjams, kurie nori greitai pradėti ir efektyviai plėsti veiklą, taip pat pristatome OpenAI teikiamą izoliuotąją aplinką(atsidaro naujame lange). Ji naudoja tą pačią izoliavimo infrastruktūrą kaip Codex ir ChatGPT.
OpenAI parengia ir valdo izoliuotąją aplinką, kurioje jūsų agentas gali saugiai ir našiai vykdyti kodą, dirbti su failais bei kurti rezultatus. Šias izoliuotąsias aplinkas galima lanksčiai konfigūruoti naudojant jūsų failus, paketus, įgūdžius ir papildinius, kad agentas turėtų viską, ko reikia užduočiai atlikti.
Norint pasinaudoti naujomis modelio galimybėmis, dažnai tenka pertvarkyti infrastruktūrą ir tam skirti laiką, kurį galėtumėte panaudoti savo programai tobulinti. Su kiekvienu modelio leidimu Agentų API suteikia versijuotą prieigą prie šių galimybių. Infrastruktūrą prižiūrime ir nuolat tobuliname kartu su savo modeliais, kad po kiekvieno atnaujinimo jūsų agentai veiktų našiau. Pavyzdžiui, naujausi infrastruktūros patobulinimai apima:
Kad modeliai galėtų dirbti valandų valandas, sukūrėme konteksto valdymą, padedantį agentams išsaugoti aktualią informaciją per ilgesnius seansus. Seansui artėjant prie konteksto ribos, Agentų API automatiškai sutankina(atsidaro naujame lange) ankstesnį kontekstą ir išsaugo informaciją, kurios agentui reikia darbui tęsti. Kūrėjai gali kurti per kelis konteksto langus besitęsiančias darbo eigas ir jiems nereikia įgyvendinti savo tankinimo logikos.
Agentų API padeda agentams rasti tinkamus įrankius ir efektyviai jais naudotis. Įrankių paieška(atsidaro naujame lange) prireikus įkelia aktualias įrankių apibrėžtis, taip padėdama sumažinti žetonų naudojimą ir išlaidas bei išsaugoti modelio podėlį. Kai įrankiai jau pasiekiami, programinis įrankių iškvietimas(atsidaro naujame lange) leidžia agentams lygiagrečiai vykdyti iškvietimus, jungti susijusias operacijas į sekas ir kode filtruoti arba sujungti rezultatus. Taip jie gali apdoroti didelius duomenų kiekius, į kontekstą grąžindami tik aktualius rezultatus. Agentų API palaiko MCP, pasirinktines funkcijas ir integruotus įrankius, pavyzdžiui, paiešką žiniatinklyje.
Dėl kelių agentų palaikymo(atsidaro naujame lange) Agentų API gali suskaidyti sudėtingas užduotis į nepriklausomas dalis ir pavesti jas lygiagrečiai dirbantiems antriniams agentams. Kiekvienas antrinis agentas išlaiko savo kontekstą, todėl gali susitelkti į jam skirtą užduotį, o pagrindinis agentas koordinuoja jų darbą ir sujungia rezultatus. Tai gali paspartinti tyrimų, analizės ir programavimo užduotis, kurioms naudinga dirbti lygiagrečiai, ir jums nereikia kurti savo koordinavimo sistemos.
Agentų API veikia naudodama atvirojo kodo Codex infrastruktūrą, todėl kūrėjai gali matyti pagrindinę logiką, kuri koordinuoja modelio iškvietimus, įrankius ir kontekstą. Naudojant Agentų API, OpenAI valdo ir prižiūri šią infrastruktūrą, o kūrėjai gali nagrinėti jos viešą kodų bazę(atsidaro naujame lange) ir iš jos mokytis.
Nuo šiandien visi kūrėjai gali naudotis vieša bandomąja „Agents API“ versija. Už „Agents API“ naudojimą netaikomi jokie papildomi mokesčiai – mokate tik už žetonus ir priemones, kurias naudoja jūsų agentai, kaip nurodyta mūsų kainodaros puslapyje(atsidaro naujame lange).
Jei norite sužinoti daugiau, peržiūrėkite „Agents API“ apžvalgą(atsidaro naujame lange), arba pasinaudokite trumpuoju vadovu(atsidaro naujame lange), kad pradėtumėte darbą ir savo agentams pritaikytumėte „Codex“ infrastruktūrą.
Per viešą bandomąjį laikotarpį atsižvelgsime į jūsų atsiliepimus ir sparčiai diegsime atnaujinimus, siekdami išleisti galutinę versiją. Praneškite mums, kas veikia sklandžiai, kur susiduriate su kliūtimis ir ko reikia, kad galėtumėte kurti bei naudoti agentus realiomis sąlygomis.
