Indeed იყენებს OpenAI-ს, რათა მილიონობით სამუშაოს მაძიებელს კონტექსტური სამუშაოს შეხამება მიაწოდოს
Indeed(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომლის მისიაა ადამიანებს სამსახურის პოვნაში დაეხმაროს, მსოფლიოს #1 სამუშაო საიტია1. ყოველთვე Indeed-ს 350 მილიონზე მეტი უნიკალური ვიზიტორი2 სტუმრობს, რათა 3.5 მილიონზე მეტ დამსაქმებელს და 32 მილიონზე მეტ ვაკანსიას დაუკავშირდეს. მეტიც, Indeed-ზე ყოველ სამ წამში ერთი ადამიანი საქმდება3.
Indeed-ის დაარსებიდანვე, პლატფორმაზე სამუშაოს მაძიებლებსა და დამსაქმებლებს შორის მილიონობით კავშირს ამუშავებდა AI, ისეთი ფუნქციების საშუალებით, როგორიცაა ‘Invite to Apply’, რომელიც სამუშაოს მაძიებლებს AI-ზე დაფუძნებულ სამუშაო რეკომენდაციებს უგზავნის მათი რეზიუმეს, Indeed Profile-ისა და სხვა კვალიფიკაციების მიხედვით. AI-ის გაუმჯობესებები — განსაკუთრებით გენერაციული AI — სამუშაოს მაძიებლებისა და ვაკანსიების შეხამებას ახალი და საინტერესო გზებით ეხმარება. OpenAI-ის GPT მოდელებისა და fine-tuning შესაძლებლობების გამოყენებით, Indeed-მა ‘Invite to Apply’ ფუნქციაში პერსონალიზებული ენა გააუმჯობესა, რათა უკეთ აეხსნა, რატომ აქცევს კანდიდატის გამოცდილება ან წინა სამუშაო გამოცდილება კონკრეტულ სამსახურს მისთვის შესაფერისად.
Indeed-ის ადრეული AI მოდელები ეფექტურად უთავსებდა სამუშაოს მაძიებლებს დამსაქმებლების ვაკანსიებს და ამ შეხამებებისთვის მოკლე ახსნებსაც აწვდიდა. მაგრამ Indeed-ის პროდუქტისა და საინჟინრო გუნდებს სჯეროდათ, რომ OpenAI-ის GPT მოდელებს უფრო მეტის გაკეთება შეეძლოთ ბუნებრივი ენის დამუშავებით, რათა უკეთესი კონტექსტი მიეწოდებინათ იმის შესახებ, თუ რატომ იღებს კანდიდატი კონკრეტულ სამუშაო რეკომენდაციას.
სამუშაო რეკომენდაციებისთვის უფრო ღრმა „რატომ“-ის დამატება Indeed-ის გუნდის მიზანი გახდა OpenAI-თან თანამშრომლობაში.
Indeed-ის საინჟინრო გუნდმა OpenAI-თან მუშაობა 2023 წელს დაიწყო, OpenAI-ის Chat Completions API-ის დოკუმენტაციის მიყოლით და თავისი few-shot prompting-ის იტერირებით. განვითარების მთელი პროცესის განმავლობაში გუნდმა ჩაატარა მკაცრი A/B ტესტირება და განუწყვეტლივ აკონტროლებდა და აფასებდა ყველა ცვლილებას, როგორც დანერგვის ფაზაში, ისე გაშვების შემდეგ.
Indeed-მა დაადგინა, რომ Few-shot სწავლების გამოყენებით მოდელის გაწვრთნა ახსნებში შესაბამისი „რატომ“-ის გასაზრდელად ეფექტური იყო, მაგრამ Indeed-ის მასშტაბზე ამას token-ების მაღალი მოხმარება მოჰყვებოდა. ეფექტიანობის გასაზრდელად, OpenAI-მ და Indeed-მა ერთად მოახდინეს უფრო პატარა GPT მოდელის fine-tuning, რომელმაც მსგავსი შედეგები აჩვენა, თუმცა 60%-ით ნაკლები token-ით.
Fine-tuning პროცესის ფარგლებში მათ GPT‑4 გამოიყენეს მონაცემების გამდიდრებისთვის და შექმნეს კონკრეტული კონტენტის სახელმძღვანელოები. გუნდმა ასევე ააწყო ანოტაციის ოპერაცია, რაც მოიცავდა LLM-ის მიერ გენერირებული შედეგების მონიშვნას, ავტომატური შეფასების გასამარტივებლად საწყისი ჭეშმარიტებების შექმნას და კონტექსტის დამატებას, რათა მოდელებს ნიუანსები უკეთ გაეგოთ.
დამატებითმა ტესტირებამ დაადასტურა პერსონალიზაციის ღირებულება სამუშაოს რეკომენდაციებში, რამაც კვალიფიციური კანდიდატების აუზი გაზარდა. პერსონალიზებული სამუშაო რეკომენდაციების გასაფართოებლად Indeed-მა OpenAI-თან ერთად დანერგა dedicated instance-ები, რომლებიც 2024 წლის იანვარში მიეწოდა. Indeed-ის საინჟინრო გუნდმა წარმატებით განათავსა fine-tuning-ით მორგებული GPT მოდელი ამ instance-ებზე, რამაც მათ საშუალება მისცა დასაქმების შესაძლებლობები კიდევ მილიონობით სამუშაოს მაძიებლისთვის მოერგოთ.
„ჩვენ ათწლეულებია ვაკეთებთ ინვესტიციას საკუთარ AI matching ტექნოლოგიაში, რათა სამუშაოს მაძიებლები და დამსაქმებლები ერთმანეთს დავუკავშიროთ. რაც უნდა კარგი იყოს ჩვენი შეხამება, ახსნადობა ნებისმიერი წარმატებული რეკომენდაციის სისტემის გასაღებია. OpenAI-ის GPT ახსნების, Indeed-ის საკუთრებითი AI-ისა და ბაზრის ვრცელი მონაცემების გაერთიანება საშუალებას გვაძლევს უფრო მეტი ადამიანი სამუშაოს უფრო სწრაფად დავუკავშიროთ — მოგება სამუშაოს მაძიებლებისთვის, დამსაქმებლებისთვის და საზოგადოებისთვის,“ ამბობს Indeed-ის CEO კრის ჰაიამსი.
GPT‑ის მიერ შექმნილი პერსონალიზებული შეტყობინებების ეფექტიანობა დადასტურდა მრავალსაფეხურიანი ექსპერიმენტით, რომელიც რამდენიმე თვის განმავლობაში დღეში თითქმის 20 მილიონ შეტყობინებამდე გაფართოვდა.
„ჩვენ მუდმივად ვტესტავთ გზებს, როგორ გავაუმჯობესოთ Invite to Apply გამოცდილება და ვიპოვოთ შესაბამისი შესაძლებლობები სამუშაოს მაძიებლებისთვის. OpenAI-ის GPT მოდელების fine-tuning დაგვეხმარა უფრო პერსონალიზებული რეკომენდაციები მიგვეწოდებინა, მაშინაც კი, როცა დღეში 1 მილიონიდან 20 მილიონ შეტყობინებამდე გავზარდეთ მასშტაბი,“ ამბობს ჰორაციო ლუნი, Indeed Platform PM.
Indeed-ის გუნდმა Invite to Apply-ის სამუშაოს შეხამების ტრადიციული ვერსია შეადარა GPT‑ზე დაფუძნებულ ვერსიას, რომელსაც განმცხადებლისთვის დამატებითი მორგებული კონტექსტი ჰქონდა. ეფექტიანობის ზრდა მაშინვე შესამჩნევი იყო:
- +20% ზრდა დაწყებულ სამუშაო განაცხადებში
- +13% ზრდა ქვემდგომ წარმატებაში რაც მიუთითებს, რომ არა მხოლოდ მეტი კანდიდატი იყო განაცხადის შეტანისკენ მიდრეკილი, არამედ დამსაქმებლებსაც ეს განმცხადებლები შესაფერისად მიაჩნდათ, რაც საბოლოოდ უფრო მეტ დაქირავებას იწვევდა
თავისი ‘Invite to Apply’ ფუნქციისთვის GPT‑ზე დაფუძნებული კონტექსტის გამოყენებით, Indeed-მა ტესტირებისას დააფიქსირა როგორც კვალიფიციური კანდიდატების, ისე დაქირავებების ზრდა, რამაც მის შემოსავალზე დადებითად იმოქმედა.
„მნიშვნელოვანია, რომ OpenAI შეგვიძლია ROI-დადებითი გზით გამოვიყენოთ, ამიტომ ბევრ შესაძლებლობას ვხედავთ, გავაგრძელოთ ინვესტირება ამ ახალ ინფრასტრუქტურაში ისე, რომ ეს შემოსავლის ზრდაში დაგვეხმაროს,“ ამბობს Indeed-ის CEO კრის ჰაიამსი.
და Invite to Apply მხოლოდ ერთი მაგალითია იმისა, თუ როგორ აღწევს Indeed წარმატებას OpenAI-ის ტექნოლოგიით. Indeed-ში თითქმის ათეული პროდუქტი იყენებს OpenAI-ს, რათა უფრო პერსონალიზებული და დამაჯერებელი გამოცდილება შექმნას, რაც სამუშაოს მაძიებლებს ახალ შესაძლებლობებში გარკვევასა და დამსაქმებლებს უფრო სწრაფად დაქირავებაში ეხმარება.