Uber enables outstanding on-demand experiences with AI

ჩვენი ახალი Executive Function სერია წარმოგიდგენთ იმ ლიდერების ხედვებს, რომლებიც ტრანსფორმაციას AI-ის მეშვეობით წარმართავენ.

Uber⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) გლობალური მობილობისა და მიწოდების პლატფორმაა, რომელიც ყოველდღიურად მოთხოვნით ათობით მილიონ მგზავრობას ამუშავებს. ჩვენ ვესაუბრეთ Uber-ის ჯაი მალკანის, Customer Obsession-ის პროდუქტის გლობალურ ხელმძღვანელს, AI-ის გამოყენებაზე ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ემპათიური და ეფექტიანი მომხმარებელთა მხარდაჭერის ინტერაქციები, ინტელექტუალური ავტომატიზაცია და ადამიან აგენტების შესაძლებლობების გაძლიერება.

Uber მილიარდობით მგზავრობასა და მიწოდებას უზრუნველყოფს ბაზრის სხვადასხვა მონაწილესთვის, როგორიც არიან მგზავრები, მძღოლები, Uber Eats-ის მომხმარებლები, მოვაჭრეები და ბიზნესები. AI გადამწყვეტია ამ ინტერაქციების პერსონალიზებისა და ოპტიმიზაციისთვის. ის გვეხმარება Uber-ისთვის უნიკალური კომპლექსური გამოწვევების გადაჭრაში, რადგან ვმუშაობთ ციფრული და ფიზიკური სამყაროების გადაკვეთაზე.

ჩვენი AI მოდელები მომხმარებლის საჭიროებებზე ღრმა, ნიუანსურ ხედვას გვაძლევს, ამცირებს ხახუნს Uber-ის აპში და ქმნის ადაპტირებად სერვისებს, რომლებიც რეალურ დროში ვითარდება. შედეგად, უპრეცედენტო მასშტაბზე უკეთ ვმოქმედებთ სიზუსტით, საიმედოობითა და ეფექტიანობით. მართლაც განსაკუთრებულად საინტერესო დროში ვცხოვრობთ. გენერაციული AI-ის მოსვლასთან ერთად, ჩვენს შესაძლებლობებს ვაფართოებთ ისეთი გზებით, რომელთა კვლევაც ჯერ ახლა დავიწყეთ.

Uber-ის მარკეტფლეისი წარმოუდგენლად კომპლექსურია. ის მოიცავს მრავალ სეგმენტს: ჩვენი ორმხრივი მობილობის პლატფორმიდან, რომელიც მგზავრებსა და მძღოლებს აკავშირებს, Uber Eats-ის სამმხრივ ინტერაქციამდე მომხმარებლებს, კურიერებსა და რესტორნებს შორის, ასევე ჩვენს სასურსათო მომსახურებამდე, რომელიც კოორდინაციას უწევს მომხმარებლებს, კურიერებს, შემსყიდველებსა და მოვაჭრეებს შორის.

ჩვენ AI სტრატეგიას თითოეული სეგმენტისთვის ვარგებთ:

• მგზავრობები: ტარიფის კორექტირება საჭიროა, როცა მარშრუტი იცვლება საცობების ან გადასახადიანი გზების გამო. ჩვენ ვიყენებთ AI-ს იმის გასაგებად, რა მოხდა, სამართლიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად და მგზავრებთან თუ მძღოლებთან გამჭვირვალე კომუნიკაციისთვის.
• Uber Eats: თუ არასწორი საკვები მიიტანეს, AI გვეხმარება ფოტოების ანალიზში, ნივთის სასიცოცხლო ციკლის თვალთვალში და იმის დადგენაში, სად მოხდა შეცდომა. საჭიროების შემთხვევაში, შეგვიძლია თანხის დაბრუნება ან ხელახალი შეკვეთის დამუშავება უფრო ეფექტიანად.
• სასურსათო მომსახურება: სასურსათო მიწოდებაში ჩვენი AI ეხმარება რეალურ დროში მარაგებთან დაკავშირებული გამოწვევების მოგვარებას მომხმარებლებსა და შემსყიდველებს შორის რეალურ დროში კომუნიკაციის გამარტივებით, ასევე მომხმარებლის პრეფერენციებზე დაყრდნობით საუკეთესო გამოსავლის შეთავაზებით, რაც ზრდის კმაყოფილებას და საერთო ეფექტიანობას.

AI ჰიპერპერსონალიზაციას უზრუნველყოფს იმით, რომ მომხმარებლის საჭიროებებს წინასწარ განსაზღვრავს მისი პრეფერენციების, პლატფორმაზე წარსული ტრანზაქციებისა და კონტექსტური სიტუაციების მიხედვით. მაგალითად, AI შეგვიძლია გამოვიყენოთ იმ მძღოლებთან ინტერაქციების პერსონალიზებისთვის, რომლებსაც დოკუმენტების ვადის გასვლამდე განახლება სჭირდებათ — ვაცნობოთ მოთხოვნები მათი რეგიონის, ანგარიშისა და იმ მგზავრობების ან მიტანის ტიპისთვის სპეციფიკური მოთხოვნების მიხედვით, რომლებსაც ისინი ასრულებენ. ეს შესაძლებლობა გვაძლევს საშუალებას, მრავალ არხზე — იქნება ეს ჩატი, ხმა თუ აპლიკაციაში ინტერაქცია — თითქმის მყისიერი, ინტელექტუალური გამოცდილება შევთავაზოთ. მიზანია შევქმნათ უწყვეტი, პერსონალიზებული და ინტუიციური გამოცდილებები, რომლებიც ჩვენს მომხმარებლებს აღაფრთოვანებს.

AI ჩვენი სამუშაო ძალისთვის ინტელექტუალური კოპილოტია, რომელიც ზრდის პროდუქტიულობას დეველოპერების, ოპერაციების, მომხმარებელთა მომსახურების აგენტებისა და მრავალი სხვა გუნდის მასშტაბით. მაგალითად, მომხმარებელთა მხარდაჭერაში AI ამზადებს სასაუბრო შეჯამებებს, ავტომატიზებს კვლევებს, სთავაზობს ემპათიურ შემდეგ საუკეთესო პასუხებს და რთულ პოლიტიკებს გადაჰყავს გადაწყვეტილებებისთვის გამოსაყენებელ პროცედურებში. ეს ჩვენს გუნდებს საშუალებას აძლევს, მეტი ყურადღება დაუთმონ უფრო მაღალი ღირებულების მქონე ინტერაქციებს, რითაც უმჯობესდება როგორც მომხმარებლის შედეგები, ისე ოპერაციული ეფექტიანობა.

ჩვენ ვიყენებთ როგორც ხარისხობრივი, ისე რაოდენობრივი მეტრიკების კომბინაციას, მათ შორის მომხმარებლის გამოცდილების ქულებს, გადაწყვეტის სისწრაფეს, ავტომატიზაციის მაჩვენებლებსა და პროდუქტიულობის ზრდას. მაგალითად, ვზომავთ LLM პასუხების ხარისხს და ვატარებთ კონტროლირებად ექსპერიმენტებს, რათა AI-ით გაძლიერებული სამუშაო პროცესები ტრადიციულებს შევადაროთ. ისეთი მეტრიკები, როგორიცაა მომხმარებლის ჩართულობა და დამატებითი მთლიანი ჯავშნები, გეოგრაფიულ სეგმენტებში, გვეხმარება შევაფასოთ როგორც მომხმარებლის კმაყოფილება, ისე ბიზნესზე გავლენა.

ამ მეტრიკების უწყვეტი ოპტიმიზაციით, ვუზრუნველყოფთ, რომ ჩვენი AI ინვესტიციები ხელშესახებ სარგებელს ქმნიდეს როგორც მომხმარებლებისთვის, ისე ბიზნესისთვის.

ყველაფერი AI-ზე ორიენტირებული კულტურისა და აზროვნების ჩამოყალიბებით იწყება. დრო, როცა AI-ის დანერგვაზე კამათობდნენ, დასრულდა. ბიზნესებმა AI უნდა მიიღონ, რათა კონკურენტუნარიანები დარჩნენ და მომხმარებელთა ცვალებად მოლოდინებს უპასუხონ.

Uber-ში AI ტექნოლოგიას მხოლოდ არ მოვიხმართ — მასზე აქტიურად ვქმნით ინოვაციებს. საზღვრებს ვაფართოებთ მომხმარებლის გამოცდილების ხელახლა გააზრებით, გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესებით და ოპერაციული ეფექტიანობის ზრდით. ჩემი რჩევაა, ზედმიწევნით გაიცნოთ თქვენ ხელთ არსებული ძალა და შესაძლებლობები, აირჩიოთ მაღალი ღირებულების გამოყენების შემთხვევები, მოიპოვოთ აღმასრულებელი მხარდაჭერა, აჩვენოთ მკაფიო ბიზნესღირებულება და AI თქვენი სტრატეგიის ძირითად კომპონენტად აქციოთ. AI უკვე აღარ არის სასურველი დამატება; ის გადარჩენისა და ზრდის აუცილებლობაა.

AI გააგრძელებს მოთხოვნაზე დაფუძნებული ეკონომიკის ტრანსფორმაციას, განსაკუთრებით მაშინ, როცა ავტონომიური მანქანები და რობოტული მიწოდების სისტემები სულ უფრო პოპულარული გახდება. ის ასევე ქმნის შემოსავლის ახალ შესაძლებლობებს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მონაცემთა ანოტაცია და სენტიმენტის ანალიზი.

მომდევნო წლებში AI გახსნის უპრეცედენტო ეფექტიანობას, ზრდასა და ინოვაციას და შეცვლის იმას, თუ როგორ ურთიერთობენ ბიზნესი, მუშახელი და მომხმარებლები ბაზარზე. ეს ამაღელვებელი მომავალია და ჩვენ ვამაყობთ, რომ წინა ხაზზე ვართ.

მოუთმენლად ველი OpenAI-თან ჩვენი თანამშრომლობის გაგრძელებას და ერთად შესაძლებლის საზღვრების გაფართოებას.