როგორ ახდენს LSEG სანდო ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირებას
LSEG თავის გლობალურ მონაცემთა პლატფორმასთან აერთიანებს OpenAI-ს, რომ დააჩქაროს ინსაიტები, ინოვაცია და ბაზარზე გატანის ვადა.
~2 weeks
პროდუქტის გამოშვების ციკლები, ~6 თვიდან ~2 კვირამდე
~4 weeks
მომხმარებლის მოთხოვნიდან ექსპლუატაციაში გაშვებამდე
London Stock Exchange Group (LSEG)(იხსნება ახალ ფანჯარაში) (ლონდონის საფონდო ბირჟის ჯგუფი) ფინანსური ბაზრების ცენტრალური ნაწილია. ის გლობალური ფინანსური ბაზრების ინფრასტრუქტურისა და მონაცემების წამყვანი მომწოდებელია და ემსახურება 40 000-ზე მეტ მომხმარებელსა და 400 000 საბოლოო მომხმარებელს დაახლოებით 190 ბაზარზე.
წლების განმავლობაში LSEG დიდ ინვესტიციებს დებდა ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლაში, რათა ფინანსური მოდელები და ანალიტიკა უზრუნველეყო. მაგრამ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოჩენამ სრულად ახალი შესაძლებლობა შექმნა: არა მხოლოდ სისტემების გაუმჯობესება, არამედ იმ გზის გარდაქმნა, როგორ ურთიერთქმედებენ ადამიანები მონაცემებთან, ქმნიან ინსაიტებს და იღებენ გადაწყვეტილებებს.
გამოწვევა ნათელი იყო. მოწინავე ინფრასტრუქტურის მიუხედავად, ორგანიზაციაში ცოდნაზე დაფუძნებული სამუშაო კვლავ მოიცავდა მანუალურ სინთეზს, ფრაგმენტულ სამუშაო პროცესებს და დროსთან დაკავშირებულ შრომატევად პროცედურებს, რომლებიც ინსაიტების შექმნას ანელებდა და მასშტაბირებას ზღუდავდა.
„ხელოვნური ინტელექტი გარდამტეხი ცვლილებაა. მაგრამ ნამდვილი ტრანსფორმაცია მაშინ იწყება, როცა თავიდან იაზრებ, როგორ წყვეტ პრობლემებს — და არა მხოლოდ როგორ ასრულებ მათ“.
ამ მომენტში OpenAI ბუნებრივი პარტნიორი გახდა, შემოგვთავაზა რა ძლიერი მოდელები, ინტუიციური ინტერფეისები და ეკოსისტემა, რომელსაც LSEG-ს მომხმარებლები უკვე ითვისებდნენ.
LSEG გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს გააზრებული სტრატეგიით მიუდგა, რაც ნიშნავდა რეალური პრობლემებით დაწყებას და პასუხისმგებლობიან მასშტაბირებას.
კომპანიამ OpenAI აირჩია მოდელების ხარისხის, კორპორაციული მზადყოფნისა და მომხმარებელთა მოთხოვნასთან შესაბამისობის გამო. LSEG-ს მრავალი კლიენტი უკვე იყენებდა ChatGPT‑ს, რამაც ბუნებრივი შესაძლებლობა შექმნა, LSEG-ს სანდო მონაცემები პირდაპირ ამ სამუშაო პროცესებში ინტეგრირებულიყო.
„ამან ბუნებრივი პარტნიორობა ჩამოაყალიბა,“ ამბობს მაქს გრიგორიევი, ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტების ჯგუფის დირექტორი. „შეგვეძლო, გაგვეუმჯობესებინა ჩვენი შიდა ოპერაციები და ამავე დროს, მომხმარებლებს დავხმარებოდით, ჩვენი მონაცემები იმ გარემოებში გამოეყენებინათ, რომლებშიც უკვე მუშაობენ“.
LSEG-მ კორპორაციული ChatGPT და OpenAI-ს API-ები მთელ ორგანიზაციაში დანერგა და რამდენიმე კვირაში მსოფლიოს მასშტაბით ათასობით თანამშრომელს მისცა გამოყენების შესაძლებლობა. პროდუქტების, ინჟინერიის, კვლევებისა და ოპერაციების გუნდებმა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დაიწყეს ანგარიშების მოსამზადებლად, ბაზრის მონაცემების შესაჯამებლად, პროდუქტების პროტოტიპების შესაქმნელად და შიდა სამუშაო პროცესების გასამარტივებლად.
მაგალითად, ანალიტიკოსები ახლა ChatGPT‑ს იყენებენ ფინანსური და საბაზრო ინფორმაციის დიდი მოცულობების შესაჯამებლად, რაც რაც ამცირებს საწყის კვლევაზე დახარჯულ დროს და აჩქარებს ინსაიტების შექმნას. პროდუქტების გუნდები ხელოვნურ ინტელექტს ფუნქციების პროტოტიპების სწრაფად მოსამზადებლად იყენებენ, ბიზნესგუნდები კი უფრო ეფექტიანად ქმნიან კლიენტებთან კომუნიკაციებსა და დოკუმენტაციას.
ამავე დროს, LSEG-მ მართვის მექანიზმები თავიდანვე ჩააშენა. ეს მოიცავდა მოდელების შეფასების ჩარჩოებს, ადამიანის მონაწილეობით განხილვას კრიტიკულად მნიშვნელოვანი გამონატანების შემთხვევაში და მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების მკაცრი მართვის საშუალებებს.
„ჩვენ ვფიქრობთ ადამიანების გაძლიერებაზე და არა მათ შეზღუდვაზე,“ განმარტავს მაქსი. „ადამიანებს უნდა მივცეთ ხელსაწყოები, რომ უფრო სწრაფად იმოქმედონ, და თან დავრწმუნდეთ, რომ უზრუნველყოფილია ყველაფრის უსაფრთხოება და შესაბამისობა“.
დანერგვის მასშტაბი სწრაფად გაიზარდა, რასაც ქვემოდან წამოსული ენთუზიაზმი აძლიერებდა. ადრეულმა მომხმარებლებმა ღირებულება მყისიერად აჩვენეს და გუნდებსა თუ რეგიონებში იმპულსი შექმნეს.
„იქ, სადაც მომხმარებლები ადრე ელოდნენ, რომ პროექტებს ცხრა თვე დასჭირდებოდა, ახლა შედეგებს კვირებში ან დღეებში ელიან. აზროვნების ეს ცვლილება მართლაც ღრმაა“.
თანამშრომლების თანახმად, რთულ ამოცანებში ChatGPT‑მა სიზუსტეზე დადებითი შეფასებები დაიმსახურა. დროის აშკარა დაზოგვას უფრო სწრაფი, მაღალი ხარისხის შედეგები და ნაკლები მანუალური შრომა განაპირობებდა.
„ChatGPT‑ს გამოყენების დაწყებასთან ერთად შეიცვალა ის, რომ საუკეთესო პრაქტიკის მასშტაბირება უფრო მარტივად შეგვიძლია, დავალებებს უფრო სწრაფად ვასრულებთ და მაინც ვნერგავთ იმ სტანდარტებსა და უნარებს, რომლებიც ჩვენთვის მნიშვნელოვანია,“ ამბობს ემილი პრინსი, LSEG-ს ხელოვნური ინტელექტის ჯგუფის ხელმძღვანელი. „ეს გარდამტეხი ცვლილებაა არა მხოლოდ ეფექტიანობაში, არამედ იმაშიც, რამდენად შემოქმედებითად შეუძლიათ ადამიანებს პრობლემების გადაწყვეტა“.
შედეგები:
- პროდუქტის გამოშვების ციკლები 3–6 თვიდან 2 კვირამდე შემცირდა
- რამდენიმე კვირაში მსოფლიოს მასშტაბით ათასობით თანამშრომელმა მიიღო გამოყენების შესაძლებლობა
- კლიენტისთვის მიწოდების ვადები დაჩქარდა და მოთხოვნიდან წარმოებაში გაშვებამდე დაახლოებით 4 კვირამდე შემცირდა
- ანალიტიკოსების პროდუქტიულობა გაიზარდა უფრო სწრაფი კვლევისა და სინთეზის მეშვეობით
- ფუნქციებს შორის ინფორმაციის მოძრაობის დაჩქარებით გაუმჯობესდა ფუნქციათაშორისი თანამშრომლობა
- ინოვაციის სისწრაფე გაიზარდა: კონცეფციიდან პროტოტიპად იდეების გადაქცევას საათები სჭირდება
„ისტორიულად, ბაზარზე პროდუქტების გამოტანას ხშირად სამიდან ექვს თვემდე სჭირდებოდა რეგულაციებთან, შესაბამისობასთან, კანონმდებლობასთან, კიბერუსაფრთხოებასა და მიწოდებასთან დაკავშირებული მოთხოვნების გამო. ახლა კი ბევრი პროდუქტი, რომელთა ადაპტაციასაც ხელოვნური ინტელექტის გამოსაყენებლად ვახდენთ, გამოშვების ორკვირიანი ციკლი აქვს“.
- ახლებურად გაიაზრეთ სამუშაო პროცესები და არა მხოლოდ ამოცანები: ყველაზე დიდი სარგებლის წყაროა იმის ხელახალი პროექტირება, თუ როგორ სრულდება სამუშაო
- მიეცით ფართო წვდომა ადრეულ ეტაპზე: გუნდებისთვის მასშტაბური წვდომის მიცემა აჩქარებს სწავლისა და დანერგვის პროცესს
- დააბალანსეთ სიჩქარე და ნდობა: ძლიერი მართვა უფრო სწრაფ და უსაფრთხო ინოვაციას უზრუნველყოფს
- ხელი შეუწყვეთ ექსპერიმენტებს: ინოვაცია ჩნდება მაშინ, როცა თანამშრომლებს ახლის გამოკვლევის საშუალება ეძლევა
- მოერიდეთ უკიდურესობებს: ხელოვნური ინტელექტისადმი ყველაზე ეფექტიანი მიდგომა გააზრებული და ანგარიშვალდებული დანერგვაა
„ყველაზე დიდი გავლენის მქონე ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს უბრალოდ კი არ იყენებენ, არამედ თავიანთი მუშაობის წესს სრულად ახლებურად უდგებიან“.
- დაიწყეთ მაღალი გავლენის და დაბალი რისკის მქონე გამოყენების შემთხვევებით: უსაფრთხო მასშტაბირების მისაღწევად LSEG-სთვის მართვა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.
- გააძლიერეთ ადრეული ამთვისებლები: LSEG-ს ათვისება დაჩქარდა, როცა ღირებულება მყისიერად ხილული გახდა.
- ინვესტიცია ჩადეთ სწავლებასა და მხარდაჭერაში: საუკეთესო გამოყენების შემთხვევები ხშირად თავად მომხმარებლებისგან მოდის.
- იყავით მომთხოვნი შედეგების მხრივ: მასშტაბირებამდე მკაფიოდ განსაზღვრეთ, როგორი უნდა იყოს წარმატება.
LSEG ახლა ინდივიდუალური პროდუქტიულობის ზრდას სცდება და უფრო ღრმად ჩაშენებულ, სამუშაო პროცესების დონის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებზე გადადის. ეს მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის პირდაპირ ინტეგრაციას კვლევით პროცესებში, პროდუქტის შემუშავებასა და კლიენტებისთვის განკუთვნილ გადაწყვეტებში.
ერთ-ერთი მთავარი აქცენტია OpenAI-ს მოდელების გაერთიანება LSEG-ს სანდო მონაცემებთან ისეთი სისტემების მეშვეობით, როგორიცაა მისი Model Context Protocol (მოდელის კონტექსტის პროტოკოლი), რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ მიიღონ ზუსტი, გადამოწმებადი ინფორმაცია ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესებში.
„ჩვენი მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვანია ინსაიტამდე მისვლის დრო — გადაწყვეტილებების უფრო სწრაფად და უფრო ზუსტად მიღება,“ ამბობს მაქსი. „სწორედ ამის შესაძლებლობას ვქმნით“.
მომავალში LSEG უდიდეს შესაძლებლობას ხედავს მასშტაბში: გლობალური სამუშაო ძალისა და მომხმარებლების გაძლიერებაში, რომ მათ სრულად გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ფიქრის, აწყობისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესში.
„როცა წარმოიდგენთ იმ 27 000 თანამშრომლის ერთობლივ ძალას, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს თავდაჯერებულად იყენებენ, პოტენციალი განსაკუთრებულია. ჩვენ უკვე ვხედავთ ძლიერ შედეგებს და წინ კიდევ ბევრი რამეა“.
