ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
OpenAI

ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

S3 Tables, AWS Glue ಮತ್ತು Athena ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹಾಗೂ ETL ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. S3 Tablesನ ನಿರ್ವಹಿತ Iceberg ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, JDBC ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery ಮತ್ತು DynamoDBಯಿಂದ ಡೇಟಾ ಒಳಸೇರಿಕೆ, AWS Glue Data Catalog ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಸ್ವತ್ತು ಪತ್ತೆ, ಫೆಡರೇಟೆಡ್ Athena ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹಾಗೂ Amazon S3 Vectorsನಲ್ಲಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಾಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ನೀವು ಇನ್ನೇನು ಮಾಡಬಹುದು?

  • ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಿ

    AWS ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: [business question]ಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಲ್ಲ [region]ನ Glue Data Catalog ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಅವುಗಳ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ ಹಾಗೂ ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

  • ಮಾರಾಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

    AWS ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ [table]ನ ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟವನ್ನು Athena ಬಳಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ, ಅತಿದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಹಾಗೂ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಫಲಿತಾಂಶ ಸಾರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ SQL ಅನ್ನು ನೀಡಿ.

  • ಡೇಟಾ ಲೇಕ್ ಒಳಸೇರಿಕೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ

    AWS ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: [source table] ಅನ್ನು [region]ನ S3 Tablesಗೆ ಒಳಸೇರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿ. ಮೂಲ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಒಳಸೇರಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ಮುನ್ನ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಇದರಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರಿದೆ

ಆಪ್

  • AWS Data Analytics

ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 ಇನ್ನಷ್ಟು

ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಕೆಲವೇ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AWS Data Analytics ಪ್ಲಗಿನ್ ಸೇರಿಸಿ

ಲಭ್ಯತೆಯು ಪ್ಲಗಿನ್, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ ಸ್ಪೇಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಸೆಟಪ್ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದ್ದರೆ ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್ ಸ್ಪೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು OpenAI ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.