როგორ იყენებს Indeed AI-ს სამუშაოს ძიების პროცესის განვითარებისთვის
საუბარი Maggie Hulce-თან, Indeed-ის შემოსავლების მთავარ დირექტორთან.
Indeed არის პლატფორმა, რომელიც ადამიანებს ეხმარება სამსახურის პოვნაში და დამსაქმებლებს — სწორი ტალანტის მოძიებაში. სამუშაოს მაძიებლები Indeed-ს იყენებენ შესაძლებლობების მოსაძებნად, რეზიუმეების ასატვირთად და კომპანიების გამოსაკვლევად, ხოლო დამსაქმებლები პლატფორმას იყენებენ კანდიდატების უფრო ეფექტიანად მოსაზიდად, შესაფასებლად და დასაქირავებლად.
ჩვენ ვესაუბრეთ Indeed-ის შემოსავლების მთავარ დირექტორს, Maggie Hulce-ს, იმაზე, თუ როგორ ხსნის AI შესაძლებლობებს დამსაქმებლებისა და სამუშაოს მაძიებლებისთვის, როგორ უწყობს ხელს კომპანიაში AI-ის დანერგვას და როგორ აყალიბებს ტალანტების მოზიდვის მომავალს.
AI ჩვენი მისიის ძირითადი ნაწილია — დავეხმაროთ ადამიანებს სამსახურის პოვნაში. თითქმის 20 წელია, AI-ს ვიყენებთ სამუშაოს მაძიებლებსა და დამსაქმებლებს შორის მილიარდობით კავშირის შესაქმნელად, ერთი მიზნით: დაქირავების პროცესი გავხადოთ უფრო მარტივი, სწრაფი და ადამიანური.
დღეს სამუშაოს ძიებისა და დაქირავების პროცესში ასზე მეტი AI-ით მხარდაჭერილი ფუნქცია გვაქვს — სამუშაოს მაძიებლებისთვის პერსონალიზებული ვაკანსიების რეკომენდაციებიდან და ხელფასის შესახებ მონაცემებიდან, დამსაქმებლებისთვის კანდიდატების დამთხვევისა და ვაკანსიის აღწერის ოპტიმიზაციამდე. ამ პროდუქტებიდან ათზე მეტზე OpenAI-სთანაც მჭიდროდ ვთანამშრომლობთ და ეს ჩვენთვის ძალიან ღირებული აღმოჩნდა.
ვცდილობთ სწრაფად ვიმოქმედოთ — ჩვენს ხელთ არსებული მონაცემების გამოყენებით მუდმივად ვაუმჯობესებთ სამუშაოს მაძიებლებისა და დამსაქმებლების დამთხვევას, ასევე რეალურ უკუკავშირზე დაყრდნობით ვტესტავთ და ვაუმჯობესებთ პროცესებს. ამავე დროს, პასუხისმგებლიანად მოქმედებაშიც განზრახულები ვართ. მიუხედავად იმისა, რომ AI აჩქარებს კანდიდატების მოძიებას, დამთხვევასა და შეფასებას, ჩვენთვის არსებითია, რომ დამსაქმებლები პროცესში ჩართული დარჩნენ და დაქირავებაზე საბოლოო გადაწყვეტილებას სწორედ ისინი იღებდნენ.
მხოლოდ ბოლო რამდენიმე თვეში რამდენიმე ახალი AI ფუნქცია გავუშვით, მათ შორის ორი AI აგენტი — Career Scout, რომელიც სამუშაოს მაძიებლებისთვის პერსონალურ კარიერულ მწვრთნელად მოქმედებს, და Talent Scout დამსაქმებლებისთვის, რომელიც რეკრუტინგის ყველაზე დროის მომთხოვნი ნაწილების ავტომატიზებაში ეხმარება. ასევე Indeed Connect-ის მეშვეობით AI-ით მხარდაჭერილი ახალი შესაძლებლობებიც წარვადგინეთ, როგორიცაა Advanced Screening და Sourcing. ახლა ძალიან ბევრი რამ ხდება.
ჩვენს გუნდებში AI-ის მიმართ დიდი ენთუზიაზმია — განსაკუთრებით იქ, სადაც ის განმეორებადი სამუშაოს აღმოფხვრაში ეხმარება და ადამიანებს აძლევს საშუალებას, ყურადღება უფრო კრეატიულ და სტრატეგიულ ამოცანებზე გადაიტანონ. მარკეტინგში ის გვეხმარება, უფრო სწრაფად ვიმუშაოთ კრეატიული მასალების შექმნაზე, ტესტირებასა და ბრენდის კვლევაზე. გაყიდვებსა და კლიენტთა წარმატების გუნდებში AI-ს იყენებენ როგორც ჩვენს ძირითად ინსტრუმენტებში, ისე საკუთარი აგენტების შექმნით — მაგალითად, ანგარიშების დაგეგმვისთვის, პერსონალიზებული მიმართვებისთვის და შეთავაზებების გენერირებისთვის — შიდა მოდელებთან ერთად, რომლებიც აჩვენებს საუკეთესო შემდეგ ნაბიჯებს და რეალურ დროში სიგნალებს.
R&D მიმართულებით აგენტური კოდირების ინსტრუმენტების დანერგვამ სწრაფად მოიკიდა ფეხი და ინჟინრების 80%-ზე მეტი უკვე AI-ს იყენებს. მთლიანობაში, თანამშრომლების დაახლოებით ორი მესამედი ამბობს, რომ AI უკვე ზოგავს მათ კვირაში ორ საათამდე დროს, რაც გუნდებს აძლევს საშუალებას უფრო სწრაფად იმუშაონ და საბოლოოდ მეტი ღირებულება შექმნან სამუშაოს მაძიებლებისა და დამსაქმებლებისთვის.
„Indeed-ში აშკარად ვხედავთ, რომ AI კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ჩვენი მისიისთვის — დავეხმაროთ ადამიანებს სამსახურის პოვნაში.“
რაც შეეხება AI-ს, გვინდა, ჩვენი კულტურა ეფუძნებოდეს ცნობისმოყვარეობას, გახსნილ აზროვნებას და უწყვეტ სწავლას. ვიცით, რომ ბუნებრივი შფოთვაც არსებობს — ადამიანები ფიქრობენ, რას ნიშნავს AI მათთვის და როგორ გამოიყენონ ის სწორად — ამიტომ ამ საკითხს ძალიან განზრახულად ვუდგებით.
გვყავს AI-ის ვიცე-პრეზიდენტი, რომელიც კონცენტრირებულია დანერგვაზე, მხარდაჭერასა და გაზომვაზე, მათ შორის მთელი კომპანიის მასშტაბით სასწავლო პროგრამებზე, რომლებიც ყველა ფუნქციისთვისაა ხელმისაწვდომი. ამავე დროს, ველით, რომ თითოეული გუნდი თავად განსაზღვრავს AI-ის გამოყენების იმ შემთხვევებს, რომლებიც ყველაზე მნიშვნელოვანია მათი სამუშაო პროცესებისა და ბიზნესმიზნებისთვის.
განსაკუთრებით ძლიერი აღმოჩნდა ქვემოდან წამოსული გაზიარება. მაგალითად, გაყიდვებში არსებობს აქტიური Slack-არხი, სადაც წარმომადგენლები აზიარებენ მოთხოვნებს, აგენტებსა და წარმატებებს და ერთმანეთს ამხნევებენ. R&D-ში კი ერთმა უმცროსმა ინჟინერმა დაიწყო მოკლე ყოველკვირეული ვიდეოების შექმნა იმის საჩვენებლად, თუ როგორ იყენებს AI-ს — და ამან უფრო მეტად შთააგონა დანერგვა, ვიდრე ამას ოდესმე ნებისმიერი ზემოდან ჩამოსული იმეილი შეძლებდა.
გვინდა, ეს ენერგია გავაძლიეროთ. ამის წასახალისებლად, წლის ბოლომდე გავუშვით შიდა ჰაკათონი და ყოველთვიური კონკურსი, სტიმულებითა და კომპანიის მასშტაბით აღიარებით, რათა აღვნიშნოთ იდეები, დემოები და რეალური ბიზნესზეგავლენა. შეგნებულად ვცდილობთ, AI-ის დანერგვა ერთდროულად პრაქტიკულიც იყოს და სახალისოც.
რეკრუტერები ყოველთვის ხარჯავდნენ ძალიან ბევრ დროს ადმინისტრაციულ სამუშაოზე, როგორიცაა კანდიდატების მოძიება, შეფასება და გასაუბრებების დაგეგმვა. ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა Talent Scout და Smart Sourcing, შექმნილია იმისთვის, რომ ეს განმეორებადი სამუშაო საკუთარ თავზე აიღოს, რათა რეკრუტერებმა კონცენტრირება მოახდინონ იმაზე, რაც ნამდვილად მნიშვნელოვანია — ურთიერთობების აშენებაზე, კანდიდატების მოტივაციის გაგებაზე და პროცესში ჩართული ყველასთვის უკეთესი გამოცდილების შექმნაზე. უკვე გვესმის მომხმარებლებისგან, რომ AI მათ ეხმარება კანდიდატებთან უფრო ადრე და უფრო ღრმად ურთიერთობაში, პროცესის უფრო სწრაფად გავლაში და საბოლოოდ დაქირავებაზე უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში.
„ჩვენს გუნდებში AI-ის მიმართ დიდი ენთუზიაზმია, განსაკუთრებით მაშინ, როცა ის [...] ადამიანებს ეხმარება დროის მომთხოვნი, განმეორებადი სამუშაოს შემცირებაში და საშუალებას აძლევს, მეტი ყურადღება უფრო მაღალი ღირებულების კრეატიულ და სტრატეგიულ საქმიანობაზე გადაიტანონ.“
პასუხისმგებლიანი AI ჩვენთვის წლების განმავლობაში იყო ყურადღების ცენტრში — ჩვენი პრინციპები ადრეულ ეტაპზევე გამოვაქვეყნეთ — და არსებითად ყველაფერი დაყვანილია იმაზე, რომ დაქირავების პროცესის ცენტრში ადამიანები დავტოვოთ. დამსაქმებლები რჩებიან საბოლოო გადაწყვეტილების მიმღებებად, ხოლო AI უკეთესი და უფრო ობიექტური გადაწყვეტილებების მიღებას უწყობს ხელს. პასუხისმგებლიან AI-ს ჩვენ არ განვიხილავთ მხოლოდ ეფექტიანობის ან რისკების შემცირების ჭრილში; ის ფუნდამენტურია ჩვენი მისიისთვის — დავეხმაროთ ყველა ადამიანს სამსახურის პოვნაში.
პრაქტიკაში ეს ნიშნავს ისეთი AI გამოცდილებების დიზაინს, რომლებიც პრიორიტეტს ანიჭებს სამართლიანობას, გამჭვირვალობასა და ანგარიშვალდებულებას. დამსაქმებლების მხარეს AI კანდიდატებს ვაკანსიებს უფრო ობიექტური, უნარებზე დაფუძნებული კრიტერიუმებით უსადაგებს, რაც შეიძლება ტალანტის ბაზა გააფართოოს და სამართლიანობა გააუმჯობესოს. სამუშაოს მაძიებლების მხარეს კი ის უფრო პერსონალიზებულ და გამჭვირვალე რეკომენდაციებს უზრუნველყოფს, რაც ადამიანებს ეხმარება უკეთ გაიგონ, რატომ შეეფერებათ კონკრეტული როლები. როდესაც ორივე მხარე AI-ის ამ შესაძლებლობებს იყენებს, ჩვენ თანმიმდევრულად უკეთეს შედეგებს ვხედავთ — და ეს კიდევ ერთხელ ადასტურებს, რომ პასუხისმგებლიანი AI ყველასთვის უკეთეს დაქირავებას ნიშნავს.
საბოლოოდ, ვცდილობთ გადავჭრათ დაქირავებასთან დაკავშირებული ხანგრძლივი პრობლემები — ხარისხიანი კანდიდატების უფრო სწრაფად და ნაკლები ბარიერით პოვნა — და AI უბრალოდ ახალი ძლიერი ინსტრუმენტია, რომელიც ამაში გვეხმარება. ჩვენი მიზანია, AI დამსაქმებლებისთვის ისეთი იყოს, თითქოს ის მათ სუპერძალას აძლევს, მაშინ როცა კონტროლი ყოველთვის მათ ხელში რჩება. პროცესი გამჭვირვალეა, კრიტერიუმები მათ ეკუთვნით და გადაწყვეტილებებიც ადამიანური რჩება — ეს არასოდეს ჰგავს შავ ყუთს.
ყველაზე გამამხნევებელი ისაა, რამდენად მკაფიოდ ჩანს ეს შედეგებში. მაგალითად, როცა კონკრეტული როლისთვის მაღალი შესაბამისობის კანდიდატების ჯგუფს ვურჩევთ და დამსაქმებელი მათ უკავშირდება, ეს კანდიდატები 15-ჯერ უფრო მეტად არიან მიდრეკილნი განაცხადის შეტანისკენ, ვიდრე იმ შემთხვევაში, თუ ვაკანსიას თავად აღმოაჩენდნენ. ეს შესანიშნავი მაგალითია იმისა, როგორ მუშაობს ადამიანური განსჯა და AI ერთად შედეგების მნიშვნელოვნად გასაუმჯობესებლად.
ასევე მომხმარებლებისგან ძლიერ დადასტურებას ვხედავთ. დადებითი შედეგები მივიღეთ იმ კომპანიებისგან, რომლებიც Talent Scout-ს ტესტავდნენ, მათ შორის BrightSpring Health Services-ისგან, რომელმაც მხოლოდ ოთხ კვირაში 45%-ით მეტი რთულად შესავსები ჯანდაცვის როლი შეავსო და ამავე დროს გუნდებს კვირაში რვა საათი დაუზოგა. როცა მომხმარებლები ასეთ შედეგებს ხედავენ — რომ ყოველ კვირას სამუშაო დღეების ტოლ დროს იბრუნებენ — ეს ნამდვილ თავდაჯერებას აყალიბებს და კიდევ უფრო ამტკიცებს, რომ AI მათ ეხმარება უკეთ, სწრაფად და მარტივად დაიქირაონ.
AI თითქმის ყველა ჩვენს პროდუქტშია ჩაშენებული, რომელიც სამუშაოს მაძიებლებსა და დამსაქმებლებს ემსახურება, და უკვე მასშტაბურად ვხედავთ მნიშვნელოვან გავლენას. ჩვენს ფლაგმანურ პროდუქტში, Sponsored Jobs-ში, სპონსორირებული განაცხადების დაახლოებით 70% ახლა AI-ით მხარდაჭერილი რეკომენდაციებიდან მოდის. კიდევ ერთ ძირითად პროდუქტში, Smart Sourcing-ში, დამსაქმებლები, რომლებიც AI შესაძლებლობებს იყენებენ, 40%-ით სწრაფად ქირაობენ.
ძლიერ შედეგებს ვხედავთ ახალ პროდუქტებშიც. Premium Sponsored Jobs, რომელსაც უკვე ასიათასობით დამსაქმებელი იყენებს, სამჯერ მეტი აპლიკანტის წინ წაწევაში ეხმარება და დაქირავების დროს თითქმის 60%-ით ამცირებს (არასპონსორებულ ვაკანსიებთან შედარებით). Talent Scout-იც მსგავს გაუმჯობესებებს იძლევა, მათ შორის მნიშვნელოვან წინსვლას რთულად შესავსებ როლებში.
სამუშაოს მაძიებლების მხარეს Career Scout-ის ადრეულმა ტესტირებამ აჩვენა, რომ ადამიანები მათთვის საინტერესო სამსახურს შვიდჯერ უფრო სწრაფად პოულობენ და დაქირავების შანსი 38%-ით მეტი აქვთ. ჯამში, ეს შედეგები გვაძლევს დარწმუნებას, რომ AI — როგორც დიდი ხნის, ისე ახალი პროდუქტების მასშტაბით — აუმჯობესებს ხარისხს, სიჩქარეს და შედეგებს პლატფორმის ყველა მომხმარებლისთვის.
„როდესაც სამუშაოს მაძიებლებიც და დამსაქმებლებიც AI-ის შესაძლებლობებს იყენებენ, ვხედავთ, რომ მათი შედეგები საკმაოდ თანმიმდევრულად უმჯობესდება.“
ნამდვილად ოპტიმისტურად ვარ განწყობილი იმის მიმართ, თუ როგორ გარდაქმნის AI მუშაობას. ის უკვე აძლევს ადამიანებს შესაძლებლობას იყვნენ უფრო კრეატიულები, უფრო სწრაფად ისწავლონ და შეასრულონ სამუშაო, რომელსაც ადრე მთელი გუნდები სჭირდებოდა. რეალურ დროში ვხედავთ, როგორ იშლება როლებს შორის საზღვრები — გაყიდვების წარმომადგენლები თავად ქმნიან აგენტებს ანგარიშების დაგეგმვისთვის, ან კლიენტთა წარმატების გუნდები მრავალენოვან AI-ს იყენებენ მომხმარებლების მხარდასაჭერად ათეულობით ენაზე. ის, რასაც ადრე ცალკე პროდუქტისა და საინჟინრო გუნდები სჭირდებოდა, ახლა უშუალოდ იმ ადამიანების მიერ კეთდება, ვინც სამუშაოსთან ყველაზე ახლოს არიან.
რა თქმა უნდა, ცვლილების ასეთი ტემპი იმას ნიშნავს, რომ ყველამ უნდა განვაგრძოთ სწავლა და ადაპტაცია, მაგრამ შესაძლებლობა უზარმაზარია. უკეთეს ინსტრუმენტებსა და უფრო პერსონალიზებულ მითითებებზე წვდომით ადამიანებს შეუძლიათ ახალი უნარების შეძენა, ახალი გზების მოსინჯვა და უფრო ჭკვიანური კარიერული ნაბიჯების გადადგმა. სწორედ ეს არის Career Scout-ის მსგავსი გამოცდილებების ხედვა — მუდამ ხელმისაწვდომი, პერსონალური კარიერული მწვრთნელი, რომელიც გეხმარებათ გაიგოთ, რა არის შესაძლებელი, იქნება ეს დისტანციურად მუშაობა, შემოსავლის გაზრდა თუ სწორი უნარის სწავლა შემდეგი ნაბიჯის გადასადგმელად.
თუ ხუთი წლით წინ გადავიხედავთ, ეს გამოცდილებები კიდევ უფრო პერსონალიზებული, უფრო სასაუბრო და უფრო ძლიერი იქნება. მგონია, რომ ყველანი მოვალთ სამსახურში ჩვენი საკუთარი „AI-ით გაძლიერებული უნარების ნაკრებით“ — როგორც შესაძლებლობების პერსონალური კოსტიუმით, რომელიც ცხოვრების ყველა ნაწილში უფრო მეტის, უფრო სწრაფად გაკეთებაში დაგვეხმარება. და გულწრფელად რომ ვთქვა, მგონია, ეს წარმოუდგენლად ამაღელვებელი იქნება.
Indeed იყენებს OpenAI API-ებს დაქირავების მნიშვნელოვან გამოცდილებებში, მათ შორის Invite-to-Apply, Talent Scout და Career Scout ფუნქციებში, რაც მილიონობით სამუშაოს მაძიებლისა და დამსაქმებლის ერთმანეთთან დაკავშირებას უფრო მაღალი სიზუსტითა და სიჩქარით ეხმარება.
შეუერთდით მოწინავეებს
განაგრძეთ კითხვა
