OpenAI-ში გაყიდვების პროდუქტიულობისა და მომხმარებელთა წარმატების გაძლიერება

ეს არის ჩვენი სერიის ნაწილი, სადაც ვაზიარებთ შიდა მაგალითებს, თუ როგორ იყენებს OpenAI საკუთარ ტექნოლოგიასა და API-ებს. ეს ინსტრუმენტები გამოიყენება შიდა მოხმარებისთვის, მხოლოდ OpenAI-ში, და აქ წარმოდგენილია როგორც თვალსაჩინო მაგალითები იმისა, თუ როგორ უჭერს მხარს მოწინავე AI ჩვენს გუნდებში სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებს. ჩვენ ასევე ვაზიარებთ შიდა ინსტრუმენტების სახელებს, რათა უკეთ გამოჩნდეს, როგორ ეხმარება მოწინავე AI ჩვენს გუნდებს საქმის შესრულებაში.

ზრდა კარგი გამოწვევაა, მაგრამ მასთან ერთად ზეწოლაც მოდის. ერთ წელზე ნაკლებ დროში ჩვენი ბაზარზე გატანა გუნდი სამჯერ გაიზარდა და ამავე დროს თითქმის ყოველ კვირას ახალ პროდუქტებს უშვებდა. ამ ტემპმა სტრუქტურული გამოწვევა შექმნა: მომხმარებელთა მოთხოვნა იზრდებოდა, მაგრამ სისტემები და პროცესები ფეხს ვეღარ უწყობდა.

წარმომადგენლები ხშირად ერთ საათს ხარჯავდნენ ოცდაათწუთიანი ზარისთვის მოსამზადებლად და კონტექსტის შესაგროვებლად ათეულობით სხვადასხვა სისტემას შორის გადადიოდნენ. ამავდროულად, მომხმარებლები ჩვენს გუნდებს ყოველ კვირას ასობით შეკითხვას უგზავნიდნენ პროდუქტზე, რაც საგნობრივი ექსპერტების გადატვირთვას და გარიგებების შენელებას იწვევდა.

შედეგად, ყველაზე გამოცდილი გამყიდველებიც კი ზედმეტ დროს ხარჯავდნენ კონტექსტისა და პასუხების ძიებაზე, ნაცვლად მომხმარებლებთან ურთიერთობების გაღრმავებისა. 

გუნდს კიდევ ერთი დაფა არ სჭირდებოდა. მათ სჭირდებოდათ გზა, რომ შეემცირებინათ მომზადების ზედნადები და პროდუქტის ცოდნა ერთ სივრცეში მოექციათ.

ეს იდეა გადაიქცა GTM Assistant-ად, რომელიც აშენდა OpenAI-ის ავტომატიზაციის პლატფორმაზე და მიეწოდება Slack-ში. ის ორ ძირითად დაბრკოლებაზეა ფოკუსირებული:

• მომხმარებლის კვლევა და მომზადება: შეხვედრების ყოველდღიური ბრიფები და შეჯამებები, მათ შორის ანგარიშის ისტორია, ზარის ჩანაწერები, Salesforce-ის აქტივობა და რელიზების განახლებები.
• პროდუქტის კითხვა-პასუხი: მყისიერი პასუხები, რომლებიც კურირებული ცოდნის ბაზიდან მოდის და აქვთ გადამოწმებადი ბმულები პირველწყარო დოკუმენტებზე.

ახალი სამართავი სისტემის ნაცვლად, GTM Assistant პირდაპირ წარმომადგენლების ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში ინტეგრირდა.

გარდატეხა მხოლოდ დროის დაზოგვა არ იყო. საქმე ის იყო, რომ დაგვეფიქსირებინა, რას აკეთებენ ყველაზე წარმატებული გამყიდველები, და ეს ყველასთვის გაგვეზიარებინა.

წამყვანი წარმომადგენლები უშუალოდ მუშაობდნენ GTM Assistant-თან და აყალიბებდნენ, რას ნიშნავს „შესანიშნავი“ შეხვედრის ბრიფებსა და პროდუქტის პასუხებში. მათმა ექსპერტიზამ სისტემა გაწვრთნა. ყოველი შეფასება, შესწორება და გაუმჯობესება მხოლოდ Assistant-ს კი არ ამახვილებდა, არამედ მთელ ორგანიზაციაში ავრცელებდა საუკეთესო გამყიდველების ჩვევებს. ნდობა წარმატების ნომერ პირველი კრიტერიუმია, და ის მოდის მაშინ, როცა ამ გადაწყვეტილებებს საუკეთესო საბოლოო მომხმარებლებთან ხელიხელჩაკიდებული ვქმნით.

ასეთი პრაქტიკული მიდგომა პროექტის განმსაზღვრელ ნიშნად იქცა. იმის ნაცვლად, რომ წარმომადგენლები ინსტრუმენტის პასიური მომხმარებლები ყოფილიყვნენ, ისინი სისტემის დიზაინერები გახდნენ. იმის ნაცვლად, რომ საგნობრივი ექსპერტები უბრალოდ კითხვებს პასუხობდნენ, ისინი ცოდნის ციკლების შემქმნელები გახდნენ.

შედეგები სწრაფად გამოჩნდა. დღეს საშუალო გაყიდვების წარმომადგენელი:

• ყოველ კვირას 22 შეტყობინებას ცვლის GTM Assistant-თან ყოველდღიური ბრიფების, შეჯამებებისა და კითხვა-პასუხის ფარგლებში
• ხედავს პროდუქტიულობის 20%-იან ზრდას — დაახლოებით ერთ დამატებით დღეს ყოველ კვირაში, რომელსაც მომხმარებლებთან ურთიერთობასა და უფრო დიდი პორტფელის მართვას უთმობს

GTM Assistant ასევე განაგრძობს გაუმჯობესებას. ყოველ კვირას პროდუქტის ექსპერტები ამოწმებენ ნიმუშებს, ავსებენ ხარვეზებს და განახლებებს ისევ სისტემაში აბრუნებენ. 

„ეს ჰგავს ვირტუალურ თანამშრომელს, რომელსაც ყოველ კვირას თავიდან ვაძლევთ ახალ კვალიფიკაციას,“ ამბობს Huhn.

მომხმარებლებიც გრძნობენ განსხვავებას. შეკითხვები, რომლებიც ადრე Slack-ში დიდხანს რჩებოდა უპასუხოდ, ახლა წუთებში იღებს პასუხს. შეხვედრები უფრო მკაფიოდ იწყება, უახლეს მონაცემებსა და პროდუქტის განახლებებზე დაყრდნობით. გარიგებები უფრო სწრაფად მიიწევს წინ.

მას შემდეგ, რაც ნდობა ჩამოყალიბდა, Assistant უკვე შემდეგ ნაბიჯს ტესტავს: ზარების შემდეგ CRM-ის განახლებების დაფიქსირებას, მნიშვნელოვანი გამოყენების ნიმუშების პროაქტიულად აღმოჩენას და მომხმარებლის შემდგომი კომუნიკაციის მონახაზების მომზადებას ავტომატური გაგზავნისთვის. საქმე, რომელსაც ადრე საათები სჭირდებოდა, ახლა უკანა ფონზე იწყებს შესრულებას.

GTM Assistant გაყიდვების წარმომადგენლების ჩანაცვლებაზე არ არის. ის მათი გავლენის გამრავლებასა და მომხმარებელთა წარმატების გაძლიერებაზეა. ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში დაბალი შეხების შეფასებების ჩაშენებით, გუნდმა შექმნა სისტემა, სადაც ცოდნა თავისუფლად მოძრაობს, სამუშაო პროცესები გარიგებების სიჩქარეს ერგება და გამყიდველები თანაზიარნი არიან იმ ტექნოლოგიის, რომელსაც იყენებენ.

ეს აჩვენებს, რა არის შესაძლებელი მაშინ, როცა დიდებულ გაყიდვების წარმომადგენლებს მხარს უჭერენ AI ასისტენტები, რომლებიც მათ ოსტატობას იმ სისტემად აქცევს, რომელიც მთელ ორგანიზაციას აძლიერებს.