აგენტებისთვის Stateful Runtime Environment-ის წარდგენა Amazon Bedrock-ში
AI აგენტები ძლიერები არიან მსჯელობაში. უფრო რთული ნაწილი ოპერაციულია: მრავალსაფეხურიანი სამუშაოს საიმედოდ გაშვება დროში, რეალურ ხელსაწყოებსა და რეალურ სისტემებში, სათანადო კონტროლით.
დღეს ამას მომხმარებლებისთვის ვამარტივებთ Amazon-თან პარტნიორობითა და ერთობლივი თანამშრომლობით, რათა შევთავაზოთ ახალი Stateful Runtime Environment, რომელიც ბუნებრივად მუშაობს Amazon Bedrock-ში. AWS-ის მომხმარებლებს ექნებათ წვდომა Runtime Environment-ზე, რომელიც OpenAI მოდელებით მუშაობს, ოპტიმიზებულია AWS ინფრასტრუქტურისთვის და მორგებულია აგენტულ სამუშაო ნაკადებზე, იმ მდგომარეობით, საიმედოობითა და მართვის მექანიზმებით, რაც საწარმოო მუშაობისთვის არის საჭირო.
აგენტების ბევრი პროტოტიპი, რომელიც stateless API-ებს ეფუძნება, ეხება მარტივ გამოყენების შემთხვევებს: ერთი მოთხოვნა, ერთი პასუხი, შესაძლოა ერთი ხელსაწყოს გამოძახება. საწარმოო სამუშაო განსხვავებულია. რეალური სამუშაო ნაკადები ბევრ ეტაპად იშლება, მოითხოვს კონტექსტს წინა მოქმედებებიდან, დამოკიდებულია რამდენიმე ხელსაწყოს შედეგზე, დამტკიცებებზე და სისტემის მდგომარეობაზე, და სჭირდება სანდო დამცავი მექანიზმები უსაფრთხო გარემოებში.
Stateless API-ები მოითხოვს აგენტებისთვის მხარდამჭერი ორკესტრირების ფენის შექმნას. განვითარების გუნდებზეა დატვირთვა, გაარკვიონ როგორ ინახება მდგომარეობა, როგორ იძახება ხელსაწყოები, როგორ მუშავდება შეცდომები და როგორ აღდგება უსაფრთხოდ ხანგრძლივი ამოცანები.
Stateful Runtime Environment ერთობლივად არის შექმნილი ამ დატვირთვის შესამცირებლად. ის მუშაობს თქვენი AWS გარემოს შიგნით და ოპტიმიზებულია AWS სერვისებთან სამუშაოდ. ახლა, იმის ნაცვლად, რომ ხელით შეკეროთ განცალკევებული მოთხოვნები, რათა ყველაფერი ამუშავდეს, თქვენი აგენტები ავტომატურად ასრულებენ რთულ ნაბიჯებს „სამუშაო კონტექსტით“, რომელსაც გადააქვს მეხსიერება/ისტორია, ხელსაწყოსა და სამუშაო ნაკადის მდგომარეობა, გარემოს გამოყენება და იდენტობის/ნებართვების საზღვრები.
ახლა უფრო ადვილია, ვიდრე ოდესმე, ისეთი გადაწყვეტილებების მიწოდება, როგორიცაა მრავალსისტემური მომხმარებელთა მხარდაჭერა, გაყიდვების ოპერაციების სამუშაო ნაკადები, შიდა IT ავტომატიზაცია და ფინანსური პროცესები დამტკიცებებითა და აუდიტით.
როდესაც runtime ნაბიჯებს შორის მუდმივ ორკესტრირებასა და მდგომარეობას მართავს, გუნდებს შეუძლიათ ფოკუსირება გააკეთონ სამუშაო ნაკადსა და ბიზნესლოგიკაზე და არა დამხმარე კარკასზე.
Stateful ამოცანები შექმნილია იმისთვის, რომ დროში საიმედოდ იმუშაონ და თან გაიყოლონ ის კონტექსტი და კონტროლის საზღვრები, რომლებიც მრავალსაფეხურიანი შესრულებისთვის არის საჭირო.
Runtime შექმნილია იმისთვის, რომ იმუშაოს მომხმარებლების AWS გარემოში და მარტივად შეესაბამებოდეს არსებულ უსაფრთხოების მიდგომას, ხელსაწყოებთან ინტეგრაციებსა და მართვის წესებს.
დაწყება
Amazon Bedrock-ში Stateful Runtime მალე იქნება ხელმისაწვდომი. თუ გსურთ გამოიკვლიოთ, როგორ წაადგება ეს თქვენს AI გზას, დაუკავშირდით თქვენს OpenAI გუნდს ან მოითხოვეთ, რომ დაგიკავშირდნენ.
