Codex-ით NTT DATA Group-მა ანალიზის დრო 30 წუთამდე შეამცირა

NTT DATA Group არის იაპონიაში დაფუძნებული გლობალური IT-მომსახურების კომპანია, რომელიც მოიცავს კონსულტაციას, სისტემების განვითარებასა და ოპერაციებს. რადგან ხელოვნური ინტელექტი ბიზნესგარემოს გარდაქმნის, კომპანია ზრდის მოდელს ცვლის: თანამშრომლების რაოდენობის ზრდით შემოსავლის გაფართოებიდან გადადის ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით უფრო დიდი ღირებულების შექმნაზე.

ამ ტრანსფორმაციის მხარდასაჭერად NTT DATA Group-მა კორპორაციული ChatGPT მთელ კომპანიაში დანერგა და შექმნა პროგრამები, რომლებიც თანამშრომლებს ეხმარება, ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიური მუშაობის ნაწილად აქციონ. ამ საფუძველზე დაყრდნობით, კომპანიამ Codex-ი დაახლოებით 9000 თანამშრომელზე გაავრცელა. ტექნიკურ და არატექნიკურ როლებში მომუშავე გუნდები ახლა ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ არა მხოლოდ საუბრის გზით იდეების შესასწავლად, არამედ მკაფიოდ განსაზღვრული დავალებების შესასრულებლადაც.

2025 წლის მაისში OpenAI-სთან გლობალური სტრატეგიული პარტნიორობის დაწყების შემდეგ NTT DATA Group-მა მთელ კომპანიაში დაიწყო კორპორაციული ChatGPT‑ს დანერგვა. მან შექმნა შიდა OpenAI Center of Excellence, ანუ CoE, რათა დანერგვისთვის მხარი დაეჭირა ლიცენზიების განაწილებით, ტექნიკური ვალიდაციით, ღონისძიებებით, გამოყენების სცენარების განვითარებით, გამოყენების მონიტორინგით, საინფორმაციო რესურსებითა და იმ სისტემებით, რომლებიც თანამშრომლებს ხელოვნური ინტელექტისგან მაქსიმალური სარგებლის მიღებაში სჭირდებათ.

ამის გამო კორპორაციული ChatGPT გახდა ერთ-ერთი მთავარი AI-ხელსაწყო, რომელიც NTT DATA Group-ში ყოველდღიურ მუშაობას უზრუნველყოფს. შიდა გამოკითხვაში რესპონდენტების 96%-ზე მეტმა თქვა, რომ კორპორაციული ChatGPT‑თი კმაყოფილია, ხოლო 95%-ზე მეტმა პროდუქტიულობის ზრდა აღნიშნა.

ყოველდღიური გამოყენების პროცესში თანამშრომლებმა AI-ს გამოყენების გამოცდილება შეიძინეს კვლევის, წერისა და შიგთავსის შექმნისთვის. ამ ჩვევებმა და უნარებმა ორგანიზაცია მოამზადა მომდევნო ნაბიჯისთვის: მკაფიოდ განსაზღვრული ამოცანების Codex-ისთვის გადაცემისთვის.

ერთ-ერთი პირველი წარმატება, რომელმაც Codex-ის პოტენციალი აჩვენა, კრიტიკულად მნიშვნელოვანი სისტემისთვის ინციდენტის კომპლექსური ანალიზის ავტომატიზაცია იყო. ადრე ამ სამუშაოს შესრულებას ხუთი გამოცდილი ინჟინერი და სამი დღე სჭირდებოდა. Codex-ით მთელი პროცესი 30 წუთში დასრულდა.

შედეგმა სწრაფად მიიპყრო უფროსი ხელმძღვანელების ყურადღება და Codex-ის შესაძლებლობების ადრეულ მტკიცებულებად იქცა. Codex-ი კოდის წერის ასისტენტზე მეტია: ინსტრუქციის საფუძველზე მას შეუძლია დამოუკიდებლად გამოიკვლიოს, შეასრულოს, გამოცადოს და გადახედოს სამუშაოს. ამ აგენტურმა შესაძლებლობამ კომპანიის მასშტაბით იმპულსის შექმნას შეუწყო ხელი.

„Codex-მა შეცვალა, რას ფიქრობენ კომპანიის მასშტაბით ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტზე,“ ამბობს ჰიროაკი სატო NTT DATA Group-ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განყოფილებიდან. „იდეას, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია, სამუშაოში წამყვანი როლი შეასრულოს, ChatGPT‑ს გამოჩენის მსგავსი გავლენა ჰქონდა“. ამ ადრეული წარმატების შემდეგ NTT DATA Group-ის გუნდები აგრძელებენ ისეთი ახალი გამოყენების სცენარების გამოვლენას, რომლებიც Codex-ის გამორჩეულ შესაძლებლობებს ეყრდნობა.

ინციდენტის ანალიზში გამოვლენილი პოტენციალი პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებას სცდება. „Client Zero“ მიდგომის ფარგლებში NTT DATA Group-ი საკუთარ ორგანიზაციას პირველ მომხმარებლად განიხილავს და თანამშრომლებს ყოველდღიურ მუშაობაში ხელოვნური ინტელექტის გამოცდისკენ მოუწოდებს. ამის გამო Codex-ის დანერგვა ინჟინრებს სცდება და მრავალ სხვადასხვა ფუნქციაში მომუშავე არატექნიკურ თანამშრომლებსაც მოიცავს.

„ჩვენი Client Zero მიდგომით აქტიურად ვუწყობთ ხელს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას საკუთარ ორგანიზაციაში,“ განმარტავს სატო. „Codex-ს მნიშვნელოვანი პოტენციალი აქვს და მრავალი განყოფილების თანამშრომლები პოულობენ გზებს, როგორ გამოიყენონ ის საკუთარ სამუშაოში“.

არატექნიკური თანამშრომლები უკვე იყენებენ Codex-ს მარტივი ხელსაწყოების შესაქმნელად, დიდი მოცულობის ფაილების მოსაწესრიგებლად, Excel-ში მონაცემების გასაანალიზებლად, დოკუმენტების შესაჯამებლად და განმეორებადი პროცესების სკრიპტების მოსამზადებლად. ხშირად ეს ისეთი ამოცანებია, რომელთა ავტომატიზაციაც ადამიანებს სურთ, მაგრამ ხელით შესრულება ზედმეტად დიდ დროს წაიღებდა.

მაგალითად, თანამშრომლები Codex-ს იყენებენ საკრედიტო ბარათის ამონაწერებიდან ტრანსპორტის ხარჯების ამოსაღებად და სამივლინებო ხარჯების ფორმებში გადასატანად. Codex-ს შეუძლია რამდენიმე ფაილში მუშაობა, თითოეული ცხრილის სტრუქტურისა და შევსების წესების გაგება და დასრულებული გადატანის გადამოწმებაში დახმარება, რაც ამარტივებს სამუშაოს, რომელიც ადრე ხელით სრულდებოდა და მძიმე იყო.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ცვლილებაა ის, რომ არატექნიკურ თანამშრომლებს ახლა შეუძლიათ შეასრულონ სამუშაო, რომლისთვისაც ადრე ინჟინრების მხარდაჭერა სჭირდებოდათ. მაგალითად, ანალიტიკური ანგარიშის შექმნა ადრე მოითხოვდა მონაცემების მომზადებას ბიზნესანალიტიკის ხელსაწყოში და საინფორმაციო დაფის აგებას. Codex-ის მეშვეობით თანამშრომლებს შეუძლიათ ნედლი მონაცემები პირდაპირ გააანალიზონ და საჭირო ანგარიშები შექმნან, რაც ზრდის ეფექტიანობას და ამცირებს სპეციალიზებულ ხელსაწყოებსა და უნარებზე დამოკიდებულებას.

ამგვარად, Codex-ი მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებას არ უჭერს მხარს. ის ამცირებს ბარიერს სამუშაოსთვის, რომელიც ადრე სპეციალიზებულ ექსპერტულ ცოდნას მოითხოვდა, და შემუშავების მხრივ გამოცდილების არმქონე თანამშრომლებს აძლევს შესაძლებლობას, შექმნან პრაქტიკული გამონატანები, რომლებსაც საკუთარ როლებში გამოიყენებენ.

იმისათვის, რომ Codex-ის გამოყენება მთელ ორგანიზაციაში გაეფართოებინა, და არ შემოფარგლულიყო მხოლოდ ცალკეული გუნდებითა თუ თანამშრომლებით, NTT DATA Group-მა დაინახა საჭიროება გარემოსი, სადაც მის უსაფრთხოდ და თავდაჯერებულად გამოყენებას ყველა შეძლებს. ეს საფუძველი მნიშვნელოვანია არამხოლოდ საკუთარი თანამშრომლებისთვის, არამედ იმ მრავალ დარგში მომუშავე მომხმარებლებისთვისაც, რომლებსაც კომპანია ემსახურება.

კორპორაციულ დონეზე Codex-ის გამოყენებისთვის მოსამზადებლად OpenAI CoE-მ პრაქტიკულ დანერგვის მითითებებთან ერთად შეიმუშავა და გაავრცელა უსაფრთხოების სახელმძღვანელო პრინციპები. ეს სახელმძღვანელო პრინციპები განმარტავს, რომელი მონაცემების გამოყენებაა შესაძლებელი, რომელ სისტემებთან შეუძლია Codex-ს დაკავშირება, როგორ იმართება ქსელური ტრაფიკი, რომელი სენდბოქს-რეჟიმი უნდა გამოიყენონ, ავტომატიზაციის რა დონეა შესაფერისი და სად არის აუცილებელი ადამიანის მიერ გადახედვა. ამან შექმნა გარემო, სადაც ტექნიკურ და არატექნიკურ როლებში მომუშავე თანამშრომლებს შეუძლიათ თავდაჯერებულად გამოიკვლიონ Codex-ის გამოყენების ახალი გზები.

უსაფრთხოებისა და მართვის ამ საფუძვლის არსებობით, Codex-ის დანერგვა უკვე მცირე რაოდენობის მოწინავე გამოყენების სცენარებს სცდება. დღეს Codex-ი თანდათან დაახლოებით 9000 თანამშრომლის ყოველდღიური მუშაობის ნაწილი ხდება.

NTT DATA Group-ში Codex-ის დანერგვა ექსპერიმენტირების ეტაპს გასცდა და ორგანიზაციის მასშტაბით უკვე ხელშესახებ შედეგებს იძლევა.

• 30 წუთში დასრულდა რთული ინციდენტის ანალიზი, რომელსაც ადრე ხუთი გამოცდილი ინჟინერი სამ დღეს ანდომებდა
• გამოყენების სახელმძღვანელოს გამოქვეყნებისა და პრაქტიკული სწავლების ჩატარების შემდეგ Codex-ის ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა 1,4-ჯერ გაიზარდა
• Playwright-ის გამოყენებით მოხდა შიდა სისტემების ოპერაციების ავტომატიზება, შემცირდა რუტინულ ყოველდღიურ ამოცანებზე დახარჯული დრო და ორგანიზაციის მასშტაბით დანერგვა შესაძლებელი გახდა ავტომატიზაციის გადაქცევით უნარებად

NTT DATA Group-ის გამოცდილება გვიჩვენებს ხუთ გაკვეთილს, რომლებიც მნიშვნელოვანია ორგანიზაციაში Codex-ის ინტეგრირებისთვის.

• აქციეთ კორპორაციული ChatGPT ყოველდღიური მუშაობის ნაწილად და დაეხმარეთ თანამშრომლებს ხელოვნურ ინტელექტთან თანამშრომლობისთვის საჭირო ჩვევების ჩამოყალიბებაში
• დანერგეთ კორპორაციული ChatGPT ფართოდ, რათა ურთიერთსწავლითა და ზეპირი სიტყვით ქსელური ეფექტები შეიქმნას
• შექმენით გარემო, სადაც თანამშრომლებმა ხელოვნური ინტელექტი უსაფრთხოდ შეიძლება გამოიყენონ უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის შესაბამისი დამცავი მექანიზმებით
• დანერგვა საწყის ეტაპად მიიჩნიეთ, შემდეგ კი მუდმივად გააუმჯობესეთ დანერგვის პროგრამები გამოყენების მონაცემების, გამოკითხვებისა და თანამშრომლებთან ინტერვიუების საფუძველზე
• CoE-ს გამოავლენინეთ და განაზოგადებინეთ მაღალი გავლენის მქონე გამოყენების სცენარები, შემდეგ კი გააზიარეთ ისინი როგორც ხელახლა გამოყენებადი საუკეთესო პრაქტიკული მეთოდები შესაბამისი დამცავი ზომებით

NTT DATA Group-ის ამბიცია ცალკეული ამოცანების უფრო ეფექტიანად შესრულებას სცდება. ყოველდღიურ მუშაობაში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებით კომპანია ქმნის გარემოს, სადაც ადამიანებსა და ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლიათ საკუთარი ძლიერი მხარეების გამოყენება და უფრო დიდი ღირებულების უფრო სწრაფად შექმნა.

თანამშრომლები კორპორაციულ ChatGPT‑ს აზროვნების გასაღრმავებლად იყენებენ, ხოლო Codex-ს — განსაზღვრული მიზნისკენ მიმართული ამოცანების შესასრულებლად. ადამიანები განსაზღვრავენ მიმართულებას და აფასებენ შედეგებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას განმარტავს და სამუშაოს წინ სწევს. ამ თანამშრომლობის როგორც ტექნიკური, ისე არატექნიკური თანამშრომლებისთვის ხელმისაწვდომობით NTT DATA Group აფართოებს ინდივიდუალურ შესაძლებლობებს და აძლიერებს ეფექტიანობას მთელ ორგანიზაციაში.

CoE-ს, თანამშრომელთა თემებისა და ძლიერი უსაფრთხოებისა და მართვის მხარდაჭერით კომპანია ცალკეულ განყოფილებებში ავლენს მაღალი გავლენის მქონე გამოყენების სცენარებს და მათ აქცევს ხელახლა გამოყენებად პროცესებად და საუკეთესო პრაქტიკულ მეთოდებად, რომლებიც უფრო ფართოდ შეიძლება გაზიარდეს.

„AI Driven Company“ (ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე კომპანიის) ხედვის მეშვეობით NTT DATA Group-ი მიზნად ისახავს თითოეული თანამშრომლის ცოდნისა და ექსპერტიზული ცოდნის გაძლიერებას, ახალი სერვისებისა და ბიზნესპროცესების შექმნას და მომხმარებლების დახმარებას თავიანთი ოპერაციების გარდაქმნისა და ზრდის მხრივ. საკუთარ ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის ღირებულების დემონსტრირებით კომპანია გეგმავს, ეს გავლენა გაავრცელოს მომხმარებლებსა და საზოგადოებაზე უფრო ფართოდ.