„Amp“ ir „OpenAI“ modeliai: DI agentai dirba ne tik su kodu

„Amp“⁠(atsidaro naujame lange) kuria priešakinį DI agentą, kuris padeda programuotojams ambicingas idėjas paversti veikiančia programine įranga. „Amp“ generaliniam direktoriui Quinnui Slackui kiekvienas modelių patobulinimas – galimybė išplėsti agento gebėjimus: nuo pagalbos programuotojams apsisprendžiant, ką kurti, iki kodo rašymo ir puslapių dizaino kūrimo.

„Amp“ renkasi ir rekomenduoja modelius pagal tai, kas geriausiai tinka jos naudotojams, o didžioji dalis „Amp“ naudojamų žetonų tenka „OpenAI“ modeliams. Quinnas pasakoja: „OpenAI“ veikia labai skaidriai, o kai taikomos apsaugos priemonės, naudotojai apie tai žino ir supranta. Dėl to naudotis „OpenAI“ modeliais išties paprasta. Visus darbus galite atlikti „Amp“ naudodami „OpenAI“ modelius ir likti labai patenkinti.“

Kūrėjams pavedant agentams vis daugiau darbų, išlaidos žetonams gali tapti kliūtimi. Quinnas pasakoja, kad kai kurie „Amp“ naudotojai per savaitę sunaudoja 10 milijardų žetonų. Jo manymu, jei žmonės seks kiekvieną sunaudotą žetoną, tai gali trukdyti jiems atrasti visas agento galimybes.

Siekdama sumažinti šią kliūtį, „Amp“ įdiegė prisijungimo per „ChatGPT“ integraciją. Pasak Quinno, ji suteikia „Amp“ naudotojams daugiau žetonų ir prieigą prie „OpenAI“ modelių, įskaitant „GPT‑6 Astra“, todėl jie drąsiau paveda agentui didesnes užduotis.

„Prisijungę per „ChatGPT“, žmonės gali pajusti, ką reiškia neskaičiuoti kiekvieno žetono“, – sako jis. „O kai iš tiesų leidžiate agentui veikti ir suteikiate jam daugiau laisvės, suprantate, kiek daug jis gali.“ Quinnas sako matantis, kaip žmonės pasitelkia agentą planuodami, spręsdami, ką kurti, ir tęsdami darbą jau išleidę produktą.

„Amp“ siekia, kad agentai padėtų atlikti visus darbus, susijusius su produkto kūrimu ir plėtra. Jos pačios 20 žmonių komanda būtent taip juos ir naudoja, taip pat ir rinkodarai. „Neturime žmogaus, kuris dirbtų tik su rinkodara, bet turime tam skirtą agentą“, – sako Quinnas. Komanda pasitelkia agentą, kad pagerintų naujų naudotojų patirtį ir padėtų daugiau žmonių atrasti „Amp“ per paiešką bei kitus kanalus.

Šiam darbui itin svarbūs kokybiški tekstai ir dizainas. „GPT‑6 Astra“ padeda komandai rengti dokumentaciją ir kurti puslapių dizainą, atitinkantį griežtus „Amp“ standartus.

Quinnas tęsia eksperimentus su „GPT‑6 Astra“ ir namuose. Jis pateikė modeliui savo namo planus ir su jo pagalba sukūrė 3D modelį programoje „Blender“. Tada kartu su vaikais tą modelį paverčia žaidimais: per namą nutiesia lėtos tėkmės upę arba vaikosi po jį česnakus – šią idėją įkvėpė jų nemėgstanti vaikų močiutė. „O vos prieš porą mėnesių tai dar buvo neįmanoma“, – sako jis.

„Amp“ neseniai pristatė „Puck“ – į „Amp“ integruotą pokalbių DI asistentą, kuris padeda naudotojams paleisti ir valdyti kitus agentus. Naudotojai gali paprašyti „Puck“ paleisti agentą klaidai ištirti, koordinuoti kelių agentų darbą arba rasti ankstesnį pokalbį apie techninę problemą.

Naudodamiesi „GPT‑Live‑1“ pagrįsta funkcija „Skambutis Puck“, naudotojai gali kalbėtis su „Puck“ realiuoju laiku, net ir per laikrodį. Quinnas įsivaizduoja, kaip žmonės ja naudosis, kad jų agentai dirbtų toliau net jiems atsitraukus nuo kompiuterio ar išėjus pabėgioti.

„Amp“ išbando režimą „Itin spartus“ su „GPT‑6 Astra“, o Quinnas teigia, kad didesnė sparta keičia tai, kaip žmonės naudoja agentus. Šiandien žmonės dažnai persijungia tarp kelių agentams pavestų užduočių, laukdami, kol kiekviena jų bus baigta. Spartesni atsakymai leistų žmonėms vienu metu dirbti su mažiau agentų arba suteiktų agentams daugiau laiko patikrinti savo darbą prieš pateikiant rezultatą.

Kitas „Amp“ žingsnis – pavesti agentui daugiau darbų, atliekamų prieš rašant kodą ir jį parašius, kad kūrėjai galėtų labiau išplėtoti idėją, neprivalėdami patys rūpintis kiekvienu žingsniu. „Dar nežinome, ką žmonės sukurs, ir visi turėsime progą tai pamatyti. Smagu prie to prisidėti“, – sako Quinnas.