OpenAI ಮತ್ತು Broadcom ಹೊಸ LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಚಿಪ್ಸ್ ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿವೆ
- ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಪ್ರತಿ ವಾಟ್ಗೆ ಇಂದಿನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನೀಡಲಿದೆ ಎಂದು ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ತೋರಿಸಿದೆ
- ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ LLMಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂಲದಿಂದಲೇ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ
- OpenAIಯ ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಂದ ವೇಗ ಪಡೆದು, ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆವರೆಗೆ ಒಂಬತ್ತು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಂದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಚಿಪ್ಗಳವರೆಗೆ OpenAIಯ ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ
- ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ, ಹಲವು ತಲೆಮಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಗಿಗಾವಾಟ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
OpenAI ಮತ್ತು Broadcom (NASDAQ: AVGO) ಇಂದು OpenAIಯ ಮೊದಲ Intelligence Processor ಆದ Jalapeñoವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದವು: ಇದು LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಕುರಿತು OpenAIಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಸುತ್ತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಮುಂದುವರಿದ AIಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಬಹು-ತಲೆಮಾರಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಮೊದಲ AI ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ.
Jalapeñoವನ್ನು Broadcom ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು CEO Hock Tan ಹಾಗೂ ಅಧ್ಯಕ್ಷ Charlie Kawwas ಅವರು OpenAI CEO Sam Altman ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಕ್ಷ Greg Brockman ಅವರಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿದರು; ಇದು ತನ್ನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಹಿಂದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ OpenAIಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
OpenAI ತನ್ನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ಕರ್ಣಲ್ಗಳು, ಸರ್ವಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳ ರೋಡ್ಮ್ಯಾಪ್ನಿಂದ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಪಡೆದು, LLM ಮೂಲತತ್ವಗಳ ಆಳವಾದ ಅರಿವಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಶೂನ್ಯದಿಂದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿತು; ಪಾಲುದಾರರಾದ Broadcom ಮತ್ತು Celestica, ಚಿಪ್ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಬೋರ್ಡ್, ರ್ಯಾಕ್ ಸಿಸ್ಟಂ ಏಕೀಕರಣ, ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಿಸಲು ಸಹಕರಿಸಿದವು. ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅಗತ್ಯಗಳ ಕುರಿತು OpenAIಯ ಒಳನೋಟಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲ LLMಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಮ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ Jalapeñoವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. Jalapeño ಚಿಪ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು GPT‑5.3‑Codex‑Spark ಸೇರಿದಂತೆ ML ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುರಿ ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
OpenAI ಇನ್ನೂ ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿರುವುದಾದರೂ, ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ Jalapeño ಪ್ರತಿ ವಾಟ್ಗೆ ಇಂದಿನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನೀಡಲಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಕುರಿತು ವಿವರವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿಯನ್ನು ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಮಂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ಗರಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಬಹಳ ಹತ್ತಿರವಾದ ನೈಜ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. Tomahawk ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಸೇರಿದಂತೆ Broadcomನ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
“ಜಗತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನಿಂದ ಚಾಲಿತ ಆರ್ಥಿಕತೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ,” ಎಂದು OpenAIಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಕ Greg Brockman ಹೇಳಿದರು. “ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮೃದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ನಮ್ಮ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಭಾಗವೇ Jalapeño; ಇದರ ಫಲವಾಗಿ ಜನರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವ AI ದೊರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಹತ್ವದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ನಾವು ಸ್ವತಃ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ AIಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರವೇಶದತ್ತ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು.”
“OpenAI ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗದಿಂದ ಪಡೆದ ವಿವರವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ Jalapeñoವನ್ನು ಮೂಲದಿಂದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ,” ಎಂದು OpenAIಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ Richard Ho ಹೇಳಿದರು. “ಫ್ರಂಟಿಯರ್ AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕರ್ಣಲ್ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಚಲನೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸುತ್ತ ನಾವು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, Jalapeño ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಿದೆ.”
“OpenAIಯೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಸಹಯೋಗವು AIಯ ಮುಂದಿನ ದಶಕಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭೌತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ,” ಎಂದು Broadcom ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು CEO Hock Tan ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ಬಹು-ತಲೆಮಾರಿನ ರೋಡ್ಮ್ಯಾಪ್ನ ಆರಂಭ ಮಾತ್ರ. ನಮ್ಮ ಉದ್ಯಮ-ಮುಂಚೂಣಿ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಅನ್ನು OpenAIಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಹ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, 2026ರಿಂದ Microsoft ಮತ್ತು ಇತರ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಗಿಗಾವಾಟ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಾವು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.”
Jalapeño ಆಧುನಿಕ LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ ಖಾಲಿ ಹಾಳೆಯಿಂದ ರೂಪಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸ; ಹಿಂದಿನ AI ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ಗಳಿಂದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಅಲ್ಲ. ChatGPT, Codex, API ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾದ್ಯಂತ OpenAI ಪ್ರತಿದಿನ ನಡೆಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಇದಕ್ಕೆ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ದೊರೆತಿದೆ; ಜೊತೆಗೆ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ LLMಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂದಿನ ಮುಂಚೂಣಿ AI ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ಗಳ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಥ್ರೂಪುಟ್ ಅನ್ನು, ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ವಿಶೇಷ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಮೀಪದ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದೇ ಗುರಿ; ಇದರಿಂದ Jalapeño ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ LLM ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ಲಾಭ. OpenAI ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಅವುಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ: ಚಿಪ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಕರ್ಣಲ್ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್, ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್, ನಿಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅನುಭವ. OpenAI ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಒಂದೇ ಗುರಿಯ ಸುತ್ತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು: ಅದರ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು.
Jalapeño OpenAIಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಹಿಂದಿನ ಫ್ಲೈವೀಲ್ ಅನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ದಕ್ಷತೆ ಉತ್ತಮ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ; ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಜನರು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗುತ್ತವೆ. ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ತರಿಸುತ್ತವೆ; ಇದರಿಂದ OpenAI ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮರುಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ಆ ಚಕ್ರವು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಯುತ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದದ್ದಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Jalapeñoವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ತಯಾರಿಕಾ ಟೇಪ್-ಔಟ್ವರೆಗೆ ಕೇವಲ ಒಂಬತ್ತು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು; ಈ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮುಂದುವರಿದ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇದುವರೆಗೆ ಸಾಧಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ASIC ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರವೆಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಆ ವೇಗವು OpenAIಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳ ಆಳವಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್-ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸಹ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, Broadcomನ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಅನುಷ್ಠಾನ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಹಾಗೂ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುವ ಅದೇ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಬಳಸುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. AI ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಮುಂದುವರಿದ AIಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಜನತಂತ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
Jalapeño 2026ರ ಅಂತ್ಯದೊಳಗೆ ಆರಂಭಿಕ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲಿರುವ ಬಹು-ತಲೆಮಾರಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ; ಇದು OpenAI ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ಗಳನ್ನು Broadcomನ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಅನುಷ್ಠಾನ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹಾಗೂ Celesticaದ ಬೋರ್ಡ್, ರ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಂ ಪರಿಣತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೆಲಸದ ಉದ್ದೇಶ ಸರಳ: ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು AI ಜನರನ್ನು ತಲುಪುವ ಸ್ಥಳ. ವೆಚ್ಚ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸುಧಾರಣೆಯೂ ವೇಗವಾದ ChatGPT ಉತ್ತರವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಕಾಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ Codex ಕಾರ್ಯವಾಗಿ, ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವಾಗುವ API ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ, ಅಥವಾ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ನಂಬಲರ್ಹ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
AIಯನ್ನು ಜನತಂತ್ರೀಕರಿಸುವುದೆಂದರೆ, ಮುಂದುವರಿದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಜನರು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವಷ್ಟು ಲಭ್ಯ, ನಂಬಲರ್ಹ ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು, ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು, ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಉಪಯುಕ್ತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಾಗಿ ತನ್ನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು Jalapeño OpenAIಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
