Stampli ChatGPT Work-ით გაშვებაზე 68% ნაკლებ დროს ხარჯავს

Stampli არის „შესყიდვიდან გადახდამდე“ პროცესის ინტელექტუალური პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს შესყიდვებს, კრედიტორულ დავალიანებებს, გამყიდვლების მართვის სისტემას, გადახდებსა და თანამშრომელთა ხარჯებს. მისი პროდუქტი, სახელად Deep Finance™, Stampli-ს „შესყიდვიდან გადახდამდე“ ტიპის პლატფორმაში გამავალ მონაცემებს გარდაქმნის ხარჯების შესახებ სტრატეგიულ ანალიტიკურ ინფორმაციად ფინანსური დირექტორებისთვის, ვიცე-პრეზიდენტებისა და სხვა ბიზნესლიდერებისთვის. მის გასაშვებად პროდუქტის შემუშავება, პოზიციონირება, დიზაინი, კომუნიკაციები, მარკეტინგული მხარდაჭერა და ოპერაციები ფიქსირებულ ვადაში პარალელურად უნდა წარმართულიყო, მაშინ როცა დიზაინის რესურსები და გარე კონტრაქტორები უკვე სხვა პრიორიტეტებზე მუშაობდნენ.

Stampli-ს მარკეტინგის გუნდმა Codex-ი გამოიყენა, რომ ერთიან სისტემაში გაეერთიანებინა პროდუქტის კონტექსტი, შეხვედრების ჩანაწერები, გადაწყვეტილებები და გზავნილების მიმოცვლის სახელმძღვანელო პრინციპები. OpenAI-ს ხელსაწყოების მეშვეობით 77 საათამდე შეამცირეს დაახლოებით 243 საათი დრო, რომელიც საექსპლუატაციო გარემოში მუშაობისთვის იყო საჭირო, ხოლო ადამიანების მიერ გადამოწმებისა და საბოლოო დამტკიცებს პროცედურა სრულად შეინარჩუნეს ყველაფერში, რაც მომხმარებლებისთვისაა განკუთვნილი.

ეს გაშვება ყველაზე ნათლად ასახავს მიდგომას, რომელსაც Stampli-ს პროდუქტის მარკეტინგის გუნდი ყოველდღიურად იყენებს: ChatGPT Work-ისა და Codex-ის ერთობლივად გამოყენებას პროდუქტის შესახებ ცოდნის გასაახლებლად, ბიზნესინსაიტების გამოსავლენად და ბაზარზე იდეების უფრო სწრაფად გასატანად.

დაახლოებით ექვს კვირაში Deep Finance-ი საწყისი პროტოტიპის სადემონსტრაციო ვერსიიდან საჯარო ბაზარზე გატანამდე მივიდა და პირველი პროდუქტი გამოუშვა. რადგან დიზაინის რესურსები და გარე კონტრაქტორები სხვა პრიორიტეტებისკენ იყო მიმართული, გუნდმა Codex-ი გამოიყენა, რომ პროდუქტის ცვალებადი გადაწყვეტილებები განხილვისთვის მზა მასალებად გადაექცია, რაც მოიცავდა ბლოგის შვიდნაწილიან სერიას, გაშვების ელწერილებს, ვებინარსა და მის პრეზენტაციას, სოციალური ქსელებისთვის განკუთვნილ და ფასიან სარეკლამო მასალას, PR Newswire-ის პრესრელიზს, Deep Finance-ის ვებგვერდსა და გაყიდვების მხარდამჭერ მასალებს. Codex-ი ასევე დაეხმარა გუნდს გაშვების მთავარი ანიმაციის შექმნაში კვლევის, იტერაციისა და შეფუთვის გზით. მან დამუშავებული ანიმაციის სამუშაოს დაახლოებით 90% შეასრულა, რის შემდეგაც კონტრაქტორმა საწყისი სცენა და საბოლოო ფორმატი დაასრულა.

Deep Finance-ის ბაზარზე გატანისა და შიგთავსის გაშვების განსაზღვრულ სამუშაო პროცესში, Stampli-ს გუნდის შეფასებით, Codex-ის გარეშე გაშვებას დაახლოებით 243 მოდელირებული აქტიური სამუშაო საათი დასჭირდებოდა. Codex-ით ამას დაახლოებით 77 საათი დასჭირდა — დაიზოგა დაახლოებით 166 საათი, ხოლო საექსპლუატაციო გარემოში გაშვება 3,16-ჯერ დაჩქარდა.

Deep Finance-ის გაშვების საფუძვლად არსებული ინფრასტრუქტურა იგივე სისტემაა, რომელსაც Stampli-ს პროდუქტის მარკეტინგის გუნდი ყოველდღიურად ეყრდნობა. ადრე პროდუქტის მასალების განახლება მოითხოვდა პროდუქტის მენეჯერებთან გასაუბრებას, Jira-ს დავალებების წაკითხვას, GitHub-ის გადახედვასა და შეხვედრების ჩანაწერების დამუშავებას. შემდეგ გუნდს ეს ინფორმაცია დახმარების ცენტრის სტატიებად, პრეზენტაციებად, ერთგვერდიან დოკუმენტებად და სხვა მასალებად უნდა ექცია.

Stampli-მ ამ პროცესის დიდი ნაწილი GPT‑ზე დაფუძნებული სისტემით ავტომატიზებული გახადა. სისტემა ინფორმაციას პროდუქტის სისტემებიდან და შეხვედრების ჩანაწერებიდან აგროვებს, შემდეგ კი ამ მასალების განახლებაში ეხმარება გუნდს.

იგივე ავტომატიზაციები პროდუქტის მარკეტინგის გუნდს შიგთავსის უფრო ფართო მასშტაბით შექმნაში ეხმარება. კომპანიის სანდო მონაცემთა წყაროსთან დაკავშირებულ აგენტებს შეუძლიათ ვებსაიტისა და სოციალური არხებისთვის მასალების შექმნა. პროდუქტის მარკეტინგის დირექტორის, მელად ზაჰედის, თქმით, „მან მცირე გუნდის პროდუქტიულობა ათჯერ გაზარდა: ყოველ კვირას შიგთავსის ასობით ერთეულს ვაქვეყნებთ, მაშინ როცა ადრე მხოლოდ რამდენიმეს შექმნა შეგვეძლო“.

ChatGPT Work-ი თანამშრომლებს ასევე ეხმარება, მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების მიღებისას შესაბამისი ბიზნესკონტექსტი გაითვალისწინონ. ერთმანეთის მიყოლებით დაგეგმილი შეხვედრების პირობებში ზაჰედი GPT‑ზე დაფუძნებულ ავტომატიზაციებს ინფორმაციის მოსაწესრიგებელ „მეორე ტვინად“ იყენებს.

„უდიდესი სარგებელია, რომ ყველა შეხვედრაზე კონტექსტის ცოდნით მომზადებული მივდივარ, მესმის, რას ელიან ჩემგან და როგორ გამოვიყენო დრო ეფექტიანად“, — ამბობს ის.

ხელმძღვანელთა ერთ-ერთ შეხვედრაზე წამოიჭრა კითხვა HubSpot-სა და სხვა სისტემებში შენახული მაჩვენებლების შესახებ. ზარის მიმდინარეობისას ერთ-ერთმა თანამშრომელმა Codex-ს შესაბამისი მონაცემების სწრაფად მოძიება და გაანალიზება სთხოვა. „ამისთვის ჩვენს ფინანსური დაგეგმვისა და ანალიზის გუნდს ნახევარი დღე დასჭირდებოდა, რათა ანგარიში და მოდელი მოემზადებინა და სანდო პასუხი მოეცა. თანამშრომელმა კი ეს კლავიატურაზე 20-წამიანი აკრეფით შეძლო“, — ამბობს ზაჰედი.

დაზოგილი დრო პროდუქტის მარკეტინგის გუნდს საშუალებას აძლევს, ნაკლები დრო დახარჯოს კონტექსტის აღდგენაზე და მეტი — ხელმძღვანელებისთვის პროდუქტისა და კომპანიის სტრატეგიის შესახებ რჩევების მიცემაზე. ამავე დროს, გუნდი უფრო აქტიურად ჩაერთო ვიცე-პრეზიდენტებისა და უმაღლესი რგოლის ხელმძღვანელებისთვის კორპორაციული და პროდუქტის სტრატეგიის შესახებ რჩევების მიცემაში.

ChatGPT Work-ი პროდუქტის მარკეტინგის გუნდისთვის იდეების განხილვის პარტნიორიცაა. თანამშრომლები მას ცოდნის გასაღრმავებლად, იდეების მოსაფიქრებლად, დაინტერესებულ მხარეთა პერსონების შესაქმნელად და ხელმძღვანელობისთვის წარდგენამდე რეკომენდაციების შესამოწმებლად იყენებენ.

პროდუქტის, მარკეტინგის, მომხმარებელთა წარმატების, გაყიდვებისა და მარკეტინგული მხარდაჭერის გუნდები ChatGPT Work-სა და Codex-ს იყენებენ, რომ იდეას პროტოტიპიდან გაშვებამდე გაჰყვნენ. ზაჰედის შეფასებით, OpenAI-ს ხელსაწყოებით პროცესს დაახლოებით ექვსი კვირა დასჭირდა, მაშინ როცა ადრე ამას რამდენიმე თვე ან კვარტალიც კი დასჭირდებოდა.

Deep Finance-ის გაშვებამ Stampli-ს აჩვენა, როგორი შეიძლება იყოს უფრო დაკავშირებული, ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით წარმართული პროდუქტის ციკლი. ახლა კომპანია იკვლევს, როგორ გამოიყენოს ეს მიდგომა მეტ პროდუქტში, სამუშაო პროცესსა და ბაზარზე გატანის პროგრამაში.

ზაჰედისთვის უფრო დიდი შესაძლებლობა თანამშრომელთა წარმოდგენის გაფართოებაა იმის შესახებ, თუ რისი გაკეთება შეუძლიათ. ChatGPT Work-ი და Codex-ი მის გუნდს დაეხმარა ახალი დისციპლინების ათვისებაში, საკუთარი სისტემების შექმნასა და კომპანიის წინსვლისთვის მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებზე მეტი დროის დახარჯვაში.