ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸುತ್ತಿವೆ

ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಜ್ಞಾನಕಾರ್ಯದ ಘಟಕವನ್ನು ಏಕ ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ನಿಯೋಜಿತ, ದೀರ್ಘ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಸಂವಹನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಟೂಲ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಪರಿಸರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿ, ಪರಿಹಾರಗಳತ್ತ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತಾ ನಿಮಿಷಗಳು ಅಥವಾ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಆ ಕಾರಣದಿಂದ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಸಾಧನವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು OpenAI ನಲ್ಲಿ ನಾವು ನೇರವಾಗಿ ಕಂಡಿದ್ದೇವೆ. Codex ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ನಂತರದ ಮೊದಲ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, OpenAI ಒಳಗಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ChatGPT ಡೀಫಾಲ್ಟ್ AI ಸಾಧನವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯಿತು. 2025ರ ಆಗಸ್ಟ್‌ವರೆಗೆ, ಸರಾಸರಿ OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿ ತಮ್ಮ ಟೋಕನ್‌ಗಳ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯನ್ನು Codex ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದರು. ಈಗ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿಯಂತಹ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗವೂ Codex ಅನ್ನು ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮುಖ AI ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳ ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯ ಇದೇ ಆಗಲಿದೆ ಎಂಬ ನಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಈ ಮಾದರಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Codex ಸ್ವೀಕಾರವು Codex ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಜೊತೆ ಜೊತೆಯೇ ಬೆಳೆದಿತು. Codex ಬಲಿಷ್ಠ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಂತೆ, ಉತ್ಪಾದಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಗುಂಪನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಯಿತು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು, ಸಂಸ್ಥಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಾದ್ಯಂತ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಾವು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇವೆ:

• ಜನರು Codex ಅನ್ನು ದೀರ್ಘ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. 2026ರ ಮೇ ವೇಳೆಗೆ, ಮಾದರಿಗೊಳಿಸಿದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ 80.6% ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು Codex ವಿನಂತಿಯನ್ನು 30 ನಿಮಿಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ ಕೆಲಸವೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿತ್ತು; 70.2% ಒಂದು ಗಂಟೆ ಮೀರಿದ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿದರು; 25.6% ಎಂಟು ಗಂಟೆ ಮೀರಿದ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು Codex ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿದರು.
• Codex OpenAI ಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗಕ್ಕೂ ಪ್ರಮುಖ AI ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿತು. ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೊದಲು ಮುಂದಾಯಿತು, ಆದರೆ ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ವಿಭಾಗಗಳು 2026ರ ಏಪ್ರಿಲ್ ಸುಮಾರಿಗೆ Codex ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ AI ಸಾಧನವಾಗಿಸಿಕೊಂಡವು. ಸರಾಸರಿ OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ ಈಗ Codex ಬಳಕೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. Codex ಬಳಕೆದಾರರು ಬಳಸದವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿರುವುದರಿಂದ, ಒಟ್ಟು ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾಲು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದು: OpenAI ಒಳಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ವಾರದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Codex ಪಾಲು 99.8%.
• ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದವರ ಸ್ವೀಕಾರ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆದು, ಡೆವಲಪರ್ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಮೀರಿತು. 2025ರ ಆಗಸ್ಟ್‌ನಿಂದ, ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 137x, ಸಂಸ್ಥಾ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 189x ಮತ್ತು OpenAI ಒಳಗೆ 12x ಹೆಚ್ಚಿದರು.
• OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆಯ ಹೊರಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು Codex ನೆರವಾಯಿತು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಬಳಕೆ ಇನ್ನೂ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ, ಡೇಟಾ ಪರಿವರ್ತನೆ, ಟೂಲಿಂಗ್, ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಚಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ Codex ಅನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

2026 ರ ಮೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, 70% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರು, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರು¹. ಸ್ವತಂತ್ರ ದೀರ್ಘ-ಸಂದರ್ಭ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ Codex ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಚಿಕ್ಕ ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ದೀರ್ಘ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯಗಳತ್ತ ಸರಿದರು. 

ಕೆಳಗಿನ ಚಾರ್ಟ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು ದಾಟಿದ ನಾಲ್ಕು ಮಾನವ-ಸಮಯ ಮಿತಿಗಳ ಪಾಲನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತದೆ: ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ 30 ನಿಮಿಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಒಂದು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾಗುವ ಕಾರ್ಯಗಳು². 2025ರ ಡಿಸೆಂಬರ್‌ನಿಂದ 2026ರ ಮೇ ವರೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ 30 ನಿಮಿಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾಗುವ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಮಾನವೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪಾಲು 80.6%ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾಗುವ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿದವರ ಪಾಲು 70.2%ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾಗುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೇಳಿದವರ ಪಾಲು ಕಡಿಮೆ ಆಧಾರದಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿತು. 

ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಬಳಕೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ದೈನಂದಿನ Codex ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. OpenAI ಯ ದೈನಂದಿನ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ, ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಗಂಟೆಗಳ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು Codex ಗೆ ಮಾಡಿಸುತ್ತಾರೆ. 2026ರ ಜೂನ್ ವೇಳೆಗೆ, 99ನೇ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್‌ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಲವು ಸಮಾಂತರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಹಂಚಿದ ದಿನಕ್ಕೆ 60 ಗಂಟೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು Codex ಏಜೆಂಟ್ ಸುತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು. Codex ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಸಮಾಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದಾದಂತಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಬಳಕೆದಾರರು Codex ನಿಂದ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಉತ್ತರ ಕೇಳುವುದರಿಂದ ದಿನಪೂರ್ತಿ ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಸಾಗಿದರು.

OpenAI ಯ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು Codex ಅನ್ನು ಮೊದಲು, ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದರು. ಕಂಪನಿಯ ಸರಾಸರಿ ಇಂಜಿನಿಯರ್ 2025ರ ಡಿಸೆಂಬರ್ ವೇಳೆಗೆ OpenAI ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಬಹುಪಾಲನ್ನು Codex ಗೆ ಬದಲಿಸಿದ್ದರು. ಇಂದು, ಸರಾಸರಿ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ತಮ್ಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ 99% ಅನ್ನು ChatGPT ಬದಲು Codex ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ವಿಭಾಗಗಳು ನಂತರ, 2026ರ ಏಪ್ರಿಲ್ ಸುಮಾರಿಗೆ, Codex ಬಹುಪಾಲು ಬಳಕೆಗೆ ದಾಟಿದರೂ, ಅವುಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿದ್ದವು. OpenAI ಯ ಸರಾಸರಿ ವಕೀಲ ಅಥವಾ ನೇಮಕಾತಿಕಾರರು ಈಗ ತಮ್ಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು Codex ನಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕಳೆದ ಆರು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, OpenAI ನಲ್ಲಿ Codex ಬಳಕೆ ಆಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಸಕ್ರಿಯ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ, ಸಂಯುಕ್ತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಬದಲಾವಣೆ ವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರಿತು. ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಜಿಗಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡಿತು: 2026ರ ಜೂನ್ ವೇಳೆಗೆ, ಮಧ್ಯಮ ಬಳಕೆ 2025ರ ನವೆಂಬರ್‌ಗಿಂತ 56 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ 32 ಪಟ್ಟು ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ 27 ಪಟ್ಟು ಏರಿದವು; ಕಾನೂನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬೆಳೆದರೂ ನವೆಂಬರ್ ಮಟ್ಟದ 13 ಪಟ್ಟು ತಲುಪಿತು.

ಈ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿ, ಉತ್ಪಾದಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ OpenAI AI ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು Codex ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಯೆಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು AI ಸಂವಹನದ ಮುಖ್ಯ ರೂಪವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಘಾತಾಂಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಶ್ರಮವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

OpenAI, ಸಂಸ್ಥಾ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಎನ್ನುವ ಎಲ್ಲಾ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲೂ, Codex ಬಳಕೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಆರಂಭವಾಯಿತು; ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿ ಆರಂಭವಾದುದಕ್ಕೆ ಅವರು ಸಹಜ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಾಗಿದ್ದರು. ಆದರೆ Codex ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನಕಾರ್ಯದತ್ತ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದವರಲ್ಲಿನ ಸ್ವೀಕಾರ ಇನ್ನೂ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿತು. ಕೆಳಗಿನ ಬಳಕೆದಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಸಂಸ್ಥಾ ಮತ್ತು OpenAI ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವಾರದ ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರು ಡೆವಲಪರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದರು. 2026ರ ಜೂನ್ ಆರಂಭಕ್ಕೆ, ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು 2025ರ ಆಗಸ್ಟ್‌ನಿಂದ 137 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿದರು. ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದ ಸಂಸ್ಥಾ ಬಳಕೆದಾರರು 189 ಪಟ್ಟು, ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದ OpenAI ಬಳಕೆದಾರರು 12 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿದರು; ಈ ಗುಂಪು ಈಗಾಗಲೇ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಮೇಲಿನ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದದ್ದರಿಂದ ಇರಬಹುದು. 

ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದವರು Codex ಅನ್ನು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನಂತೆಯೇ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಅದರರ್ಥ, ಇನ್ನಷ್ಟು ಡೆವಲಪರ್ ಅಲ್ಲದವರು ಯಾವುದೋ ರೀತಿಯ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ Codex ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು. 

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿಯ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಹಿಂದೆ ನಿಧಾನಗೊಂಡಿದ್ದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು Codex ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ OpenAI ಒಳಗಿನ ಊಹಿತ ವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು Codex ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕಾರದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವರ್ಗವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ; ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನಕಾರ್ಯವೇ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವರ್ಗ. 

ಆದರೂ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳು ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ ಮಾಡಬಲ್ಲ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು Codex ಬಳಸಿ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ನಾಲ್ಕನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಗಿತ್ತು. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ದಾಟುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಹಿಂದೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಸಮೀಪದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅಲ್ಲದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಅವರು ಮಾಡಬಲ್ಲ ಕೆಲಸದ ಗಡಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಲಿಯುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ, ಮತ್ತು AI ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ನೀತಿನಿರ್ಮಾಪಕರು ಹಾಗೂ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದು ಮಹತ್ವದ್ದು.

ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವು ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (agentic tools) ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರಿಗೆ ಇಂತಹ ಪ್ರಬಲ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದ ಪ್ರವೇಶ ಸಿಕ್ಕಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ: ಈ ಪರಿಕರಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಜನರು ಅವುಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ (cross-functional) ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಕಾಲ ಕಳೆದಂತೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವು ಬಹುಶಃ ಹೀಗೆಯೇ ಕಾಣಿಸಲಿದೆ.