Zelma

GPT‑4 негізіндегі зерттеу көмекшісі Zelma АҚШ бойынша ата-аналарға, мұғалімдерге, мектеп әкімшілеріне және саясаткерлерге білім беру деректерін қолжетімді етіп жатыр.

Олар қандай мәселені шешіп жатыр? АҚШ-та 3–8 сыныптардағы әрбір оқушыға стандартталған тесттер өткізілгенімен, оқушылардың нәтижелері туралы деректер негізінен пайдаланылмай келеді және әртүрлі дереккөздер мен форматтарға шашырап кеткен. Тест деректері аудан және демографиялық топтар деңгейінде оқушылардың ағылшын тілі өнері (ELA) мен математикадан қаншалықты жақсы оқып жатқанын көрсететін құнды түсініктер береді. Бірақ білім берудің болашағын айқындай алатын маңызды түсініктер ата-аналардың, журналистердің, педагогтердің және саясаткерлердің көпшілігі үшін іс жүзінде қолжетімсіз.

Осы олқылықты байқаған Brown университетінің экономисі әрі авторы доктор Emily Oster жағдайды өзгертуді мақсат етті. «Zelma ата-аналар мен саясаткерлерге өздері үшін ең маңызды мәселелер бойынша жедел, жекелендірілген білім беру түсініктерін алу үшін қарапайым тілді қолдануға мүмкіндік береді», — деп түсіндірді доктор Oster. Zelma бұған қалай қол жеткізді? Brown University-дегі доктор Oster-дің студент-зерттеушілер командасы бір жыл бойы деректерді жинап, оларды бірізді форматқа мұқият тазартты. Содан кейін Zelma Novy⁠(жаңа терезеде ашылады)-мен бірге OpenAI API-ін пайдаланып, деректерге жан бітірді.

Novy деректерді көрсету кезінде GPT‑4‑ке қандай визуалдар мен өрістерді таңдау керегін айту үшін функция шақыру⁠(жаңа терезеде ашылады) мүмкіндігін пайдаланды. Zelma-ның «Сұрақ қою» көрінісі үшін олар қолжетімді деректерге сай сұрақтарды ұсынатын деректерді түсінетін type-ahead жасау мақсатында нақты баптау⁠(жаңа терезеде ашылады) арқылы модельді бейімдеді. Сондай-ақ қиын шеткі жағдайларда дәлдікті арттыру үшін белгілі бір сапалы мысал графиктерді эмбеддингке айналдырып⁠, векторлық дерекқорда сақтады.

Ең үлкен қиындық адамдардың сұрақтарын қалай қоятынын болжау және көмексөздерді Zelma білетін ауқым шегінде ұстау болды. «Біз мұны Zelma пайдаланушы тәжірибесіндегі адамдарды Zelma жауап бере алатын сұрақтарды қоюға бағыттайтын әдейі жасалған дизайн шешімдері арқылы шештік», — деп түсіндірді доктор Oster. Негізгі мүмкіндіктері мыналарды қамтиды:

• Көмексөз мысалдарын ұсыну. Zelma білім беру деректерінің тек белгілі бір саласын қамтитындықтан, бұл ұсыныстар пайдаланушыларға Zelma-ның білім ауқымын және көмексөздерді қалай құрастыру керегін түсінуге көмектеседі.
• Барлық сұрақтарды ашық ету.⁠(жаңа терезеде ашылады) Бұл адамдарға басқалардың не сұрағанынан үйренуге көмектеседі, сонымен бірге пайдаланушылардың қатысы жоқ сұрауларды көп көлемде жіберуінің алдын алады.
• SQL кодын көрсету. Zelma жауаптарын жылдам тексеруге көмектесу үшін өз логикасын ұсынады. Код жазбайтындар үшін факторлар қарапайым тілмен де түсіндіріледі.
• Мәнмәтінді түсіндіру. Zelma анықтамалар беру және елеулі оқиғаларды — мысалы, штаттық бағалаудағы өзгерістерді — белгілеу арқылы мәнмәтін ұсынады, бұл белгілі бір жылдағы деректерге әсер етуі мүмкін сыртқы факторларды түсінуге көмектеседі.

Енді сіз Миннесотадағы математика бойынша ең жоғары нәтиже көрсеткен чартерлік емес 5 мектеп округін⁠(жаңа терезеде ашылады) бірден іріктеп, олардың барлығы шамамен 77 пайыздық үлгерім деңгейін көрсететінін көре аласыз. Ал қарапайым көмексөз Калифорниядағы уақыт бойынша ELA жетістіктеріндегі нәсілдік алшақтықтарды⁠(жаңа терезеде ашылады) көрсетіп қана қоймай, 2015 жылдан бергі тест нәтижелерін алдыңғы жылдармен салыстыруға келмейтіндей еткен 2015 жылғы бағалау өзгерісін де атап көрсете алады.

Бұл мектеп кеңесінің мүшелері Zelma-ны жиналыстар кезінде деректер визуализацияларын жылдам жасау үшін пайдалана алатынын, осылайша дерекке негізделген шешім қабылдауды мүмкін ететінін білдіреді. Ата-аналар балаларын қай жерде өсіру керегін саналы түрде шешу үшін жақын маңдағы мектеп округтерінің тарихи тест нәтижелерін салыстыра алады. Губернатор аппаратының басшысы Zelma-ға сүйеніп, өз штатындағы ең үздік мектептерді анықтап, тест ұпайларының уақыт өте келе қаншалықты өзгергенін көре алады.

Шашыраңқы деректер порталдары мен электрондық кестелерден пайдаланушыға ыңғайлы веб-сайтқа дейін Zelma әртүрлі деректерді мағыналы талдауға айналдырады. Zelma сыныптағы мұғалімдерді қолдайтын⁠ және оқушыларға өз қарқынымен оқуға көмектесетін⁠ өзге қолданыс мысалдарымен бірге генеративті AI білім беру жүйемізді қалай жақсарта алатынын көрсетеді. Zelma сондай-ақ OpenAI құралдары мен өнімдерін деректерді бәрі үшін пайдалырақ әрі қолжетімдірек етуге қалай пайдалануға болатынының қуатты мысалын ұсынады.