Healthify

40 миллионнан астам пайдаланушысы бар Healthify⁠(жаңа терезеде ашылады) — Үндістандағы ең ірі денсаулық платформасы, ол пайдаланушылардың дене бітімін жақсартып, метаболикалық ауруларды кері қайтаруына көмектесу үшін денсаулықты бақылау мен AI-күшейтілген денсаулық коучингін ұсынады. Коучинг және бақылау құрамдастарына AI енгізгеннен бері Healthify пайдаланушыларға жиынтық түрде 25 миллионнан астам фунт салмақ тастауға көмектесті, ал OpenAI API көмегімен Healthify бақылауды едәуір жеңілдетіп, коучингті ауқымдап жатыр.

Healthify он жылдан астам уақыт бойы денсаулық пен фитнестегі мінез-құлық өзгерісін ілгерілету үшін AI қолдануда көш бастап келеді. 2018 жылға қарай Healthify-де 5 миллионнан астам пайдаланушы және ай сайын клиенттерімен миллиондаған хабарлама алмасатын жүздеген нутрициолог пен жаттықтырушы болды, сонымен бірге ай сайын ондаған мың сағат қоңыраулар мен тамақтану және фитнес жоспарлары жүргізілді. Healthify деректер конвейері табиғи түрде кері байланыс циклдерін де қамтыды — яғни қай хабарламалар мен жоспарлар жоғарырақ белсенділік пен әсер бергенін білетін болды.

Осы мол, шынайы және контекстік ақпаратты пайдалана отырып, Healthify AI саласында елеулі қадамдар жасады, соның ішінде әлемдегі алғашқы AI-негізіндегі виртуалды нутрициолог Ria-ны және жаттықтырушыларға арналған көмекшісі Coach Co-pilot-ты іске қосты. 

Ria пайдаланушы ниеттерін дәл тану және тиісті жауаптар беру үшін иерархиялық LSTM-дерді (Long Short-Term Memory) және арнайы NLU (Natural Language Understanding) жүйелерін қолданды. 2020 жылға қарай Ria пайдаланушы хабарламаларының басым бөлігін тікелей өңдеді. Coach Co-pilot-пен бірге бұл серпіліс коучтерге қызметін едәуір ауқымдауға мүмкіндік беріп, бір уақытта 300-ге дейін клиентті басқаруға жол ашты, сонымен қатар жекелендірілген денсаулық коучингін жақсарту арқылы рекордтық NPS көрсеткішіне қол жеткізді.

2021 жылы Healthify сондай-ақ тағамды фотомен тану арқылы калория санауды жеңілдетуге арналған революциялық Snap мүмкіндігін таныстырды. Snap бір тағам түрлерін, әсіресе үнді асханасын, дәл тану үшін Convolutional Neural Networks (CNNs) және меншікті модельдерді қолданды. Бұл технология пайдаланушы құпиялылығын сақтап қана қоймай, пайдаланушыға тән контекстерді ескеру арқылы тағам ұсыныстарын бейімдеді. Уақыт өте Snap бір үнді тағамдары үшін шамамен 80% дәлдікке жетті.

Осы жетістіктерге қарамастан, Healthify қиындықтарға тап болды:

• Өнімділік. Snap-ты тағамды дәл тануға жеткізу үшін бірнеше итерация қажет болды, әрі фотоларда бірнеше тағам болғанда қиналды. Нәтижесінде, «Snap уақыттың тек 10–20%-ында ғана қолданылды», — деді Healthify CEO Tushar Vashisht⁠(жаңа терезеде ашылады). Сол сияқты, Ria ережелерге негізделген еді, сондықтан ол тамақтануға қатысты құнды, бірақ күрделі сұраулардың ұзын құйрығына шынайы жауап бере алмады (мысалы, «кеше жеген тамағым өткен түнгі ұйқыма қалай әсер етті?»). 
• Ауқым. Қосқысы келген әр жаңа ел үшін Healthify-ге тілге, кең таралған тағамдарға және жаттығу тәртіптеріне арналған модельдерді жергіліктендіруге көп күш жұмсау қажет болды. «Оңтүстік-Шығыс Азияға шығуымызға екі жыл кетті», — деп түсіндірді Vashisht.

OpenAI-пен ынтымақтастық осы шектеулерді еңсерудің шешуші жолы ретінде пайда болып, Healthify ұсыныстарын айтарлықтай ілгерілетіп, денсаулық технологиясы секторындағы инновация үшін жаңа стандарт орнатты.

Healthify командасы AI олардың өнімдерінің дәлдігін, пайдалығын және ауқымдалуын бір түнде арттыра алады деп сенді. OpenAI-дің нарыққа алғаш шыққан және қарапайым API-і арқылы команда модель өнімділігін сынау үшін тез прототиптер жасады. Провайдерді ресми түрде таңдамас бұрын, команда көптеген модель нұсқаларын, соның ішінде ашық кодты модельдерді бағалады.

Мұқият бағалаудан кейін Healthify бірнеше себеппен OpenAI-пен серіктесті:

• Үздік дәлдік. GPT‑4 Vision Snap конвейерінің өнімділігін бірден басып озды; модельдің өзі әлемнің түкпір-түкпіріндегі тағамдарды танып, фотолардағы бірнеше тағам түрін анықтады. GPT‑4 (Ria үшін) және Whisper (Coach Copilot үшін) де қолданыстағы конвейерлерінен де, балама Generative AI модельдерінен де жақсы нәтиже көрсетті.
• Оңай интеграция. Прототиптерін растағаннан кейін және оларды өндірістік жүйелерге енгізу уақыты келгенде, Healthify командасы бар конвейерлеріне OpenAI API-ін жай ғана қоса алды. «OpenAI-пен proof-of-concept жасау және соларды өндірістік жүйелер құруға пайдалану өте оңай болды», — деді Vashisht.
• Қарапайым fine-tuning. Healthify OpenAI-ді көп жағдайда fine-tuning дайын күйде қолжетімді болғандықтан таңдады. Деректерін fine-tuning үшін модельдеп, қызметке жүктеу оңай болды. Команда көп конфигурациясыз-ақ OpenAI модельдерін өз қолдану жағдайына сәтті бейімдей алды.
• Embeddings. Healthify Embeddings моделін өзінің негізгі мәселелерінің бірін шешу үшін қолданды: екі тағамды жай мәтін сәйкестігінен тыс қалай сәйкестендіресің? Оларға GPT‑4 қайтарған тағам атауларын өз жүйесіндегі тағам атауларымен сәйкестендіру қажет болды. «GPT — өз алдына бір модель. Оның өз тағам атаулары сөздігі бар. Healthify-дің де өз тағам атаулары бар, ал сол сәйкестікті қалай жасау — біз шешуге тырысқан нәрсе еді», — деді Technology жөніндегі VP Abhijit Khasnis⁠(жаңа терезеде ашылады). «Ал OpenAI Embeddings моделін сынағанда, GPT анықтаған тағам атауы мен біздің тағам embeddings арасындағы косинустық ұқсастық бойынша сәйкестендіру жоғары дәлдік беретінін түсіндік!»

Snap енді деректер құпиялылығын сақтай отырып, пайдаланушыға тән контекстерді түсіну үшін GPT‑4 Vision-пен бірге меншікті модельдер ансамблін қолданады. Кескін талдауынан кейін нақты тағам ұсыныстарын беру үшін арнайы эвристикалық модельдер пайдаланылады. Бұл жаңарту Snap дәлдігін адам тану деңгейіне жеткізіп, тамақтануды бақылау үдерісін жеңілдетті.

Ria-ның соңғы жаңартуы күрделілік пен мүмкіндік тұрғысынан елеулі секірісті білдіреді: оған GPT 3.5 пен озық GPT‑4 Turbo қоса алғанда, дәл бапталған модельдер ансамблі енгізілді. Бұл жетілдірілген жүйе Ria-ға Healthify-дің кең әдебиет қорына және әр пайдаланушының платформадағы бірегей тарихына қол жеткізіп, оны түсіндіруге мүмкіндік береді. Осындай біріктіру Ria-ны бұрынғыдан да ең жан-жақты әрі ақылды нұсқаға айналдырып, бұрын-соңды болмаған ауқымда жекелендірілген денсаулық пен тамақтану бойынша кеңес ұсынуға жол ашты.

Жалпы алғанда, Healthify командасы белсенділік пен ұстап қалу көрсеткіштерінің күрт өскенін көрді, бұл пайдаланушылардың денсаулық нәтижелерін жақсартты:

• Пайдаланушылар Snap көмегімен тағамды 50% жиірек бақылайды. Тағамды бақылау фитнес мақсаттарымен байланысты болғандықтан, Healthify командасы бұл белсенділік өсімі пайдаланушылардың фитнес нәтижесін де 50% арттырады деп күтеді. «Белсенділік деңгейлері 50% жоғары екенін көріп отырмыз. Салмақ тастау мен май азайту бақыланатын тағамдармен тығыз байланысты, бұл салмақ тастауға әсер де 50% жоғары болады деп күтуге мүмкіндік береді», — деп түсіндірді Vashisht. 
• Пайдаланушылар тамақтану және фитнес коучингі үшін Ria-мен көбірек әрекеттеседі. Әңгіме ұзақтығы екі есеге өсті (кейбір пайдаланушылар екі жүзден астам хабарламадан тұратын әңгімелер жүргізеді), ал Ria енді Үздіксіз глюкоза мониторының (CGM) мәндерін, Snap-тегі тағам журналдарын және кез келген wearable құрылғысынан ұйқы журналдарын байланыстырып, «Кеше глюкоза деңгейім ұйқыма қалай әсер етті?» сияқты күрделі сұрауларға жауап бере алады.
• Коучтер клиенттерге екі есе жылдам жауап береді. Клиенттер AI-қолдауы бар коучтермен де 18% көбірек әрекеттеседі. Healthify деректеріне негізделген Stanford зерттеуі⁠(жаңа терезеде ашылады) AI-мүмкіндігі бар адам коучингі клиенттерге тек AI коучингімен салыстырғанда 70% көбірек салмақ тастауға көмектесетінін көрсетеді. AI арқасында Healthify коучтері енді көбірек клиентке сол қосымша 70%-ды жоғалтуға көмектесе алады.

Алдағы он екі айда Healthify командасы одан да батыл мақсаттарға ұмтылуда. Олар пайдаланушыларға пайдалы таңдаулар жасауға проактивті түрде көмектесе алатын автономды денсаулық агенттерін әзірлеуді көздейді. Сұрау арқылы іске қосылуын күтудің орнына, бұл агенттер пайдаланушының денсаулық деректерін автоматты түрде талдап, тағам, ұйқы және жаттығу бойынша ұсыныстар береді. Пайдаланушының рұқсатымен агенттер тіпті тамаққа тапсырыс беріп немесе спортзал сабақтарын брондай алады. 

Бүкіл жолы бойында Healthify командасы мүмкіндігінше көп адамға фитнес мақсаттарына жетуге және метаболикалық аурулардың алдын алуға көмектесуге назар аударды. Олар қазірдің өзінде елеулі жетістіктерге жетті. Енді олар бұл әсерді жаһандық деңгейде ауқымдап жатыр. Дәстүрлі ML жүйелерімен Оңтүстік-Шығыс Азияға шығуға екі жыл кеткен еді. Ал OpenAI-пен олар тек осы жылдың өзінде 20 елде іске қосылады, бұл оларды айқындаушы миссиясына жақындатады: «Healthify a Billion.»