GPT‑4o үшін fine-tuning енді қолжетімді

8 мамыр 2026 жылдағы жаңарту: OpenAI жеке баптау платформасын біртіндеп тоқтатып жатыр. Платформа жаңа пайдаланушыларға енді қолжетімді емес, бірақ жеке баптау платформасының қолданыстағы пайдаланушылары алдағы айларда оқыту тапсырмаларын жасай алады. Барлық жеке бапталған модельдер өздерінің базалық модельдері қолданыстан шығарылғанға⁠(жаңа терезеде ашылады) дейін инференс үшін қолжетімді болып қалады. Толық уақыт кестесі мұнда⁠(жаңа терезеде ашылады).

Бүгін біз әзірлеушілердің ең көп сұраған мүмкіндіктерінің бірі GPT‑4o⁠ үшін нақты баптауды іске қосып жатырмыз. Сондай-ақ 23 қыркүйекке дейін әр ұйымға күніне 1 миллион оқыту токенін тегін ұсынамыз.

Әзірлеушілер енді GPT‑4o моделін арнайы деректер жиындарымен нақты баптап, өздерінің нақты қолдану жағдайлары үшін төмен шығынмен жоғары өнімділікке қол жеткізе алады. Дәл баптау модельге жауаптардың құрылымы мен реңкін бейімдеуге немесе күрделі салалық нұсқауларды орындауға мүмкіндік береді. Әзірлеушілер өз қолданбалары үшін оқыту деректер жинағында небәрі бірнеше ондаған мысалмен-ақ жоғары нәтижелерге қол жеткізе алады.

Кодтаудан шығармашылық жазуға дейін, дәл баптау әртүрлі салаларда модель өнімділігіне айтарлықтай әсер етуі мүмкін. Бұл тек бастамасы: біз әзірлеушілерге арналған модельді теңшеу⁠ мүмкіндіктерімізді кеңейтуге инвестиция салуды жалғастырамыз.

GPT‑4o fine-tuning бүгінде барлық ақылы usage tiers⁠(жаңа терезеде ашылады) деңгейлеріндегі барлық әзірлеушілерге қолжетімді.

Бастау үшін fine-tuning dashboard⁠(жаңа терезеде ашылады) бетіне кіріп, create түймесін басыңыз да, негізгі модель ашылмалы тізімінен gpt-4o-2024-08-06 нұсқасын таңдаңыз. GPT‑4o fine-tuning оқыту құны миллион токенге $25, ал inference құны миллион енгізу токеніне $3.75 және миллион шығару токеніне $15.

GPT‑4o mini fine-tuning де барлық ақылы usage tiers деңгейлеріндегі барлық әзірлеушілерге қолжетімді. Fine-tuning dashboard бетіне кіріп, негізгі модель ашылмалы тізімінен gpt-4o-mini-2024-07-18 нұсқасын таңдаңыз. GPT‑4o mini үшін біз 23 қыркүйекке дейін күніне 2M оқыту токенін тегін ұсынамыз. 

Fine-tuning пайдалану жолы туралы көбірек білу үшін біздің құжаттамамызға⁠(жаңа терезеде ашылады) кіріңіз.

Соңғы екі айда біз GPT‑4o‑ны fine-tuning арқылы баптауды сынау және олардың қолдану сценарийлерін түсіну үшін бірнеше сенімді серіктеспен жұмыс істедік. Міне, бірнеше табыс тарихы:

Cosine SWE-bench бенчмаркінде озық нәтижелерге қол жеткізді

Cosine⁠(жаңа терезеде ашылады)-ның Genie өнімі — пайдаланушылармен бірлесіп қателерді автономды түрде анықтап, түзете алатын, функциялар құрып, кодты рефакторинг жасайтын AI бағдарламалық инженерия көмекшісі. Ол күрделі техникалық мәселелерді пайымдап, кодқа өзгерістерді жоғарырақ дәлдікпен және азырақ токенмен енгізе алады. Genie нақты бағдарламалық инженерлердің жұмыс үстіндегі мысалдарымен үйретілген, fine-tuned GPT‑4o моделіне негізделген, бұл модельге нақты бір түрде жауап беруді үйренуге мүмкіндік береді. Модель сондай-ақ код базаларына оңай коммит жасауға болатын патчтар сияқты нақты пішімдерде нәтиже шығаруға үйретілді. 

Fine-tuned GPT‑4o моделімен Genie өткен сейсенбіде жарияланған⁠ жаңа SWE-bench⁠(жаңа терезеде ашылады) Verified бенчмаркінде 43.8% SOTA көрсеткішіне жетті. Genie сондай-ақ SWE-bench Full нұсқасында 30.08% SOTA көрсеткішіне ие болып, өзінің алдыңғы 19.27% SOTA нәтижесінен асты — бұл осы бенчмарктегі ең үлкен жақсару.

Distyl BIRD-SQL бенчмаркінде 1-орын алды

Distyl⁠(жаңа терезеде ашылады), Fortune 500 компанияларына AI шешімдерін ұсынатын серіктес, жуырда жетекші text-to-SQL бенчмаркі саналатын BIRD-SQL⁠(жаңа терезеде ашылады) бенчмаркінде 1-орын алды. Distyl бапталған GPT‑4o моделі рейтингте орындау дәлдігі бойынша 71.83% нәтижеге жетіп, сұрауды қайта құрастыру, ниетті жіктеу, ойлау тізбегі және өзін-өзі түзету сияқты тапсырмаларда, әсіресе SQL генерациясында, жоғары нәтиже көрсетті.

Fine-tuned модельдер толықтай сіздің бақылауыңызда қалады, ал барлық енгізулер мен шығыстарды қоса алғанда, бизнес деректеріңізге толық иелік өзіңізде болады. Бұл деректеріңіздің ешқашан бөлісілмейтініне және басқа модельдерді үйрету үшін пайдаланылмайтынына кепілдік береді.

Сондай-ақ біз fine-tuned модельдердің теріс пайдаланылмауын қамтамасыз ету үшін көпқабатты қауіпсіздік шараларын енгіздік. Мысалы, fine-tuned модельдерге автоматтандырылған қауіпсіздік бағалауларын үздіксіз жүргізіп, қолданбалардың пайдалану саясаттарымызға сай болуын қамтамасыз ету үшін қолданылуын қадағалаймыз.

GPT‑4o‑ны fine-tuning арқылы баптап, не жасайтыныңызды көруге қуаныштымыз. Егер модельді баптаудың көбірек нұсқаларын зерттегіңіз келсе, біздің командаға хабарласыңыз⁠—көмектесуге қуаныштымыз!