დახმარებიდან შესრულებამდე: როგორ იყენებენ საწარმოები AI-ს

ორგანიზაციები აფართოებენ როგორც AI-ის გამოყენების სფეროებს, ისე მისთვის დაკისრებულ ამოცანებს. საწარმოებში AI დამხმარის როლიდან სამუშაოს შესრულებაზე გადადის, თუმცა ყველა კომპანია ამ ცვლილებას ერთნაირი ტემპით არ ახორციელებს. მოწინავე კომპანიები — ისინი, რომლებიც ყოველთვიურად AI-ის გამოყენებით მოწინავე 10%-ში შედიან — ახლა ერთ აქტიურ მომხმარებელზე ტიპურ კომპანიებზე 8.3-ჯერ მეტ გამომავალ ტოკენს ქმნიან. ეს მაჩვენებელი გამოყენების სიღრმის მიახლოებითი საზომია, ხოლო სხვაობის ზრდას თან ახლავს იმ შესაძლებლობების უფრო ფართოდ დანერგვა, რომლებიც აგენტებს კომპანიის კონტექსტთან, ხელსაწყოებსა და განმეორებად სამუშაო პროცესებთან აკავშირებს.

დღეს ვაქვეყნებთ ორ ურთიერთშემავსებელ კვლევას, რომლებიც ამ ცვლილებას განიხილავს. Enterprise Signals პრაქტიკული კუთხით განიხილავს აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტს OpenAI-ის საწარმო მომხმარებელთა ბაზაში, მათ შორის იმას, თუ რას აკეთებენ მოწინავე კომპანიები განსხვავებულად და სად ვრცელდება აგენტური მუშაობა. თანმხლები სამუშაო დოკუმენტი, როგორ იყენებენ ორგანიზაციები AI-ს: მონაცემები ChatGPT‑დან⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), იკვლევს, როგორ იზრდება დანერგვა კომპანიებში, თანამდებობებსა და იერარქიულ დონეებზე.

ერთობლივად ეს კვლევები საწარმოებისთვის პრაქტიკულ გეგმას გვთავაზობს: აგენტების დაკავშირება ღირებული სამუშაოს შესასრულებლად საჭირო კონტექსტსა და ხელსაწყოებთან; მკაფიო ნებართვების, შემოწმებისა და მართვის დანერგვა; და თანამშრომლების დახმარება, რომ ეფექტიანი ინდივიდუალური სამუშაო პროცესები მუშაობის საერთო წესად აქციონ.

ანგარიშები გვიჩვენებს ხუთ მთავარ მიგნებას იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ ორგანიზაციები AI-ს პრაქტიკაში:

• საწარმოებში გამოყენება უფრო აგენტური ხდება. ივნისის მდგომარეობით, საწარმო მომხმარებლებს შორის Codex-მა Codex-ისა და ChatGPT‑ის ერთობლივი გამომავალი ტოკენების 64% შექმნა, რაც მიუთითებს, რომ აგენტები ხელს უწყობენ უფრო შინაარსიან და დელეგირებულ სამუშაოზე გადასვლას.
• მოწინავე კომპანიებთან სხვაობა იზრდება. მოწინავე კომპანიები — ისინი, რომლებიც ყოველთვიურად AI-ის გამოყენებით მოწინავე 10%-ში შედიან — ახლა ერთ აქტიურ მომხმარებელზე ტიპურ კომპანიებზე 8.3-ჯერ მეტ გამომავალ ტოკენს ქმნიან; იანვარში ეს სხვაობა 2.6-ჯერ იყო.
• მოწინავე კომპანიები გაფართოებულ შესაძლებლობებს უფრო ხშირად იყენებენ. ყოველ კვირას მოწინავე კომპანიების აქტიური მომხმარებლების 21% იყენებს პლაგინებს, ტიპურ კომპანიებში კი — 9%. OpenAI-ში თანამშრომლების 95% პლაგინებს ყოველკვირეულად იყენებს, რაც უფრო ფართოდ დანერგვის პოტენციალს აჩვენებს.
• აგენტები ცოდნაზე დაფუძნებული საქმიანობის სხვადასხვა სფეროში ვრცელდება. თებერვლიდან Codex-ის ყოველკვირეულად აქტიური საწარმო მომხმარებლების რაოდენობა იურიდიულ სფეროში 108-ჯერ, გაყიდვებში 41-ჯერ, რეკრუტინგში 41-ჯერ და მარკეტინგში 26-ჯერ გაიზარდა, ინჟინერიაში კი — 5-ჯერ.
• კარიერის საწყის ეტაპზე მყოფი თანამშრომლები AI-ს უფრო ხშირად იყენებენ. გამოყენება ყველაზე მაღალია კარიერის საწყის ეტაპზე მყოფ თანამშრომლებში და იკლებს უფრო მაღალი რანგის თანამშრომლებთან, რაც AI-ის გამოყენებაში შესაძლო შედარებით უპირატესობაზე მიუთითებს.

საწარმოებში AI კითხვებზე პასუხის გაცემიდან სამუშაოს შესრულებაზე გადადის. ასისტენტები ადამიანებს სამუშაოს გააზრებაში ეხმარებიან, აგენტები კი — მის დასრულებაში. ისეთ პროდუქტებს, როგორიცაა ChatGPT მუშაობა და Codex, შეუძლია ხელსაწყოების გამოყენება, ფაილების შექმნა და შესამოწმებლად მზა ნამუშევრის მომზადება. მაგალითად, ნაცვლად იმისა, რომ თანამშრომელმა AI-ს ჰკითხოს, როგორ მოამზადოს პრეზენტაცია, შეუძლია აგენტს სთხოვოს შესაბამისი ინფორმაციის სხვადასხვა წყაროდან შეგროვება და თავად პრეზენტაციის სამუშაო ვერსიის შექმნა.

ეს ცვლილება საწარმოებში გამოყენების მონაცემებშიც ჩანს. ივნისის მდგომარეობით, საწარმო მომხმარებლებს შორის Codex-მა Codex-ისა და ChatGPT‑ის ერთობლივი გამომავალი ტოკენების 64% შექმნა. აგენტური სამუშაო პროცესები, ჩვეულებრივ, მეტ შედეგს ქმნის, რადგან უფრო ხანგრძლივ, მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ასრულებს. ამიტომ ეს მაჩვენებელი ასახავს როგორც Codex-ის გამოყენების სიხშირეს, ისე ამ ამოცანების მიერ შექმნილი შედეგის მოცულობას.

ყოველთვიურად საწარმო მომხმარებლებს ერთ აქტიურ მომხმარებელზე გამომავალი ტოკენების რაოდენობით ვაჯგუფებთ. მოწინავეა კომპანიები, რომლებიც იმ თვეში მოწინავე 10%-ში შედიან, ხოლო ტიპური კომპანიები 45-ე და 55-ე პროცენტილებს შორის ხვდებიან. ივნისის მდგომარეობით, მოწინავე კომპანიებმა ერთ აქტიურ მომხმარებელზე ტიპურ კომპანიებზე 8.3-ჯერ მეტი გამომავალი ტოკენი შექმნეს — იანვრის 2.6-ჯერ სხვაობასთან შედარებით ეს სამმაგი ზრდაა. მოწინავე კომპანიებთან სხვაობა ყველა ინდუსტრიასა და სხვადასხვა ზომის კომპანიაში ჩანს, რაც მიუთითებს, რომ AI-ის ინტენსიური გამოყენება მხოლოდ ტექნოლოგიური კომპანიებით არ შემოიფარგლება. Enterprise Signals იკვლევს, როგორ იცვლება ეს სხვაობა ინდუსტრიებისა და ფუნქციების მიხედვით.

აშშ-ის საჯარო კომპანიებს შორის, რომლებიც შესწავლილია ნაშრომში როგორ იყენებენ ორგანიზაციები AI-ს: მონაცემები ChatGPT‑დან⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), საწარმო დონეზე AI-ის დამნერგავებს ფინანსური მაჩვენებლები არადამნერგავებზე უკეთესი ჰქონდათ. მათ მეტი აქტივი და თანამშრომელი ჰყავდათ და კვლევასა და განვითარებაში უფრო მეტ ინვესტიციას ახორციელებდნენ. ერთად განხილვისას ანგარიშები მიუთითებს, რომ AI-ის მასშტაბირებისთვის მხოლოდ წვდომა შესაძლოა საკმარისი არ იყოს. თანამშრომლების უწყვეტ სწავლებაში, საერთო სამუშაო პროცესებში, მონაცემთა ინფრასტრუქტურასა და მართვაში დამატებით ინვესტირებას შეუძლია ხელი შეუწყოს უფრო ფართო და ღრმა დანერგვას.

ეფექტიანად მუშაობისთვის AI აგენტებს სწორ კონტექსტსა და ხელსაწყოებზე წვდომა სჭირდებათ. პლაგინები⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) აერთიანებს შესაძლებლობებს, რომლებიც აგენტებს კონკრეტული სამუშაო პროცესების დასრულებაში ეხმარება. მათ შეუძლიათ გააერთიანონ განმეორებით გამოსაყენებელი მითითებების მომცემი უნარები და კომპანიის მონაცემებთან, ხელსაწყოებსა და მოქმედებებთან დამაკავშირებელი აპები. მაგალითად, გაყიდვების პლაგინს შეუძლია გუნდის სახელმძღვანელო CRM-ზე წვდომასთან გააერთიანოს, რაც აგენტს საშუალებას მისცემს, მომხმარებლის მიმდინარე ინფორმაცია და წინა შეთავაზებები გამოიყენოს და შესამოწმებლად მორგებული პასუხი მოამზადოს.

გაფართოებული შესაძლებლობების მხრივ მოწინავე კომპანიები აშკარად ლიდერობენ. ყოველკვირეულად აქტიურ მომხმარებლებს შორის მოწინავე კომპანიებში 21% იყენებს პლაგინებს და 19% — უნარებს, ტიპურ კომპანიებში კი ეს მაჩვენებლები მხოლოდ 9% და 3%-ია. თუმცა მოწინავე კომპანიებში დანერგვის ეს დონეც შესაძლებლის მხოლოდ მცირე ნაწილია. OpenAI-ში შიდა გამოყენება ამ შესაძლებლობების უფრო ღრმად დანერგვის პოტენციალს აჩვენებს: პლაგინებს ყოველკვირეულად აქტიური მომხმარებლების 95% იყენებს. ჩვენი კვლევა თემაზე, როგორ გარდაქმნიან აგენტები მუშაობას, უფრო ახლოდან გვიჩვენებს, როგორ იყენებენ OpenAI-ის თანამშრომლები გაფართოებულ შესაძლებლობებს.

პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია აგენტური დანერგვის ერთ-ერთი პირველი ცენტრი იყო, თუმცა ახლა Codex-ის გამოყენება ცოდნაზე დაფუძნებული საქმიანობის სხვადასხვა ფუნქციაშიც სწრაფად იზრდება. თებერვლიდან Codex-ის ყოველკვირეულად აქტიური საწარმო მომხმარებლების რაოდენობა იურიდიულ სფეროში 108-ჯერ, გაყიდვებში 41-ჯერ, რეკრუტინგში 41-ჯერ და მარკეტინგში 26-ჯერ გაიზარდა, ინჟინერიაში კი — 5-ჯერ. 

Virgin Atlantic-ში ეს ცვლილება მთელ ბიზნესში ჩანს. ინჟინერიის გუნდები Codex-ს ძველი კოდის რეფაქტორინგისთვის იყენებენ და ორი კვირის ნაცვლად საქმეს 30 წუთში ასრულებენ. მათი პროდუქტის გუნდები ChatGPT მუშაობას იყენებენ, რათა კონკურენტების კვლევა კვირების ნაცვლად საათებში დაასრულონ და ავიაკომპანიის ხუთწლიანი ციფრული სტრატეგია განსაზღვრონ.

Enterprise Signals 10 მილიონზე მეტი შეტყობინების ნიმუშზე დაყრდნობით იკვლევს, როგორ ვრცელდება ეს შესაძლებლობები სხვადასხვა ინდუსტრიასა და ფუნქციაში.

ბევრი გამოკითხვის თანახმად, AI-ის გამოყენების დონე ლიდერებსა და ხელმძღვანელებს შორის უფრო მაღალია. თუმცა მილიონობით საუბრის ადმინისტრაციული მონაცემები საპირისპიროს აჩვენებს. დანერგვიდან ექვსი თვის შემდეგ კარიერის საწყის ეტაპზე მყოფი თანამშრომლები ხელმძღვანელებზე კვირაში 13-ით მეტ შეტყობინებას აგზავნიდნენ.

ლიდერებისთვის ეს შედეგი პრაქტიკულ შესაძლებლობაზე მიუთითებს: გამოავლინონ AI-ის გამოყენების ყველაზე ძლიერი ჩვევების მქონე თანამშრომლები და მათი სამუშაო პროცესები სხვებისთვისაც თვალსაჩინო გახადონ, რათა ეფექტიანი პრაქტიკა ყველა დონეზე გავრცელდეს.

კომპანიებს შეიძლება ერთსა და იმავე მოდელებზე ჰქონდეთ წვდომა, მაგრამ მოწინავე კომპანიები მათ ორგანიზაციის მასშტაბით უფრო სწრაფად და სიღრმისეულად იყენებენ. 

ლიდერებს შეუძლიათ მოწინავე კომპანიებთან სხვაობა შეამცირონ: აგენტური სამუშაო პროცესები ინჟინერიის ფარგლებს გარეთ გაავრცელონ და წარმატებული ინდივიდუალური გამოყენების შემთხვევები მთელ ორგანიზაციაში განმეორებად პრაქტიკად აქციონ. აგენტების კომპანიის კონტექსტსა და ხელსაწყოებთან დაკავშირება, მკაფიო ნებართვებთან, მართვასა და ადამიანის მიერ შემოწმებასთან ერთად, კომპანიებს დამხმარის რეჟიმიდან სამუშაოს შესრულებაზე გადასვლის საშუალებას აძლევს.

წაიკითხეთ Enterprise Signals, რათა უკეთ გაიგოთ, როგორ იყენებენ მოწინავე კომპანიები AI-ს სხვადასხვა ინდუსტრიასა და ფუნქციაში. OpenAI Enterprise-ის მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ მოითხოვონ მორგებული საორიენტაციო შეფასება და ნახონ, როგორ გამოიყურება მათი ორგანიზაცია მოწინავე კომპანიებთან შედარებით.

წაიკითხეთ როგორ იყენებენ ორგანიზაციები AI-ს: მონაცემები ChatGPT‑დან⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რათა გაიგოთ, როგორ ვრცელდება დანერგვა კომპანიებსა და თანამშრომლებს შორის.