Stripe

ამ წლის დასაწყისში Stripe-მა 100 თანამშრომელს მეტად უჩვეულო რამ სთხოვა: ყოველდღიური სამუშაო დროებით შეეწყვიტათ და ამის ნაცვლად OpenAI-ის ენობრივი მოდელის უახლესი თაობის, GPT‑4‑ის გამოყენებით, საგადახდო პლატფორმისთვის ახალი ფუნქციები და შესაძლებლობები მოეფიქრებინათ. ინჟინრები მხარდაჭერის, ონბორდინგის, რისკისა და დოკუმენტაციის გუნდებიდან განიხილავდნენ, სად შეეძლო Stripe-ს გამოეყენებინა ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც თავისუფალი ფორმის ტექსტისა და სურათების გაგება და ადამიანური პასუხების შექმნა შეუძლია, რათა გაეუმჯობესებინა — ან შეეცვალა — კონკრეტული ფუნქცია თუ სამუშაო პროცესი.

"ჩვენი მისია იყო, Stripe-ის მასშტაბით გამოგვევლინა პროდუქტები და სამუშაო პროცესები, რომლებიც დიდი ენობრივი მოდელებით შეიძლებოდა დაჩქარებულიყო, და ნამდვილად გაგვეგო, სად მუშაობს LLM დღეს კარგად და სად აწყდება ჯერ კიდევ სირთულეებს," ამბობს იუჯინ მანი, Stripe-ის Applied Machine Learning გუნდის პროდუქტის ხელმძღვანელი. "მაგრამ მხოლოდ GPT‑4‑ზე წვდომამაც კი შესაძლებლობა მოგვცა გვეთქვა: ‘ოჰ, ამდენი პრობლემა არსებობს, რომლის გადაჭრაც GPT‑ს გასაოცრად კარგად შეუძლია.’"

Stripe ინტერნეტში მოქმედი როგორც მცირე, ისე დიდი ბიზნესების გადახდებს ამუშავებს. მიუხედავად იმისა, რომ Stripe თავის ეკოსისტემას გადახდის პროცესის ყველა ასპექტის მხარდასაჭერად ავითარებს, მისი მთავარი მომხმარებლები დეველოპერები არიან — ისინი, ვინც Stripe-ის პროგრამულ უზრუნველყოფას აგებენ და ინტეგრაციას უკეთებენ. რაც უფრო ოსტატურად შეძლებენ დეველოპერები Stripe-ის დანერგვას, მით უფრო ფართოდ გავრცელდება Stripe ციფრული გადახდების სამყაროში და გაზრდის ინტერნეტის GDP-ს.

მანამდე Stripe GPT‑3‑ს უკვე იყენებდა, რათა მხარდაჭერის გუნდს მომხმარებელთა უკეთ მომსახურებაში დახმარებოდა, მაგალითად, საკითხების ტიკეტების გადამისამართებასა და მომხმარებლის კითხვის შეჯამებაში.

Stripe-ის გუნდმა GPT‑4‑ის სატესტოდ 50 შესაძლო გამოყენების სია შეადგინა; შერჩევისა და ტესტირების შემდეგ კი 15 პროტოტიპი პლატფორმაში ინტეგრაციის ძლიერ კანდიდატად მიიჩნიეს, მათ შორის მხარდაჭერის პერსონალიზაცია, მხარდაჭერასთან დაკავშირებულ კითხვებზე პასუხი და თაღლითობის გამოვლენა.

იმისთვის, რომ მომხმარებლებს უკეთ მოემსახუროს და მხარდაჭერის სწორი ტიპი შესთავაზოს, Stripe ცდილობს ზუსტად გაიგოს, როგორ იყენებს თითოეული ბიზნესი პლატფორმას, და ამის მიხედვით მოარგოს მხარდაჭერა. ეს აშკარა და მნიშვნელოვანი ნაბიჯია, თუმცა ერთ-ერთი ისეთი, რომელიც ადამიანურ დროს ძალიან ბევრს მოითხოვს.

"ბევრი ბიზნესი, მაგალითად ღამის კლუბები, საკუთარ ვებსაიტებს განზრახ მწირს და იდუმალს ტოვებს, ამიტომ იმის გასაგებად, რეალურად რა ხდება, ხშირად უამრავი ძიება და დაკლიკება გჭირდება," ამბობს მანი.

ახლა Stripe ამ საიტების სკანირებისთვის GPT‑4‑ს იყენებს და იღებს შეჯამებას, რომელიც ადამიანების მიერ დაწერილს აჭარბებს.

"როცა შედეგების ხელით გადამოწმება დავიწყეთ, მივხვდით: ‘ერთი წუთით, ადამიანები ცდებოდნენ, მოდელი კი მართალი იყო.’" ამბობს მანი. "ფაქტობრივად, GPT‑4 ადამიან შემფასებლებზე უკეთესი აღმოჩნდა."

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი გზა, რომლითაც Stripe დეველოპერებს მხარს უჭერს, არის ვრცელი ტექნიკური დოკუმენტაცია და ძლიერი დეველოპერული მხარდაჭერის გუნდი, რომელიც ტექნიკურ კითხვებს პასუხობს ან პრობლემებს აგვარებს. GPT‑4‑ს შეუძლია ეს ყველაფერი თითქმის მყისიერად შეითვისოს, გაიგოს და ამ ვირტუალურ ასისტენტად იქცეს.

"GPT უბრალოდ მუშაობს, პირდაპირ ყუთიდანვე," ამბობს ის. "დიდი ენობრივი მოდელებისთვის შექმნილი პროგრამული უზრუნველყოფისგან ამას ვერ მოელოდი."

GPT‑ს შეუძლია გაიგოს მომხმარებლის კითხვა, მის ნაცვლად წაიკითხოს დეტალური დოკუმენტაცია, იპოვოს შესაბამისი ნაწილი და გადაწყვეტა ერთ ადგილას შეაჯამოს.

არსებობს ასევე მავნე ან არაკეთილსინდისიერი აქტორების მართვის საჭიროება. Stripe ძლიერ community-ს ინარჩუნებს ისეთ ფორუმებზე, როგორიცაა Discord, რომელიც არა მხოლოდ ნიშურ ტექნიკურ კითხვებზე დახმარების კოლექტიურად მოძიებას უწყობს ხელს, არამედ დეველოპერებს მომავალ სამუშაოებთან მიმართებით ხილვადობასაც უმაღლებს. თუმცა, რადგან ეს ყველაფერი ინტერნეტში ხდება, მავნე აქტორებიც აღწევენ ამ ფორუმებზე და ხშირად ცდილობენ community-ის წევრებისგან კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მიღებას ან პლატფორმიდან გაძევების შემდეგ Stripe-ის community გუნდის წინაშე სანდოობის აღდგენას.

მხოლოდ Discord-ში გამოქვეყნებული პოსტების სინტაქსის ანალიზით, GPT‑4 უკვე ნიშნავს ანგარიშებს, რომლებზეც Stripe-ის თაღლითობის გუნდმა დამატებით უნდა გადაამოწმოს, რომ ეს მართლაც კეთილსინდისიერი მომხმარებელია და არა თაღლითი, რომელიც კეთილად მოქცევის შთაბეჭდილებას ქმნის. GPT‑4 შემომავალი კომუნიკაციების სკანირებაშიც ეხმარება, მავნე აქტორების კოორდინირებული აქტივობის იდენტიფიცირებით.

ახლა Stripe-ის გუნდი ფუნქციების შემდეგ ეტაპზე ფიქრობს. GPT შეიძლება ბიზნეს-ქოუჩად დაინერგოს, რომელსაც შემოსავლის მოდელების გაგება და ბიზნესებისთვის სტრატეგიებზე რჩევის მიცემა შეუძლია. პოტენციური გამოყენების შემთხვევები კი მხოლოდ ფართოვდება, რადგან GPT დროთა განმავლობაში უფრო ჭკვიანი ხდება.

მანი ამბობს, რომ ის და მისი გუნდი არსებითად ყოველდღე ახალ ტილოზე ხატავენ.

"ამ ფუნქციების ნაწილი," ამბობს ის მას შემდეგ, რაც Stripe-ის დღევანდელი წარმატების ყველა გზა ჩამოთვალა, "ჯადოსნობას ჰგავს."