გადადით მთავარ შინაარსზე
OpenAI

როგორ ვუზრუნველყოფთ dot-ების უსაფრთხოებას, დაცვასა და კონფიდენციალურობას

თქვენი dot-ები სულ მეტ საქმეს იღებენ საკუთარ თავზე, ჩვენ კი თქვენი ინფორმაციის დაცვასა და მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების თქვენს ხელში დატოვებაზე ვზრუნავთ.

იტვირთება…

dot-ები მუდმივად აქტიური აგენტები არიან, რომლებიც მიმდინარე საქმეზე პასუხისმგებლობას იღებენ, რათა მეტი დრო და ყურადღება დაუთმოთ იმას, რაც თქვენთვის მნიშვნელოვანია. თითოეულ dot-ს საკუთარი კომპიუტერი აქვს და თქვენ მიერ დაკავშირებულ აპებში მუშაობს. თქვენ უსახავთ dot-ებს მიზნებს და განსაზღვრავთ, რისი გაკეთება შეუძლიათ დამოუკიდებლად. მათ შეუძლიათ ნაბიჯების თანმიმდევრულად შესრულება, ცვლილებებთან ადაპტაცია და საუბრებს შორის მუშაობის გაგრძელება. მაგალითად, მათ შეუძლიათ თვალი ადევნონ მიმდინარე ამბავს და საინფორმაციო ბიულეტენის მონახაზი მოამზადონ, ან ახალი ინფორმაციის მიღებისას პროექტის განახლებაში დაგეხმარონ — შედეგებს განსახილველად მოგაწვდიან, ხოლო თქვენი განსჯის საჭიროების შემთხვევაში გადაწყვეტილებისთვის მოგმართავენ.

dot-ებისთვის ამ პასუხისმგებლობის დაკისრება ნიშნავს, რომ მათ მეტ ინფორმაციასა და საქმეს ანდობთ. უნდა იცოდეთ, რაზე აქვს წვდომა თითოეულ dot-ს, როგორ იყენებს ამ წვდომას და როდის სჭირდება თქვენი ჩართვა. ეს საკითხები მნიშვნელოვანია, რადგან აგენტის შეცდომის შედეგები შეიძლება საუბარს გასცდეს: თხოვნის არასწორად გაგებამ შეიძლება გამოიწვიოს სხვა ფაილის შეცვლა ან ისეთი ინფორმაციის გაზიარება, რომლის კონფიდენციალურად დატოვებაც გსურდათ.

ამ სამუშაოს თითოეული ნაწილისთვის დაცვის მექანიზმებს ვქმნით. ყველაფერი GPT‑6 Astra-თი იწყება: მას ვწვრთნით, რომ თქვენი განზრახვა გაიგოს და უსაფრთხოების წესები დაიცვას. შემდეგ დაცვის მექანიზმებს ვამატებთ იმ ინფორმაციისთვის, რომელსაც dot-ები იყენებენ, გარემოებისთვის, რომლებშიც მუშაობენ, და მოქმედებებისთვის, რომელთა შესრულებასაც გეგმავენ. დაცული ღრუბლოვანი სამუშაო სივრცე შეცდომების გავლენის შეზღუდვას უწყობს ხელს, დაცული შესვლის პროცედურები — კონფიდენციალური ავტორიზაციის მონაცემების დაცვას, ხოლო მოქმედებების ცალკეული შემოწმებები — იმ ნაბიჯების გამოვლენას, რომლებიც თქვენს მითითებებს ან უსაფრთხოების მოთხოვნებს სცდება. თქვენ ირჩევთ, რა დააკავშიროთ, ადგენთ პრეფერენციებს და მუშაობის პროცესს აკვირდებით ან მიმართულებას უცვლით.

dot-ებს შეცდომები მაინც შეიძლება მოუვიდეთ. რეალური გამოყენებით მიღებული გამოცდილების საფუძველზე ამ დაცვის მექანიზმების გაუმჯობესებას გავაგრძელებთ. აქ განვმარტავთ, როგორ მუშაობს დაცვის მექანიზმები ერთობლივად, რას აკონტროლებთ თქვენ და რა შეზღუდვები რჩება — რათა ინფორმირებულად გადაწყვიტოთ, რა საქმე მიანდოთ dot-ებს.

მოდელი, რომელიც თქვენი ჩანაფიქრის გასაგებად შეიქმნა

dot-ები მუშაობენ GPT‑6 Astra-ზე — ჩვენს ყველაზე მძლავრ მოდელზე, რომელიც ყველაზე მეტად შეესაბამება ადამიანის მიზნებსა და ღირებულებებს. Astra შესანიშნავად იგებს თქვენს მიზანს, იცავს თქვენი მოთხოვნის ფარგლებს და სვამს მიზანმიმართულ კითხვებს, როცა პასუხებმა შეიძლება მის მოქმედებაზე გავლენა მოახდინოს. ეს შესაძლებლობები dot-ებს ეხმარება, დავალებებზე ხანგრძლივად იმუშაონ ისე, რომ თქვენი ჩანაფიქრი არ დაკარგონ.

Astra ისე გავწვრთენით, რომ უარი თქვას საზიანო მოთხოვნებზე, მათ შორის ბიოლოგიისა თუ კიბერუსაფრთხოების ბოროტად გამოყენებასთან დაკავშირებულ მოთხოვნებზე. ვამოწმებთ, როგორ უმკლავდებიან dot-ები ცვალებად მითითებებს, ბუნდოვან მოთხოვნებსა და მცდელობებს, რომ თქვენ მიერ მინიჭებულ ნებართვებს გასცდნენ. ადამიანების მიერ ჩატარებული და ავტომატიზებული შეტევითი ტესტირება (red teaming) გვეხმარება სისუსტეების აღმოჩენაში, მოდელისა და მის გარშემო არსებული სისტემების გაუმჯობესებაში და ამ ცვლილებების ხელახლა გამოცდაში.

დაცვა აგენტებისთვის, რომლებსაც მოქმედება შეუძლიათ

მოდელის ამ დაცვის მექანიზმებს ვუმატებთ ChatGPT‑ის დაცვის სისტემებსა და დამატებით ზომებს იმ აგენტებისთვის, რომლებსაც თქვენი სახელით მუშაობის გაგრძელება შეუძლიათ.

ChatGPT‑ის ჩაშენებული დაცვის მექანიზმები მოიცავს თქვენი შიგთავსის დაშიფვრას როგორც შენახვისას, ისე თქვენ, OpenAI-სა და ჩვენს მომსახურების მომწოდებლებს შორის გადაცემისას. ასევე მოქმედებს წვდომის კონტროლი, რომელიც შენახული ინფორმაციის დაცვას უწყობს ხელს. ანგარიშის დაცვის ჩვენი სისტემები ასევე აკვირდება თქვენი OpenAI-ის ანგარიშის საეჭვო გამოყენებას და, თუ სესიის ხელყოფის ნიშნებს შენიშნავს, შეიძლება ხელახლა შესვლა მოგთხოვოთ.

აგენტებს დაცვა იმ ინფორმაციისგანაც სჭირდებათ, რომელსაც მუშაობისას აწყდებიან. ვებგვერდი, ელფოსტა ან დოკუმენტი შეიძლება შეიცავდეს მავნე მითითებებს, რომლებიც აგენტებისთვის მიმართულების შეცვლას ან მათ მიერ პირადი ინფორმაციის გაზიარებას ისახავს მიზნად — ამ პრობლემას პრომპტ ინიექცია ეწოდება. მოდელის დაცვის მექანიზმებს ვაერთიანებთ ხელსაწყოების შეზღუდვებთან, მოქმედებამდე შემოწმებებთან და მონიტორინგთან, რათა ასეთი შიგთავსი არასასურველ მოქმედებად არ იქცეს.

dot-ებს მოქმედებების დაგეგმვისა და შესრულების დროსაც ვაკვირდებით, რათა პოტენციურად საზიანო ქცევა გამოვავლინოთ — მაგალითად, თქვენი მითითებების ფარგლებს გარეთ მოქმედება ან დაცვის მექანიზმების გვერდის ავლის მცდელობა. თუ უსაფრთხოების მონიტორინგი dot-ის მიმდინარე მუშაობაში საყურადღებო საკითხს გამოავლენს, მას შეუძლია მუშაობა შეაჩეროს და განსახილველად გაფრთხილება გაჩვენოთ. ეს მონიტორინგი სისტემაშია ჩაშენებული და დავალების შესრულებისას პრობლემების გამოვლენას უწყობს ხელს. ის ავსებს დაცვის იმ მექანიზმებს, რომლებიც ზღუდავს dot-ების წვდომასა და მოქმედებებს.

დაცული სამუშაო სივრცე თითოეული dot-ისთვის

თითოეულ dot-ს საკუთარი ღრუბლოვანი კომპიუტერი აქვს, სადაც შეუძლია ვებგვერდების დათვალიერება, ინფორმაციის გაანალიზება, ფაილების შექმნა და ხელსაწყოების გაშვება. ამ სამუშაო სივრცეებში dot-ებს შეუძლიათ საქმე გააგრძელონ მაშინაც, როცა თქვენ აქტიურად არ ხართ ჩართული.

თქვენ ირჩევთ, რომელი ანგარიშების გამოყენება შეუძლიათ dot-ებს: ან აპებს აკავშირებთ ChatGPT‑ისთვის მინიჭებული ნებართვების ფარგლებში, ან dot-ის ბრაუზერში ვებსაიტზე შედიხართ — დაცული შესვლით, სადაც ეს მხარდაჭერილია. ასევე შეგიძლიათ დააკავშიროთ პირადი კომპიუტერი, რათა dot-ებმა დახმარების მეტი გზა მიიღონ — მაგალითად, გააანალიზონ თქვენს სამუშაო მაგიდაზე შენახული ელცხრილი ან გამოიყენონ მოწყობილობაზე დაყენებული კოდის წერის ხელსაწყოები.

თითოეული dot-ის დაცულ სამუშაო სივრცეში იზოლირებული გარემო ზღუდავს მის წვდომას კოდსა და ხელსაწყოებზე, რაც მავნე კოდის ან შეცდომით გაცემული ბრძანების გავლენის შეზღუდვას უწყობს ხელს. ასევე ერთმანეთისგან ვაცალკევებთ მომხმარებლების ღრუბლოვან გარემოებს და უზრუნველვყოფთ საბაზისო Linux ოპერაციული სისტემისა და Chrome ბრაუზერის გამართულ მუშაობას.

dot-ები კოდს უშვებენ გარემოებში, რომლებიც გამიჯნულია მათი მუშაობის მაკოორდინირებელი და ძირითადი დაცვის მექანიზმების ამოქმედებაზე პასუხისმგებელი სისტემებისგან. მათ შეუძლიათ იქ ფაილების შექმნა და ხელსაწყოების გაშვება, მაგრამ ამ წვდომით ვერ შეცვლიან უსაფრთხოების სისტემებს და ვერ გამორთავენ სავალდებულო შემოწმებებს. ასეთი გამიჯვნა ხელს უწყობს დაცვის მექანიზმების შენარჩუნებას მაშინაც, თუ dot-ი შეცდომას დაუშვებს.

ქვემოთ აღწერილი მოქმედების წესები განსაზღვრავს, რისი გაკეთება შეუძლიათ dot-ებს საკუთარი წვდომის გამოყენებით.

თითოეული dot-ის ღრუბლოვანი სამუშაო სივრცე აერთიანებს მის კომპიუტერსა და მისთვის ხელმისაწვდომ ხელსაწყოებს. თქვენ ირჩევთ, რომელი აპები დააკავშიროთ და დააკავშიროთ თუ არა თქვენი პირადი კომპიუტერი. ავტომატური შემოწმება ამოწმებს იმ მოქმედებებს, რომლებიც შესრულებამდე შემოწმებას საჭიროებს. თუ ნაბიჯი დაიბლოკება, სისტემა dot-ს მიზეზს აცნობებს, რათა მან გადაწყვიტოს, როგორ განაგრძოს მუშაობა.

თითოეული dot-ის ღრუბლოვანი სამუშაო სივრცე აერთიანებს მის კომპიუტერსა და მისთვის ხელმისაწვდომ ხელსაწყოებს. თქვენ ირჩევთ, რომელი აპები დააკავშიროთ და დააკავშიროთ თუ არა თქვენი პირადი კომპიუტერი. ავტომატური შემოწმება ამოწმებს იმ მოქმედებებს, რომლებიც შესრულებამდე შემოწმებას საჭიროებს. თუ ნაბიჯი დაიბლოკება, სისტემა dot-ს მიზეზს აცნობებს, რათა მან გადაწყვიტოს, როგორ განაგრძოს მუშაობა.

დაცული შესვლა

დაცული შესვლა dot-ებს ანგარიშებში მუშაობის საშუალებას აძლევს ისე, რომ პაროლები საუბარში არ მოხვდეს. სადაც დაცული შესვლა მხარდაჭერილია, მოდელი ჩერდება, სანამ თქვენ დაცულ შესვლის ფორმას ავსებთ. ფორმა თქვენს ავტორიზაციის მონაცემებს პირდაპირ ბრაუზერის გარემოში აგზავნის და შესასვლელად გადასცემს ისე, რომ ისინი მოდელის კონტექსტში არ მოხვდეს. შემდეგ dot-ი იმ ანგარიშში აგრძელებს მუშაობას, რომელშიც შეხვედით. როცა პაროლი საუბარში არ ხვდება, მცირდება პასუხში მისი გამოჩენის ან შეცდომით გაზიარების რისკი.

შენახული პაროლით შესვლის მხარდაჭერილი პროცედურები ამ გამიჯვნას ავტორიზაციის მონაცემებისთვის განკუთვნილი სპეციალური დაშიფრული სერვისით ინარჩუნებს. სერვისი შესასვლელად პაროლს აწვდის ისე, რომ მოდელს არ გადასცემს. ამგვარად dot-ებს შეუძლიათ იმ ანგარიშებში მუშაობა, რომლებზეც ნებართვა მიეცით, პაროლები კი მოდელის კონტექსტის მიღმა რჩება. ეს დაცვის მექანიზმები მხოლოდ დაცული შესვლისა და შენახული პაროლით შესვლის პროცედურებზე ვრცელდება; წასაკითხ შეტყობინებაში ან დოკუმენტში ცალკე ჩაწერილი საიდუმლო ინფორმაცია მოდელისთვის მაინც შეიძლება ხილული იყოს.

დაცული შესვლის მცურავი პანელი dots-ის ფონზე.

აკონტროლეთ თქვენი ინფორმაცია და თვალი ადევნეთ მუშაობას

dot-ებისთვის ხელმისაწვდომ აპებს ChatGPT‑ში არსებული კავშირებითა და ნებართვებით მართავთ. ეს კავშირები და ნებართვები საერთოა ChatGPT‑ისთვის, ChatGPT მუშაობისა და Codex-ისთვის. პარამეტრების განყოფილებაში „დანამატები“ შეგიძლიათ გადახედოთ დაკავშირებულ ანგარიშებს და შეცვალოთ, რაზე ექნებათ წვდომა dot-ებს მომავალში. აპის გათიშვა ამ კავშირის მეშვეობით ახალი ინფორმაციის გაზიარებას წყვეტს. თუმცა ინფორმაცია, რომელიც dot-მა უკვე მიიღო, მის კონტექსტში რჩება. ეს ნებართვები თქვენს აპებზე წვდომას განსაზღვრავს; ისინი უსაფრთხოების სავალდებულო მოთხოვნებს არ აუქმებს.

თუ გსურთ, რომ dot-ებმა ადგილობრივ ფაილებთან ან ხელსაწყოებთან იმუშაონ, შეგიძლიათ თქვენი კომპიუტერიც დააკავშიროთ. ამ კავშირზეც ვრცელდება ადგილობრივი იზოლირებული გარემოს შეზღუდვები და შესაბამისი მოქმედებების შემოწმებები. თქვენი კომპიუტერის მიკროფონის ან კამერის გამოყენებას მოწყობილობის ნებართვებიც სჭირდება, რომელთა ChatGPT‑ისთვის მინიჭებაც თქვენი არჩევანია.

აპის ნებართვები ტელეფონის ჩარჩოში, dots-ის ფონზე.

დესკტოპის აპში აქტივობის ხედი საშუალებას გაძლევთ, თვალი ადევნოთ და მიმართულება მისცეთ მიმდინარე სამუშაოს. მასში ნაჩვენებია მიმდინარე და დელეგირებული დავალებები და მათი სტატუსი. შეგიძლიათ დაამატოთ კონტექსტი, გაასწოროთ გაუგებრობა, შეცვალოთ მიმართულება ან dot-ს შეჩერება სთხოვოთ.

აქტივობის ხედი dots-ის ფონზე, დესკტოპის ეკრანის მცურავი ანაბეჭდის სახით, მომრგვალებული კუთხეებით.

dot-ები დროთა განმავლობაში კონტექსტს აგროვებენ, რათა უფრო სასარგებლოდ დაგეხმარონ. როდესაც სამუშაოს სხვა აგენტებს გადასცემენ, მათ ეძლევათ მითითება, შეინარჩუნონ დავალებისთვის საჭირო ინფორმაცია და არ შეინახონ ზედმეტი კონფიდენციალური დეტალები. თითოეულ dot-ს საკუთარი კონტექსტი აქვს, რომლის განულებაც ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ.

ChatGPT Business-ის, Enterprise-ისა და Edu-ს სამუშაო სივრცეებში თქვენს მონაცემებს ჩვენი მოდელების გასაწვრთნელად ნაგულისხმევად არ ვიყენებთ. ChatGPT‑ის პირად გეგმებში პარამეტრით „მოდელის გაუმჯობესება ყველასთვის“ თქვენ აკონტროლებთ, გამოიყენება თუ არა dot-ებთან თქვენი საუბრები და მათ მიერ შესრულებული სამუშაო ჩვენი მოდელების გასაუმჯობესებლად. როცა მოდელის წვრთნა ჩართულია, ამისთვის შეიძლება გამოყენებული იყოს dot-ების მოქმედებებიც და თქვენ მიერ დაყენებული ავტომატიზაციებიც, მას შემდეგ, რაც პირადი იდენტიფიკატორების წაშლაზე ვიმუშავებთ. თქვენი მონაცემების გამოყენების შესახებ მეტი შეგიძლიათ წაიკითხოთ ჩვენი დახმარების ცენტრის ამ სტატიაში⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

dot-ები დახმარების გზებს მუდმივად ეძებენ

თქვენ მიერ დავალებული სამუშაოს პარალელურად dot-ებს შეუძლიათ ფონური კვლევა დაიწყონ, რათა დახმარების სხვა გზებიც იპოვონ — მაგალითად, შენიშნონ ცვლილება თქვენი მოგზაურობის გეგმებში. ამას პროაქტიულ კვლევას ვუწოდებთ.

ეს დავალებები თითოეული dot-ის ღრუბლოვან გარემოში სრულდება. მათი შესრულებისას მხოლოდ წაკითხვის ხელსაწყოები აგროვებს ინფორმაციას ნებადართული დაკავშირებული წყაროებიდან, შემდეგ კი ამ dot-ისთვის პირადი ჩანაწერები ინახება. ამ შეზღუდვების დაცვას კოდით უზრუნველვყოფთ: კვლევის დავალებებს არ შეუძლია პირდაპირ სხვა ადამიანებისთვის შეტყობინებების გაგზავნა, დაკავშირებულ აპებში შიგთავსის შეცვლა ან ბრაუზერისა თუ სამუშაო მაგიდის მართვა. dot-ებს შეუძლიათ კვლევის შედეგებით გადაწყვიტონ, როგორ დაგეხმარონ, თუმცა ნებისმიერი შემდგომი მოქმედება ჩვეულებრივ წესებსა და შემოწმებებს უნდა დაექვემდებაროს.

პროაქტიული კვლევა თითოეული dot-ის ღრუბლოვან გარემოში ფონურ დავალებად სრულდება. ის კითხულობს ნებადართულ დაკავშირებულ წყაროებს და პირად ჩანაწერებს ამ dot-ს აწვდის, რომელიც წყვეტს, როგორ დაგეხმაროთ. ნებისმიერი შემდგომი მოქმედება ჩვეულებრივ წესებსა და შემოწმებებს ექვემდებარება.

პროაქტიული კვლევა თითოეული dot-ის ღრუბლოვან გარემოში ფონურ დავალებად სრულდება. ის კითხულობს ნებადართულ დაკავშირებულ წყაროებს და პირად ჩანაწერებს ამ dot-ს აწვდის, რომელიც წყვეტს, როგორ დაგეხმაროთ. ნებისმიერი შემდგომი მოქმედება ჩვეულებრივ წესებსა და შემოწმებებს ექვემდებარება.

ჩვენს მოდელებს უშუალოდ ამ ფონური კვლევის მიმოწერებზე ან მათ შედეგად შექმნილ ჩანაწერებზე არ ვწვრთნით. თუმცა dot-მა შეიძლება თავისი ფონური კვლევის დავალებიდან ჩანაწერები მიიღოს ან კვლევის მიმოწერის ნაწილები წაიკითხოს. თუ ასე მიღებული ინფორმაცია წვრთნისთვის დასაშვებ საუბარში ან დავალებაში მოხვდება, ის თქვენი პარამეტრების მიხედვით შეიძლება მოდელის წვრთნისთვის გამოიყენებოდეს. მაგალითად, ფონური კვლევის დავალებამ შეიძლება ევროპაში მომავალი მოგზაურობისთვის რამდენიმე დანიშნულების ადგილზე ინფორმაცია შეაგროვოს. ამ კვლევის მიმოწერა და მისი ჩანაწერები უშუალოდ წვრთნისთვის არ გამოიყენება. მოგვიანებით, როცა თქვენს dot-ს ლისაბონში მოგზაურობის დაგეგმვაში დახმარებას სთხოვთ, მან შეიძლება ფონური კვლევის დავალებიდან ლისაბონის შესახებ ჩანაწერი წაიკითხოს. ეს ჩანაწერი თქვენი მოგზაურობის დაგეგმვაზე საუბრის კონტექსტის ნაწილი ხდება და შემდეგ, თქვენი პარამეტრების მიხედვით, შეიძლება წვრთნისთვის გამოიყენებოდეს. ფონური კვლევის დანარჩენი ნაწილი წვრთნისთვის არ გამოიყენება, თუ ისიც არ მოხვდება წვრთნისთვის დასაშვებ საუბარში ან დავალებაში.

მოქმედების მკაფიო წესები

dot-ები იცავენ ჩაშენებულ დამცავ შეზღუდვებს, რომლებიც ზიანის თავიდან აცილებასა და მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების თქვენთვის დატოვებას ემსახურება. უსაფრთხოების წესები მათ ავალდებულებს, უარი თქვან საზიანო მოთხოვნებზე, მათ შორის ბიოლოგიისა თუ კიბერუსაფრთხოების ბოროტად გამოყენებაზე. იმ დავალებებისთვის, რომლებშიც დახმარება შეუძლიათ, მოქმედების წესები განსაზღვრავს, როდის შეუძლიათ გაგრძელება, როდის უნდა მოითხოვონ დასტური და როდის უნდა გადმოგაბარონ ნაბიჯის შესრულება.

ამ საზღვრებში dot-ებს შეუძლიათ წაიკითხონ ინფორმაცია, რომელზეც წვდომის ნებართვა აქვთ, გააანალიზონ ის და თქვენს საუბრებში მონახაზები მოამზადონ. ისინი გაწვრთნილი არიან, რომ შეტყობინების გაგზავნამდე ან ფაილის გაზიარებამდე მოითხოვონ ნებართვა, რომელიც მოიცავს როგორც ინფორმაციას, ისე მიმღების ტიპს — უფრო სენსიტიური მონაცემებისთვის მიმღები უფრო ზუსტად უნდა იყოს განსაზღვრული. მაგალითად, ჯანმრთელობის მონაცემებისთვის მომხმარებელს ყოველთვის მოეთხოვება კონკრეტული მიმღების დასახელება („ჩემი სამედიცინო ისტორია ექიმ ტომპსონს გაუზიარე“). ნაკლებად სენსიტიური პირადი მონაცემებისთვის, მაგალითად, ელფოსტის მისამართის ან ტელეფონის ნომრისთვის, მომხმარებელს ნაგულისხმევად მოეთხოვება მიმღებთა კატეგორიების მითითება („ნებისმიერი ავიაკომპანია“). მომხმარებელს შეუძლია ნაკლებად სენსიტიური პირადი მონაცემების გაზიარების წესები კიდევ უფრო გააფართოოს („გააზიარე ნებისმიერ ონლაინფორმაში“) ინდივიდუალური წესის შექმნით — ამ ფუნქციის შესახებ მეტი ინფორმაცია მომდევნო განყოფილებაშია. ეს ნებართვა დავალებისთვის მიცემული თქვენი მითითებებით რჩება შემოსაზღვრული; მოგვიანებით გაგრძელება ან სამუშაოს დელეგირება მას არ აფართოებს.

dot-ებს შეუძლიათ შენაძენის გაკეთება იმ ბარათებით, რომლებიც გამყიდველის ვებსაიტზე უკვე გაქვთ შენახული. ამ შენაძენებს თქვენი თანხმობა სჭირდება.

ზოგი მოქმედება ყოველ ჯერზე მოითხოვს თქვენს დასტურს — მათ შორის მონაცემების სამუდამოდ წაშლა, უცნობი წყაროდან მიღებული პროგრამის დაყენება ან გაშვება, ან უსაფრთხოების თვალსაზრისით მნიშვნელოვანი ახალი წვდომის მინიჭება. ეს მოთხოვნები საშუალებას გაძლევთ, გადახედოთ ცვლილებებს, რომელთა გაუქმებაც შეიძლება რთული იყოს ან რომლებიც ვინმეს ახალ წვდომას ანიჭებს.

სხვა სენსიტიური ნაბიჯების შემთხვევაში, მათ შორის პაროლის შეცვლისას ან ფინანსურ ანგარიშებს შორის ფულის გადარიცხვისას, dot-ებს შეუძლიათ დაკავშირებულ დავალებაში დაგეხმარონ, მაგრამ უშუალოდ ეს ნაბიჯები თქვენ უნდა გადმოგაბარონ.

განსაზღვრეთ თქვენი პრეფერენციები ინდივიდუალური წესებით

ინდივიდუალური წესებით შეგიძლიათ განსაზღვროთ, როგორ დაგეხმარონ dot-ები ამ ჩაშენებული დაცვის მექანიზმების ფარგლებში — მაგალითად, მიუთითოთ, რომ არასდროს გაგზავნონ ელწერილები. ასევე შეგიძლიათ კონკრეტული დავალებისთვის მითითება მისცეთ — მაგალითად, სთხოვოთ dot-ს, კოლეგას აცნობოს, რომ ადგილზე არ ხართ, პირადი მიზეზის გამხელის გარეშე. ეს მითითებები ძალაში რჩება მაშინაც, როცა dot-ი სამუშაოს სხვას გადასცემს ან ფონურად მუშაობს.

dot-ებს შეუძლიათ ინდივიდუალური წესების დაწერაში დაგეხმარონ, თუმცა მათ შესაცვლელად თქვენი თანხმობა სჭირდებათ. ეს პრეფერენციები ჩაშენებული დამცავი შეზღუდვების ფარგლებში მოქმედებს და ვერ აუქმებს სავალდებულო დადასტურებებს, ნაბიჯების თქვენთვის გადმობარებას ან უსაფრთხოების ძირითად მოთხოვნებს.

ინდივიდუალური წესები ტელეფონის ჩარჩოში, dots-ის ფონზე.

ცალკე შემოწმება dot-ების მოქმედებამდე

სანამ dot-ები ისეთ მოქმედებებს შეასრულებენ, როგორიცაა ელწერილების გაგზავნა ან ფაილების შეცვლა, უსაფრთხოების ცალკე სისტემა — ავტომატური შემოწმება — ამოწმებს დაგეგმილი ნაბიჯების შესაბამისობას თქვენს მითითებებთან, ინდივიდუალურ წესებსა და უსაფრთხოების მოთხოვნებთან. ელწერილის შემთხვევაში ის ამოწმებს მიმღებსა და შეტყობინებას, რათა გამოავლინოს არასწორი მისამართი ან ინფორმაცია, რომლის გაზიარებაც არ გქონდათ განზრახული.

თუ ავტომატური შემოწმება ნაბიჯს დაუშვებს, მისი ინიციატორი dot-ი შესაბამისი კომპიუტერის ან აპის ხელსაწყოთი ასრულებს მას, შემდეგ კი შედეგს თქვენი დავალების გასაგრძელებლად იყენებს. მას შეუძლია დაეყრდნოს უკვე მიცემულ თქვენს თანხმობას, თუ ის ამ მოქმედებას მოიცავს და წესები ახალ დადასტურებას არ მოითხოვს.

თუ ავტომატური შემოწმება ნაბიჯს დაბლოკავს, მოქმედება არ შესრულდება და dot-ი მიზეზს შეიტყობს. ამ dot-ს შეუძლია დამატებითი ინფორმაცია ან თქვენი თანხმობა მოითხოვოს, თუ ეს ბლოკირებას მოხსნის, შემდეგ კი ნაბიჯი ხელახალი შემოწმებისთვის წარადგინოს. მიზეზის მიხედვით, ამის ნაცვლად მან შეიძლება სცადოს ნებადართული ალტერნატივა, სენსიტიური ნაბიჯი თქვენ გადმოგაბაროთ ან შეჩერდეს. თქვენი თანხმობა უსაფრთხოების ძირითად მოთხოვნებს ვერ აუქმებს.

ავტომატური შემოწმების სავალდებულო შესრულებაზე პასუხისმგებელ მექანიზმებს იმ გარემოების გარეთ ვინახავთ, რომელთა შეცვლაც dot-ებს შეუძლიათ. ამიტომ ისინი სავალდებულო შემოწმებას ვერ შეცვლიან და ვერ გამორთავენ. ჩვეულებრივ ნაბიჯებზე, რომლებიც მხოლოდ კითხვას მოიცავს, კვლავ ვრცელდება აპების ნებართვები, ხელსაწყოების შეზღუდვები და სხვა დაცვის მექანიზმები, თუმცა მათ ეს დამატებითი შემოწმება არ სჭირდება.

როცა ავტომატური შემოწმება მოქმედებას დაუშვებს, dot-ი მას ასრულებს და შედეგს იღებს. თუ მოქმედება დაიბლოკება, სისტემა ამ dot-ს მიზეზს აცნობებს. შემდეგ dot-ი წყვეტს, თქვენ მოგმართოთ, ნებადართული ალტერნატივა სცადოს, ნაბიჯის შესრულება თქვენ გადმოგაბაროთ თუ შეჩერდეს.

როცა ავტომატური შემოწმება მოქმედებას დაუშვებს, dot-ი მას ასრულებს და შედეგს იღებს. თუ მოქმედება დაიბლოკება, სისტემა ამ dot-ს მიზეზს აცნობებს. შემდეგ dot-ი წყვეტს, თქვენ მოგმართოთ, ნებადართული ალტერნატივა სცადოს, ნაბიჯის შესრულება თქვენ გადმოგაბაროთ თუ შეჩერდეს.

მეტი დახმარება, კონტროლი კი თქვენთან რჩება

dot-ებისთვის მიმდინარე სამუშაოს მინდობა გულისხმობს, რომ იცით, როგორ დაიცავენ თქვენს მითითებებს და როგორ იმოქმედებენ მოულოდნელ სიტუაციაში. Astra მათ თქვენი განზრახვის გაგებაში ეხმარება, ხოლო მათი მონაცემების, სამუშაო სივრცეების, ავტორიზაციის მონაცემებისა და მოქმედებების დაცვის მექანიზმები შეცდომებით ან მავნე შიგთავსით გამოწვეული ზიანის შეზღუდვას უწყობს ხელს. ერთობლივად ეს მექანიზმები dot-ებს სასარგებლო სამუშაოს შესრულების შესაძლებლობას აძლევს და ამცირებს ალბათობას, რომ შეცდომა არასასურველ მოქმედებად ან ინფორმაციის გამჟღავნებად იქცეს.

თქვენ ირჩევთ, რას დაუკავშირდნენ dot-ები და როგორ დაგეხმარონ. შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ მათ პროგრესს ან, საჭიროებების ცვლილებასთან ერთად, მიმართულება შეუცვალოთ. თანხმობის მოთხოვნა და ნაბიჯების თქვენთვის გადმობარება უზრუნველყოფს, რომ ძირითადი გადაწყვეტილებები თქვენ მიიღოთ. dot-ებს შეცდომები მაინც შეიძლება მოუვიდეთ, ამიტომ რეალური გამოყენებით მიღებული გამოცდილების საფუძველზე მათი დაცვის მექანიზმების ტესტირებასა და გაუმჯობესებას გავაგრძელებთ. ჩვენი მიზანია, გაგიადვილოთ dot-ებისთვის სამუშაოს მინდობა და დაბრუნებისას სასარგებლო შედეგი დაგახვედროთ — ისე, რომ დავალება თქვენი პრეფერენციებით იმართებოდეს და მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები კვლავ თქვენს ხელში დარჩეს.

გაიგეთ მეტი

ჩვენი დაცვის მექანიზმების, უსაფრთხოების შეფასებებისა და დარჩენილი შეზღუდვების შესახებ მეტი დეტალისთვის წაიკითხეთ სისტემური ბარათი⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

ChatGPT‑ის დაცვის საფუძვლების გასაცნობად იხილეთ დაცვა და კონფიდენციალურობა OpenAI-ში. ვებუსაფრთხოების ერთ-ერთი მექანიზმის უფრო ახლოს გასაცნობად იხილეთ თქვენი მონაცემების დაცვა, როცა ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ბმულს აჭერს.

ავტორი

OpenAI