DI naudojimo atvejų identifikavimas ir plėtra
Kaip ankstyvieji naudotojai sutelkia savo DI pastangas
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Vos per dvejus metus DI jau spėjo išbandyti 39 proc. JAV suaugusiųjų.(atsidaro naujame lange) Palyginimui per tą patį laikotarpį internetas pasiekė tik 20 proc. naudotojų. DI plėtra ne tik keičia ištisas pramonės šakas, bet ir kuria naujas galimybes pavieniams darbuotojams. DI išlaisvina žmones ir leidžia jiems imtis didesnės vertės darbų, tobulinti įgūdžius ir siekti karjeros.
Viename tyrime „BCG“ nustatė(atsidaro naujame lange), kad per pastaruosius trejus metus DI lyderių pajamų augimas buvo 1,5 karto, akcininkų grąža – 1,6 karto, o investuoto kapitalo grąža – 1,4 karto didesnė nei mažiau pažengusių jų konkurentų.
„McKinsey“(atsidaro naujame lange) duomenimis, 92 proc. įmonių planuoja didinti investicijas į DI. Vis dėlto daugeliui organizacijų vis dar trūksta gairių, kaip sukurti apčiuopiamą vertę – tik 1 proc. įmonių mano, kad jų investicijos į DI pasiekė visišką brandą.
Patys įsitikinome, kuo išsiskiria sėkmingi DI projektai. Šis vadovas skirtas padėti jūsų organizacijai rasti ir išplėsti DI pritaikymo būdus, kuriančius akivaizdžią vertę.
Šis vadovas skirtas padėti jūsų organizacijai rasti ir plėtoti DI naudojimo atvejus, kurie suteikia aiškią vertę. Šį procesą suskirstėme į tris etapus.
Galimybių pritaikyti DI savo versle nustatymas, suprantant, kur jis veikia geriausiai.
Darbuotojų mokymas pagrindinių pritaikymo būdų, padėsiančių greičiau atrasti galimybes kiekviename skyriuje.
Pritaikymo būdų surinkimas ir prioritetų nustatymas siekiant didžiausio poveikio jūsų verslui.
Visame tekste rasite klientų istorijų, praktinių kontrolinių sąrašų ir įvairiems skyriams pritaikytų naudojimo pavyzdžių, padėsiančių jūsų komandai judėti į priekį.
Svarbu suprasti, kad DI diegimas reiškia kur kas daugiau nei vien tinkamų pritaikymo būdų atradimą. Šiame vadove neaptariamos tokios temos kaip pirmenybę DI teikiančios kultūros kūrimas, didesnės vertės pritaikymo būdų ugdymas ir diegimo skatinimas visoje įmonėje. Šiuos klausimus nagrinėsime kituose vadovuose, o dabar išsamiau aptarsime procesą, padėsiantį rasti tinkamiausius pritaikymo būdus jūsų įmonei.
„Tai metas, kai jau turėtumėte gauti naudą [iš DI] ir tikėtis, kad jūsų konkurentai vis dar tik žaidžia bei eksperimentuoja.“
Atsižvelkite į šiuos tris principus. Jie – visų toliau pateikiamų praktinių patarimų pagrindas.
DI diegimui turėtų vadovauti ir jį skatinti įmonės vadovybė.
Sudėtingi pritaikymo būdai gali atrodyti įspūdingai, bet dažnai tik sulėtina procesus. Užuot tai darę, suteikite darbuotojams galimybę patiems rasti jiems ir įmonei labiausiai tinkančius pritaikymo būdus – tai dažnai daug greitesnis kelias į sėkmę.
DI diegimo skatinimas organizuojant hakatonus, pritaikymo būdų dirbtuves ir kolegų vedamus mokymus daugeliui mūsų klientų tampa tikru katalizatoriumi.
Apžvelkime geriausius žingsnius, padėsiančius atrasti pritaikymo būdų jūsų komandoms.
Pirmasis žingsnis – nustatyti verslo sritis, kurias galima iškart patobulinti pasitelkus DI.
Vienas iš būdų tai padaryti – vertinti DI kaip priemonę, padedančią kurti superasistentus jūsų darbuotojams. DI superasistentai niekada nepavargsta ir neišsiblaško. Jie visada pasiekiami, kai tik prireikia pagalbos. Be to, jie gali prisitaikyti prie beveik bet kokios užduoties, taip papildydami jūsų darbuotojų įgūdžius.
Norėdami nustatyti potencialius DI pritaikymo būdus, sutelkite dėmesį į dažnus darbo iššūkius šiose trijose pagrindinėse srityse:
pasikartojančios mažos pridėtinės vertės užduotys;
įgūdžių trūkumo problemos;
orientavimasis neapibrėžtose situacijose.
Apžvelkime geriausius žingsnius, padėsiančius atrasti pritaikymo būdų jūsų komandoms.
Būkite konkretūs ir paaiškinkite, kodėl DI diegimas – gyvybiškai svarbus įmonės ateičiai – nesvarbu, ar tai siekis neatsilikti nuo konkurentų, reaguoti į besikeičiančius klientų lūkesčius, ar palaikyti augimą. Kai darbuotojai išgirsta pagrįstą priežastį, tai sukuria pasitikėjimą ir aiškumą, padeda jiems suprasti, kaip šie pokyčiai dera su jų pačių darbu bei tikslais.
„Kaskart darydama tai, kas mane erzina, savęs klausiu – kaip padaryti, kad man to daugiau nebereikėtų daryti?“
Būkite konkretūs ir paaiškinkite, kodėl DI diegimas – gyvybiškai svarbus įmonės ateičiai – nesvarbu, ar tai siekis neatsilikti nuo konkurentų, reaguoti į besikeičiančius klientų lūkesčius, ar palaikyti augimą. Kai darbuotojai išgirsta pagrįstą priežastį, tai sukuria pasitikėjimą ir aiškumą, padeda jiems suprasti, kaip šie pokyčiai dera su jų pačių darbu bei tikslais.
Example
Mūsų produkto vadovas naudoja DI interaktyviems prototipams kurti, todėl nereikia lėtinti darbo ir laukti kitų komandų pagalbos.
Intelektinis darbas dažnai pasižymi neapibrėžtumu ir atvirais iššūkiais. Darbuotojams gali būti sunku pradėti arba jie gali susidurti su kliūtimis, dėl kurių projektai įstringa. Tokiose situacijose DI gali veikti kaip katalizatorius – padėti generuoti idėjas, analizuoti duomenis ir pasiūlyti tolesnius veiksmus, kai situacija nėra aiški.
Mūsų kalbintose įmonėse žmonės naudoja DI siekdami paskatinti kūrybiškumą ir atrasti naujų idėjų. Jie jį pasitelkia kampanijų idėjoms generuoti, greitoms įžvalgoms neapdorotuose duomenyse rasti, tendencijoms analizuoti arba tiesiog siekdami suprasti tolesnius veiksmus, kai nėra tikri, ką daryti.
Example
Mūsų rinkodaros komanda generuoja kampanijų idėjas naudodama „ChatGPT“ balso režimą, siekdama sužadinti kūrybiškumą ir pradėti ruošti užduoties aprašymą.
Sutelkę dėmesį į šio tipo darbus, galite greitai nustatyti didelį poveikį turinčias DI pritaikymo galimybes, padėsiančias komandoms optimizuoti darbo procesus, sumažinti kliūtis ir paspartinti inovacijas visoje organizacijoje.
„Sukūrėme DI automatizavimo darbo grupę remdamiesi šiuo pagrindiniu principu. Paprašėme visų finansų komandos narių išsamiai aprašyti procesus, kuriems, jų manymu, praverstų DI. Remdamiesi šiuo sąrašu, sudarėme projektų, kuriuos norėjome ištirti, gaires.“
Paprašykite komandų išvardyti scenarijus ir užduotis, kai jos:
susiduria su kliūtimis arba sunkumais pradėdamos darbą;
praleidžia daug laiko atlikdamos rankinį darbą, kurio kiti ne visada įvertina, arba tai nėra geriausias jų laiko panaudojimo būdas (t. y. jų „nedarytinų darbų“ sąrašas);
susiduria su įgūdžių trūkumu, laukdamos kitos komandos pagalbos (puikūs pavyzdžiai – duomenų analizė, dizainas, prekių ženklo stilių atitinkančių tekstų rašymas ir interneto svetainių kūrimas).
Pasinaudokite šiais sąrašais ir pradėkite ieškoti naujų pritaikymo galimybių.
Tai galima padaryti dirbtuvių arba hakatono pradžioje, siekiant padėti darbuotojams suprasti, nuo ko pradėti.
Arba naudokite šią užklausą ir paprašykite „ChatGPT“ pasiūlyti įdomių pritaikymo būdų.
Suteikus komandoms struktūrą, kaip nustatyti naujas DI pritaikymo galimybes, kitas žingsnis – išmokyti jas pagrindinių būdų, kaip galima naudoti DI. Norėdami padėti, išanalizavome daugiau nei 600 iš klientų surinktų pritaikymo pavyzdžių. Daugumą pritaikymo būdų galima priskirti vienam iš šešių „bazinių elementų“ – pagrindinių pritaikymo tipų, tinkančių visiems skyriams ir sritims.
Šie baziniai elementai – greitas būdas padėti darbuotojams rasti perspektyviausius pritaikymo būdus jūsų verslui. Kiekvienas bazinis elementas atspindi šimtus pritaikymo būdų, kuriuos matėme įvairiose pramonės šakose, pareigybėse ir darbo procesuose, todėl tai greitas kelias į lengvai išplečiamą vertę.
Išsamiau apžvelkime kiekvieną bazinį elementą, pradėdami nuo turinio kūrimo.
DI gali padėti kurti turinį visoms komandoms – nuo pardavimo skambučių apibendrinimo iki pradinių strategijos dokumentų, tinklaraščio įrašų, interneto svetainių tekstų bei vaizdų ir vizualizacijų juodraščių generavimo. Komandos naudoja DI redaguodamos ir tobulindamos savo darbą, o vėliau pasitelkia jį kaip paskutinės minutės korektorių.
DI gali automatiškai rašyti jūsų įmonės stiliumi ir laikytis jūsų komunikacijos tono gairių bei pageidaujamų dokumentų struktūrų ar net pateikti atsiliepimų apie tekstą. Be to, jis gali išversti jūsų darbą į skirtingas kalbas arba pritaikyti jį kitoms auditorijoms, kanalams ar programoms.
Rašydamas DI gali atsižvelgti į visą pokalbio kontekstą arba įkeltus dokumentus, kad suformuotų galutinį rezultatą. Pavyzdžiui, pabandykite įkelti savo rašymo vadovą arba penkis geriausius tinklaraščio įrašus, o tada paprašykite „ChatGPT“ sukurti išsamų rašymo vadovą pagal šiuos pavyzdžius.
Rinkodara | Kurkite kampanijų strategijas, antraštes arba el. pašto kampanijas. Generuokite turinio planus ir pirmuosius juodraščius. Pritaikykite turinį skirtingoms auditorijoms ar kanalams. |
Finansų komandos | Kurkite politikos dokumentų juodraščius ir techninius apskaitos raštus ekspertų peržiūrai. |
Produktų komandos | Kurkite produkto reikalavimų dokumentus, generuokite produktų aprašymus, versijos pastabas, pristatymo komunikacijos tekstus ir naudotojų vadovus. |
Pardavimo komandos | Generuokite klientų planus, skambučių scenarijus ir tolesnius el. laiškus. |
„Promega“ išplėtė komunikaciją įvairiose rinkose ir pasiekė skirtingas auditorijas
Gyvybės mokslų bendrovė „Promega“ per pirmuosius šešis mėnesius sutaupė 135 valandas, naudodama „ChatGPT Enterprise“ pirmiesiems el. pašto kampanijų juodraščiams kurti. Bendrovė taip pat naudoja šį įrankį kampanijų užduotims iš komunikacijos dokumento generuoti ir bet kokiam tekstui paversti mokamomis reklamomis, pritaikytomis konkretiems rinkodaros kanalams.
„Laiką, kurį sutaupome derindami el. laiškų strategiją, galime investuoti į turinio generavimą, gerinantį gavėjų patirtį. Net nepamenu, kada paskutinį kartą rašiau rinkodaros el. laišką be šio GPT.“
DI plačiai naudojamas tyrimams įvairiose pramonės šakose. Tai apima viską nuo greito naujų koncepcijų (pavyzdžiui, DI diegimo ar dizainu pagrįsto mąstymo) perpratimo iki aktualių straipsnių ar duomenų apie konkurentus paieškos saityne ar net kur kas išsamesnių, kelių etapų tyrimų projektų, apimančių straipsnių, duomenų bei įžvalgų paiešką saityne. Komandos taip pat įkelia ilgus vidinius dokumentus, kad greitai gautų reikiamų įžvalgų.
Vienas didžiausių DI naudojimo tyrimams pranašumų – galimybė nurodyti norimą analizės pateikimo formatą ir struktūrą: lentelės pavidalu, sąrašu, suskirstytą į konkrečias dalis arba su kryžminėmis nuorodomis.
Dėl dėmesio detalėms ir gebėjimo tiksliai laikytis nurodymų DI tampa puikiu tyrimų asistentu.
Pardavimas ir rinkodara | Analizuokite naujas pramonės šakas, geriau supraskite konkurentus ir tyrinėkite naujas auditorijas. |
Finansai | Ieškokite viešai kotiruojamų įmonių lyginamųjų duomenų, susijungimų ir įsigijimų (M&A) taikinių arba straipsnių ir gairių apie apskaitos standartus. |
Produktas | Vertinkite naujų rinkų dydį, tyrinėkite konkurentus, nustatykite tendencijas ir analizuokite naudotojų atsiliepimus. |
Pardavimo komandos | Ieškokite naujų tiekėjų saityne ir vertinkite jų produktų pranašumus bei trūkumus. |
Programinės įrangos inžinerija | Peržiūrėkite API prieigos taškus ir išorinę dokumentaciją. |
Introducing Deep Research
Gilusis tyrimas – tai nauja agentinė „ChatGPT“ funkcija, savarankiškai atliekanti kelių etapų tyrimus internete. Pateikite jam užklausą, ir „ChatGPT“ suras, išanalizuos bei susistemins šimtus internetinių šaltinių, kad parengtų išsamią ataskaitą, prilygstančią tyrimų analitiko darbui. Sužinokite daugiau.
Daugelis programinės įrangos inžinierių – pažangūs DI naudotojai. Jie jį naudoja kodo klaidoms ieškoti, pirmiesiems kodo juodraščiams nežinomomis kalbomis generuoti, kodui perkelti iš vienos kalbos į kitą ir kodo problemoms garsiai aptarti. Per pastaruosius dvejus metus DI gebėjimai matematikos, mokslo ir programavimo įvairiomis kalbomis srityse gerokai patobulėjo, o daugelis priemonių dabar netgi siūlo realaus laiko kodo peržiūras.
Be to, vis daugiau neprogramuojančių asmenų pradeda koduoti padedami DI priemonių. Naudodamos tik natūraliąją kalbą, rinkodaros ir finansų komandos kuria „Python“ skriptus procesams automatizuoti, SQL užklausas duomenims gauti ar net vizualizacijas su naudotojo sąsajos kodu interneto svetainėms arba vidiniams pristatymams.
Programinės įrangos inžinieriai | Ieškokite kodo klaidų, spręskite problemas jas aptardami, perkelkite kodą į kitas kalbas bei tyrinėkite API prieigos taškus. |
Rinkodara | Kurkite interaktyvias diagramas bei duomenų vizualizacijas ir dalykitės jomis su interneto svetainių kūrimo ir dizaino komandomis arba rašykite SQL užklausas duomenims analizuoti. |
Finansai | Kurkite „Python“ skriptus, siekdami automatizuoti dalį mėnesio pabaigos finansų uždarymo procesų. |
Produktas | Kurkite interaktyvius prototipus ir greičiau išgryninkite naujų produktų idėjas. |
„Tinder“ paspartina programavimą
„Tinder“ inžinierių komanda naudoja „ChatGPT“ pirmajam sintaksės juodraščiui generuoti, kai dirba su neintuityviomis kalbomis, pavyzdžiui, „Bash“ skriptais, kuriems reikia specializuotų žinių. „ChatGPT“ padidina jų programavimo efektyvumą, nes leidžia lengvai naudoti ir užklausti išorinę API dokumentaciją bei spręsti su architektūra ir dizaino sprendimais susijusias problemas.
„Jira“ sistemoje pasitaikydavo užduočių, kurios dažnai likdavo antrame plane, nes atrodė kaip varginanti rutina. Dabar imuosi jų pats, nes žinau, kad bus lengviau jas atlikti padedant „ChatGPT“.“
DI padeda kiekvienam suvienodinti duomenis iš skirtingų šaltinių, atrasti įžvalgas bei tendencijas ir dirbti su sudėtingais skaičiuoklių duomenimis net ir neturint pažangių „Excel“, SQL ar „Python“ įgūdžių.
Norėdami atlikti greitą analizę, galite pateikti DI kelias skaičiuokles arba valdymo skydelių ekrano kopijas. Jis gali interpretuoti skaičiuoklių duomenis, suprasti vaizdines diagramas ir netgi padėti suformatuoti rezultatus ataskaitoms. Taip pat galite nurodyti, kaip turi būti sisteminami rezultatai – pavyzdžiui, pasirinkti pageidaujamus diagramų tipus, apibendrinimo formatus arba palyginimo logiką.
Rinkodara | Įkelkite internetinių seminarų lankomumo duomenis ir greitai juos vizualizuokite. Apibendrinkite pagrindines tendencijas pagal valdymo skydelio ekrano kopiją. |
Produktas | Analizuokite tendencijas, atsiliepimus socialiniuose tinkluose arba įkelkite CRM duomenis apie pageidaujamas funkcijas, kad atrastumėte naujų galimybių. |
Pardavimas | Peržiūrėkite klientų sąrašus ir raskite perspektyviausius klientus. Priskirkite potencialius klientus įmonėms ir įvertinkite juos pagal pirkimo ketinimų signalus. |
Finansai | Greitai analizuokite išlaidų duomenis ir ieškokite tendencijų arba suvienodinkite duomenis iš skirtingų skaičiuoklių ir duomenų bazių. |
„Poshmark“ atranda daugiau laiko įžvalgoms ir strategijai
Mados prekyvietė „Poshmark“ pasitelkė „ChatGPT“, kad sugeneruotų „Python“ kodą, sutikrinantį milijonus skaičiuoklės eilučių verslo rezultatams analizuoti. Tada DI generuoja savaitines rezultatų ataskaitas ir apskaitos raštus vadovams, todėl kas savaitę sutaupoma daugybė valandų rankinio darbo.
„Smarkiai sumažinome rankinio darbo apimtis ir pagerinome greitį, tikslumą, komunikaciją bei įžvalgų kokybę. Matau, kaip pagerėja visų darbuotojų darbo kokybė.“
Idėjų generavimo ir strategijos pritaikymo būdai – ypač populiarūs visose komandose: nuo naujo tinklaraščio įrašo idėjų generavimo iki pagalbos sisteminant dokumentą, ieškant strategijos trūkumų ar teikiant grįžtamąjį ryšį apie darbą, atsižvelgiant į pagrindinius tikslus ar suinteresuotųjų šalių pageidavimus.
DI modeliams tampant daugiarūšiais, vis daugiau komandų bendrauja su DI pasitelkdamos balsą ir vaizdą taip pat, kaip tai darytų su kolega.
Modeliams vis geriau gebant išanalizuoti sudėtingas problemas, daugelis komandų kartu su jais rengia strateginius planus, atsižvelgdamos į savo duomenis, tikslus, kontekstą, apribojimus ir priklausomybes.
Rinkodara | Generuokite kampanijų idėjas atsižvelgdami į naujas galimybes. Įkelkite savo rinkodaros užduotį ir paklauskite, ko joje trūksta. Pateikite užklausą sukurti produkto pristatymo ir patekimo į rinką strategiją. |
Produktas | Parenkite rinkos plėtros naujame geografiniame regione planą, atsižvelgdami į vietinius konkurentus, rizikos veiksnius, galimybių mastą ir išteklių poreikį. |
Pardavimas | Parenkite pristatymo planus, kuriuose atsispindėtų visos priklausomybės ir rizikos veiksniai. Įkelkite savo produkto reikalavimų dokumentą (PRD) ir prieš vadovų peržiūrą nustatykite silpnąsias vietas. |
Finansai | Pasitreniruokite sakyti pristatymo kalbą arba lavinkite atradimų įgūdžius naudodami balso režimą. |
„Match Group“ imituoja tikslines grupes
Pasaulinė internetinių pažinčių rinkos lyderė „Match Group“ eksperimentuoja su GPT‑4 daugiarūšio modelio galimybėmis, siekdama imituoti produkto tinkamumo naudoti tikslines grupes. Įkeldami karkasus ir paprašydami „ChatGPT“ imituoti konkretų asmenį, dizaineriai gali užduoti klausimus, prašyti „naudotojo“ naršyti naudotojo sąsajoje ir pateikti atsiliepimų. Rezultatas – naujos produktų inovacijų idėjos be papildomų išlaidų ir gaišaties.
Daugelis pritaikymo būdų apima dalies užduočių automatizavimą. Klientai nustato pasikartojančias rutinos užduotis ir sugalvoja, kaip jas patikėti DI. Automatizavimo procesai gali būti paprasti, pavyzdžiui, kassavaitinių atnaujinimų apie konkurentus generavimas, arba sudėtingesni, pavyzdžiui, finansinės ataskaitos kassavaitiniams vadovų susirinkimams, paruoštos žmogaus peržiūrai, kūrimas.
Atmintis ir pasirinktinės instrukcijos – pagrindiniai šių procesų automatizavimo elementai. Pasirinktiniai GPT leidžia lengvai jais dalytis. Sukurdamos standartinį instrukcijų rinkinį, įkeldamos tą patį dokumentą ir kiekvieną kartą nurodydamos tą patį norimą rezultatą, komandos gali išsilaisvinti nuo mažesnės vertės užduočių.
Šiandien tokios automatizuotos funkcijos dažniausiai apima pavienes užduotis, tačiau su tokiais produktais kaip gilusis tyrimas ir „Operator“ žengiame į pasaulį, kuriame DI galės savarankiškai ir pagal grafiką atlikti kelių etapų užduotis.
Rinkodara | Sukurkite standartinę ataskaitą ir vizualizacijas greitoms internetinių seminarų apžvalgoms. Arba generuokite „Slack“ atnaujinimų santraukas iš susitikimų užrašų ar transkripcijų. |
Produktas | Sukurkite produkto pristatymo atnaujinimų apibendrinimo įrankį. Arba apibendrinkite kassavaitines klientų įžvalgas ir pasidalykite jomis su kitais. Paverskite susitikimų užrašus „Slack“ žinutėmis vadovams, kuriose apibendrinamos priklausomybės ir tolesni veiksmai. |
Finansai | Paverskite savaitinius finansinius duomenis vadovų apžvalga su įspėjimais apie dėmesio reikalaujančius pokyčius. |
IT | Įkelkite savo programinės įrangos architektūros ekrano kopiją ir paprašykite nurodyti pagrindines priklausomybes, rizikos veiksnius bei optimizavimo galimybes. |
BBVA automatizuoja dalį savo kredito analizės darbų
BBVA pasirinktinis „Credit Analysis Pro GPT“ padeda kredito rizikos analitikams paspartinti vertinimus – jis ištraukia nestruktūruotus duomenis iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, metinių ataskaitų, ESG vertinimų ir spaudos.
Išmokykite komandas kiekvieno bazinio elemento pagrindų ir pateikite pavyzdžių kiekvienam skyriui.
Tada pradėkite generuoti naujų pritaikymo būdų idėjas, organizuokite hakatonus ar visos įmonės konkursus, siekdami išsiaiškinti, kurie pritaikymo būdai turės didžiausią poveikį.
Susipažinkite su įmonės „Bain“ organizuojamomis pritaikymo būdų olimpiadomis ir pritaikykite jų struktūrą.
Sukurkite skaičiuoklę arba „Slack“ kanalą, kur galėtumėte rinkti visus komandų sugalvotus pritaikymo būdus.
„Estée Lauder“ laboratorijos „GPT Lab“ veikla prasideda nuo tarpdisciplininių komandų, kurias sudaro verslo naudotojas, atitinkamos srities ekspertas ir techninis vadovas – jie padeda nustatyti ir kurti didelį poveikį turinčius pritaikymo būdus. Jų procesas paprastas ir atkartojamas.
Dizainas: verslo naudotojas dviejų puslapių aprašyme nustato tikslą, apimtį ir auditoriją.
Pasirengimas: dalyko ekspertas surenka atitinkamus duomenis, kad suformuotų naudojimo atvejį remdamasis geriausia praktika.
Kūrimas ir testavimas: techninis vadovas sukuria GPT, integruoja duomenų rinkinius ir patikrina GPT tikslumą bei nuoseklumą.
Paleidimas: visa komanda įdiegia GPT ir sukuria naudotojo vadovą.
Koregavimas ir plėtra: visa komanda naudoja grįžtamojo ryšio ciklus, kad kartotų ir optimizuotų procesą atsižvelgiant į GPT našumą.
„Peržiūrime kiekvieną verslo procesą – nuo teisės iki tyrimų, nuo gamybos iki komercijos – ir galvojame, kaip juos perkurti naudojant DI.“
Išsamesnės informacijos ieškokite straipsnyje apie „Estée Lauder“ laboratoriją „GPT Lab“.
Kai komandos supranta pagrindinius pritaikymo būdus ir pradeda nustatyti spręstinas problemas, galimų pritaikymo būdų paprastai greitai padaugėja.
Tuomet didžiausiu iššūkiu tampa ne jų atradimas, o prioritetų nustatymas. Kuriuos pritaikymo būdus galite taikyti plačiau, kad jie darytų poveikį visiems darbuotojams? Kurie greičiausiai padės sumažinti išlaidas jau dabar? Kurie iš jų gali padėti sukurti naują produktą ar pajamų šaltinį?
Mūsų klientų sėkmės komandos naudoja šią poveikio ir pastangų sistemą, padėdamos verslo klientams nustatyti pritaikymo būdų prioritetus. Tai paprasta keturių dalių matrica, kurioje kiekvienas pritaikymo būdas vertinamas atsižvelgiant į jo sukuriamą vertę įmonei ir reikalingas pastangas.
Orientavimasis į didelę IG | Greiti rezultatai, darantys didelį poveikį ir reikalaujantys mažai pastangų – dažnai tai geriausias būdas įgauti pagreitį. |
Savitarna | Mažiausiai pastangų reikalaujantys projektai, kuriuos naudotojai gali susikurti patys, kaip asmeninius asistentus konkrečiai užduočiai atlikti. Daugelis jų prasideda kaip individualūs sprendimai, bet dažnai tampa naudingi visoms komandoms. |
Didelė vertė / daug pastangų | Procesus dažnai transformuojantys sprendimai (pvz., „Moderna“ priemonė „Dose GPT“ arba „Klarna“ klientų asistentas), tačiau jiems sukurti paprastai reikia daugiau laiko, planavimo ir išteklių. Daugelis komandų pradeda nuo greitų rezultatų, kad įgautų pagreitį ir tai paskatintų jas investuoti į didesnės vertės projektus. |
Daug pastangų / mažas poveikis | Juos kol kas galima drąsiai atidėti į šalį. Tačiau nauji produktai ir galimybės gali palengvinti jų kūrimą ir diegimą, todėl neatmeskite galimybės prie jų sugrįžti ateityje. |
Dėkojame Jeretui Shuckui iš „Softbank“, kuris parodė, kaip naudoja šią paprastą, bet galingą priemonę.
62 %
DI vertė slypi pagrindinėse verslo funkcijose
Taip vertinant ir nustatant DI pritaikymo galimybių prioritetus, greičiau pasiekiami reikšmingi rezultatai, skatinantys tolesnį susidomėjimą ir investicijas.
Skatinkite naudoti prioritetų nustatymo sistemą visoje įmonėje, ragindami darbuotojus taikyti ją komandų susitikimuose geriausioms idėjoms atrinkti.
Kalbant apie didelę vertę kuriančius ir daug pastangų reikalaujančius pritaikymo būdus, vertindami reikiamų darbų apimtį, apsvarstykite galimybę įdiegti pasirinktinį GPT.
Skatinkite vadovus palaikyti pritaikymo būdus, kurie daro poveikį ištisiems skyriams. Vadovybės palaikymas – vienas svarbiausių sėkmingo DI diegimo bruožų.
Kas ketvirtį iš naujo įvertinkite šiuos balus, nes šiandien daug pastangų reikalaujantys pritaikymo būdai gali tapti lengvai įgyvendinami tobulėjant DI galimybėms.
Dauguma komandų pradeda naudoti DI atskiroms užduotims atlikti: redaguoti tinklaraščio įrašus, generuoti kampanijų užduotis arba rengti politikos dokumentų juodraščius. Kur kas lengviau apie DI galvoti konkrečių, atskirų užduočių kontekste.
Tačiau stebėdami pažangius naudotojus, kurie integruoja DI į visą savo veiklą, dažnai matome, kad jie atranda pritaikymo būdų, apimančių kelių etapų darbo procesus.
Atlikite giliuosius tyrimus ir išnagrinėkite rinkos tendencijas
Analizuokite klientų duomenis ir įvertinkite galimybių mastą
Generuokite pristatymo strategijos idėjas naudodami balso režimą
Kurkite komunikacijos tekstus, kampanijų išteklius ir vertimus
Padėdami komandoms suprasti, kad DI galima integruoti į visą darbo procesą nuo pradžios iki pabaigos, paruošite jas ateičiai, kai DI agentai galės atlikti ištisus projektus už darbuotojus.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Duomenų analizė norint įvertinti auditorijos dydį ir galimybes
Duomenų analizė, skirta auditorijos dydžiui ir galimybėms įvertinti
Idėjų generavimas kampanijos strategijai kurti ir užduočiai ruošti
Turinio kūrimas pagrindinėms žinutėms ir tekstams rengti
Automatizavimas norint lokalizuoti turinį ir optimizuoti kanalus
Skatinkite pažangius naudotojus skaidyti darbo procesus į atskiras užduotis, nustatyti pagrindinius pritaikymo būdus (bazinius elementus) ir aiškiai suplanuoti kiekvieną žingsnį.
DI nėra panašus į tradicinę programinę įrangą ar debesijos programas. Norint išmokti išnaudoti jo privalumus, reikia pakeisti mąstymą. Vis dėlto darbas su klientais parodė, kaip greitai įvairių sričių specialistai gali perimti šį mąstymą ir savo darbe pradėti pastebėti didelį poveikį turinčius pritaikymo būdus.
Norėdami pradėti šį procesą, turite padėti organizacijai žengti tris žingsnius:
Suprasti, kur DI kuria vertę
Nustatykite savo verslo sritis, kurios gali iškart gauti naudos iš DI.Išmokyti darbuotojus pagrindinių pritaikymo būdų
Padėkite komandoms išnagrinėti pagrindinius pritaikymo būdus ir pradėti kurti savus.Nustatyti išplečiamų elementų prioritetus
Sutelkite dėmesį į didelį poveikį turinčias ir mažai pastangų reikalaujančias galimybes, naudodami poveikio ir pastangų sistemą.
Kuo daugiau žmonių dirba su DI siekdami pertvarkyti užduotis ir darbo procesus, tuo daugiau galimybių jie atranda.
Tikimės, kad šis vadovas suteiks jūsų komandai aiškias gaires, nuo ko pradėti. Esame pasirengę palaikyti jus šiame kelyje, žengiant nuo idėjų prie rezultatų.
„Peržiūrime kiekvieną verslo procesą – nuo teisės iki tyrimų, nuo gamybos iki komercijos – ir galvojame, kaip juos perkurti naudojant DI.“
Domina galimybė įdiegti DI į savo verslą?
Skaityti toliau
