გადადით მთავარ შინაარსზე
OpenAI

25 მარტი, 2025

პროდუქტიგამოშვება

4o-ის სურათის გენერირების წარდგენა

სასარგებლო და ღირებული სურათის გენერირების გახსნა ნატიურად მულტიმოდალური მოდელით, რომელსაც შეუძლია ზუსტი, აკურატული და ფოტორეალისტური შედეგების შექმნა.

სცადეთ ChatGPT-ში (იხსნება ახალ ფანჯარაში)
იტვირთება…

OpenAI-ში დიდი ხანია გვჯერა, რომ სურათის გენერირება ჩვენი ენობრივი მოდელების ძირითადი შესაძლებლობა უნდა იყოს. ამიტომაც ჩავაშენეთ ჩვენი დღემდე ყველაზე განვითარებული სურათის გენერატორი GPT‑4o-ში. შედეგი — სურათის გენერირება, რომელიც არა მხოლოდ ლამაზია, არამედ სასარგებლოც.

A wide image taken with a phone of a glass whiteboard, in a room overlooking the Bay Bridge. The field of view shows a woman writing, sporting a tshirt wiith a large OpenAI logo. The handwriting looks natural and a bit messy, and we see the photographer's reflection.

The text reads:

(left)
"Transfer between Modalities:

Suppose we directly model
p(text, pixels, sound) [equation]
with one big autoregressive transformer.

Pros:
* image generation augmented with vast world knowledge
* next-level text rendering
* native in-context learning
* unified post-training stack

Cons:
* varying bit-rate across modalities
* compute not adaptive"

(Right)
"Fixes:
* model compressed representations
* compose autoregressive prior with a powerful decoder"

On the bottom right of the board, she draws a diagram:
"tokens -> [transformer] -> [diffusion] -> pixels"

oai_image-generation_whiteboard1

Best of 8

selfie view of the photographer, as she turns around to high five him

oai_image-generation_whiteboard2

Best of 8

სასარგებლო სურათის გენერირება

პირველი მღვიმის ნახატებიდან თანამედროვე ინფოგრაფიკებამდე ადამიანები ვიზუალურ გამოსახულებებს იყენებდნენ კომუნიკაციისთვის, დარწმუნებისთვის და ანალიზისთვის — და არა მხოლოდ დეკორაციისთვის. დღევანდელ გენერაციული მოდელები შეძლებენ სიურეალისტური, თვალწარმტაცი სცენების შექმნას, მაგრამ უჭირთ იმ სამუშაო გამოსახულებებთან გამკლავება, რომლებსაც ადამიანები ინფორმაციის გასაზიარებლად და შესაქმნელად იყენებენ. ლოგოებიდან დიაგრამებამდე, სურათებს შეუძლიათ ზუსტი მნიშვნელობის გადმოცემა, როცა ისინი გამდიდრებულია სიმბოლოებით, რომლებიც საერთო ენასა და გამოცდილებას უკავშირდება.

GPT‑4o‑ის სურათის გენერირება გამოირჩევა ტექსტის ზუსტი რენდერინგით, მოთხოვნების ზუსტად შესრულებით და 4o-ის თანდაყოლილი ცოდნის ბაზისა და ჩატის კონტექსტის გამოყენებით — მათ შორის ატვირთული სურათების გარდაქმნით ან მათი ვიზუალურ ინსპირაციად გამოყენებით. ეს შესაძლებლობები აადვილებს ზუსტად იმ სურათის შექმნას, რასაც წარმოიდგენთ, გეხმარებათ ვიზუალების მეშვეობით უფრო ეფექტურად იკომუნიკაციოთ და სურათის გენერირებას სიზუსტისა და ძალის მქონე პრაქტიკულ ინსტრუმენტად აქცევს.

გაუმჯობესებული შესაძლებლობები

ჩვენი მოდელები ვავარჯიშეთ ონლაინ სურათებისა და ტექსტის ერთობლივ განაწილებაზე, რის შედეგადაც ისწავლეს არა მხოლოდ ის, თუ როგორ უკავშირდება სურათები ენას, არამედ ისიც, თუ როგორ უკავშირდებიან ისინი ერთმანეთს. აგრესიულ პოსტ-ტრენინგთან ერთად, მიღებულ მოდელს აქვს გასაოცარი ვიზუალური გამართულობა და შეუძლია შექმნას სასარგებლო, თანმიმდევრული და კონტექსტის მცოდნე სურათები.

ტექსტის რენდერინგი

ამბობენ, ერთი სურათი ათას სიტყვად ღირს, მაგრამ ზოგჯერ სწორი ადგილისთვის რამდენიმე სიტყვის გენერირებამ შეიძლება სურათის მნიშვნელობა გაზარდოს. 4o-ის უნარი, ზუსტი სიმბოლოები გამოსახულებას შეუთავსოს, სურათის გენერირებას ვიზუალური კომუნიკაციის ინსტრუმენტად აქცევს.

Create a photorealistic image of two witches in their 20s (one ash balayage, one with long wavy auburn hair) reading a street sign.

Context:
a city street in a random street in Williamsburg, NY with a pole covered entirely by numerous detailed street signs (e.g., street sweeping hours, parking permits required, vehicle classifications, towing rules), including few ridiculous signs at the middle: (paraphrase it to make these legitimate street signs)"Broom Parking for Witches Not Permitted in Zone C" and "Magic Carpet Loading and Unloading Only (15-Minute Limit)" and "Reindeer Parking by Permit Only (Dec 24–25)
Violators will be placed on Naughty List." The signpost is on the right of a street. Do not repeat signs. Signs must be realistic.

Characters:
one witch is holding a broom and the other has a rolled-up magic carpet. They are in the foreground, back slightly turned towards the camera and head slightly tilted as they scrutinize the signs.

Composition from background to foreground:
streets + parked cars + buildings -> street sign -> witches. Characters must be closest to the camera taking the shot

image-gen-4o-street-sign

Best of ~8

მრავალსაფეხურიანი გენერირება

რადგან სურათის გენერირება ახლა GPT‑4o‑სთვის ნატიურია, შეგიძლიათ სურათები ბუნებრივი საუბრის მეშვეობით დახვეწოთ. GPT‑4o‑ს შეუძლია ჩატის კონტექსტში სურათებსა და ტექსტზე დაყრდნობით განავითაროს შედეგი და უზრუნველყოს თანმიმდევრულობა. მაგალითად, თუ ვიდეოთამაშის პერსონაჟს ქმნით, მისი გარეგნობა მრავალ იტერაციაში თანმიმდევრული დარჩება, სანამ ხვეწთ და ექსპერიმენტებს ატარებთ.

minnias cat input

Give this cat a detective hat and a monocle

minnias-cat-2

Best of 1

turn this into a triple A video games made with a 4k game engine and add some User interface as overlay from a mystery RPG where we can see a health bar and a minimap at the top as well as spells at the bottom with consistent and iconography

minnias cat2

Best of 1

update to a landscape image 16:9 ratio, add more spells in the UI, and unzoom the visual so that we see the cat in a third person view walking through a steampunk manhattan creating beautiful contrast and lighting like in the best triple A game, with cool-toned colors

minnias cat3

Best of 2

create the interface when the player opens the menu and we see the cat's character profile with his equipment and another page showing active quests (and it should make sense in relationship with the universe worldbuilding we are describing in the image)

minnias cat4

Best of 8

credit creator: Manuel Sainsily

ინსტრუქციების მიყოლა

GPT‑4o-ის სურათის გენერირება დეტალურ მოთხოვნებს ყურადღებით მიჰყვება. მაშინ როცა სხვა სისტემებს ~5-8 ობიექტთან უჭირთ, GPT‑4o‑ს შეუძლია 10-20-მდე განსხვავებული ობიექტის დამუშავება. ობიექტების მათი თვისებებსა და ურთიერთობებთან უფრო მჭიდრო მიბმა უკეთეს კონტროლს უზრუნველყოფს.

A square image containing a 4 row by 4 column grid containing 16 objects on a white background. Go from left to right, top to bottom. Here's the list:
1. a blue star
2. red triangle
3. green square
4. pink circle
5. orange hourglass
6. purple infinity sign
7. black and white polka dot bowtie
8. tiedye "42"
9. an orange cat wearing a black baseball cap
10. a map with a treasure chest
11. a pair of googly eyes
12. a thumbs up emoji
13. a pair of scissors
14. a blue and white giraffe
15. the word "OpenAI" written in cursive
16. a rainbow-colored lightning bolt

Screenshot 2025-03-24 at 10.07.12 AM

Best of 5

კონტექსტში სწავლა

GPT‑4o‑ს შეუძლია გააანალიზოს და ისწავლოს მომხმარებლის მიერ ატვირთული სურათებიდან, მათი დეტალები შეუფერხებლად შეიტანოს საკუთარ კონტექსტში და ამით სურათის გენერირება წარმართოს.

in-context-learning-prompt
  • draw a design for a vehicle with triangular wheels, using these images as reference.
  • label the front wheel, the back wheel, and at the of the diagram say (in small caps)
  • TRIANGLE WHEELED VEHICLE. English Patent. 2025. OPENAI.
Screenshot 2025-03-24 at 10.41.56 AM

Best of ~16

now put this in a photo taken in new york city.

Screenshot 2025-03-24 at 10.42.45 AM

Best of ~16

მსოფლიოს ცოდნა

ნატიური სურათის გენერირება 4o-ს საშუალებას აძლევს, ტექსტსა და სურათებს შორის თავისი ცოდნა დააკავშიროს, რის შედეგადაც მიიღება მოდელი, რომელიც უფრო ჭკვიანი და ეფექტური ჩანს.

Code Example (Three.js)

HTML

1
<!DOCTYPE html>
2
<html lang="en">
3
  <head>
4
    <meta charset="UTF-8" />
5
    <title>OpenAI Banner</title>
6
    <style>
7
      body { margin: 0; overflow: hidden; }
8
      canvas { display: block; }
9
    </style>
10
  </head>
11
  <body>
12
    <script type="module">
13
      import * as THREE from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js';
14
      import { OrbitControls } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/controls/OrbitControls.js';
15
      import { FontLoader } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/loaders/FontLoader.js';
16
      import { TextGeometry } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/geometries/TextGeometry.js';
17

18
      const scene = new THREE.Scene();
19
      const camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
20
      const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
21
      renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
22
      document.body.appendChild(renderer.domElement);
23

24
      // Lighting
25
      const light = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 1);
26
      scene.add(light);
27

28
      const dirLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1);
29
      dirLight.position.set(0, 5, 10);
30
      scene.add(dirLight);
31

32
      // Camera position
33
      camera.position.z = 20;
34

35
      // Controls
36
      const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);
37

38
      // Banner background
39
      const bannerGeometry = new THREE.PlaneGeometry(20, 10);
40
      const bannerMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x1a1a1a });
41
      const banner = new THREE.Mesh(bannerGeometry, bannerMaterial);
42
      scene.add(banner);
43

44
      // OpenAI Logo texture (placeholder)
45
      const loader = new THREE.TextureLoader();
46
      loader.load('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4d/OpenAI_Logo.svg', texture => {
47
        const logoGeometry = new THREE.PlaneGeometry(4, 4);
48
        const logoMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: texture, transparent: true });
49
        const logo = new THREE.Mesh(logoGeometry, logoMaterial);
50
        logo.position.set(-5, 0, 0.1); // Slightly in front of the banner
51
        scene.add(logo);
52
      });
53

54
      // Load font and add text
55
      const fontLoader = new FontLoader();
56
      fontLoader.load('https://threejs.org/examples/fonts/helvetiker_regular.typeface.json', font => {
57
        const textGeometry = new TextGeometry("I am 4-o", {
58
          font: font,
59
          size: 1,
60
          height: 0.2,
61
          curveSegments: 12,
62
          bevelEnabled: true,
63
          bevelThickness: 0.02,
64
          bevelSize: 0.02,
65
          bevelOffset: 0,
66
          bevelSegments: 5
67
        });
68

69
        textGeometry.center();
70

71
        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x00ffcc });
72
        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);
73
        textMesh.position.set(5, -0.5, 0.1); // Opposite side of logo
74
        scene.add(textMesh);
75
      });
76

77
      // Resize handler
78
      window.addEventListener('resize', () => {
79
        camera.aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
80
        camera.updateProjectionMatrix();
81
        renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
82
      });
83

84
      // Render loop
85
      function animate() {
86
        requestAnimationFrame(animate);
87
        controls.update();
88
        renderer.render(scene, camera);
89
      }
90

91
      animate();
92
    </script>
93
  </body>
94
</html>

make an image of what this means to you

Screenshot 2025-03-18 at 11.46.24 AM

ფოტორეალიზმი და სტილი

სურათის სტილთა უზარმაზარი მრავალფეროვნების ამსახველ სურათებზე სწავლება მოდელს საშუალებას აძლევს, დამაჯერებლად შექმნას ან გარდაქმნას სურათები.

A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A cat looking into a puddle of water on a street, but its reflection is that of a tiger, and both reflections are realistically distorted by ripples in the water
Generate a candid, Polaroid-style photograph of four diverse friends in their early 20s at a gritty dive bar. The lighting features a very harsh, direct flash, creating sharp shadows and giving the photo a very overexposed, vintage instant-camera feel. Colors should be slightly muted, evoking nostalgic, early-2000s party vibes. The aesthetic is casually emo. No border or logos or signs. There's an interesting looking wall behind them with some light graffiti. Quality of the image should be very sharp and detailed (very little grain). The energy should be silly and chaotic. They're either playfully grimacing, smiling, or pretending to look tough. One of them should have their friend in a silly, playful headlock. Their mouths are closed.
Generate a photorealistic image of farmer's market in toronto on a saturday in summer 2006, it's a beautiful late june day, people are shopping and eating sandwiches. in focus should be a young asian girl wearing denim overalls and sipping on a strawberry banana smoothie - rest can be blurred. the photo should be reminiscent of that a digital camera from 2006 would take, with a timestamp like a printed photo would have. aspect ratio should be 3:2
blurry old analog film photograph, picture of parked car on side street, quiet night. credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
Create image super-realistic picture of these 4 creatures playing poker on a picnic blanket, zoomed out, in dolores park. photorealistic. The tabby long haired cat is holding a hand; right next to it are 2 tall vertical black chips (with stripes) as it has been raking in the dough. Tabby's pupils are large and cute, and ii looking down and scrutinizing its cards, focused. Derpy black cat went all in. Two dogs are peering over cat's shoulder to see their cards. All cards are face down and of the same back color except for an exposed three of diamonds. small stack of poker chips are in front of each creature, but black cat went all in. the two dogs folded. All chips are from the same set and all cards have same color. photorealistic, shot on iphone, raw format.
Best of 1 | Generate an portrait ad on a solid pastel background. In solid white san serif text, "ChatGPT image generation" in the top left, about a third of the way down. In solid white san serif text, "Form follows function", in the bottom right, about a third of the way up. In the background, put a photo of a really sleek, modern sculpture. It should gradually transition from a wireframe sketch on the left to the fully photorealistic version on the right. At the very bottom, in medium-small text, say "This entire poster was generated by ChatGPT image generation."
A lone astronaut floats inside a vast space station, painting swirling galaxies onto a massive canvas that hangs weightlessly in the air. Their paintbrush leaves behind trails of cosmic dust, and their suit is stained with nebula-colored hues. Their helmet is off, revealing eyes filled with the reflection of distant planets. Outside the glass window, a black hole looms, twisting light into mesmerizing patterns.
Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast, calm ocean surface, accurately depicting splashes, reflections, and subtle ripple patterns beneath their hooves. Exaggerate horse movements but everything else should be still, quiet to show contrast with the horse's strength. clean composition, cinematographic. A wide, panoramic composition showcasing a distant horizon. Atmospheric perspective creating depth. zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean. horse is right at the horizon where ocean meets sky. use rule of thirds to position horse. size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject. camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view. horse is galloping right where ocean meets the sky
A realistic underwater scene with dolphins swimming through the windows of an abandoned subway car, with bubbles and detailed water flow accurately simulated.
Photo of a fruit bowl consisting of real fruits mixed with miniature planets (Jupiter, Saturn, Mars, Earth), maintaining realistic reflections, lighting, and shadows consistent with original photo, clean composition, authentic textures, crisp detailed rendering
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

შეზღუდვები

ჩვენი მოდელი სრულყოფილი არ არის. ამ ეტაპზე ვიცით რამდენიმე შეზღუდვის შესახებ, რომელთა მოგვარებაზეც საწყისი გაშვების შემდეგ მოდელის გაუმჯობესებებით ვიმუშავებთ.

მოჭრა

შევამჩნიეთ, რომ GPT‑4o‑მ ზოგჯერ შეიძლება გრძელი სურათები, მაგალითად პოსტერები, ზედმეტად მჭიდროდ მოჭრას, განსაკუთრებით ქვედა ნაწილთან.

უსაფრთხოება

ჩვენი მოდელის სპეციფიკაციის შესაბამისად, მიზნად ვისახავთ კრეატიული თავისუფლების მაქსიმიზაციას ისეთი ღირებული გამოყენების შემთხვევების მხარდაჭერით, როგორიცაა თამაშების განვითარება, ისტორიული კვლევა და განათლება — ძლიერი უსაფრთხოების სტანდარტების შენარჩუნებით. ამავე დროს, კვლავაც ისეთივე მნიშვნელოვანია იმ მოთხოვნების დაბლოკვა, რომლებიც ამ სტანდარტებს არღვევს. ქვემოთ მოცემულია დამატებითი რისკის სფეროების შეფასებები, სადაც ვმუშაობთ უსაფრთხო და მაღალი სარგებლიანობის მქონე კონტენტის უზრუნველყოფაზე და მომხმარებლებისთვის უფრო ფართო კრეატიული გამოხატვის მხარდაჭერაზე.

C2PA-ისა და შიდა შექცევადი ძიების მეშვეობით წარმოშობის დადგენა
ყველა გენერირებულ სურათს ახლავს C2PA⁠ მეტამონაცემები, რომლებიც სურათს GPT‑4o‑დან წარმოშობილად დააიდენტიფიცირებს, გამჭვირვალობის უზრუნველსაყოფად. ასევე შევქმენით შიდა საძიებო ინსტრუმენტი, რომელიც გენერაციების ტექნიკურ ატრიბუტებს იყენებს იმის დასადასტურებლად, მოვიდა თუ არა კონტენტი ჩვენი მოდელიდან.

ცუდი შიგთავსის დაბლოკვა
ვაგრძელებთ გენერირებული სურათების იმ მოთხოვნების დაბლოკვას, რომლებმაც შეიძლება ჩვენი კონტენტის პოლიტიკები დაარღვიოს, მაგალითად ბავშვთა სექსუალური ძალადობის მასალები და სექსუალური deepfake-ები. როცა კონტექსტში რეალური ადამიანების სურათებია, გვაქვს გამკაცრებული შეზღუდვები იმაზე, თუ რა ტიპის გამოსახულება შეიძლება შეიქმნას, განსაკუთრებით ძლიერი დამცავი ზომებით სიშიშვლისა და გრაფიკული ძალადობის მიმართ. როგორც ყველა გაშვების შემთხვევაში, უსაფრთხოება არასოდეს არის დასრულებული და მუდმივი ინვესტირების სფეროა. როცა ამ მოდელის რეალურ გამოყენებაზე მეტს ვისწავლით, შესაბამისად შევცვლით ჩვენს პოლიტიკებს.

ჩვენი მიდგომის შესახებ მეტის გასაგებად, იხილეთ სურათის გენერირების დამატება GPT‑4o‑ის სისტემურ ბარათზე⁠.

უსაფრთხოების გასაძლიერებლად მსჯელობის გამოყენება
ჩვენი გააზრებული შესაბამისობა⁠-ს მსგავსად, ჩვენ ვავარჯიშეთ მსჯელობაზე დაფუძნებული LLM, რომელიც უშუალოდ ადამიანების მიერ დაწერილი და ინტერპრეტირებადი უსაფრთხოების სპეციფიკაციებით მუშაობს. განვითარების დროს ეს მსჯელობაზე დაფუძნებული LLM გამოვიყენეთ, რათა დაგვეხმარა ჩვენი პოლიტიკების ბუნდოვანებების იდენტიფიცირებასა და მოგვარებაში. ჩვენს მულტიმოდალურ წინსვლასა და ChatGPT‑სა და Sora-სთვის უკვე შემუშავებულ უსაფრთხოების ტექნიკებთან ერთად, ეს საშუალებას გვაძლევს მოდერაცია გავუწიოთ⁠ როგორც შეყვანილ ტექსტს, ისე გამომავალ სურათებს ჩვენი პოლიტიკების შესაბამისად.

წვდომა და ხელმისაწვდომობა

4o-ის სურათის გენერირება დღეიდან ეტაპობრივად ხდება Plus, Pro, Team და Free მომხმარებლებისთვის, როგორც ChatGPT‑ში ნაგულისხმევი სურათის გენერატორი, ხოლო Enterprise-სა და Edu-ზე წვდომა მალე დაემატება. მისი გამოყენება Sora-შიც არის შესაძლებელი. მათთვის, ვისაც DALL·E განსაკუთრებულად უყვარს, მასზე წვდომა კვლავ შესაძლებელია ცალკე DALL·E GPT‑ის მეშვეობით.

დეველოპერებს მალე შეეძლებათ API-ის საშუალებით GPT‑4o‑ით სურათების გენერირება, ხოლო წვდომა უახლოეს რამდენიმე კვირაში ეტაპობრივად გაიშლება.

სურათების შექმნა და მორგება ისეთივე მარტივია, როგორც GPT‑4o‑სთან ჩატი — უბრალოდ აღწერეთ, რა გჭირდებათ, მათ შორის ისეთი დეტალებიც, როგორიცაა ასპექტის თანაფარდობა, ზუსტი ფერები hex კოდებით ან გამჭვირვალე ფონი. რადგან ეს მოდელი უფრო დეტალურ სურათებს ქმნის, რენდერს მეტი დრო სჭირდება, ხშირად ერთ წუთამდეც.

credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: Cassandra Ansara
credit creator: [Isa](https://www.instagram.com/isabelitavirtual/?igsh=ZHdoYjFwYzV6dzFi#)
credit creator: [Isa](https://www.instagram.com/isabelitavirtual/?igsh=ZHdoYjFwYzV6dzFi#)
credit creator: Les Morgan
credit creator: Les Morgan
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Eugenio Marongiu](https://www.instagram.com/katsukokoiso.ai/?igsh=YTduZnNjZ2RhdTM3#)
credit creator: [Eugenio Marongiu](https://www.instagram.com/katsukokoiso.ai/?igsh=YTduZnNjZ2RhdTM3#)
credit creator: Jesse Kramme
credit creator: Jesse Kramme
credit creator: Matthew Dear
credit creator: [Minh Do](https://www.instagram.com/minhsmind/?igsh=MTFscDRqZ3JiZHVveA%3D%3D#)
credit creator: [Niceaunties](https://www.instagram.com/niceaunties/?igsh=Nm1jZmV4YTF6MTQ%3D#)
credit creator: Eskcanta
credit creator: Eskcanta
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: Shane Copenhagen
credit creator: Will Maberry
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)

ლაივსტრიმის ჩანაწერი

ავტორი

OpenAI

ლიდერობა

Gabriel Goh: სურათის გენერირება

Jackie Shannon: ChatGPT პროდუქტი

Mengchao Zhong, Wayne Chang: ChatGPT ინჟინერია

Rohan Sahai: Sora პროდუქტი და ინჟინერია

Brendan Quinn, Tomer Kaftan: ინფერენსი

Prafulla Dhariwal: მულტიმოდალური ორგანიზაცია

კვლევა

ფუნდამენტური კვლევა

Allan Jabri, David Medina, Gabriel Goh, Kenji Hata, Lu Liu, Prafulla Dhariwal

ძირითადი კვლევა

Aditya Ramesh, Alex Nichol, Casey Chu, Cheng Lu, Dian Ang Yap, Heewoo Jun, James Betker, Jianfeng Wang, Long Ouyang, Li Jing, Wesam Manassra

კვლევის კონტრიბუტორები

Aiden Low, Brandon McKinzie, Charlie Nash, Huiwen Chang, Ishaan Gulrajani, Jamie Kiros, Ji Lin, Kshitij Gupta, Yang Song

მოდელის ქცევა

Laurentia Romaniuk

მულტიმოდალური ორგანიზაცია

Andrew Gibiansky, Yang Lu

მონაცემები

მონაცემების ლიდერები

Gildas Chabot, James Park Lennon

მონაცემები

Arshi Bhatnagar, Dragos Oprica, Rohan Kshirsagar, Spencer Papay, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra, Yilei Qian

მოდერატორები

Hazel Byrne, Jennifer Luckenbill, Mariano López

ადამიანური მონაცემების მრჩევლები

Long Ouyang

მასშტაბირება

ინფერენსის ლიდერები

Brendan Quinn, Tomer Kaftan

ინფერენსი

Alyssa Huang, Jacob Menick, Nick Stathas, Ruslan Vasilev, Stanley Hsieh

აპლიკაციური

ChatGPT პროდუქტის ლიდერი

Jackie Shannon

ChatGPT ინჟინერიის ლიდერები

Mengchao Zhong, Wayne Chang

პროდუქტის დიზაინის ლიდერი

Matt Chan

მონაცემთა მეცნიერება

Xiaolin Hao

ChatGPT

Andrew Sima, Annie Cheng, Benjamin Goh, Boyang Niu, Dian Ang Yap, Duc Tran, Edede Oiwoh, Eric Zhang, Ethan Chang, Jeffrey Dunham, Jay Chen, Kan Wu, Karen Li, Kelly Stirman, Mengyuan Xu, Michelle Qin, Ola Okelola, Pedro Aguilar, Rocky Smith, Rohit Ramchandani, Sara Culver, Sean Fitzgerald, Vlad Fomenko, Wanning Jiang, Wesam Manassra, Xiaolin Hao, Yilei Qian

Sora

Sora პროდუქტის ლიდერები

Rohan Sahai, Wesam Manassra

Sora პროდუქტი და ინჟინერია

Boyang Niu, David Schnurr, Gilman Tolle, Joe Taylor, Joey Flynn, Mike Starr, Rajeev Nayak, Rohan Sahai, Wesam Manassra

უსაფრთხოება

უსაფრთხოების ლიდერი

Somay Jain

უსაფრთხოება

Alex Beutel, Andrea Vallone, Botao Hao, Brendan Quinn, Cameron Raymond, Chong Zhang, David Robinson, Eric Wallace, Filippo Raso, Huiwen Chang, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Madelaine Boyd, Meghan Shah, Michael Lampe, Owen Campbell-Moore, Rohan Sahai, Rodrigo Riaza Perez, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Troy Peterson

სტრატეგია

Adam Cohen, Adam Wells, Ally Bennett, Ashley Pantuliano, Carolina Paz, Claudia Fischer, Declan Grabb, Gaby Sacramone-Lutz, Lauren Jonas, Ryan Beiermeister, Shiao Lee, Tom Stasi, Tyce Walters, Ziad Reslan, Zoe Stoll

მარკეტინგი და კომუნიკაციები

კომუნიკაციებისა და მარკეტინგის ლიდერები

Minnia Feng, Natalie Summers, Taya Christianson

კომუნიკაციები

Alex Baker-Whitcomb, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Marselus Cayton, Scott Ethersmith, Souki Mansoor

დიზაინი და კრეატივი

ლიდერები

Kendra Rimbach, Veit Moeller

დიზაინი

Adam Brandon, Adam Koppel, Angela Baek, Cary Hudson, Dana Palmie, Freddie Sulit, Jeffrey Sabin Matsumoto, Leyan Lo, Matt Nichols, Thomas Degry, Vanessa Antonia Schefke, Yara Khakbaz

განსაკუთრებული მადლობა

Aditya Ramesh, Aidan Clark, Alex Beutel, Ben Newhouse, Ben Rossen, Che Chang, Greg Brockman, Hannah Wong, Ishaan Singal, Jason Kwon, Jiacheng Feng, Jiahui Yu, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Kevin Weil, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Turley, Raul Puri, Reiichiro Nakano, Rui Shu, Sam Altman, Shuchao Bi, Vinnie Monaco