Univé ქმნის AI-სთვის მზად სამუშაო ძალას

ნიდერლანდების ერთ-ერთი უდიდესი კოოპერატიული სადაზღვევო კომპანია Univé⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მილიონობით წევრს ემსახურება დაზღვევის, იპოთეკის, ფინანსური მომსახურებისა და რისკების პრევენციის მიმართულებით. მისი მისია ყოველთვის იყო ადამიანების დახმარება პრობლემების თავიდან აცილებაში. როდესაც AI-მ ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაოს გარდაქმნა დაიწყო, ორგანიზაციამ დაინახა შესაძლებლობა, გადაეაზრებინა, როგორ შეძლებდნენ თანამშრომლები ამ მისიის უკეთ შესრულებას.

Univé-მ AI აღიქვა არა მორიგი ტექნოლოგიის დანერგვად, არამედ მნიშვნელოვან ორგანიზაციულ გარდაქმნად. მიზანი მხოლოდ ახალი ხელსაწყოების დანერგვა კი არა, მთელ სამუშაო ძალაში AI-ის შესაძლებლობების განვითარება იყო, რათა თითოეულ თანამშრომელს AI უსაფრთხოდ, პასუხისმგებლობითა და ეფექტიანად გამოეყენებინა. OpenAI ამ სტრატეგიის მნიშვნელოვანი ნაწილი გახდა, ხოლო ChatGPT Enterprise-მა თანამშრომლებს შესთავაზა უსაფრთხო პლატფორმა, რომლის სწრაფად ათვისებაც Univé-ს მართვის ჩარჩოში შეეძლოთ.

Univé-ს გარდაქმნა ხელმძღვანელობით დაიწყო.

იმის ნაცვლად, რომ AI მხოლოდ IT-ინიციატივად მიეჩნია, კომპანიამ მმართველი გუნდის ყველა წევრი AI-ის ლიდერობის სპეციალურ სესიებზე შეკრიბა.

პროდუქტების დემონსტრირების ნაცვლად, ამ სესიებმა ლიდერებს უბიძგა, გადაეაზრებინათ, როგორ შეიცვლებოდა თავად სამუშაო და რა როლი ექნებოდათ მათ ამ გარდაქმნის ხელშეწყობაში. მენეჯერები აღარ შემოიფარგლებოდნენ AI-ინიციატივების დამტკიცებით და თავიანთ გუნდებში პასუხისმგებლიანი ინოვაციისთვის საჭირო პირობების შექმნა დაიწყეს.

Univé-მ ისიც გააცნობიერა, რომ ფართომასშტაბიანი დანერგვა მხოლოდ მაშინ მოხდებოდა, თუ თანამშრომლები გამოყენებულ პლატფორმას ენდობოდნენ. მართვა დანერგვის შემდეგ დამატებული კომპონენტი არ ყოფილა — ის პროცესში პირველივე დღიდან იყო ჩაშენებული.

კორპორაციულმა ავთენტიფიკაციამ, კონექტორების ნებართვების მემკვიდრეობით გადაცემამ, კონფიდენციალურობის შეფასებებმა, მართვის პროცესებმა, უსაფრთხოების შემოწმებებმა, პასუხისმგებლიანი AI-ის პრინციპებმა, უწყვეტმა მონიტორინგმა და მკაფიო ადამიანურმა პასუხისმგებლობამ თანამშრომლებს პასუხისმგებლიანი ექსპერიმენტებისთვის საჭირო ნდობა შეუქმნა. ნებართვები ყოველთვის ეფუძნება შესაბამის კორპორაციულ სისტემებში არსებულ უფლებებს, რათა AI-მ არ მიიღოს წვდომა იმაზე, რისი ნახვის უფლებაც თანამშრომლებს უკვე არ აქვთ.

მკაცრი დამცავი ჩარჩოების ადრეულ ეტაპზე შექმნით Univé-მ შეძლო ექსპერიმენტების წახალისება უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობისა და ანგარიშვალდებულების მკაფიო გარანტიებით. მართვა ინოვაციის დამაჩქარებელი გახდა და არა მისი დაბრკოლება.

ხელმძღვანელობამ მიმართულება განსაზღვრა, მართვამ ნდობა შექმნა, ხოლო დანერგვის მამოძრავებელ ძალად თანამშრომლები იქცნენ.

ყოველი ახალი იდეისთვის დეტალური ბიზნესდასაბუთების მოთხოვნის ნაცვლად, Univé-მ თანამშრომლებს საკუთარი სამუშაოს გადასააზრებლად ნებართვა, სტრუქტურა და სპეციალურად გამოყოფილი დრო მისცა. ორგანიზაციის თანამშრომლები ერთობლივად ყოველ კვირას ასობით საათს უთმობენ ChatGPT Enterprise-ით სამუშაოს გარდაქმნას, ინდივიდუალური GPT‑ების შექმნას, სამუშაო სივრცის აგენტებზე ექსპერიმენტებსა და წარმატებული მიდგომების კოლეგებისთვის გაზიარებას.

დღეს ChatGPT Enterprise ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოს თითქმის ყველა ბიზნესფუნქციაში უწყობს ხელს — სადაზღვევო მოთხოვნებისა და ანდერაიტინგის დამუშავებიდან ფინანსებამდე, HR-მდე, იურიდიულ და IT-საქმიანობამდე, მომხმარებელთა მომსახურებამდე და მართვამდე. შიდა გამოწვევების გადასაჭრელად დაახლოებით 1 500 ინდივიდუალური GPT შეიქმნა. ეს ასახავს კულტურას, სადაც თანამშრომლები ცენტრალიზებული განვითარების პროექტების ლოდინის ნაცვლად სულ უფრო ხშირად თავად აუმჯობესებენ ორგანიზაციას.

AI-ის პრაქტიკული გამოყენების ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო მაგალითი შინაური ცხოველების დაზღვევის მოთხოვნებია. სამუშაო სივრცის აგენტს შეუძლია მოთხოვნის საქმის მომზადება, ვეტერინარული ინვოისების გადახედვა, პოლისის პირობების შემოწმება, დაკარგული ინფორმაციის გამოვლენა, ანომალიების მონიშვნა და მიკვლევადი რეკომენდაციის მომზადება მანამ, სანამ სპეციალისტი შეფასებას დაიწყებს.

სამუშაო, რომლის მომზადებასაც ადრე საათები სჭირდებოდა, ახლა გადაწყვეტილებისთვის წუთებში შეიძლება იყოს მზად. მტკიცებულებების შეგროვებაზე, წაკითხვასა და სტრუქტურირებაზე დროის ხარჯვის ნაცვლად, სპეციალისტები მუშაობას კარგად მომზადებული საქმით იწყებენ და საკუთარ პროფესიულ ცოდნაზე კონცენტრირდებიან. მნიშვნელოვანია, რომ თითოეულ საბოლოო გადაწყვეტილებაზე სრული პასუხისმგებლობა კვლავ კვალიფიციურ სპეციალისტს ეკისრება. AI სამუშაოს ამზადებს; გადაწყვეტილებას ადამიანები იღებენ.

კიდევ ერთი მაღალი ღირებულების მქონე გამოყენების სფერო ანდერაიტინგია. სანამ ანდერაიტერი სამუშაო დღეს დაიწყებს, სამუშაო სივრცის აგენტი შემოსული დავალებების რიგს ამოწმებს, დამტკიცებული კორპორაციული წყაროებიდან ინფორმაციას აერთიანებს, დაკარგულ დოკუმენტაციას ავლენს, რისკის მაჩვენებლებს მონიშნავს და პრიორიტეტულ საქმეებს გამოყოფს.

როდესაც ანდერაიტერი სისტემაში შედის, სამუშაო რიგი უკვე მოწესრიგებულია. თითოეული საქმე მოიცავს შესაბამის კონტექსტს, რეკომენდაციების დამადასტურებელ მტკიცებულებებსა და იმ კონკრეტულ საკითხებს, რომლებზეც პროფესიული განსჯაა საჭირო. ინფორმაციის ძიებასა და საქმეების შედგენაზე ძვირფასი დროის ხარჯვის ნაცვლად, ანდერაიტერებს უკეთესი და უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღებაზე შეუძლიათ კონცენტრირება.

დღევანდელი გამოყენების შემთხვევები ძირითადად ცალკეული დავალებების შესრულებისას თანამშრომელთა დახმარებაზეა ორიენტირებული, თუმცა Univé სამუშაო სივრცის აგენტებით კორპორაციული AI-ის მომდევნო ეტაპს აქტიურად იკვლევს.

ეს აგენტური სამუშაო პროცესები შექმნილია იმისთვის, რომ დამტკიცებულ კორპორაციულ სისტემებში განმეორებადი სამუშაო წინასწარ მოამზადოს — გააერთიანოს ინფორმაცია, წარმოაჩინოს შესაბამისი კონტექსტი და თანამშრომლების სამუშაო დღის დაწყებამდე შექმნას მტკიცებულებებზე დაფუძნებული საწყისი მასალა. ამ შესაძლებლობების განვითარებასთან ერთად, თითოეული ახალი გამოყენება კვლავ კომპანიის მართვის ჩარჩოში ფასდება, რათა უსაფრთხოება, ანგარიშვალდებულება და პასუხისმგებლიანი AI დანერგვის საფუძვლად დარჩეს.

• გააქტიურებულია ChatGPT Enterprise-ის ლიცენზიების 97%, რაც ორგანიზაციაში ფართო დანერგვაზე მიუთითებს.
• ლიცენზირებული მომხმარებლების 85% ყოველ კვირას აქტიურია, რაც სამუშაო ძალის მდგრად ჩართულობას ასახავს.
• თითო აქტიური მომხმარებელი კვირაში საშუალოდ 40 მოთხოვნას აგზავნის, რაც აჩვენებს, რომ AI ყოველდღიური სამუშაოს ნაწილი გახდა.
• თანამშრომლებმა შიდა სამუშაო პროცესებზე მორგებული დაახლოებით 1 500 ინდივიდუალური GPT შექმნეს.
• შინაური ცხოველების დაზღვევის მოთხოვნები, რომელთა მომზადებასაც ადრე საათები სჭირდებოდა, ახლა გადაწყვეტილებისთვის წუთებში შეიძლება იყოს მზად, თუმცა თითოეულ საბოლოო გადაწყვეტილებაზე სრული პასუხისმგებლობა კვლავ სპეციალისტებს ეკისრებათ.
• AI უკვე დანერგილია ორგანიზაციის თითქმის ყველა ცოდნაზე დაფუძნებულ ფუნქციაში.
• ანდერაიტერები დღეს მომზადებული სამუშაო რიგებით იწყებენ, ამიტომ ნაკლებ დროს ხარჯავენ ინფორმაციის შეგროვებაზე და მეტს — მაღალი ხარისხის გადაწყვეტილებების მიღებაზე.
• ხანგრძლივ პროგრამულ პროექტებზე ან შეზღუდულ სპეციალიზებულ რესურსებზე დაყრდნობის ნაცვლად, თანამშრომლები ოპერაციულ გამოწვევებს სულ უფრო ხშირად თავად წყვეტენ.
• შიდა საუბარი თემიდან „გამოვიყენოთ თუ არა AI?“-ზე „შემდეგ რა შევქმნათ?“ გადავიდა.

• AI აღიქვით ორგანიზაციულ შესაძლებლობად და არა მორიგ IT-დანერგვად.
• მართვა დამაჩქარებლად მიიჩნიეთ და არა მეკარედ. მკაცრი დამცავი ჩარჩოები ინოვაციის პასუხისმგებლიანი მასშტაბირების საშუალებას იძლევა.
• ლიდერებში ისეთივე ინვესტიცია ჩადეთ, როგორსაც ტექნოლოგიაში დებთ. ხელმძღვანელობა გარდაქმნისთვის საჭირო პირობებს ქმნის.
• თანამშრომლებს საკუთარი სამუშაოს გარდასაქმნელად ნებართვა, დრო და სტრუქტურა მიეცით.

• მართვა დანერგვის პროცესში პირველივე დღიდან ჩააშენეთ, რათა თანამშრომლებს პასუხისმგებლიანი ექსპერიმენტებისთვის საჭირო ნდობა ჰქონდეთ.
• თანამშრომლებს მხოლოდ ტექნოლოგიაზე წვდომა კი არა, ექსპერიმენტებისთვის დროც მიეცით.
• წარმატება მხოლოდ პროდუქტიულობით კი არა, მდგრადი დანერგვითა და თანამშრომელთა შესაძლებლობებით გაზომეთ.

Univé მიიჩნევს, რომ დღევანდელი მოთხოვნების წერა აგენტურ სამუშაო პროცესებად გარდაიქმნება, რომლებშიც AI განმეორებად სამუშაოს წინასწარ მოამზადებს, დამტკიცებულ კორპორაციულ სისტემებში ითანამშრომლებს და თანამშრომლებს მთელი დღის განმავლობაში უწყვეტად დაეხმარება.

ორგანიზაციის მიზანი მხოლოდ AI-ის უფრო ფართოდ დანერგვა კი არა, მუშაობის ახალი მოდელის შექმნაა, რომელშიც AI სამუშაოს შესრულების განუყოფელი ნაწილი გახდება. თანამშრომლებისთვის AI-ის პასუხისმგებლიანად გამოყენებისა და მასზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების შექმნის შესაძლებლობით Univé ცდილობს გააუმჯობესოს მომსახურების ხარისხი და ხელმისაწვდომობა, წევრებისთვის მეტი ღირებულება შექმნას, პრევენცია გააძლიეროს და პროფესიონალებს მეტი სივრცე დაუტოვოს საკუთარი ცოდნის გამოსაყენებლად იქ, სადაც ადამიანური განსჯა და პირადი ყურადღება ყველაზე მნიშვნელოვანია. ნებისმიერი კონკურენტული უპირატესობა ამ კოოპერატიული მიზნის შესრულების შედეგი იქნება.