Kaip agentai keičia darbą

Agentinis DI žinių darbo vienetą keičia nuo pavienių sąveikų prie deleguotų, ilgo horizonto užduočių. Pokalbių robotų sąveikos dažnai būna trumpos ir savarankiškos. Agentai gali minutes ar valandas veikti savarankiškai: koordinuoti įrankių iškvietimus, sąveikauti su aplinkomis ir iteruoti sprendimų link. Todėl agentai sparčiai tampa galingiausiu AI darbo įrankiu.

Per pastaruosius metus šią transformaciją OpenAI matėme iš arti. Pirmuosius kelis mėnesius po viešo Codex išleidimo ChatGPT išliko numatytasis AI darbo įrankis OpenAI viduje. Iki 2025 m. rugpjūčio vidutinis OpenAI darbuotojas Codex skyrė mažiau nei 10 % savo žetonų. Dabar kiekvienas padalinys, įskaitant netechninius, pvz., Teisės skyrių ir Atranką, naudoja Codex kaip pagrindinį AI darbo įrankį. Šis modelis atspindi, kaip, mūsų manymu, atrodys darbo ateitis, plečiantis agentinių įrankių galimybėms ir prieinamumui.

Codex naudojimas augo kartu su Codex galimybėmis. Codex pasitelkus stipresnius modelius ir naujas produkto funkcijas, jis galėjo imtis vis platesnio produktyvių užduočių rinkinio. Tarp individualių naudotojų, organizacijų naudotojų ir OpenAI darbuotojų per pastaruosius metus fiksuojame keturias tendencijas:

• Žmonės naudoja Codex ilgesnio horizonto darbui. Iki 2026 m. gegužės 80,6 % atrinktų individualių naudotojų pateikė bent vieną Codex užklausą, įvertintą kaip viršijančią 30 minučių žmogaus darbo, 70,2 % – kaip viršijančią vieną valandą, o 25,6 % – bent vieną Codex užklausą, įvertintą kaip viršijančią aštuonias valandas.
• Codex tapo pagrindiniu AI įrankiu kiekviename OpenAI padalinyje. Pirmiausia perėjo Inžinerija, tačiau Teisės skyriui, Finansams ir Atrankai Codex tapo pagrindiniu AI įrankiu apie 2026 m. balandį. Vidutiniam OpenAI darbuotojui Codex naudojimas dabar sudaro daugiau kaip 85 % išvesties žetonų. Kadangi Codex naudotojai paprastai sunaudoja daugiau žetonų nei jo nenaudojantys, jo dalis bendrame žetonų kiekyje dar didesnė: Codex sudaro 99,8 % savaitinių išvesties žetonų, sugeneruotų OpenAI viduje.
• Ne kūrėjų naudojimas augo ypač sparčiai ir aplenkė kūrėjus. Nuo 2025 m. rugpjūčio ne kūrėjų naudotojų skaičius tarp individualių naudotojų išaugo 137 kartus, tarp organizacijų naudotojų – 189 kartus, o OpenAI viduje – 12 kartų.
• Codex leido OpenAI darbuotojams atlikti užduotis už jų pareigybės ribų. Nors techninis naudojimas vis dar labiausiai paplitęs tarp inžinierių, netechniniai naudotojai reguliariai naudoja Codex programavimui ar techniniam vykdymui, įskaitant automatizavimą, duomenų transformavimą, įrankių kūrimą, derinimą ir struktūruotą analizę.

2026 m. gegužę daugiau nei 70 proc. naudotojų paprašė „Codex“ atlikti užduotį, kurią įveikti žmogui prireiktų daugiau nei valandos¹. Tobulėjant „Codex“ gebėjimui savarankiškai dirbti su ilgu kontekstu, naudotojai perėjo nuo trumpų sąveikų prie sudėtingesnių, ilgesnio vykdymo reikalaujančių užduočių. 

Toliau pateiktoje diagramoje įvertinama individualių naudotojų, peržengusių keturis žmogaus darbo laiko slenksčius, dalis: užduotys, kurios žmogui užtruktų ilgiau nei 30 minučių, ilgiau nei vieną valandą, ilgiau nei keturias valandas ir ilgiau nei aštuonias valandas². Nuo 2025 m. gruodžio iki 2026 m. gegužės naudotojų, pateikusių užklausą, įvertintą kaip atitinkančią daugiau nei 30 minučių žmogaus darbo, dalis išaugo iki 80,6 %. Užklausą, kuri žmogui užtruktų ilgiau nei vieną valandą, pateikusių naudotojų dalis išaugo iki 70,2 %. Sparčiausiai nuo žemos bazės augo dalis užklausų darbui, kuris žmogui užtruktų ilgiau nei aštuonias valandas. 

Agentinio naudojimo augimą rodo kasdienė Codex vykdymo trukmė. Tarp kasdienių aktyvių OpenAI naudotojų intensyviausi naudotojai prašo Codex per vieną dieną vykdyti daug valandų agento darbo. Iki 2026 m. birželio 99-ojo procentilio naudotojai reguliariai generavo daugiau kaip 60 valandų Codex agento eigų per dieną, paskirstytų keliems lygiagretiems agentams. Codex tapus galingesniam ir lengviau lygiagretinamam, naudotojai nuo prašymų pateikti po vieną atsakymą perėjo prie vis aktyvesnio kelių agento užduočių koordinavimo per dieną.

OpenAI inžinieriai Codex pradėjo diegti pirmieji, palaipsniui. Vidutinis bendrovės inžinierius iki 2025 m. gruodžio didžiąją OpenAI produktų naudojimo dalį perkėlė į Codex. Šiandien vidutinis inžinierius 99 % savo išvesties žetonų generuoja su Codex, o ne ChatGPT. Teisės skyrius, finansai ir atranka prie daugiausia Codex naudojimo perėjo vėliau, apie 2026 m. balandį, tačiau jų perėjimas buvo daug greitesnis. Vidutinis OpenAI teisininkas ar atrankos specialistas dabar daugiau kaip 85 % savo išvesties žetonų generuoja su Codex.

Per pastaruosius šešis mėnesius Codex naudojimas OpenAI pagilėjo ir suintensyvėjo. Tarp aktyvių vidinių naudotojų bendrų išvesties žetonų pokytis smarkiai išaugo visuose padaliniuose. Didžiausią šuolį patyrė Tyrimai: iki 2026 m. birželio medianinis naudojimas buvo 56 kartus didesnis nei 2025 m. lapkritį. Klientų aptarnavimas išaugo 32 kartus, Inžinerija – 27 kartus, o Teisės skyrius augo lėčiau, bet vis tiek pasiekė 13 kartų didesnį lygį nei lapkritį.

Šios dvi tendencijos kartu rodo, kaip Codex pakeitė OpenAI būdą naudoti AI produktyviam darbui. Visoje bendrovėje naudotojai pereina nuo pokalbių robotų prie agentų kaip pagrindinės AI sąveikos formos ir pasitelkia eksponentiškai augantį agentinio darbo kiekį.

Visose naudotojų grupėse – OpenAI, organizacijų ir individualių naudotojų – Codex naudojimas prasidėjo nuo kūrėjų, natūralios tikslinės auditorijos įrankiui, kuris prasidėjo kaip programavimo įrankis. Tačiau Codex plečiantis į bendresnį žinių darbą, naudojimas tarp ne kūrėjų augo dar sparčiau. Kaip matyti toliau pateiktoje naudotojų augimo diagramoje, savaitinis ne kūrėjų naudotojų skaičius tarp individualių, organizacijų ir OpenAI populiacijų augo greičiau nei kūrėjų. Iki 2026 m. birželio pradžios individualių ne kūrėjų naudotojų skaičius nuo 2025 m. rugpjūčio padidėjo 137 kartus. Organizacijų ne kūrėjų naudotojų padaugėjo 189 kartus, o OpenAI ne kūrėjų naudotojų – 12 kartų, tikėtina, todėl, kad ši grupė jau pradėjo nuo gerokai aukštesnio nei vidutinio taško. 

Šis pokytis nereiškia, kad kiekvienas ne kūrėjas naudoja Codex taip pat kaip inžinierius. Veikiau tai reiškia, kad daugiau ne kūrėjų naudoja Codex tam tikram agentiniam darbui. 

Codex leidžia netechniniams padaliniams spartinti darbo eigas, kurias anksčiau stabdė techninės kompetencijos trūkumas. Toliau pateiktame šilumos žemėlapyje lyginamos numanomos profesijos OpenAI viduje su Codex išvestyse pateikto darbo tipu. Inžinerija ir programavimas yra didžiausia duomenų mokslo ir tyrimų kategorija, o žinių darbas – didžiausia finansų ir verslo operacijų, rinkodaros, operacijų ir kitų padalinių kategorija. 

Vis dėlto agentiniai įrankiai gali išplėsti tai, ką gali atlikti individualus darbuotojas. Pavyzdžiui, daugiau nei ketvirtadalis verslo funkcijų darbuotojų su Codex atlikto darbo buvo inžinerija arba programavimas. Agentai gali sumažinti perėjimo per užduočių ribas kainą ir padėti darbuotojams atlikti gretimą darbą, kuriam anksčiau reikėjo labiau specializuotos techninės pagalbos.

Didesnis agentinių įrankių naudojimas tarp ne inžinierių darbuotojų praplečia ribas to, ką jie gali atlikti. Tai svarbu verslams, sprendžiantiems, kaip pertvarkyti darbo eigas, darbuotojams, besimokantiems, kurie įgūdžiai tampa vertingesni, ir politikos formuotojams bei tyrėjams, siekiantiems suprasti, kaip AI keičia darbo rinką.

Mūsų straipsnis parodo, kaip pažangiausi naudotojai diegia pajėgius agentinius įrankius technologijų paribyje. Mūsų rezultatai rodo, kas vyksta, kai žmonės turi plačią ir lengvą prieigą prie pajėgių agentinių įrankių: įrankiams gerėjant, žmonės juos naudoja ilgesniam, sudėtingesniam ir labiau tarp funkcijų vykstančiam darbui. Laikui bėgant tikėtina, kad būtent taip atrodys darbo ateitis.