OpenAI B2B Signals

Бүгін біз жасанды интеллекттің ұйымдар арасында қалай таралып жатқанын өлшейтін, OpenAI Signals⁠ қызметінің бизнеске арналған кеңейтімі — B2B Signals-ты таныстырамыз. Алғашқы белгі айқын: жетекші фирмалар жасанды интеллектке қол жеткізгені үшін ғана емес, оны жұмыс үдерістерінің барлық саласында тереңірек қолданғаны үшін алға озып келеді.

B2B Signals — кәсіпорындарда жасанды интеллектті пайдалануды құпиялылықты сақтай отырып кең ауқымда талдауға негізделген, тұрақты түрде жаңартылатын көрсеткіштер жиынтығы. Ол ұйымдарға зияткерлікті бизнес құндылыққа айналдыру жолдарын түсінуге көмектесетін әрекеттер мен үлгілерді қадағалайды.

Жетекші фирмалар — жасанды интеллектті пайдалану деңгейі бойынша 95-процентильде тұрғандар — әр қызметкерге шаққанда көбірек интеллект қолданады, озық құралдарды қарқындырақ енгізеді және жасанды интеллектті жұмыс процестеріне тереңірек кіріктіреді. Кейбір фирмалар үшін алшақтық ұлғая бастады, ал айырмашылық барған сайын қолдану тереңдігіне байланысты болып отыр.

Негізгі қорытындылар

• Озық артықшылық күшейе бастады: жетекші фирмалар қазір бір қызметкерге шаққанда әдеттегі компанияларға қарағанда 3,5 есе көп интеллект пайдаланады. Бір жыл бұрын бұл көрсеткіш 2 есе болған.
• Жетекші фирмалар жасанды интеллектіні жиірек қана емес, тереңірек қолданады: хабарлама көлемі жетекші және әдеттегі компаниялар арасындағы алшақтықтың тек 36%-ын ғана түсіндіреді. Озық артықшылықтың басым бөлігі тереңірек пайдаланудан туындайды. 
• Агенттік жұмыс процестері озық технологияларды қабылдаудың көрсеткіші болып табылады: Алшақтық жетілдірілген агенттік құралдарда ең үлкен, озық фирмалар әдеттегі фирмаларға қарағанда Codex хабарламаларын 16 есе көп жібереді. 
• Компаниялар ұйымдық өзгерістер арқылы озық деңгеймен арадағы алшақтықты қысқарта алады: Қуып жету үшін компаниялар пайдалану тереңдігін өлшеп, басқаруға басымдық беріп, енгізуді қолдауға инвестиция салып, нәтиже беретінін кеңейтіп, чатқа негізделген көмектен агенттерге тапсырылатын жұмысқа көшуі керек.

Озық артықшылық еселене бастады, ал жасанды интеллектті ең терең қолданатын компаниялар өз басымдығын арттырып жатыр

Кәсіпорындар үшін орындарды орналастыру тек бастамасы ғана. Қызметкерлердің жасанды интеллектіні неғұрлым терең әрі күрделі жұмыс үшін қолдануы — әлдеқайда айқын көрсеткіш. Бұл диаграмма 95-процентиль ретінде анықталған озық деңгейдегі бір қызметкерге шаққандағы токендер санын 50-процентиль ретінде анықталған әдеттегі фирмадағы көрсеткішпен салыстырады.

Токендер бизнес құндылығының толық емес көрсеткіші болып табылады. Қысқа жауап өте құнды болуы мүмкін, ал ұзақ жауаптың құндылығы төмен болуы мүмкін. Бірақ токен көлемі қызметкерлердің ЖИ-ге қаншалықты көп жұмыс жүктеп жатқанын өлшеуге көмектеседі, бұл ЖИ қолдану тереңдігі мен қызметкерлердің ЖИ-ден талап ететін интеллектуалдық қабілетінің пайдалы көрсеткіші болып табылады.

Жетекші фирма әдеттегі фирмамен салыстырғанда әр қызметкерге шаққанда 3.5 есе көп интеллектті қажет етеді. Бұл алшақтық 2025 жылғы сәуірдегі 2 есе деңгейінен ұлғайды, бұл ЖИ-ді ең терең қолданатын фирмалар өз көшбасшылығын арттырып, жаңа жасанды интеллект мүмкіндіктерін анағұрлым терең әрі күрделірек жұмысқа айналдыруға жақсырақ дайын екенін көрсетеді.

Озық деңгейдегі артықшылықтың басым бөлігі хабарламалар көлемінің жоғары болуынан емес, тереңірек пайдаланудан туындайды

Жетекші фирма әдеттегі фирмаға қарағанда әр қызметкерге шаққанда әлдеқайда көп интеллектті талап етеді, бірақ бұл алшақтықтың басым бөлігі тек хабарламалар көлемімен түсіндірілмейді. Бұл диаграмма жетекші фирманың 3,5 есе артықшылығын құрамдас бөліктерге бөліп көрсетеді және әдеттегі фирма хабарламаларды жетекші фирмамен бірдей қарқынмен жіберсе, ол 3,5 есе алшақтықтың небәрі 36%-ын ғана қысқартатынын анықтайды.

Қалған олқылық тереңірек пайдаланумен байланысты. Озық бағытта жұмыс істейтін мамандар ЖИ-ге күрделірек жұмысты тапсырады, модельдерге бай контекст береді және мазмұны терең нәтижелер жасатады.

Озық артықшылығы жетілдірілген агенттік құралдарда ең үлкен, мұны Codex қолдануындағы 16 есе алшақтық көрсетеді

Озық артықшылығы жетілдірілген жұмыс процестерін қолдайтын құралдарда айқын көрінеді. Codex ең үлкен алшақтықты көрсетеді: жетекші фирма әдеттегі фирмаға қарағанда бір қызметкерге шаққанда 16 есе көп хабарлама жібереді. ChatGPT агенті, ChatGPT ішіндегі қолданбалар, Терең зерттеу және GPTs те салыстырмалы түрде үлкен алшақтықтарды көрсетеді, бұл озық модельдердің қызметкерлерге код жазуға, көп сатылы тапсырмаларды тапсыруға, компания контекстін қолдануға және күрделірек зерттеу жүргізуге көмектесетін құралдарды тиімдірек пайдалана алатынын аңғартады.

Керісінше, Пайдаланушы жүктеп салу, Іздеу және Деректерді талдау сияқты жалпы мақсаттағы әрі қолжетімді құралдарда озық артықшылық азырақ байқалады. Бұл құралдарды көптеген фирмалар үшін пайдалану оңайырақ, өйткені олар бұрыннан таныс жұмыс процестерін кеңейтеді. Озық артықшылық жетілдірілген және агенттік құралдарда ең айқын байқалады, өйткені оларды енгізу сараптаманы, жұмыс орнындағы білім мен құралдарға қосылымдарды және жұмысты ЖИ-ге тапсыруға сенімділікті қажет етеді.

Озық технологиялар саласындағы ең үлкен артықшылық — білім беру мен оқытуда

Жетекші фирманың артықшылығы білім беру және оқу тапсырмаларында ең жоғары: бұл салада жетекші фирма әдеттегі фирмаға қарағанда әр қызметкерге шаққанда 7 есе көп хабарлама жібереді. Озық деңгейде фирмалар қызметкерлерге дағдыларын дамытуға және жаңа тақырыптарды меңгеруге көмектесу үшін ЖИ қолданады. Олар сондай-ақ жасанды интеллектіні оның өзін жақсырақ түсіну үшін қолданады: оның не істей алатынын, оны қалай тиімді пайдалану керегін және қолданыстағы жұмыс процестеріне қай жерде кіріктіруге болатынын үйренеді. Алшақтықтың көлемі әдеттегі фирманың қызметкерлерді оқыту және дамыту құралы ретінде жасанды интеллектті жеткілікті дәрежеде пайдаланбауы мүмкін екенін көрсетеді.

Бағдарламалау да үлкен озықтық артықшылығын көрсетеді: жетекші фирма әдеттегі фирмамен салыстырғанда әр қызметкерге шаққанда 4 есе көп хабарлама жібереді. Бұл озық әрі агенттік құралдарды пайдаланудағы кеңірек алшақтықпен сәйкес келеді. Нұсқаулық беру, жазу және коммуникацияда озық деңгейдегі алшақтықтар ең аз, себебі бұл тапсырмалар ЖИ-ді қолданудың анағұрлым қолжетімді әрі таныс түрлері болуы мүмкін.

ЖИ қолдану жазуда ең кең таралған, бірақ нақты функцияларға тән үрдістер пайда болып келеді

Жазу және қарым-қатынас ChatGPT‑ді қолданудың ең кең таралған түрлері болып қала береді. Алайда, қолдану үлгілері функцияға қарай әртүрлі болады және көбіне әр функцияның негізгі міндеттерімен байланысты. IT және қауіпсіздік хабарламаларының 60%-ы қалай істеу керектігі туралы және процедуралық нұсқауларға шоғырланған, Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және Деректер ғылымы мен инженерия хабарламаларының жартысына жуығы кодтауға қатысты, ал Қаржы хабарламаларының оннан бірі талдау мен есептеуге қатысты.

Бұл заңдылықтар озық модельдердің экономикалық тұрғыдан құнды жұмыс орнындағы тапсырмаларды орындауда жақсарып келе жатқанын көрсететін кеңірек деректермен үйлеседі. GDPval⁠ — 44 мамандық бойынша нақты өмірдегі интеллектуалдық еңбекті бағалайтын жүйе. Ол құжаттар, электрондық кестелер, слайдтар, диаграммалар және мультимедиа сияқты практикалық жұмыс нәтижелерін жасайтын тапсырмалардағы өнімділікті өлшейді. Жасанды интеллект мүмкіндіктері артқан сайын, кәсіпорындарда оны пайдалану әрбір функцияның негізгі жұмысына тығызырақ байланысты тапсырмаларға қарай кеңейіп жатқан сияқты.

Салалық көшбасшылық бір өлшеммен ғана анықталмайды: әртүрлі салалар ChatGPT, Codex және API бойынша алда келеді

Жасанды интеллектті қабылдау бойынша бірыңғай көшбасшылар тізімі жоқ. Салалар рейтингі қолданылатын өлшемге байланысты өзгеріп отырады. Кәсіби, ғылыми және техникалық қызметтер Codex-ті қолдану және API пайдалану қарқындылығы бойынша бірінші орында тұр, бұл әзірлеушілер мен өнімге біріктірілген жұмыс процестерінде озық пайдалануды көрсетеді. Қаржы және сақтандыру саласы ауқымды енгізулердің арқасында ChatGPT‑ді енгізу бойынша алда тұр, ал білім беру қызметтері хабарлама қарқындылығы бойынша ең жоғары көрсеткішке ие. Бұл әр адамға шаққандағы қолдану тереңірек екенін көрсетеді. Бөлшек сауда және денсаулық сақтау салалары басқа өлшемдер бойынша төменірек орындарда болғанымен, API қарқындылығы бойынша жоғары орында тұр.

Бұл айырмашылықтар саладағы көшбасшылықтың бір ғана қырмен шектелмейтінін көрсетеді. Кейбір салалар жасанды интеллектіні техникалық және әзірлеуші жұмыс процестері арқылы енгізіп жатқандай көрінеді, ал басқалары ChatGPT‑ді кеңінен енгізу немесе соңғы пайдаланушылардың анағұрлым қарқынды қолдануы арқылы ауқымын кеңейтіп жатыр.

Кәсіпорындар API қолдануды өндірістік жұмыс процестеріне және тұтынушыларға арналған қолданбаларға енгізіп жатыр

Компаниялар модельдерді өнімдерге, қызметтерге және ішкі жүйелерге тікелей біріктіру үшін API-ді жиі пайдалануда. Өндірістік ортада жиі қолданылатын жағдайларға қолданба ішіндегі ассистенттер, код жазу және әзірлеуші құралдары, тұтынушыларды қолдау, зерттеу процестері және жұмыс процестерін автоматтандыру жатады.

Бұл енгізілімдер кәсіпорынға арналған жасанды интеллекттің тәжірибе кезеңінен шығып, өлшенетін операциялық әсері бар қайталанатын жұмыс процестеріне қалай өтіп жатқанын көрсетеді. Тұтынушылар мысалдары бойынша компаниялар білімге негізделген жұмысты жеделдету, инженерлік өткізу қабілетін жақсарту және клиенттер мен қызметкерлерге арналған ЖИ негізіндегі тәжірибелерді құру үшін OpenAI модельдерін пайдалануда.

Ұйымдар озық шекараға жету үшін не істей алады

OpenAI әртүрлі салалардағы, функциялардағы және жасанды интеллектіні меңгерудің түрлі кезеңдеріндегі кәсіпорындармен жұмыс істейді. Бұл бізге енгізудің эксперименттен өндірістік қолдануға дейін қалай дамитынын көруге мүмкіндік береді. Бұл енгізулердің қатарында ең көп ілгерілеу жасап жатқан компаниялар әдетте тек қолжетімділікке ғана емес, ЖИ-ді терең қолдануға қажетті ұйымдастырушылық жүйелерге көбірек назар аударады: өлшеу, басқару, іске қосуға жағдай жасау, әсерді ауқымдау және агенттік енгізу.

Жасанды интеллектті енгізуді тереңдету үшін кез келген ұйым бүгіннен бастап қолдана алатын бес практикалық қадам ерекшеленеді.

1. Қолжетімділікпен қатар пайдалану тереңдігін де өлшеңіз.
   Маңызды көрсеткіш — қанша қызметкердің жасанды интеллект аккаунты бар екені ғана емес, командалардың уақыт өте келе жасанды интеллектіні мазмұндырақ қолдана бастауы. Ұйымдар жасанды интеллектіні пайдалану жиілеп, күрделене және құнды жұмыс процестерімен тығыз байланыса түсіп жатқанын қадағалап отыруы керек.
2. Агенттік ЖИ-ді өрістетуге мүмкіндік беретін басқару жүйесін құрыңыз.
   Жетекші фирмалар басқару мәселесін назардан тыс қалдырмайды. Олар оны агенттік ЖИ-ді енгізуге қолайлырақ ету үшін пайдаланып жатыр. Фирмаларға агенттердің қай жерде жұмыс істей алатыны, қандай ақпаратты пайдалана алатыны, қашан әрекет етудің орнына кеңес беруі тиіс екені және тәуекелі жоғарырақ шешімдерді адамдар қалай қарап шығатыны туралы айқын ережелер қажет. Жетекші компаниялар бұл стандарттарды енгізу процесінің бір бөлігі ретінде айқындап жатыр, сондықтан басқару қабылдауды баяулатудың орнына, оны қауіпсіз түрде кеңейтудің тәсіліне айналады.
3. Мүмкіндіктерді қамтамасыз етуді қосалқы жоба емес, негізгі инфрақұрылым ретінде қарастырыңыз.
   Жасанды интеллект мүмкіндіктері жақсарған сайын, қызметкерлер мен ұйымдарға осы қарқынға ілесуге көмектесетін жүйелер қажет. Жетекші компаниялар мүмкіндік беруді бір реттік оқыту ретінде қарастырмайды. Олар рөлге тән оқыту, қолдану жағдайлары бойынша семинарлар, хакатондар, ішкі чемпиондар желілері, эксперимент жасауға арнайы бөлінген уақыт және жұмыс процестері, үздік тәжірибелер мен дағдылардың ортақ репозиторийлері арқылы үздіксіз оқуды енгізеді. 
4. Озық командаларыңызды анықтап, олардың ықпалын арттырыңыз.
   Көптеген ұйымдарда ең озық қолданыс аз ғана командада шоғырланған. Бұл командалар қай жұмыс процестері, әдеттер және операциялық модельдер тиімді екенін көрсете алады. Көшбасшылар мұндай командаларды анықтап, олардың табысына ықпал еткен жағдайларды түсініп әрі кеңейтіп, жасанды интеллектіні тереңірек қолдану бойынша ой-тұжырымдары мен мысалдарын компанияның басқа бөліктерімен бөлісуіне көмектесуі керек.
5. Чатпен шектелмей, жұмысты тапсыруға назар аударыңыз.
   Кәсіпорындарға арналған ЖИ чат көмекшілерінен агенттерге жүктеуге болатын жұмысқа ауысып жатыр. Бағдарламалық жасақтама инженериясы бұл үрдісті көрсетеді, бірақ жұмысты жүктеу әртүрлі қызметтік салаларға таралып жатыр. Codex арқылы инженерлер нақты тапсырманы тапсырып, агентке қажетті контекстті бере алады, оның файлдар, код базалары және құралдар бойынша жұмыс істеуіне мүмкіндік береді, содан кейін нәтижені қарап шығып, кері байланыс арқылы жұмыс процесін жетілдіре алады. Жетекші компаниялар қызметкерлерді ЖИ-ді статикалық көмекші ретінде пайдаланудың орнына, оған тапсырмаларды тапсыруға ынталандырып жатыр.

Егер толық нәтижелерді зерттегіңіз немесе ұйымыңызға жасанды интеллектіні жауапкершілікпен енгізу жолын білгіңіз келсе, сізбен байланысуды қалаймыз⁠.