Коммерция жөніндегі бас директор Джанкарло «GC» Лионетти OpenAI өз технологиясы мен API-лерін қалай қолданатыны туралы ішкі мысалдармен бөлісетін топтамамызды бастайды. Бұл құралдар тек OpenAI ішінде, ішкі қолданыста пайдаланылады және мұнда озық AI біздің командалардағы түрлі қолдану сценарийлерін қалай қолдайтынын көрсететін көрнекі мысалдар ретінде ұсынылған. Сондай-ақ озық AI командаларымызға жұмысты қалай атқаруға көмектесетінін анығырақ көрсету үшін ішкі құрал атауларын да бөлісеміз.
AI енді жай эксперимент емес. Қазір ол жұмысқа арналған инфрақұрылым ретінде қызмет етіп, пилоттардан күнделікті шешімдерді қалыптастыратын жүйелерге айналды. Біздің модельдер жылдамдық, құн және мүмкіндік тұрғысынан жақсарғанымен, енгізу сирек түзу сызықпен жүреді. Көбіне енгізулер ұйымдардың бұл технологияны толық пайдалануына қажет өзгерістерден озып кетеді.
OpenAI ішінде біз де осы шиеленісті көреміз. Бизнесті AI негізінде жүргізу әрбір клиент қоятын сұрақтармен бетпе-бет келуді білдіреді: неден бастау керек, жаңа құралдарды бар жұмыс ағындарымен қалай үйлестіру керек, жағдай өзгеріп тұрған кезде ілгерілеуді қалай өлшеу керек. Клиенттермен кездескенімде, бәрі маған қоятын сұрақ: «OpenAI OpenAI-ды қалай қолданады?»
Біздің тәсіліміз — AI-ды шеберлікті көтеретін тәжірибе ретінде қарастыру.
Әр компания сараптамаға сүйенеді. Сенім қалыптастыратын сатушы, ең қиын мәселені шешетін қолдау жетекшісі, күрделіліктен тәртіп табатын инженер. AI сол сараптаманы кодтап, оны командалар арасында таратады, әр бағыттың әсерін ауқымдайды.
Біз осылай құрамыз. Біздің GTM, өнім және инженерлік командалар күнделікті жұмыс ағындарын зерттеп, жақсы нәтиженің қандай болатынын анықтайды және өзгерістерді тоқсандар емес, апталар ішінде жеткізеді. Біз әсері ерекше бірнеше жоғары ықпалды жүйеге назар аударуды ұйғардық. Әр команда оларды нақты енгізулерде сынап, клиенттеріміз сияқты сол дағдыларды қалыптастырады.
Бүгін біз OpenAI on OpenAI топтамасын іске қосамыз — бұл бизнестің ішінде AI-ды қалай қолданатынымызды көрсететін топтама. Әр хикая нақты бір мәселе мен біз құрған шешімді қамтиды. Мақсатымыз — компаниялар бейімдей алатын үлгілермен бөлісу.
Біз бірнеше мысалдан бастаймыз:
- GTM Assistant: тіркелгі контексі мен сарапшылық білімді орталықтандыратын Slack негізіндегі құрал. Ол зерттеуді, кездесуге дайындықты және өнім бойынша сұрақ-жауапты оңтайландырып, сату өнімділігін арттырады және нәтижелерді жақсартады.
- DocuGPT: келісімшарттарды құрылымдалған, іздеуге болатын деректерге айналдыратын агент. Қаржы командалары оны ауқымда жылдамырақ әрі біріздірек шолу үшін қолданады.
- Research Assistant: миллиондаған қолдау билеттерін сұхбаттық инсайттарға айналдыратын жүйе. Командалар трендтерді анықтап, клиент пікіріне апталар емес, минуттар ішінде әрекет етеді.
- Support Agent: AI агенттеріне, үздіксіз eval-дарға және динамикалық білім циклдеріне негізделген операциялық модель. Ол әр өзара әрекеттесуді оқыту деректеріне айналдырып, сапаны арттырады және өкілдерді билет өңдеушілер емес, жүйе құрушылар ретінде орнықтырады.
- Inbound Sales Assistant: әрбір лидке жауаптарды жекелендіретін, өнім мен сәйкестікке қатысты сұрақтарға бірден жауап беретін және білікті әлеуетті клиенттерді толық контекстпен өкілдерге бағыттайтын жүйе. Ол жіберіп алған мүмкіндіктерді табысқа айналдырады.
Әр компанияның өз шеберлігі бар. AI оны ауқымдайды. Болашақ қызметкерлері өз сараптамасын бекітіп, оны бүкіл компанияға тарататын ұйымдарға тиесілі. Шеберлік пен кодты ұштастырған компаниялар озық шепті белгілейді.
Көбірек білгіңіз келсе, бізбен байланысуға қуаныштымыз. 6 қазандағы DevDay іс-шарасына қосылыңыз, ал техникалық ресурстар көп ұзамай кейінірек жарияланады.
