GPT‑6, GPT‑Live ಜೊತೆ ಅನಿಮಾ: ಕರೆ ಕಾಯುವ ಸಮಯ 75% ಕಡಿಮೆ

ರೋಗಿಗಳ ವಿನಂತಿಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು—ಇವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಆರೈಕೆ ತಂಡಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ಕೆಲಸಗಳು ಬಾಕಿ ಉಳಿಯುತ್ತಾ ಹೋದರೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ರೋಗಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಾಯಬೇಕಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೂ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಬಾರದೆ ಉಳಿಯಬಹುದು.

ಅನಿಮಾ⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಈ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಇದರ ವಿಶೇಷ ಪರಿಣತಿಯ ಎಐ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಕರಡು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅವರವರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಆರೋಗ್ಯಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಇದರ ಧ್ಯೇಯ. ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆರೈಕೆ ದೊರೆಯಬೇಕು ಎಂಬ ದೃಢ ನಂಬಿಕೆಯೇ ಇದಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ.

ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾದ ಅನಿಮಾ ಈಗ ಅಲ್ಲಿನ 1,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ 1.4 ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ತಿಂಗಳಿಗೆ 8 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಮೆರಿಕ, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಇತರ ದೇಶಗಳಿಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅನಿಮಾದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಧಿಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಶುನ್ ಪಾಂಗ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ಎಲ್ಲಾ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ OpenAI ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ದಾಖಲೆಗಳ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ GPT‑6 ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕರೆಗಳಿಗಾಗಿ GPT‑Live ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಅನಿಮಾವನ್ನು ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಶುನ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದ್ದರು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಸಹಜ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆರು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಬಾರದೆ ಉಳಿದ ಕಾರಣ, ಪ್ರಾಣ ಉಳಿಸಬಹುದಾಗಿದ್ದ ಆರೈಕೆಯಿಂದ ಒಬ್ಬ ರೋಗಿ ವಂಚಿತರಾದದ್ದನ್ನು ಅವರು ಕಂಡರು. ಆರೋಗ್ಯಸೇವೆಯಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಲ್ಲ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹರಿಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬ ನಿಲುವಿಗೆ ಅವರು ಬಂದರು. ರೋಗಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಂದಿಸಲು ಆರೈಕೆ ತಂಡಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಅವರು ಅನಿಮಾವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಈ ವೇದಿಕೆಯು ರೋಗಿಗಳ ವಿನಂತಿಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕಡೆ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನಿಮಾದ ಎಐ ಸ್ವಾಗತ ಸಹಾಯಕ ಆಂಡಿಯನ್ನು GPT‑Live ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ರೋಗಿಗಳು ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಂಡಿಗೆ ತಮ್ಮ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಈ ವೇಳೆ ಅನಿಮಾದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ನೀತಿ ಎಂಜಿನ್, ನಿಗದಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ GPT‑5.4 mini ಸೂಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸವು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದಲೇ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಆಂಡಿ ಬಳಸುವ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯವು 40ರಿಂದ 50 ನಿಮಿಷಗಳ ಬದಲಿಗೆ 10 ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಅನಿಮಾ ತಿಳಿಸಿದೆ. ಇದು ಕನಿಷ್ಠ 75% ಇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಅನಿಮಾ ನಡೆಸಿದ ರೋಗಿಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, 86% ಜನರು ಆಂಡಿಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಬಳಸುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಅತ್ಯಂತ ತೃಪ್ತ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 80ರಿಂದ 99 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರೂ ಇದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅನಿಮಾ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. “ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್ ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ಬಹಳ ಸಂತೋಷವಾಗುತ್ತದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಶುನ್. “ಅದು ಎಂದಿಗೂ ತಾಳ್ಮೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಬಹಳ ವಿನಯದಿಂದಲೂ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.”

ಅನಿಮಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನವು GPT‑6 ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಬರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಕಳುಹಿಸಿದವರು, ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರು, ದಾಖಲೆಯ ವಿಧ ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ದಿನಾಂಕಗಳಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಬಹುಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಸೂಕ್ತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಿತು. “ಬಳಸಬಹುದಾದ SNOMED ಸಂಕೇತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸುಮಾರು 8 ಲಕ್ಷ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅನಿಮಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಮೈಕಲ್ ಸ್ಕುಪಿಯನ್. “ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪ ಭಾಗವನ್ನಷ್ಟೇ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೂ ಯಾವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.”

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಮಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಿಗೆ ಹೇಳುವ ಬದಲು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಬದಲು, ಅನಿಮಾ ಒದಗಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಪ್ರತಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯದ ಪದ್ಧತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಪಾಲಿಸಬಲ್ಲ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಬೇಕು.

ಅನಿಮಾದ ಪ್ರಕಾರ, ಹಿಂದೆ ಗಂಟೆಗೆ ಸುಮಾರು 15 ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 30ರಿಂದ 45 ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು 45ರಿಂದ 60 ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ. “ಅನಿಮಾವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು 1 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದಾಖಲೆಗಳ ಬಾಕಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಗಿಸಿದ್ದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಶುನ್. “ಇದರರ್ಥ, ಪ್ರಮುಖ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತಿಂಗಳುಗಟ್ಟಲೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಬದಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತವೆ.”

ರೋಗಿಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನೂ ಬರೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಿಮಾ GPT 5.6 Luna ಬಳಸಿ ತನ್ನ ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಇದು ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಲಿಪ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಇತರ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳ ಸಂದೇಶಗಳ ಕರಡು ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಮಾಲೋಚನೆಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಯ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಕೊಡಬಹುದು. ಹಿಂದೆ ಬರೆಯಲು ಹಲವು ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಕರಡು ಈಗ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿ ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅನಿಮಾ ತಿಳಿಸಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲು 5ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಶಿಫಾರಸು ಪತ್ರಗಳ ಕರಡನ್ನೂ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲೇ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು. ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರೆ ಸಾಕು.

“ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ನಂತರ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಲ್ಲೇ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದೇಶಗಳು ಸಿಗುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದ ಆತಂಕ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಶುನ್. “ರಾತ್ರಿ 8 ಅಥವಾ 9 ಗಂಟೆಯವರೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬದಲು ವೈದ್ಯರು ಈಗ ತಮ್ಮ ದಿನದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮುಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಆಗಾಗ ಕೇಳುತ್ತೇವೆ.”

ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅವರವರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಆರೋಗ್ಯಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಅನಿಮಾದ ಧ್ಯೇಯ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಆರೈಕೆ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇರಬೇಕು.

OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನಿಮಾ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ ಈ ಧ್ಯೇಯದತ್ತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಇಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಆಂಡಿ ಫೋನ್ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಅದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿನಂತಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸದಾಗಿ ಬರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಸ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳ ಕುರಿತ ಸಂದೇಶಗಳ ಕರಡನ್ನು ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ತನ್ನ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು 24 ಗಂಟೆಗಳೊಳಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಕವು ಸುಮಾರು 3.5 ಗಂಟೆಗಳಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅನಿಮಾ ತಿಳಿಸಿದೆ. “OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನೆರವಿನಿಂದ ನಾವು ಯುಕೆಯ 1.4 ಕೋಟಿ ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕಿನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆ ತರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ,” ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಶುನ್. “ರೋಗಿಗಳಿಗೂ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಿಗೂ ಇದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.”

ಇಂದು ಆರೈಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುವ ಅನಿಮಾ, ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲೂ ತಂಡಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.