Zalando GPT‑4o mini негізіндегі Assistant көмегімен клиент тәжірибесін жақсартады

Zalando⁠(жаңа терезеде ашылады), Еуропадағы ең ірі онлайн сән және лайфстайл платформаларының бірі, 25 елдегі 50 миллионнан астам клиентке қызмет көрсетеді. Киім, аяқкиім және сұлулық өнімдерінің кең каталогының арқасында компания өз ұсыныстарын біртіндеп кеңейтіп, сәнге қызығатындар үшін негізгі мекенге айналды.

Zalando OpenAI-пен бірге Zalando Assistant-ті әзірледі. Бұл — жекелендірілген контент ұсынымдарын беретін және өнімдерді табуды жеңілдететін AI негізіндегі құрал. GPT‑4o mini мен мықты бағалау фреймворкінің арқасында Assistant-тің соңғы нұсқасы алдыңғы нұсқамен салыстырғанда мына нәтижелерге қол жеткізді:

• Өнім кликтері 23%-ға артты
• Қалау тізіміне қосылған өнімдер 40%+-ға артты
• Жергілікті тілдері бар 25 нарыққа дейін қолжетімділік кеңейді

Zalando Assistant-тің алғашқы нұсқасы 2023 жылы неміс және ағылшын тілінде сөйлейтін 4 нарықта іске қосылды. Оның сәттілігіне сүйене отырып, Zalando командасы 2024 жылы Assistant-ті 20-дан астам нарыққа кеңейтуді мақсат етті.

Бұл үшін Assistant-тің жекелендіру мүмкіндіктерін жетілдіріп, ауқымын кеңейту қажет болды. Еуропа бойынша нарықтарға қызмет көрсету үшін командаға 20-дан астам тілде жоғары нәтиже көрсете алатын AI шешімі керек болды.

Сондай-ақ оларға Assistant-тің күрделі нұсқауларды орындауы қажет болды. Assistant-тің алғашқы нұсқасын қамтамасыз еткен GPT‑3.5 нұсқауларды орындау тапсырмаларына онша қолайлы болмады. Мысалы, пайдаланушылар маусымдық киімдер немесе белгілі бір іс-шараға лайық киім туралы сұрағанда, нәтижелер көбіне тым жалпы болатын.

Тәжірибеде тығыз жұмыс істей отырып, Zalando және OpenAI командалары екі инвестиция бағытын анықтады: бағалау процесін жақсарту — бағалау фреймворкі немесе «evals» деп аталады — және Assistant-ті қамтамасыз ететін модельді жаңарту.

OpenAI командасының кеңесіне сүйене отырып, Zalando Assistant-ті бағалауда анағұрлым егжей-тегжейлі тәсілді қабылдады. Жаңа фреймворк маршруттау мен жауап генерациясы сияқты жүйенің жекелеген бөліктерін бөлек тексеруге арналған компонентке тән бағалауларды қамтыды.

Модельді бағалауды одан әрі жақсарту үшін команда аз мысалмен үйрету көмексөздерінің сапасы мен дәлдігін арттырды. Аз мысалмен үйрету арқылы LLM (үлкен тілдік модель) сапа өлшемдерін жақсырақ түсінеді, өйткені оған жоғары не төмен бағаның қандай болатынын көрсететін нақты мысалдар беріледі.

Мысалы, модельге әлсіз және мықты жауаптардың қандай болатынын көрсету арқылы олар оның нәтиже сапасын бағалау және пайдаланушы күтуімен сәйкестену қабілетін жақсартты.

Бұл жаңартулар Zalando-ға Assistant-тің күшті және әлсіз жақтары туралы іс жүзінде қолдануға болатын түсініктер беріп, нысаналы жақсартулар енгізуге және модельді жаңартуға сенімді дайындалуға мүмкіндік берді.

Жетілдірілген бағалау фреймворкі енгізілгеннен кейін, келесі қадам Assistant-ті GPT‑3.5‑тен GPT‑4o mini-ге көшіру болды. Бұл модель шығын жағынан тиімдірек әрі көптілділік пен нұсқауларды орындау тапсырмаларына жақсырақ бейімделген.

Бар болғаны екі апта ішінде команда Assistant трафигінің 50%-ын жаңа модельге көшірді, ал қалған көшіру жұмысы көп ұзамай аяқталды.

Бұл ауысу шешуші болды. Енді Assistant француз және испан сияқты жаңа тілдерде жұмыс істей алды, соның арқасында Zalando өз нарықтарында жергілікті әрі мәдени тұрғыдан өзекті ұсынымдар ұсына бастады. Модель кідірісті және операциялық шығындарды да азайтып, пайдаланушылар саны өскен сайын ауқымдауды қамтамасыз етті.

GPT‑4o mini мен жетілдірілген бағалау процесінің үйлесімі Assistant-тің алдыңғы нұсқаларымен салыстырғанда күткеннен де жоғары, өлшенетін нәтижелерге әкелді:

• Қатысудың жақсаруы: Ұсыным каруселіндегі өнім кликтері 23%-ға артты, ал қалау тізіміне қосудар 41%-ға өсті, бұл пайдаланушылардың белсендірек әрекеттесуін көрсетті.
• Сапа туралы кері байланыс: Пайдаланушылар «пайдасыз» деп бағалаған ұсынымдар саны 5%-ға азайды, бұл жаңа Assistant таңдауларына қанағаттану деңгейінің жоғарылағанын көрсетті.
• Шығын тиімділігінің артуы: GPT‑3.5‑тен GPT‑4o mini-ге көшу арқылы Zalando Assistant-ті көбірек нарыққа шығарып, трафикті 12 есе ұлғайтты және шығынды айтарлықтай арттырмады.
• Ауқымды жергіліктендіру: Енді Assistant Zalando-ның барлық 25 нарығында бірнеше тілді және мәдени контексті қолдап, кедергісіз жұмыс істейді.

Осы жетістікке сүйене отырып, Zalando Assistant-ті одан да диалогтік мүмкіндіктермен дамытып жатыр; енді ол: «Қарашада Барселонада өтетін әкемнің 60 жас мерейтойына не кисем болады?» дегендей егжей-тегжейлі сұрақтарға жауап бере алады. Компания ауқымы кеңейген сайын Zalando Assistant-ті әртүрлі тілдік және мәдени контекстерге бейімдеуді де жалғастырып келеді.