„Atlassian“ ir „OpenAI“ plečia partnerystę, kad įmonių žinios virstų veiksmais
„Atlassian“ ir „OpenAI“ plečia partnerystę: priešakiniai GPT‑6 šeimos modeliai bus diegiami visoje „Atlassian“ platformoje ir suteiks DI funkcijų, padedančių komandoms planuoti, kurti ir įgyvendinti darbus. Sujungus abiejų bendrovių galimybes, bendri klientai turės daugiau būdų naudotis „Atlassian“ produktais ir „OpenAI“.
Pagal naują susitarimą priešakiniai „OpenAI“ modeliai bus agentų veikimo pagrindas visoje „Atlassian“ platformoje ir „Rovo“. „Rovo“ sujungia „OpenAI“ intelektą su „Atlassian“ sistema „Teamwork Graph“ – įmonės konteksto sluoksniu, kuris susieja žmones, projektus, dokumentus ir sprendimus, suteikdamas DI išsamų supratimą apie įmonės veiklą.
Išplėsta partnerystė tęsia 2023 m. pradėtą bendradarbiavimą, o pati „Atlassian“ tuo pat metu vis plačiau naudoja „Codex“ ir „ChatGPT Enterprise“. Daugiau nei 3 000 „Atlassian“ programuotojų naudoja „Codex“ terminaluose, integruotose kūrimo aplinkose (IDE) ir kodo peržiūros procesuose. Naudodamiesi „Teamwork Graph“ pagrindu veikiančiais „Atlassian“ įskiepiais, „Codex“ naudotojai gali pasiekti aktualias darbo užduotis ir techninę dokumentaciją. Tai padeda programuotojams kurti, testuoti ir išleisti programinę įrangą.
Susitarimas suteikia „Atlassian“ platesnę prieigą prie naujausių priešakinių „OpenAI“ modelių, įskaitant „GPT‑6 Astra“ ir GPT‑5.6 seriją, o „OpenAI“ toliau tobulina modelių galimybes, efektyvumą ir kainos bei našumo santykį.
“Sujungus priešakines „OpenAI“ galimybes su „Atlassian“ sistema „Teamwork Graph“, kasdieniame įmonių darbe galima pasitelkti išsamų organizacijos kontekstą. Kuriame atvirą platformą, o išplėsta partnerystė leidžia mūsų klientams lengvai susieti pirmaujančius pasaulio modelius su savo kasdieniu darbu.”
“Sujungę priešakinius „OpenAI“ modelius su „Atlassian“, suteikiame galingų DI agentų galimybių, pritaikytų prie realios įmonių veiklos. Bendradarbiaudami padedame komandoms lengviau pereiti nuo savo darbo supratimo prie veiksmų.”
Partnerystei plečiantis, „OpenAI“ ir toliau naudos „Jira“ svarbiausiems darbo procesams visoje bendrovėje valdyti. Bendrovės kartu siekia įdiegti priešakinį intelektą į įmonių jau naudojamus įrankius, kad DI agentai taptų įprasta komandų darbo dalimi.
Naudodamasi „OpenAI“ API, „Atlassian“ gali diegti naujas protavimo galimybes tiesiai į „Rovo“, kai modeliai tobulėja. Taip klientai gali naudotis vis pajėgesniu DI jau įprastuose įrankiuose.
Pavyzdžiui, produkto vadovas, besiruošiantis jį pristatyti rinkai, galėtų paklausti „Rovo“, ar komanda dirba pagal planą. Remdamasi „Teamwork Graph“, „Rovo“ gali susieti „Jira“ užduotis, „Confluence“ dokumentus ir aktualias diskusijas, kad nustatytų kūrimą stabdančias kliūtis, atkreiptų dėmesį į vėluojančius tarpinius tikslus ir išryškintų sprendimus, į kuriuos reikia atsižvelgti. „OpenAI“ modeliai padeda pagal šią informaciją aiškiai įvertinti pasirengimą pristatymui ir pasiūlyti tolesnius veiksmus, todėl komandos mažiau laiko skiria informacijai surinkti ir susieti, o daugiau – darbams tęsti.
Bendradarbiavimas neapsiriboja pačios „Atlassian“ produktais. Naudodamiesi „ChatGPT“ ir „Codex“ skirtais „Atlassian“ ir „Teamwork Graph CLI“ įskiepiais, klientai gali susieti „ChatGPT“ ir „Codex“ su esamais darbo procesais. Taip DI pagal suteiktus leidimus gali pasiekti aktualią projektų informaciją, dokumentaciją ir kūrimo kontekstą.
Neseniai „Atlassian“ pristatė įskiepio plėtinį(atsidaro naujame lange), kuris leidžia įtraukti „Jira“ darbo užduotis, „Confluence“ turinį ir žmones tiesiai į „ChatGPT“ ir „Codex“ užklausas. Prisegtame „Atlassian Home“ taip pat buvo rodomos paskirtos užduotys, naujausi „Loom“ įrašai, projektai ir „Bitbucket“ kodo įtraukimo užklausos. Tai padėjo komandoms pasiekti aktualų kontekstą ir imtis veiksmų.
Bendrovės nagrinėja glaudesnės integracijos su „Jira“ galimybes, kurios leistų komandoms lengviau skirti darbus DI agentams, sekti pažangą, fiksuoti sprendimus ir peržiūrėti rezultatus. Sujungus šias galimybes su DX – „Atlassian“ platforma, skirta programuotojų produktyvumui ir kūrimo komandų veiklos rezultatams vertinti, – kūrimo vadovai galėtų lengviau įvertinti DI poveikį kūrimo spartai, ciklo trukmei ir programuotojų darbo patirčiai, o kontrolė liktų žmonių rankose.


