გადადით მთავარ შინაარსზე
OpenAI

18 აგვისტო, 2026

როგორ ახდენს NVIDIA მასშტაბირებას ChatGPT Work-ის მეშვეობით

ChatGPT Work-ის მეშვეობით NVIDIA-ს გუნდები ამცირებენ ხელით შესასრულებელ ამოცანებს, აკავშირებენ სწრაფად ცვალებად სიგნალებს და წარმატებულ პროცესებს გლობალურად ავრცელებენ.

NVIDIA-ს ლოგო მუქ, ტექსტურირებულ ფონზე.
კომპანიის ზომა: საწარმო
რეგიონი: ჩრდილოეთ ამერიკა
ინდუსტრია: ტექნოლოგია
პროდუქტები: ChatGPT

16

საათი დაიზოგა GTC-ს დაგეგმვის ციკლში ChatGPT Work-ის გამოყენებით ყოველკვირეულად

3–5

დღეა საჭირო ChatGPT Work-ის მეშვეობით მუშა პროტოტიპის შესაქმნელად, ხოლო მანამდე 2-3 კვირა იყო საჭირო

5–8

ChatGPT Work-ის მიერ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში 25-40 გარე სიახლიდან ყოველკვირეულად გამოვლენილი პრაქტიკული სიგნალები

იტვირთება…

NVIDIA-ში ChatGPT Work-ი ცოდნის სფეროში მომუშავე სპეციალისტებს ეხმარება, ნაკლები დრო დაუთმონ ინფორმაციის შეგროვებას და მეტი — მის საფუძველზე მოქმედებას.

ისეთი გუნდებისთვის, როგორიცაა GTM და გადაწყვეტილებების არქიტექტურა, ChatGPT სამუშაოს ორგანიზების, ავტომატიზაციისა და მასშტაბირების განუყოფელ ნაწილად იქცა. GTM-ის შემთხვევაში ის გარდაქმნის განმეორებად საოპერაციო პროცესებს, ხოლო გადაწყვეტების არქიტექტორები მას სწრაფად ცვალებადი გარე მოვლენების NVIDIA-ს შიდა პრიორიტეტებთან დასაკავშირებლად იყენებენ.

გუნდებისთვის მომხმარებლებზე ფოკუსირების შესაძლებლობის მიცემა

უილ დეინი NVIDIA-ს გაყიდვების, ბიზნესის განვითარების და პროდუქტების გლობალურ ხელმძღვანელებს სტრატეგიების განხორციელებასა და შედეგების გაზომვაში ეხმარება. მისი ერთ-ერთი მუდმივი მოვალეობაა რეგიონული გუნდების მხარდაჭერა GTC-სთვის — ხელოვნური ინტელექტის შესახებ NVIDIA-ს გლობალური კონფერენციისთვის.

ადრე GTC-სთვის მომზადება ელექტრონულ ცხრილებში დიდ სამუშაოს მოითხოვდა: ანგარიშების სიების შედგენას, რეგისტრაციებისთვის თვალყურის დევნებასა და გუნდების დახმარებას იმ ნაბიჯების განსაზღვრაში, რომლებიც მომხმარებლებისა და პარტნიორებისთვის შედეგიანი გამოცდილების შესაქმნელად იყო საჭირო. უილის შეფასებით, ღონისძიების მოსამზადებელ პერიოდში ხელით ანალიზს მისი დროის დაახლოებით 40% მიჰქონდა. დღეს ამ სამუშაოს დიდი ნაწილი მან აქცია ChatGPT Work-ის ავტომატიზებულ პროცესად, რომელიც კვირაში ორჯერ სრულდება. GTC-ს დაგეგმვის 12-კვირიან ციკლში ეს სამუშაო პროცესი კვირაში დაახლოებით 16 საათს ზოგავს.

„შემიძლია დრო გამოვითავისუფლო, უშუალოდ რეგიონულ გუნდთან ვიმუშაო, უკეთ გავიცნო ისინი და დავეხმარო იმის განსაზღვრაში, თუ როგორ შეუწყონ ხელი ჩვენი მომხმარებლების წარმატებას“, — ამბობს უილი.

ვინაიდან სამუშაო პროცესს თავად მართავს, ღონისძიების ცვლილებისას შეუძლია ის მოარგოს ახალ საჭიროებებს ისე, რომ არ დაელოდოს ახალი ხელსაწყოს შეძენას, დანერგვასა და მოვლას. მას ასევე შეუძლია ძირითადი პროცესი სხვა რეგიონების გუნდებს გაუზიაროს. სან-ხოსეში, ტაიბეიში, ევროპასა და ვაშინგტონში ღონისძიებების მხარდამჭერმა კოლეგებმა მიიღეს მისი ChatGPT‑ს სამუშაო პროცესები და ისინი ადგილობრივ საჭიროებებს მოარგეს.

„ვფიქრობ, ChatGPT-ს მთავარი უპირატესობა ისაა, რომ უკვე შემუშავებული სამუშაო პროცესი შემიძლია ღონისძიებიდან ღონისძიებამდე ავტომატიზებული გავხადო თითქმის ყოველგვარი დამატებითი ძალისხმევის გარეშე.“
—უილ დეინი, NVIDIA-ს ბაზარზე გატანის სტრატეგი

სიგნალის პოვნა სწრაფად ცვალებად დარგში

რაჩიტა ჯაინი NVIDIA-ს მარკეტინგის ორგანიზაციის AI-ოპერაციების გუნდში მუშაობს, სადაც ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ სამუშაო პროცესებს ქმნის და გუნდებს ახალი ხელსაწყოების ათვისებაში ეხმარება. მისი გამოწვევაა, ფეხი აუწყოს დარგს, რომელშიც ყოველდღე ჩნდება ახალი მოდელები, საორიენტაციო ტესტები და კვლევები.

ინფორმაცია ადვილად ხელმისაწვდომია. უფრო რთულია იმის განსაზღვრა, რომელი სიახლეებია მნიშვნელოვანი NVIDIA-სთვის, და მათი დაკავშირება შიდა პროექტებთან, საუბრებსა და პრიორიტეტებთან. რაჩიტამ ChatGPT Work-ით შექმნა სამუშაო პროცესი, რომელიც სანდო გარე წყაროებს შიდა კონტექსტთან ერთად განიხილავს, მნიშვნელოვან თანხვედრებს პოულობს და მოქმედებისთვის საჭირო მიგნებებს აფიქსირებს. ყოველ კვირას ის ხელოვნური ინტელექტის სფეროში დაახლოებით 25-40 გარე სიახლეს 5-8 პრაქტიკულ სიგნალად აჯამებს.

„ChatGPT დამეხმარა, პასიური კითხვა აქტიურ ანალიტიკურ ცოდნად მექცია“, — ამბობს ის.

იგივე გარემო აწყობის უფრო ფართო პროცესსაც უჭერს მხარს. რაჩიტას შეუძლია დაიწყოს იდეით, გამოიკვლიოს შესაძლო მიდგომები, იმუშაოს კოდზე, გაასწოროს ხარვეზები და დახვეწოს შედეგი განცალკევებულ ხელსაწყოებს შორის მუდმივი გადართვის გარეშე. ინიციატივები, რომლებიც ადრე შესაძლოა მეორეხარისხოვან პროექტებად დარჩენილიყო, რამდენიმე დღეში მოქმედ პროდუქტებად შეიძლება იქცეს. ერთ შემთხვევაში მან იდეიდან მოქმედ პროტოტიპამდე დაახლოებით 3–5 დღეში მიაღწია, მაშინ როცა ცალკეულ ხელსაწყოებში კომპონენტების ხელით შექმნას, მისი შეფასებით, 2–3 კვირა დასჭირდებოდა.

„ვფიქრობ, მთავარი პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც ვცდილობ, ინფორმაციის სიჭარბეა, რადგან ყველაფერი ძალიან სწრაფად იცვლება. ყოველდღიურად უფრო რთული ხდება ყველა ცვლილებისთვის თვალის მიდევნება. ChatGPT-თი კი ეს გაცილებით მარტივდება.“
—რაჩიტა ჯაინი, NVIDIA-ს გადაწყვეტების არქიტექტორი

შემდეგი ნაბიჯები

შემდეგი შესაძლებლობა უკვე წარმატებული მიდგომების მასშტაბირებაა. სპეციალიზებული ცოდნის მრავალჯერად სამუშაო პროცესებად ქცევით NVIDIA-ს გუნდებს შეუძლიათ გამოცდილი პროცესები სხვადასხვა ფუნქციას, ღონისძიებასა და რეგიონს მოარგონ, ხოლო მათ განვითარებაზე კონტროლი ისევ სამუშაოსთან ყველაზე ახლოს მყოფი ადამიანების ხელში დატოვონ.

ხელოვნური ინტელექტის სფეროს ცვლილების კვალდაკვალ, ეს გაზიარებული სამუშაო პროცესები NVIDIA-ს დაეხმარება, გარე სიახლეები უფრო სწრაფად დაუკავშიროს შიდა პრიორიტეტებს და ხელოვნური ინტელექტით უზრუნველყოფილი მუშაობის მეთოდები მეტ თანამშრომელზე გაავრცელოს. მიზანია, გუნდებს მეტი დრო ჰქონდეთ მიგნებების გასააზრებლად, თანამშრომლობისთვის და იმ სამუშაოზე კონცენტრირებისთვის, რომელიც მომხმარებლებს სთავაზობს მხარდაჭერას.

ამ შესაძლებლობას უილის გამოცდილებაც უკვე ნათლად აჩვენებს. „პირადად ჩემთვის ChatGPT‑მ ნამდვილად მრავალჯერ გაზარდა შესაძლებლობები“, — ამბობს ის. „ისეთი განცდა მაქვს, თითქოს ჩემთვის მთელი გუნდი მუშაობს. ის დამეხმარა, წვრილმანებს მოვშორებოდი და მეტი ყურადღება მართლაც მნიშვნელოვან სამუშაოზე გამემახვილებინა.“

შეუერთდით შრომის ახალ ერას

მსოფლიოს მასშტაბით 1 მილიონზე მეტი ბიზნესი OpenAI-ის დახმარებით მნიშვნელოვან შედეგებს აღწევს.