Бұл — OpenAI өз технологиясы мен API-лерін қалай пайдаланып жатқанының ішкі мысалдарымен бөлісетін сериямыздың бір бөлігі. Бұл құралдар тек OpenAI ішінде, ішкі қолдануға пайдаланылады және мұнда озық AI біздің командалардағы қолдану сценарийлерін қалай қолдайтынын көрсететін көрнекі мысалдар ретінде берілген. Сондай-ақ, озық AI командаларымызға жұмысты қалай атқаруға көмектесетінін анығырақ көрсету үшін ішкі құрал атауларын да бөлісеміз.
Жыл сайын миллиондаған қолдау тикеттері түседі. Олардың әрқайсысында құнды нәрсе бар: көңілтолмаушылық, идея, сұраныс.
Бірақ соңғы уақытқа дейін бұл сигналдарды түсіну қиын болды. Дашбордтар үрдістерді меңзегенімен, оның себебін көрсете алмады. Терең талдау үшін дата-ғалымның апталап еңбегі керек болатын. Өнім жетекшісі жаңа мүмкіндікті бірегей аудитория түрі қалай қабылдағанын білгісі келуі мүмкін. Бірақ оған жауап беру үшін дата-ғалым егжей-тегжейлі талдау жүргізуі тиіс еді.
Қызығушылық мөлшерлеп берілетін болды.
«Бұл үдеріс терең техникалық сараптаманы талап етті және біздің қызығушылығымызды шектеді», — дейді Business Data бөлімінің жетекшісі Molly Jackman.
Біз ауқымдалатын қызығушылықты ашу үшін зерттеу көмекшісін құрдық. Ол зерттеудің екі режимін біріктіреді: заңдылықтарды көруге арналған дашбордтар және тереңірек үңілуге арналған сөйлесу интерфейсі. Сіз өзекті мәселелер диаграммасынан бастап, артынша табиғи тілде нақтылаушы сұрақтар қоя аласыз.
Біз оны бұрыннан жұмыс істеп тұрған нәрселерді үйлестіру арқылы жасадық. Бір жағында — миллиондаған тикетті өнім аймақтары мен тақырыптарға құрылымдайтын классификаторлар мен диаграммалар. Екінші жағында — өңделмеген тикеттерді түйіндеп, табиғи тілде икемді есептер жасай алатын GPT‑5. Осы үйлесім бізге кез келген адам пайдалана алатындай қарапайым, әрі жылдамдықты да, тереңдікті де берді.
«Жаңа интеграциялар туралы денсаулық сақтау саласындағы клиенттер не айтып жүр?»
«Осы тоқсанда қолдау тикеттерін не қозғап отыр?»
«Қандай негізгі мүмкіндіктер дәл нысанаға тиіп жатыр?»
Бірнеше минут ішінде жүйе мәселенің ауқымын бағалап, таралуын көрсетіп, үйкеліс нүктелерін айқындайтын есепті қайтарады. Енді жетекшілерге біреудің уақытын сұрап алудың да, статикалық дашбордтарды қараудың да қажеті жоқ. Кез келген адам өз сұрақтарының ізімен қайда апарса да бара алады. Өнім командалары үшін бұл нақты кері байланыс негізінде жылдамырақ итерация жасауды білдіреді — ненің жұмыс істеп жатқанын, ненің істемейтінін түсіну және өнімді іске қосу мен ұзақ мерзімді жол карталарын бағыттайтын айқын инсайттар шығару.
«Сиқыры — сұрақтарыңызды алдын ала анықтаудың қажеті жоқ, қызығушылығыңыздың жетегіне ерсеңіз болғаны.»
Дәлдіксіз жылдамдықтың мәні жоқ.
Алғашқы күндері операциялық командалар қолмен классификация жүргізді, ал дата-ғалымдар көмекшімен салыстыру үшін арнайы модельдер жазды. Нәтижелер сәйкес келді.
Уақыт өте келе сенім артты. Жетекшілер қорытындыларды далада естіп жүрген нәрселерімен салыстыра бастады, ал сәйкестік болғанда, оны белсендірек қолданды.
Сол цикл — сұрау, тексеру, сену — көмекшіні командалардың күнделікті дағдысына айналдырды. Бұрын SQL сұраулары мен классификаторларға бір апта кететін нәрсе енді бірнеше шерту арқылы орындалады.
Пайдасы барлық жерде көрінеді.
- GPT‑5 іске қосылғаннан кейін өнім командалары кері байланыс тақырыптарын апталарда емес, күндерде алды.
- Connector-ларды кәсіпорын деңгейінде қабылдау баяулағанда, көмекші түпкі себепті жылдам анықтады: онбордингтегі ақаулы ағын. Содан кейін инженерлер түзетулерді басымдыққа қоя алды.
- Суретті генерациялауда ол маркетинг командаларының оны макеттер үшін қолданудағы креативтілігін де, рендерлеу кідірістерінен туған қиындықты да көрсетті; жол картасына тікелей әсер еткен екі ақиқат.
Сұрақ қою құны бірнеше минутқа дейін түскенде, көбірек сұрақ қойылады. Көбірек мәселе бетіне шығады. Командалар жылдамырақ қозғалады.
Бұл құрал дата-ғалымдарды алмастырмайды. Оларды басқа жұмыс істеуге босатады. Бір реттік талдаулардың орнына, енді олардың жаңа классификаторлар құруға және автоматтандыру мен құралдарға инвестициялауға көбірек уақыты бар. Операциялық командалар енді іске қосу есептерін күндер емес, минуттар ішінде жасайды, соның арқасында клиенттермен көбірек уақыт өткізуге мүмкіндік алады. Өнім командалары клиенттерден нақты уақытта үйреніп, жылдамырақ кері байланыс циклдері арқылы өз жол карталарын толықтыра алады.
Бұл трансформация біздің тыңдау тәсілімізді өзгертті. Тапшы аналитикалық циклдерді мөлшерлеудің орнына, енді әр команда өз сұрақтарының соңынан еркін ере алады. Қызығушылық үдей түседі. Өнім жетекшісі бір үйкеліс нүктесін байқайды, сату жетекшісі кәсіпорын тикеттерінен сол тақырыпты көреді, сөйтіп екеуі бірігіп әрекетке апарар жылдамырақ жол жасайды.
Мұны ең алдымен клиенттер сезінеді деген үміт бар. Мәселелер тезірек шешіледі. Мүмкіндіктер олардың қажеттіліктеріне жақынырақ дами алады. Бұрын бэклогта көмулі жатқан кері байланыс енді біздің қалай жасайтынымыздың өзегіне айналды.
«Мен мұны ауқымды деңгейдегі клиенттік UX-зерттеу деп қараймын. Егер біз клиент дауысын өнімдерімізді, саясаттарымызды және тәжірибелерімізді проактивті түрде өзгертетіндей етіп көрсетсек — міне, сол табыс.»
Миллиондаған тикетті талдауға арналған құрал ретінде басталған нәрсе енді біздің қалай тыңдайтынымыздың операциялық жүйесінің бір бөлігіне айналып келеді. Ал жақсы тыңдау — жақсы құрудың жолы.
