AI-ಸ್ಥಳೀಯ ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣ ನನಗೆ ಕಲಿಸಿದ ಪಾಠಗಳು

ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯವು ಈಗ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಅವಕಾಶವು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರಗಳನ್ನು ಬೇಗ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ನವೀಕರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡದು. ವ್ಯವಹಾರವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ ಅದನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು, ನಾಯಕರು ಬೇಗ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ನೀಡುವುದೇ ಇದರ ಉದ್ದೇಶ.

ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಾನು OpenAI ಸೇರಿದ್ದಾಗ, ಅಸಾಧಾರಣ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಹಣಕಾಸು ತಂಡ ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿತ್ತು. ನಾವು ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಳಮಟ್ಟದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ, ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿಸಬೇಕಿತ್ತು.

ನನಗೆ ಪರಿಚಿತವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯೂ ಕಾಣಿಸಿತು. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ನವೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಮರುಕಳಿಸುವ ಕೈಯಾರೆ ಕೆಲಸಗಳಿದ್ದವು: ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕುವುದು, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಒಳಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು. ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಸಾಧನಗಳು ನಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದೆವು.

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಎರಡು ದಿಟ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದೆವು: ಶೂನ್ಯ-ದಿನದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರಂತರ ನವೀಕರಣಗೊಳ್ಳುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.

ಕಂಪನಿಯ ಹಣಕಾಸು ಸ್ಥಿತಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ, ಸಮನ್ವಯಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ನೋಟವನ್ನು ನಾಯಕರಿಗೆ ನೀಡುವುದೇ ಶೂನ್ಯ-ದಿನದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯದ ಹಿಂದಿನ ಕಲ್ಪನೆ. ನಿರಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಆ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿ, ವ್ಯವಹಾರ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮುಂದೆ ಏನಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಎರಡೂ ಗುರಿಗಳತ್ತ ನಾವು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯ ಮುಂದುವರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ತಂಡ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ಇದು ಸ್ಥಿರ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು, ಪೂರಕ ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕೈಯಾರೆ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ವ್ಯವಹಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನೇರ ಸಾಧನಗಳತ್ತ ನಮ್ಮನ್ನು ಕೊಂಡೊಯ್ದಿದೆ. ಇದು ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನೂ ನೀಡಿದೆ.

ನನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, AI-ಸ್ಥಳೀಯ ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯದ ನಿಜವಾದ ಭರವಸೆ ಇದೇ: ನಡೆಯುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಅದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಮುಂದಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಾಯಕರು ಕಾಣಲು ನೆರವಾಗುವ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದಾಗ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ನೀಡುವ ತಂಡ.

ಆ ಗುರಿ ತಲುಪಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಷ್ಟೇ ಸಾಲದು. ಮಹತ್ವದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸುತ್ತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಳೆದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯ.

ನಮ್ಮ ಅನುಭವದಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ CFO ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಐದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿತ್ತು. ಜನರು ತಮ್ಮದೇ ಕೆಲಸದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸುತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಪ್ರವೇಶವು ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಮಾರಾಟ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹಣಕಾಸು ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ಗೆ ಕರೆತಂದು, ತಾವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ತರಲು ತಂಡಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಿದೆವು. ಇದರ ಒಂದು ಫಲಿತಾಂಶ IR-GPT. ಇದು ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಂಡವು ಕೂಲಂಕಷ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ GPT. ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ GPTಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲೂ ನಾವು ಆರಂಭಿಸಿದೆವು.

ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ AI ಅನ್ನು ಅಮೂರ್ತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. ಒಂದೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ಜನರು ಮರುಕಳಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಿತ್ತು. ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಮೀಪವಿದ್ದ ಜನರಿಂದ ಬಂದವು; ತಾಂತ್ರಿಕ ತಜ್ಞರು ಅವರು ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ನೆರವಾದರು.

CFOಗಳಿಗೆ ಪಾಠ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ತಳಮಟ್ಟದಿಂದ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಎರಡೂ ಅಗತ್ಯ. ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ AI ಅನ್ನು ಜನರ ಕೈಗೆ ನೀಡಿ, ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಮೀಪವಿರುವವರೇ ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಾಯಕತ್ವದ ಗಮನ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ. ಇವೆರಡೂ ಒಂದಾದಾಗ ನಿಜವಾದ ಅವಕಾಶ ಮೂಡುತ್ತದೆ: ಮುಂಚೂಣಿಯಿಂದ ಬರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು.

ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಒಳಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಅಪಾರ ಶ್ರಮ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತವೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಜನರು ಇತ್ತೀಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವನ್ನು ಸ್ಲೈಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೊನೆಗೂ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದರಲ್ಲೇ ತಂಡದ ಬಹುಪಾಲು ಸಮಯ ಕಳೆದಿರುತ್ತದೆ.

AI ಕೆಲಸದ ಘಟಕವನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರದವರೆಗಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಾದಿಯನ್ನು ಹಣಕಾಸು ನಾಯಕರು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ರತಿ CFOಗೂ ಮಾಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತಿಳಿದಿದೆ: ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೊತ್ತಗಳು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಖರೀದಿ ಆದೇಶಗಳು ಮತ್ತೊಂದರಲ್ಲಿ, ಸಂಚಯಗಳು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆ ಸಂದೇಶಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾಡೆಲ್‌ನತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಅನುಮೋದಿತ ವೆಚ್ಚ ಯೋಜನೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಲೆಡ್ಜರ್‌ನ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೊತ್ತಗಳು, ಖರೀದಿ ಆದೇಶಗಳು, ಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳ್ಳುವ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುವುದೇ ಶೂನ್ಯ-ದಿನದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ. ಪ್ರತಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನೂ ಅದರ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯವರೆಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು. AI ಆರಂಭಿಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ, ಗಮನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪವಾದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಹಣಕಾಸು ತಂಡವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವೇಚನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯ ಹೊಣೆಯನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವಧಿ ಮುಗಿದ ಬಳಿಕ ವ್ಯವಹಾರದ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲು ನಡೆಸುವ ಧಾವಂತ ಮಾತ್ರ ಕ್ರಮೇಣ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಆ ಸಮನ್ವಯಗೊಂಡ ಅಡಿಪಾಯವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡಬಲ್ಲದು. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ಮಾರಾಟ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಖಾತೆ ಮಟ್ಟದ ಪುರಾವೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವಿವೇಚನೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಪೂರಕ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ನೇರ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳತ್ತ ನಾವು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಏನು ಬದಲಾಯಿತು, ಏಕೆ ಬದಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲವು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾಯಕರು ನೋಡಬಹುದು. ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಬದ್ಧತೆ ಮೂಲಾಧಾರದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪೂರಕ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿರಿಸಿ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಅಥವಾ ವರ್ಷದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. ಹಣಕಾಸು ತಂಡವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಅದೇ ನೋಟವು ನಾಯಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಬಂಡವಾಳ ಹಂಚಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮರುಹಂಚುವುದರಿಂದ ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಹಣಕಾಸು ತಂಡ ನೋಡಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯೇ ಅಂತಿಮ ಗುರಿ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುವ ನೋಟ, ವೇಗವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ತಂಡದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಡೆತನವು ನಮ್ಮನ್ನು ಆ ಗುರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದೇ ವಿಶಾಲವಾದ ಪಾಠ. ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ, ಸಾಧನಗಳು, ಅನುಮೋದನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ನಂತರ AI ಯಾವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ಆವರ್ತನದ ವೇಗ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರು ಈಗ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ತಾವೇ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದೇ ದೊಡ್ಡ ಪರಿವರ್ತನೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ OpenAI ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಕಾರ, ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರ ವಿಶೇಷ AI ಬಳಕೆಯ ಶೇ. 40ರಷ್ಟು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಣಕಾಸಿನ ಹೊರಗಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಶೇ. 22ರಷ್ಟು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ನನ್ನ ತಂಡದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ChatGPT Work ಮತ್ತು Codex ಬಳಸಿ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ AI ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಹಾಗೂ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲಸವು ಸ್ಥಿರ Excel ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು PowerPoint ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳಿಂದ, ವ್ಯವಹಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭ ಹಾಗೂ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನೇರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು, ಪೂರಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಬದಲಾದಂತೆ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು.

ನಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದ್ದ ತಂಡದ ಒಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ಹಿಂದೆಂದೂ ಸಂಕೇತಸೂಚನೆ ಬರೆದಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ನಮ್ಮ ಮಾಸಿಕ ಜಾಹೀರಾತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವಾರದ ಮತ್ತು ದಿನದ ಯೋಜನೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು Codex ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಅದು ವಾರದ ಕೆಲಸದ ದಿನಗಳು ಮತ್ತು ರಜಾದಿನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಅನುಮೋದಿತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಜೋಡಿಸಿಡುತ್ತದೆ. ಏನು ಬದಲಾಯಿತು, ಎಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚದಿಂದ ಎಷ್ಟು ಪ್ರತಿಫಲ ಸಿಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಾಯಕರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ ಜನರು ಈಗ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅವರನ್ನೂ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ವಿಕಸಿಸಿದಂತೆ ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳ ಪರಿಣತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವು ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ.

ನಿಯಂತ್ರಣದ ಕುರಿತು IR-GPT ನಮಗೆ ಮಹತ್ವದ ಪಾಠ ಕಲಿಸಿತು. ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಕೂಲಂಕಷ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹಿಂದಿನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಉತ್ತರದ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ, ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಅನುಮೋದಿತ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ GPT ಬಳಸಿ, ಹಿಂದೆ ಗಂಟೆಗಟ್ಟಲೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸವು ಈಗ ಕೆಲವೇ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಮೊದಲ ಕರಡನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು.

ಮಾನವರ ಪಾತ್ರವು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಂಡವು ಕರಡನ್ನು ಓದಿ, ವಿವೇಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಎಲ್ಲ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೂ ನಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. AI ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಹೊಣೆಯನ್ನು ಜನರು ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಇದೇ ಸರಿಯಾದ ಮಾಡೆಲ್. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಾವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಯಾವಾಗ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು CFOಗಳು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶವೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆ ಇರಬೇಕು. ಅನುಮೋದಿತ ಮೂಲಾಧಾರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದಲಾವಣೆಗೂ ಹಣಕಾಸು ತಂಡದ ಅಧಿಕಾರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು.

“ಟೋಕನ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಂಗ್” ಎಂಬ ಅಲ್ಪಕಾಲದ ಹುಚ್ಚು ಬಂದುಹೋಗಿದೆ. ಈಗ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳು, ಬಜೆಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಪಾತ್ರಾಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ, ಮಾಡೆಲ್ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶನ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತಲೇ, ಯಾವುದೇ ಬದಲಾಗುವ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಶಿಸ್ತಿನಿಂದಲೇ CFOಗಳು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆಯ ಕೆಲಸಗಳು ವೇಗಗೊಂಡಂತೆ, ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ವಿವೇಚನೆ ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ AI ಅಂಕಪಟ್ಟಿ CFOಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದೇ ಮುಖ್ಯ.

ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೂ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ:

• AI ಮಹತ್ವದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತೇ?
• ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಮಯ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಮರುಕೆಲಸ ಸೇರಿದಂತೆ ಅದರ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟಾಯಿತು?
• ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಳಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿತ್ತೇ?
• ಅದು ನಮಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಯಿತೇ?

ಹಣಕಾಸು ತಂಡಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು, ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮಂಡಳಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಆಗಿರಬಹುದು. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯದ ಅಂಕಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಆವರ್ತನ ಅವಧಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿದ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಪಾಲು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪವಾದಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯ ಸೇರಿರಬಹುದು. ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆ, ನವೀಕರಣದ ಆವರ್ತನೆ, ಹೊಸ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಅತ್ಯಂತ ಅಗ್ಗದ ಮಾಡೆಲ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಅತ್ಯಂತ ಮಿತವ್ಯಯದ್ದಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮ ಮಾಡೆಲ್ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಉತ್ತರ ನೀಡಿದರೆ, ಅದರ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು.

ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯವು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ, ಬಂಡವಾಳ, ದತ್ತಾಂಶ, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಕಂಪನಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಿಶಿಷ್ಟ ನೋಟ ಮತ್ತು ಅದರ AI ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಪ್ರಬಲ ಅಧಿಕಾರ CFOಗಳಿಗೆ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.

ವೇಗವಾದ ಆವರ್ತನಗಳು, ಬಲಿಷ್ಠ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿವೇಚನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವು AI-ಸ್ಥಳೀಯ ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯದ ಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಪಯಣವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಆರಂಭವಾಗಿ ಪುರಾವೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಜನರಿಗೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಲು ನೆರವಾಗಿ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.

ಶೂನ್ಯ-ದಿನದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಮುಕ್ತಾಯ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತವೆ: ನಡೆಯುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಅದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಮುಂದೆ ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾಯಕರಿಗೆ ತೋರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಬೇಗ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುವ ಹಣಕಾಸು ತಂಡ.

ಇದರ ಫಲವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವುಳ್ಳ ಹಣಕಾಸು ತಂಡ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟ ನೋಟವುಳ್ಳ CFO ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಡೀ ಕಂಪನಿಯು ಹೇಗೆ ಶಾಶ್ವತ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನೂ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೇಳುವಂತೆ, ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣದ ಗುರಿಯನ್ನು ನಾವು ಸಾಧಿಸಲಾರೆವು. AI ಮೂಲಕ ಸಾಧ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ನಮ್ಮ ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಅದು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತೋರಿಸಬೇಕು. CFOಗಳಾಗಿ ಅದು ನಮ್ಮಿಂದಲೇ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನನ್ನ ಹಣಕಾಸು ತಂಡ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ. ನೀವು ಆ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ).