კორპორაციული AI-ის მდგომარეობა

ChatGPT ახლა ყოველ კვირას 800 მილიონზე მეტ მომხმარებელს ემსახურება, და მომხმარებელთა ასეთი სწრაფი მიღება ქმნის ძლიერ თვითგამაძლიერებელ ციკლს, რომელიც აჩქარებს ტემპს, რომლითაც AI სამუშაოსა და პროფესიულ გარემოში ინერგება.

ზოგადი დანიშნულების ტექნოლოგიების ისტორიამ — ორთქლის ძრავებიდან ნახევარგამტარებამდე — აჩვენა, რომ მნიშვნელოვანი ეკონომიკური ღირებულება იქმნება მას შემდეგ, რაც კომპანიები საფუძვლიან შესაძლებლობებს მასშტაბურ გამოყენების შემთხვევებად გარდაქმნიან. როგორც ჩანს, კორპორაციული AI ახლა ამ ფაზაში შედის.

დღეს მოხარულები ვართ წარმოგიდგინოთ ანგარიში კორპორაციული AI-ის მდგომარეობის შესახებ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში). პირველად ვაზიარებთ სრულყოფილ ხედვას, თუ როგორ ნერგავენ კომპანიები AI-ს, რას ამბობენ თანამშრომლები მიღებულ სარგებელზე და როგორ გარდაქმნიან ორგანიზაციული ლიდერები ექსპერიმენტირებას პროდუქტიულობისა და ახალი შესაძლებლობების გაზომვად შედეგებად.

ეს ანალიზი ეყრდნობა მონაცემთა ორ ახალ წყაროს:

• OpenAI-ის კორპორაციული მომხმარებლების რეალურ გამოყენების მონაცემებს.
• OpenAI-ის გამოკითხვას თითქმის 100 კომპანიის 9,000 თანამშრომელს შორის, რომელიც AI-ის დანერგვის ნიმუშებს ასახავს.

კონფიდენციალურობის დასაცავად ყველა მონაცემი დეიდენტიფიცირებული და აგრეგირებული იყო.

სურათი, რომელიც იკვეთება, ნათელია: კორპორაციული AI-ის დანერგვა ჩქარდება არა მხოლოდ სიგანეში, არამედ სიღრმეშიც. ის ცვლის ადამიანების მუშაობის წესს, გუნდების თანამშრომლობას და იმას, თუ როგორ ქმნიან და აწვდიან ორგანიზაციები პროდუქტებს.

• გასული წლის განმავლობაში ChatGPT Enterprise-ში ყოველკვირეული შეტყობინებების რაოდენობა დაახლოებით 8-ჯერ გაიზარდა, ხოლო საშუალო თანამშრომელი 30%-ით მეტ შეტყობინებას აგზავნის.
• სტრუქტურირებული სამუშაო პროცესების, როგორიცაა Projects და მორგებული GPT‑ები, გამოყენება წლის დასაწყისიდან 19-ჯერ გაიზარდა, რაც აჩვენებს გადასვლას შემთხვევითი შეკითხვებიდან ინტეგრირებულ, განმეორებად პროცესებზე.
• ბოლო 12 თვეში თითო ორგანიზაციაზე მსჯელობის token-ების საშუალო მოხმარება დაახლოებით 320-ჯერ გაიზარდა, რაც მიუთითებს, რომ უფრო ინტელექტუალური მოდელები სისტემურად ინერგება გაფართოებად პროდუქტებსა და სერვისებში.

ადამიანები AI-ს უბრალოდ უფრო ხშირად აღარ იყენებენ. ისინი მას სულ უფრო დახვეწილი ამოცანებისთვის იყენებენ. კომპანიები აფართოებენ როგორც extensive margin-ს — მეტი თანამშრომელი ნერგავს AI-ს — ასევე intensive margin-ს — არსებული მომხმარებლები უფრო ღრმად იყენებენ მას.

AI ყველა სექტორში იკიდებს ფეხს, მაგრამ განსაკუთრებით ძლიერ დინამიკას ვხედავთ შემდეგ სფეროებში:

• ტექნოლოგიები, ჯანდაცვა და წარმოება — ეს ყველაზე სწრაფად მზარდი სექტორებია.
• პროფესიული სერვისები, ფინანსები და ტექნოლოგიები — ეს სექტორები ყველაზე დიდი მასშტაბით ოპერირებენ.

გლობალურად, ყველაზე სწრაფად მზარდ ბიზნესმომხმარებელთა ბაზებს შორის არიან ავსტრალია, ბრაზილია, ნიდერლანდები და საფრანგეთი, სადაც წლიური ზრდა თითოეულში 140%-ს აჭარბებს.

ბოლო ექვსი თვის განმავლობაში საერთაშორისო API მომხმარებელთა ზრდამ 70%-ს გადააჭარბა, ხოლო აშშ-ის გარეთ კორპორაციული API მომხმარებლების ყველაზე დიდი რაოდენობა იაპონიას ჰყავს.

გამოკითხულ კომპანიებში თანამშრომელთა 75% ამბობს, რომ სამუშაოში AI-ის გამოყენებამ გააუმჯობესა მათი შედეგის ან სიჩქარე, ან ხარისხი. თანამშრომლები ამბობენ, რომ დღეში 40-60 წუთს ზოგავენ, ხოლო ინტენსიური მომხმარებლები კვირაში 10 საათზე მეტს. თანამშრომლების თქმით, AI სხვადასხვა დეპარტამენტში ქმნის ღირებულებას:

• IT თანამშრომელთა 87% ამბობს, რომ IT პრობლემები უფრო სწრაფად გვარდება.
• მარკეტინგისა და პროდუქტის მომხმარებელთა 85% ამბობს, რომ კამპანიების განხორციელება დაჩქარდა.
• HR სპეციალისტთა 75% ამბობს, რომ თანამშრომელთა ჩართულობა გაუმჯობესდა.
• ინჟინერთა 73% ამბობს, რომ კოდის მიწოდება დაჩქარდა.

მნიშვნელოვანია, რომ AI ადამიანებს მხოლოდ იმავე სამუშაოს უფრო სწრაფად შესრულებაში კი არ ეხმარება — ის მათ ახალი ტიპის სამუშაოს შესრულების შესაძლებლობას აძლევს.

• კოდირებასთან დაკავშირებული შეტყობინებები 36%-ით გაიზარდა იმ თანამშრომლებში, რომლებიც ტექნიკურ ფუნქციებში არ მუშაობენ.
• მომხმარებელთა 75% ამბობს, რომ შეძლო ახალი ამოცანების შესრულება, რასაც ადრე ვერ აკეთებდა.

AI ამცირებს განზრახვასა და შესრულებას შორის სხვაობას. ადამიანებს შეუძლიათ იდეები კონკრეტულ შედეგებად გარდაქმნან, მათი სპეციალიზაციისა თუ ტექნიკური ექსპერტიზის მიუხედავად.

ჩვენი მონაცემები აჩვენებს მზარდ სხვაობას „მოწინავე“ თანამშრომლებსა და კომპანიებს და მედიანას შორის.

• მოწინავე თანამშრომლები (95-ე პერცენტილი) მედიანურ თანამშრომელზე 6-ჯერ მეტ შეტყობინებას აგზავნიან და უფრო ინტენსიურად იყენებენ მოწინავე შესაძლებლობებს.
• მოწინავე კომპანიები თითო ადგილზე 2-ჯერ მეტ შეტყობინებას აგზავნიან და AI-ის უფრო ღრმა ინტეგრაციას ავლენენ გუნდებს შორის.
• ეს ნიმუშები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია იმის გათვალისწინებით, რომ დროის ეკონომია იზრდება, როცა მომხმარებლები მეტ ინტელექტს მოიხმარენ და უფრო მრავალ განსხვავებულ ამოცანაში ერთვებიან.

AI-ის ლანდშაფტი სწრაფად ვითარდება; OpenAI დაახლოებით ყოველ სამ დღეში ახალ ფუნქციას ან შესაძლებლობას უშვებს. ორგანიზაციებისთვის მთავარი შეზღუდვები აღარ არის მოდელის წარმადობა ან ხელსაწყოები, არამედ ორგანიზაციული მზაობა და დანერგვა.

ანგარიში კორპორაციული AI-ის მდგომარეობის შესახებ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) შექმნილია იმისთვის, რომ მხოლოდ აღწეროს კი არა, როგორ იცვლება AI-ის დანერგვა, არამედ დაეხმაროს ორგანიზაციებს უფრო ეფექტიანი დანერგვის დაგეგმვაში. რეალურ გამოყენების მონაცემებზე დაყრდნობით, ანგარიში აჩვენებს, როგორ ნერგავენ დღეს AI-ს წამყვანი კომპანიები, სად იღებენ ღირებულებას და როგორ აძლიერებს დროთა განმავლობაში გავლენას უფრო ღრმა ინტეგრაცია.

მოვუწოდებთ ხელმძღვანელებს, ოპერატორებს და შემქმნელებს, წაიკითხონ ანგარიში და გაეცნონ მის საფუძვლად მდებარე მიგნებებს. ასევე მივესალმებით უკუკავშირს იმ კითხვებზე, რომლებსაც ის აჩენს, და იმაზეც, რაც ჯერ კიდევ წინ არის, რადგან ვაგრძელებთ იმის შესწავლას, როგორ გადადიან ორგანიზაციები ექსპერიმენტირებიდან მდგრად, მაღალი გავლენის მქონე AI-ის დანერგვაზე. ეს მიმდინარე ძალისხმევაა და ჩვენ კვლავაც გაგიზიარებთ ნასწავლს, რადგან მოწინავე სფერო ვითარდება.

თუ გსურთ სრული მიგნებების გაცნობა ან იმის სწავლა, როგორ დანერგოთ AI თქვენს ორგანიზაციაში პასუხისმგებლობით, სიამოვნებით დაგიკავშირდებით⁠.