STADLER 230-წლიან კომპანიაში ცოდნის მუშაობას გარდაქმნის

STADLER ოჯახური კომპანიაა, რომელსაც 230 წელზე მეტი ისტორია აქვს და გლობალური გადამუშავების ინდუსტრიისთვის ნარჩენების ავტომატურ დამხარისხებელ ქარხნებზე სპეციალიზდება. მსოფლიოს მასშტაბით 650-ზე მეტი თანამშრომლით, კომპანია მნიშვნელოვან როლს ასრულებს იმაში, რომ ქვეყნებმა მდგრადობისა და ცირკულარული ეკონომიკის მიზნებში წინ წაიწიონ.

თანა-CEO ჯულია შტადლერის ხელმძღვანელობით, კომპანიამ მოდერნიზაციისადმი მომავალზე ორიენტირებული მიდგომა აირჩია — AI ყოველდღიურ სამუშაოში პროდუქტიულობის მთავარ ფენად დანერგა. 2023 წლიდან STADLER მარტივ პრინციპს მისდევს: ყველა თანამშრომელმა, ვინც კომპიუტერზე მუშაობს, AI უნდა გამოიყენოს სიჩქარის, ხარისხისა და თანამშრომლობის გასაუმჯობესებლად.

STADLER-მა ამ დაბრკოლების მოსახსნელად OpenAI-ის ChatGPT დანერგა და ის შედეგების ხარისხის, სიჩქარისა და დაუყოვნებელი გამოყენებადობის გამო შეარჩია.

ალტერნატივების შეფასების შემდეგ, ChatGPT მუდმივად იძლეოდა უფრო სტრუქტურირებულ, კონტექსტზე მორგებულ და პრაქტიკულად სასარგებლო შედეგებს. არანაკლებ მნიშვნელოვანი იყო ისიც, რომ მან დაუყოვნებელი ღირებულება შექმნა — გუნდებს გამოყენებადი შედეგების გენერირება პირველივე დღიდან შეეძლოთ.

დანერგვა ქვემოდან წამოსულ ექსპერიმენტებსა და ზემოდან მხარდაჭერას აერთიანებდა. თანამშრომლებს გამოყენების შემთხვევების შესწავლა წაახალისეს, ხოლო ხელმძღვანელობამ კომპანიასშტაბით წვდომა, ტრენინგი და მკაფიო ჩარჩოები უზრუნველყო.

დღეს ChatGPT თითქმის ყველა ფუნქციაშია ჩაშენებული:

• ინჟინერიისა და მონაცემთა გუნდები მას ანალიზისთვის, კოდის მხარდაჭერისთვის და ეფექტიანობის შეფასებისთვის იყენებენ
• პროექტებისა და მართვის გუნდები მორგებულ GPT‑ებს პროცესების სტრუქტურირებისა და დოკუმენტაციის გასაუმჯობესებლად იყენებენ
• მარკეტინგის გუნდები რთულ ტექნიკურ ცოდნას მკაფიო გლობალურ კომუნიკაციად გარდაქმნიან
• ყველა გუნდი მას მონახაზების შესადგენად, შესაჯამებლად, კვლევისთვის და სტრუქტურირებული აზროვნებისთვის იყენებს

STADLER-მა 125-ზე მეტი მორგებული GPT შექმნა, განსაკუთრებით ძლიერი დანერგვით თარგმნისა და ელფოსტის სამუშაო პროცესებში.

„იმ მდგომარეობიდან გადავედით, როცა მისაღები პირველი ვერსიის მისაღებად ნახევარი დღე გვჭირდებოდა, 20 წუთში მყარ მონახაზამდე მისვლაზე — და შემდეგ მის გაუმჯობესებაზე,“ ამბობს ჯულია შტადლერი.

ზემოქმედება მყისიერი და გაზომვადი იყო. ამოცანები, რომლებსაც ადრე საათები სჭირდებოდა — დოკუმენტების შედგენა, ინფორმაციის შეჯამება, კომუნიკაციის მომზადება — ახლა წუთებში სრულდება.

ნულიდან დაწყების ნაცვლად, თანამშრომლები იწყებენ სტრუქტურირებული შედეგებით და ყურადღებას დახვეწაზე, გადაწყვეტილებების მიღებასა და უფრო მაღალი ღირებულების სამუშაოზე ამახვილებენ.

მთავარი შედეგები მოიცავს:

• 30-40%-ით დროის დაზოგვას ცოდნასთან დაკავშირებულ ტიპურ ამოცანებში, როგორიცაა შეჯამება და დოკუმენტაცია
• საშუალოდ 2.5-ჯერ უფრო სწრაფ დროს პირველ მონახაზამდე, ხოლო მაღალი მოცულობის შემთხვევებში, როგორიცაა სოციალური მედია, აჩქარება 6-ჯერამდე
• >85% ყოველდღიურ აქტიურ გამოყენებას, თანამშრომლების მხრიდან დღეში რამდენჯერმე გამოყენებით
• გადაწყვეტილებების უფრო სწრაფ მიღებას, რასაც სტრუქტურირებულ მიგნებებზე უფრო სწრაფი წვდომა განაპირობებს
• უფრო მაღალი ხარისხის შედეგებს, გაუმჯობესებული სიცხადით, თანმიმდევრულობითა და სტრუქტურით
• შემცირებულ დაბრკოლებებს, რაც რთულ ამოცანებს დაწყებასა და დასრულებას უმარტივებს

ეფექტიანობის ზრდის მიღმა, STADLER-მა უფრო ფართო ცვლილებაც დაინახა იმაში, თუ როგორ მუშაობენ გუნდები. თანამშრომლები სულ უფრო ხშირად იყენებენ ChatGPT‑ს აზრის გასამყარებლად, იდეების გამოსაკვლევად და რთული პრობლემების სტრუქტურირებისთვის. რაც პროდუქტიულობის ინსტრუმენტად დაიწყო, კოგნიტურ ინსტრუმენტად იქცა.

STADLER ახლა ხედავს, რომ AI დახმარების ფარგლებს სცდება და შესრულებისკენ ვითარდება.

შემდეგი ეტაპია AI აგენტების ინტეგრირება ძირითად სამუშაო პროცესებში — სისტემების, რომლებსაც ინფორმაციის შეგროვება, შედეგების გენერირება, სტანდარტებთან შესაბამისობის შემოწმება და სამუშაოს დასამტკიცებლად გადამისამართება შეუძლიათ.

ორი საუკუნეზე მეტი ისტორიის მქონე კომპანიისთვის ტრანსფორმაცია უკვე ნათელია. ყოველდღიურ სამუშაოში AI-ის ჩაშენებით, STADLER უფრო მაღალი სიჩქარით, მოქნილობითა და ინტელექტით მუშაობს — და პროდუქტიულობის ახალ დონეს ხსნის თავის გლობალურ ორგანიზაციაში.