როგორ ქმნის Omio საუბრითი მოგზაურობის მომავალს

Omio⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მსოფლიოს ერთ-ერთი წამყვანი მრავალმოდალური სამოგზაურო პლატფორმაა, რომელიც მილიონობით მოგზაურს აკავშირებს მატარებლებთან, ავტობუსებთან, ბორანებსა და ფრენებთან. კომპანია თანამშრომლობს 3000-ზე მეტ სატრანსპორტო პროვაიდერთან 47 ქვეყანაში. რადგან მოგზაურობა სულ უფრო ციფრული ხდება, Omio გარდაქმნის იმას, თუ როგორ ხდება მოგზაურობების აღმოჩენა და დაჯავშნა საუბრითი ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით.

საუბრითი ინტერფეისების სასარგებლოდ მომხმარებელთა მოლოდინების ცვლილების პარალელურად, Omio-მ დაინახა შესაძლებლობა, ახლებურად გაეაზრებინა, როგორ მუშაობს მოგზაურობის აღმოჩენა. ტრადიციული მოგზაურობის დაგეგმვა ხშირად მოითხოვს რამდენიმე ვებსაიტზე ნავიგაციას, ტრანსპორტის რეჟიმების შედარებას და სხვადასხვა პროვაიდერთან დაკავშირებული მარშრუტების ერთმანეთთან შეჯერებას. Omio-ს სჯეროდა, რომ AI-ს შეეძლო შეექმნა ფუნდამენტურად განსხვავებული გამოცდილება — ისეთი, სადაც მოგზაურები უბრალოდ აღწერენ, სად სურთ წასვლა, და სანაცვლოდ იღებენ პერსონალიზებულ, დასაჯავშნ მოგზაურობის ვარიანტებს.

Omio-ს OpenAI-ს ადრეული მომხმარებლისა და პარტნიორის სტატუსი აქვს და ის გახდა ერთ-ერთი პირველი ტურისტული კომპანია, რომელმაც რეალურ დროში სატრანსპორტო მონაცემებზე დაფუძნებული საუბრითი სამოგზაურო გამოცდილებების სფეროში ექსპერიმენტების ჩატარება დაიწყო. ამავე დროს, კომპანიამ გააცნობიერა, რომ იმავე ტექნოლოგიას, რომელიც მომხმარებლის გამოცდილებებს გარდაქმნის, შეუძლია შეცვალოს ისიც, თუ როგორ სრულდება სამუშაო შიგნით.

ჩვენ შევხვდით ტომაშ ვოჩეტკას, Omio-ს მთავარ ტექნიკურ დირექტორს, რათა გვესაუბრა კომპანიის ხედვაზე საუბრითი მოგზაურობის მიმართულებით, ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე კომპანიად ჩამოყალიბებისკენ მიმავალ გზაზე და იმაზე, როგორ უწყობს ხელს OpenAI ინოვაციების დაჩქარებას როგორც მომხმარებლის გამოცდილებაში, ისე შიდა ოპერაციებში.

2023 წელს Omio-მ გაუშვა ChatGPT‑ს მეშვეობით ხელმისაწვდომი ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული სამოგზაურო გამოცდილება, რომელმაც OpenAI-ს მოდელები პირდაპირ დააკავშირა Omio-ს სატრანსპორტო მარაგებსა და დაჯავშნის სისტემებთან.

ინტეგრაციამ მოგზაურებს საშუალება მისცა, ბუნებრივ ენაზე დაესვათ კითხვები, როგორიცაა: „რომელია ყველაზე სწრაფი მარშრუტი რომიდან ფლორენციამდე?“ ან „პარიზიდან ბარსელონამდე მატარებლით ჯობია წასვლა თუ თვითმფრინავით?“ სტატიკურ ინფორმაციაზე დაყრდნობის ნაცვლად, ეს გამოცდილება ChatGPT‑ს ცოცხალ სატრანსპორტო ინვენტარსა და ფასების მონაცემებს უკავშირებდა, რაც მომხმარებლებს საუბრის გზით რეალური, დასაჯავშნი მგზავრობების აღმოჩენაში ეხმარებოდა.

უფრო ახლახან Omio-მ ეს ხედვა გააფართოვა სპეციალური ChatGPT‑გამოცდილებით, რომელიც OpenAI-ს მოდელებზეა აგებული და მის გლობალურ სატრანსპორტო ქსელთან არის დაკავშირებული. პასუხების სანდო წყაროებთან დაკავშირებით და დამოწმებულ სამოგზაურო მონაცემებზე დაყრდნობით, კომპანია ხელს უწყობს სასაუბრო კომერციის ახალი კატეგორიის ჩამოყალიბებას, სადაც AI მომხმარებლებსა და რეალურ სატრანსპორტო სისტემებს შორის ინტერფეისის ფენად მოქმედებს.

Omio-სთვის საუბრითი მოგზაურობა უბრალოდ ახალი ფუნქცია არ არის. ეს წარმოადგენს უფრო ფართო ცვლილებას — ძიებაზე დაფუძნებული ინტერფეისებიდან გადასვლას ხელოვნურ ინტელექტზე ბუნებრივად მორგებულ სამომხმარებლო გამოცდილებებზე.

მოგზაურებისთვის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული გამოცდილებების შექმნის პროცესში Omio პარალელურად გარდაქმნიდა იმასაც, თუ როგორ მუშაობენ გუნდები შიგნით.

კომპანიამ დაიწყო ChatGPT‑ს დანერგვა თანამშრომლებისთვის ორგანიზაციის მასშტაბით, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევდა, ეცადათ, ესწავლათ და გამოევლინათ შესაძლებლობები საკუთარი სამუშაოს გასაუმჯობესებლად. ათვისების ზრდის პარალელურად, Omio გადავიდა Codex-ზეც, ღრმად ჩააშენა ის საინჟინრო სამუშაო პროცესებში და თანდათან უფრო მეტად გაავრცელა არატექნიკურ ფუნქციებზე.

დღეს თითოეული ინჟინერი Codex-ს იყენებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების მთელ ციკლში: დაწყებული კვლევით და დამთავრებული კოდის წერის დაგეგმვით, ტესტირებით, კოდის მიმოხილვებით, მონიტორინგით და ტექნიკური მხარდაჭერით. Omio ასევე ქმნის მორგებულ ინტეგრაციებსა და მაერთებლებს, რომლებსაც შიდა სისტემები, მონაცემები და სამუშაო პროცესები პირდაპირ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ხელსაწყოებში გადააქვს, რაც თანამშრომლებს საშუალებას აძლევს, ინფორმაციის მოძიებიდან შესრულებაზე გადავიდნენ.

კომპანიის უფრო ფართო მიზანია, ხელოვნურ ინტელექტზე იყოს ორიენტირებული, არა იმით, რომ ხელოვნური ინტელექტი არსებულ პროცესებში გამოიყენოს, არამედ იმის ახლებურად გააზრებით, თუ როგორ სრულდება სამუშაო საფუძვლიდანვე. „ყველა ფუნქციურმა მიმართულებამ ახლებურად უნდა გაიაზროს, როგორ ასრულებს სამუშაოს“, განმარტავს ვოჩეტკა.

ამ მიდგომამ უკვე შეცვალა პროდუქტების აწყობის წესი Omio-ში. გუნდებს შეუძლიათ, მნიშვნელოვნად სწრაფად გადავიდნენ განხორციელებაზე იდეიდან, რაც ამცირებს ახალი კონცეფციების ტესტირებისთვის და მომხმარებლის საჭიროებების დასადასტურებლად საჭირო ხარჯსა და ძალისხმევას.

Omio-ს შეფასებით, ახლა ბევრი პროდუქტის შექმნა შესაძლებელია იმ დროის დაახლოებით 20%-ში, რომელიც ადრე მოითხოვებოდა. „პროექტები, რომლებისთვისაც ადრე რამდენიმე დეველოპერს ერთი კვარტალი სჭირდებოდა, ახლა ერთ დეველოპერს შეუძლია, დაახლოებით ერთ თვეში შეასრულოს“. ამბობს ვოჩეტკა. შემუშავების უფრო სწრაფმა ციკლებმა შესაძლებელი გახადა მეტი ექსპერიმენტის ჩატარება, უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღება და იდეების ტესტირებისა და დახვეწის შესაძლებლობის ზრდა უფრო მსხვილი ინვესტიციების განხორციელებამდე.

მთელი ტრანსფორმაციის განმავლობაში Omio-მ პასუხისმგებლობიანი დანერგვის მკაფიო პრინციპი შეინარჩუნა.

OpenAI-ს ხელოსაწყოებზე ფართო წვდომის, ძლიერი მართვისა და ადამიანის მხრიდან ზედამხედველობის შერწყმით Omio ქმნის ოპერაციულ მოდელს, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს შესრულებას, ხოლო თანამშრომლები შედეგებზე პასუხისმგებელი რჩებიან.

• ChatGPT‑ში შექმნა ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული საუბრითი სამოგზაურო გამოცდილება
• OpenAI-ს მოდელი დააკავშირა 3000+ სატრანსპორტო პროვაიდერთან 47 ქვეყანაში
• პროდუქტის შემუშავების ძალისხმევა შემცირდა დაახლოებით 20%-მდე წინა დონეებთან შედარებით
• პროექტები ერთი კვარტლიდან დაახლოებით ერთ თვემდე დაჩქარდა
• ხელოვნური ინტელექტის ათვისება გააფართოვა საინჟინრო სფეროს მიღმა და მოიცვა ბიზნესფუნქციები კომპანიის მასშტაბით
• უზრუნველყო უფრო სწრაფი ექსპერიმენტირება, პროდუქტის იტერაცია და გადაწყვეტილებების მიღება

• ხელოვნური ინტელექტი განიხილეთ როგორც ბიზნესის ტრანსფორმაციის ინიციატივა და არა როგორც ტექნოლოგიური პროექტი
• ათვისება დაიწყეთ ხელმძღვანელობის დონიდან და ამავდროულად, უზრუნველყავით ექსპერიმენტირების შესაძლებლობა მთელ ორგანიზაციაში
• ყურადღება გაამახვილეთ სამუშაო პროცესების რეკონსტრუირებაზე და არა უბრალოდ არსებული ამოცანების ავტომატიზებაზე
• შეინარჩუნეთ ადამიანური პასუხისმგებლობა და გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი შესრულების დასაჩქარებლად
• ხელოვნური ინტელექტი აღიქვით როგორც პროდუქტის სტრატეგია და ოპერაციული მოდელი

Omio ხედავს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მისი ბიზნესის ორივე მხარეს გარდაქმნის.

გარეთ საუბრითი ინტერფეისები ცვლის იმას, როგორ ახდენენ მოგზაურები ტრანსპორტის აღმოჩენას, შედარებასა და დაჯავშნას. შიგნით ხელოვნური ინტელექტი ხდება საბაზისო ფენა იმისა, როგორ აწყობენ გუნდები პროდუქტებს, იღებენ გადაწყვეტილებებს და მუშაობენ მასშტაბურად.

კომპანიას მიაჩნია, რომ მოგზაურობის მომავალი ნაკლებად მოიაზრებს საძიებო შედეგებში ნავიგაციასთან და მეტად — იმ ინტელექტუალურ სისტემებთან ურთიერთქმედებას, რომლებიც მოქმედ სატრანსპორტო ქსელებთანაა პირდაპირ დაკავშირებული.

Omio აგრძელებს ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული მიდგომის გაფართოებას და ამასთანავე, ხელს უწყობს იმის განსაზღვრას, როგორ გამოიყურება საუბრითი კომერცია მოგზაურობის სფეროში, აერთიანებს რა OpenAI-ს მოდელებს რეალურ სატრანსპორტო ინფრასტრუქტურასთან, რომ მოგზაურობის დაგეგმვა გახდეს უფრო სწრაფი, მარტივი და პერსონალიზებული.

Omio-სთვის ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტაცია მომავლის ამბიცია არ არის. ეს არის აქტიური ტრანსფორმაცია, რომელიც უკვე ცვლის, როგორ ხდება მოგზაურობის აღმოჩენა, დაჯავშნა და მიწოდება დღეს.