ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2, 2026

ಉತ್ಪನ್ನ

GPT‑6 ಕುಟುಂಬದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾ GPT‑6 ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳು

ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ…

GPT‑6 ಇದುವರೆಗಿನ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಸಮೂಹ. ಇದು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಮಾದರಿಯಾಗಿಸುವುದು, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ರಿಪೊಸಿಟರಿಗಳು, ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ API ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಹಂತದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು—ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವಿರಲಿ, GPT‑6 ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೂಚನೆಗಳು, ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕೆಲಸದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧತೆ ಕುರಿತು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು: GPT-6 Astra, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾಡೆಲ್, ಇನ್‌ಪುಟ್ $10, ಔಟ್‌ಪುಟ್ $50 ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್ $1; GPT-6.1 Sol, ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗದ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ Astraಗೆ ಸಮೀಪದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಇನ್‌ಪುಟ್ $2, ಔಟ್‌ಪುಟ್ $10 ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್ $0.10; GPT-6 Luna, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ, ಇನ್‌ಪುಟ್ $0.10, ಔಟ್‌ಪುಟ್ $0.50 ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್ $0.01.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

1. ನೈಜ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ

ನೈಜ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ

ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ತಪಾಸಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಕಾರ್ಯಭಾರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಟ್ಟದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಾಗೂ ಬೆಲೆಯ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಬೆಲೆ ಹೋಲಿಸಿ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ).

  • ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಟ್ಟ: API ಯಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನ ವ್ಯಯಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

    • ಕಡಿಮೆ: ಸಂಗತಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು.

    • ಮೀಡಿಯಂ: ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯಂತಹ ವಿವೇಚನೆ ಬೇಕಾದ ಕೆಲಸ.

    • ಹೈ: ಕಠಿಣ ದೋಷ ನಿವಾರಣೆ, ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆ.

    • ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾ ಹೈ / Max: ಹೈ ಸಾಲದಿದ್ದಾಗ, ಬೆಂಬಲವಿದ್ದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಸುಧಾರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ತಕ್ಕುದಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

Codex ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ರೀಜನಿಂಗ್ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.

ಅತಿವೇಗ ಮತ್ತು ನೇರ ದಿಕ್ಕುನಿರ್ದೇಶನ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ಐಪ್ಯಾಡ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಪಾಲ್ ಸೋಲ್ಟ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

2. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಯ ನೀಡಿ

ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ: ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶ, ಅದು ಯಾರಿಗಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಹಾಗೂ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎನ್ನುವ ಮಾನದಂಡಗಳು. ಸೂಚನೆಗಳ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅರಿಯಲು, GPT‑6 Astra ಗಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮರುಚಿಂತನೆ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಲೇಖನದಿಂದ ಸಾರಾಂಶಿಸಿದ ಈ ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

  • ಉತ್ತಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಕೌಶಲ್ಯ ಯಾವಾಗ ಚಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ವಿವರಣೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವೂ ಸ್ಪಷ್ಟವೂ ಇರಲಿ. ಪೂರಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬೇಕಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ವಿಧಾನಗಳ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿ.

  • ನಿಮ್ಮ AGENTS.md ನವೀಕರಿಸಿ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವಾಗ ಪ್ರಸ್ತುತವೆಂದು ವಿವರಿಸಿ. ನೈಜ ಬಳಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸುವಂತಹ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಮತಿ ನೀಡಿ.

  • ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮಿತಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ: “ಯಾವಾಗಲೂ ಕೇಳಿ” ಎಂಬ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ನಿಯಮಗಳ ಬದಲು, ಯಾವ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಡೆಯಬಹುದು, ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದನೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.

  • ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರ ಸೂಚನೆ ನೀಡಿ: “ಮುಗಿದಿದೆ” ಎಂದರೆ ಬದಲಾವಣೆ ಅಳವಡಿಸುವುದು, ಚಲಾಯಿಸುವುದು, ಫಲಿತಾಂಶ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ಸರಿಪಡಿಸುವುದೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆ ಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

ನೀವು Codex ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ API ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಮಾಡೆಲ್ ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಯಾವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆ ಕೇಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.

ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿ. ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಅದು ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆ ಕೇಳಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು. ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ)ಉಪಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರಳ ಭಾಷೆ, ಓದುಗರಿಗೆ ತಕ್ಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಏನು ಬದಲಾಯಿತು, ಏನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇನ್ನೇನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಹಸ್ತಾಂತರ ಟಿಪ್ಪಣಿ.

3. ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷವಾಗಿಸಿ

ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರಿಯುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ

GPT‑6 ಕುಟುಂಬದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈಗ ನೀವು ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಗಳವರೆಗೆ ನಡೆಯುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

API

API ಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮುಂದುವರಿಯಲು ದಿಕ್ಕುನಿರ್ದೇಶನ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಕೆಲಸ ಬಳಸಿ.

Codex

ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡುವಾಗ ನೀವು ಊಹಿಸಿರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಕೆಲಸ ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗಲು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕುನಿರ್ದೇಶನ ಬಳಸಿ.

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕೋಡ್ ಮರುರಚನೆಗಾಗಿ ಆಸ್ಟ್ರಾ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪೀಟರ್ ಸ್ಟೈನ್‌ಬರ್ಗರ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕೆಲಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol ಮತ್ತು GPT‑6 Luna ಗೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ—API ಇಲ್ಲದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೂ ಸಹ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೋಷವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿ, ಕೋಡ್ ಸರಿಪಡಿಸಿ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುವಂತೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಕೇಳಬಹುದು.

ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ:

  • API ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಪರಿಕರವು ನೇರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಲ್ಲದಾದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ.

  • ಮಾಡೆಲ್ ನಿಮಗಾಗಿ ಪರದೆ ಓದಬೇಕಾದಾಗ, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ ತುಂಬಬೇಕಾದಾಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಬಳಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಬ್ರೌಸರ್ ಅಥವಾ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕೋಡ್ ಚಲಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಪರಿಕರವನ್ನು ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ನೀಡಿ. Playwright ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ); PyAutoGUI ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹಿಗ್ಸ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ಎಐ, ChatGPT ಯಲ್ಲಿ GPT-6.1 Sol ಬಳಸಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ನೈಜ ಬಳಕೆಯವರೆಗೆ: ತಂಡಗಳು GPT‑6 Astra ಬಳಸಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ

4ರಲ್ಲಿ 1
ಹಾರ್ವಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭ, ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಕರಡುಗಳು.⁠ ಹಾರ್ವಿ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಮಾಹಿತಿ, ನ್ಯಾಯನಿರ್ಣಯಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಕೀಲರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ಅವಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಕರಡುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. “ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ಸ್ ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಸಹಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಗೇಬ್ ಪೆರೆರಾ.

ಲೇಖಕರು

OpenAI