Бүгін біз AgentKit-ті іске қосамыз — әзірлеушілер мен кәсіпорындарға агенттерді құру, енгізу және оңтайландыру үшін арналған толық құралдар жиынтығы. Осы уақытқа дейін агенттерді жасау бөлшектенген құралдармен жұмыс істеуді білдіретін: нұсқалаусыз күрделі оркестрация, арнайы коннекторлар, eval қолмен жасалатын тізбектері, көмексөзді баптау және іске қоспас бұрын бірнеше аптаға созылатын фронтенд жұмысы. AgentKit көмегімен әзірлеушілер енді жұмыс процестерін визуалды түрде жобалап, мынадай жаңа құрылыс блоктары арқылы агенттік интерфейстерді жылдамырақ ендіре алады:
- Agent Builder: көпагентті жұмыс процестерін жасауға және нұсқалауға арналған визуалды кенеп
- Connector Registry: OpenAI өнімдері арасында деректер мен құралдардың қалай қосылатынын әкімшілер басқаратын орталық орын
- ChatKit: өніміңізге баптауға болатын чатқа негізделген агент тәжірибелерін ендіруге арналған құралдар жиынтығы
Сондай-ақ біз бағалау мүмкіндіктерін деректер жиындары, ізді бағалау, көмексөзді автоматты оңтайландыру және үшінші тарап модельдерін қолдау сияқты жаңа функциялармен кеңейтіп жатырмыз, осылайша агент өнімділігін өлшеуге және жақсартуға болады.
Наурызда Responses API және Agents SDK шығарғаннан бері біз әзірлеушілер мен кәсіпорындардың терең зерттеу, тұтынушыларды қолдау және басқа да бағыттар үшін ұшынан ұшына дейінгі агенттік жұмыс процестерін құрып жатқанын көрдік. Klarna қолдау агентін құрды, ол барлық тикеттердің үштен екісін өңдейді, ал Clay өсімді 10 есе арттырды сату агентінің көмегімен. AgentKit әзірлеушілерге агенттерді тиімдірек әрі сенімдірек құруға көмектесу үшін Responses API негізінде жасалған.
Агент жұмыс процестері күрделене түскен сайын, әзірлеушілерге олардың қалай жұмыс істейтінін анығырақ көру қажет. Agent Builder(жаңа терезеде ашылады) drag-and-drop түйіндері арқылы логиканы құрастыруға, құралдарды қосуға және арнайы guardrail баптауға арналған визуалды кенеп ұсынады. Ол алдын ала көру іске қосуды, жол ішіндегі eval баптауын және толық нұсқалауды қолдайды — жылдам итерация үшін өте қолайлы.
Құрастырушылар бос кенептен немесе алдын ала жасалған үлгілерден бастай алады.
Ramp-та команда бос кенептен сатып алушы агентіне небәрі бірнеше сағатта өтті:
Agent Builder бұрын күрделі оркестрацияға, арнайы кодқа және қолмен жасалатын оңтайландыруларға айлар кететін нәрсені небәрі бірнеше сағатқа қысқартты. Визуалды кенеп өнім, заң және инженерия топтарын бір арнаға тоғыстырып, итерация циклдерін 70% қысқартты және агентті екі тоқсанның орнына екі спринтте іске қосты.»
Сол сияқты, жапондық жетекші технология және интернет қызметтері компаниясы LY Corporation Agent Builder көмегімен жұмысқа арналған көмекші агентті екі сағатқа жетпей құрды.
«Agent Builder бізге агенттерді мүлде жаңа тәсілмен оркестрациялауға мүмкіндік берді, мұнда инженерлер мен пәндік сарапшылар бір интерфейсте бірге жұмыс істейді. Біз алғашқы көпагентті жұмыс процесін құрып, оны екі сағатқа жетпей іске қостық, бұл агенттерді жасау мен енгізу уақытын айтарлықтай жеделдетті.»
Сондай-ақ біз кәсіпорындарға бірнеше жұмыс кеңістігі мен ұйым бойынша деректерді басқаруға және қолдауға арналған Connector Registry-ді іске қосып жатырмыз. Connector Registry(жаңа терезеде ашылады) ChatGPT пен API аясында дереккөздерді бірыңғай әкімші панеліне біріктіреді. Тізілімге Dropbox, Google Drive, Sharepoint және Microsoft Teams сияқты барлық алдын ала жасалған коннекторлар, сондай-ақ үшінші тарап MCP-лері кіреді.
Әзірлеушілер Agent Builder ішінде Guardrails(жаңа терезеде ашылады) мүмкіндігін де қоса алады — бұл агенттерді кездейсоқ не зиянды мінез-құлықтан қорғауға көмектесетін ашық бастапқы кодты, модульдік қауіпсіздік қабаты. Guardrails PII деректерін жасыра немесе белгілей алады, jailbreak әрекеттерін анықтайды және басқа қорғаныс шараларын қолданады, соның арқасында сенімді әрі қауіпсіз агенттерді құру және енгізу оңайырақ болады. Guardrails жеке өзі немесе Python(жаңа терезеде ашылады) мен JavaScript(жаңа терезеде ашылады) үшін guardrails кітапханасы арқылы енгізіле алады.
Агенттерге арналған чат интерфейстерін енгізу таңғаларлықтай күрделі болуы мүмкін — ағынды жауаптарды өңдеу, тредтерді басқару, модельдің ойлануын көрсету және чат ішіндегі тартымды тәжірибелерді жобалау. ChatKit(жаңа терезеде ашылады) өніміңізге табиғи сезілетін чатқа негізделген агенттерді ендіруді оңайлатады. Оны қолданбаларға не веб-сайттарға ендіріп, тақырыбыңызға не брендіңізге сай баптауға болады.
«Біз ChatKit көмегімен Canva Developers қауымдастығымызға арналған қолдау агентін жасауға екі аптадан астам уақыт үнемдедік және оны бір сағатқа жетпей біріктірдік. Бұл қолдау агенті құжаттарымызды сөйлесу тәжірибесіне айналдырып, әзірлеушілердің олармен өзара әрекеттесу тәсілін өзгертеді, соның арқасында Canva-да қолданбалар мен интеграциялар құру жеңілдейді.»
ChatKit қазірдің өзінде ішкі білім көмекшілерінен және онбординг нұсқаушыларынан бастап тұтынушыларды қолдау мен зерттеу агенттеріне дейінгі түрлі қолдану жағдайларын қамтамасыз етіп отыр. HubSpot(жаңа терезеде ашылады) тұтынушыларды қолдау агенті — соның бір мысалы:
Сенімді, өндіріске дайын агенттерді құру қатаң өнімділік бағалауларын талап етеді. Өткен жылы біз әзірлеушілерге көмексөздерді тексеруге және модель мінез-құлқын өлшеуге көмектесу үшін Evals(жаңа терезеде ашылады) іске қостық. Енді eval жасауды одан да жеңілдететін төрт жаңа мүмкіндікті қосып жатырмыз:
- Деректер жиындары– агент eval-дарын нөлден жылдам құрып, автоматтандырылған бағалағыштар мен адам аннотациялары арқылы уақыт өте кеңейту.
- Ізді бағалау– агенттік жұмыс процестерін ұшынан ұшына дейін бағалап, әлсіз тұстарды дәл табу үшін бағалауды автоматтандыру.
- Көмексөзді автоматты оңтайландыру– адам аннотациялары мен бағалағыш нәтижелеріне сүйеніп жақсартылған көмексөздерді жасау.
- Үшінші тарап модельдерін қолдау– басқа провайдерлердің модельдерін OpenAI Evals платформасында бағалау.
Біз Evals қолданған тұтынушылардан өнімділіктің елеулі өсімін көріп үлгердік.
«Бағалау платформасы біздің көпагентті due diligence негіздемемізді әзірлеу уақытын 50%-дан астам қысқартты және агент дәлдігін 30%-ға арттырды.»
Күшейтпелі баптау(жаңа терезеде ашылады) (RFT) әзірлеушілерге біздің ойлайтын модельдерімізді бейімдеуге мүмкіндік береді. Ол OpenAI o4-mini үшін жалпы қолжетімді, ал GPT‑5 үшін жабық бета күйінде. Кеңірек шығарар алдында GPT‑5 үшін RFT-ті жетілдіру мақсатында біз ондаған тұтынушымен тығыз жұмыс істеп жатырмыз.
Бүгін біз сол RFT бетасында агент өнімділігін одан әрі арттыруға арналған екі жаңа функцияны ұсынамыз:
- Арнайы құрал шақырулары– модельдерді дұрыс уақытта дұрыс құралдарды шақыруға үйрету, бұл жақсырақ ой қорытуға көмектеседі
- Арнайы бағалағыштар– қолдану жағдайыңыз үшін ең маңызды нәрселерге сай арнайы бағалау өлшемдерін орнату
Бүгіннен бастап ChatKit пен жаңа Evals мүмкіндіктері барлық әзірлеушілерге жалпы қолжетімді. Agent Builder бета нұсқасында қолжетімді, ал Connector Registry Global Admin Console(жаңа терезеде ашылады) бар кейбір API, ChatGPT Enterprise және Edu клиенттеріне бета түрінде кезең-кезеңімен беріле бастайды (мұнда Global Owners домендерді, SSO, бірнеше API ұйымын басқара алады). Global Admin Console — Connector Registry қосу үшін міндетті алғышарт. Осы құралдардың бәрі API модельдерінің стандартты бағасына кіреді.
Жақын арада ChatGPT‑ке бөлек Workflows API және агенттерді енгізу нұсқаларын қосуды жоспарлап отырмыз.
Не құратыныңызды көруге асықпыз.
Оқуды жалғастырыңыз
