Perplexity გამჭოლ სისტემებს GPT‑6 Astra-ს ანდობს
Perplexity Astra-ს იყენებს ტექსტების შესაქმნელად, პროგრამულ უზრუნველყოფაში ცვლილებების შესატანად და საექსპლუატაციო გარემოში მომუშავე სისტემების მონიტორინგისთვის, თანაც მას წინა მოდელებზე იშვიათად ამოწმებს.
როგორც AI-ზე დაფუძნებული პასუხების საძიებო სისტემა, Perplexity განსაკუთრებულ ყურადღებას ძიებასა და სიზუსტეს უთმობს. მისთვის უაღრესად მნიშვნელოვანია დიდი მოცულობის ინფორმაციის დამუშავების უნარი. თანადამფუძნებელი და სტრატეგიის დირექტორი ჯონი ჰოუ აღნიშნავს, რომ ყოველ ჯერზე, როცა მოდელი კოდის წერას უკეთ სწავლობს, Perplexity-ის საძიებო სისტემაც უმჯობესდება. მას უკვე შეუძლია შექმნას უკეთესი პროგრამები, რომლებიც ინტერნეტსა და შიდა ინფორმაციაში ეძებენ მონაცემებს და მათ ძალიან მოკლედ აჯამებენ.
თუმცა, ჯონის თქმით, მთავარი გამოწვევაა ინფორმაციის დამუშავების ამ შესაძლებლობების რეალურ სისტემებში გამოყენება. GPT‑6 Astra ამ ამოცანას ამარტივებს.
„შეგვიძლია, მოდელს კომუნიკაციების ტექსტების შექმნა, რეალურ სისტემებში ცვლილებების შეტანა და საექსპლუატაციო გარემოში მომუშავე ჩვენი პროგრამული უზრუნველყოფის მონიტორინგი დავავალოთ და ისე შევასრულებინოთ, როგორც წინა თაობებს არ შეეძლოთ.“
ჯონისთვის AI-ის ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო დანიშნულება კოდის ტესტირებაა. რადგან ხელით ტესტირებისთვის დრო შეზღუდულია, ის GPT‑6 Astra-ს სთხოვს, აპლიკაციისთვის მცირე სატესტო პროგრამა შექმნას.
მოდელი ქმნის რეალისტურ პასუხებს, როგორსაც სხვა სერვისი — მაგალითად, ენობრივი მოდელის API ან კონექტორი — გამოაგზავნიდა. ამ სერვისების ჩანაცვლებით მოდელს შეუძლია შეამოწმოს, როგორ რეაგირებს აპლიკაცია, და სამუშაო პროცესი თავიდან ბოლომდე დატესტოს.
„უკვე შეგვიძლია, მას გამჭოლი სისტემები ვანდოთ და მისი მუშაობა წინა თაობის მოდელებთან შედარებით გაცილებით იშვიათად შევამოწმოთ.“
