ვაცხადებთ ზიკო კოლტერის OpenAI-ის დირექტორთა საბჭოში დანიშვნის შესახებ. როგორც კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის პროფესორი და მანქანური სწავლების დეპარტამენტის დირექტორი, ზიკოს საქმიანობა ძირითადად AI-ის უსაფრთხოებაზე, alignment-სა და მანქანური სწავლების კლასიფიკატორების მდგრადობაზეა ფოკუსირებული. მისი კვლევა და ექსპერტიზა მოიცავს ღრმა ქსელების ახალ არქიტექტურებს, ინოვაციურ მეთოდოლოგიებს მოდელებზე მონაცემების გავლენის გასაგებად და AI მოდელის მდგრადობის შესაფასებელ ავტომატიზებულ მეთოდებს, რაც მას ჩვენი მმართველობისთვის უაღრესად მნიშვნელოვან ტექნიკურ დირექტორად აქცევს.
ზიკო ასევე შეუერთდება საბჭოს უსაფრთხოებისა და დაცვის კომიტეტს დირექტორებთან ბრეტ ტეილორთან, ადამ დ’ანჯელოსთან, პოლ ნაკასონესთან, ნიკოლ სელიგმანთან და სემ ალტმანთან (CEO), ასევე OpenAI-ის ტექნიკურ ექსპერტებთან ერთად. კომიტეტი პასუხისმგებელია OpenAI-ის ყველა პროექტისთვის უსაფრთხოებისა და დაცვის კრიტიკულ გადაწყვეტილებებზე რეკომენდაციების გაცემაზე.
საბჭოში ზიკოს მიღებისას, საბჭოს თავმჯდომარემ ბრეტ ტეილორმა აღნიშნა: „ზიკოს მოაქვს AI-ის უსაფრთხოებისა და მდგრადობის სფეროში ღრმა ტექნიკური ცოდნა და ხედვა, რაც დაგვეხმარება უზრუნველვყოთ, რომ ზოგადი ხელოვნური ინტელექტი მთელი კაცობრიობის სასარგებლოდ მუშაობდეს.“
ზიკო კოლტერი არის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი და კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მანქანური სწავლების დეპარტამენტის ხელმძღვანელი, სადაც ის 12 წლის განმავლობაში ერთ-ერთი საკვანძო ფიგურა იყო. ზიკომ 2010 წელს სტენფორდის უნივერსიტეტში დაასრულა დოქტორანტურა კომპიუტერულ მეცნიერებაში, რის შემდეგაც 2010-დან 2012 წლამდე MIT-ში პოსტდოქტორანტურის სტიპენდიატი იყო. კარიერის განმავლობაში მან მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა მანქანური სწავლების სფეროში და მრავალი ჯილდოს მფლობელი ნაშრომი გამოაქვეყნა ისეთ პრესტიჟულ კონფერენციებზე, როგორიცაა NeurIPS, ICML და AISTATS.
ზიკოს კვლევა მოიცავს სიღრმისეული სწავლების ისეთი მოდელების შექმნის პირველ მეთოდებს, რომლებსაც გარანტირებული მდგრადობა აქვთ. მან სათავე დაუდო ტექნიკებს, რომლებიც ნეირონული ქსელის ფენებში კლასიკური ოპტიმიზაციის გამოყენებით AI მოდელებში მკაცრი შეზღუდვების ჩაშენებას უზრუნველყოფს. უფრო ახლახან, 2023 წელს, მისმა გუნდმა შეიმუშავა ინოვაციური მეთოდები დიდი ენობრივი მოდელების (LLM-ების) უსაფრთხოების ავტომატურად შესაფასებლად და აჩვენა არსებული მოდელის დამცავი მექანიზმების ავტომატიზებული ოპტიმიზაციის ტექნიკებით გვერდის ავლის პოტენციალი. აკადემიურ საქმიანობასთან ერთად, ზიკო კარიერის განმავლობაში ინდუსტრიაშიც მჭიდროდ მუშაობდა — წარსულში როგორც C3.ai-ის მთავარი მონაცემთა მეცნიერი, ხოლო ამჟამად როგორც Bosch-ის მთავარი ექსპერტი და Gray Swan-ის, AI-ის უსაფრთხოებასა და დაცვაზე სპეციალიზებული სტარტაპის, მთავარი ტექნიკური მრჩეველი.