კატასტროფებზე რეაგირების გუნდებს ვეხმარებით, რომ აზიაში AI ქმედებად აქციონ

დღეს ბანგკოკში, Gates Foundation-თან, Asian Disaster Preparedness Center (APDC)-თან და DataKind-თან პარტნიორობით, სამხრეთ-აღმოსავლეთ და სამხრეთ აზიიდან კატასტროფების მართვის 50 ლიდერს ვკრებთ ჩვენი პირველი AI Jam for Disaster Management professionals-ისთვის. 

ამ ინიციატივის მთავარი კითხვა მარტივია, მაგრამ გადაუდებელი: როგორ შეუძლია AI-ს დაეხმაროს მთავრობებსა და არაკომერციულ ორგანიზაციებს, უფრო სწრაფად და ეფექტიანად იმოქმედონ, როცა ეს ყველაზე მნიშვნელოვანია? 

მონაწილეები 13 ქვეყნიდან არიან — ბანგლადეში, ინდოეთი, ინდონეზია, ლაოსის სახალხო დემოკრატიული რესპუბლიკა, მალაიზია, მიანმა, ნეპალი, პაკისტანი, ფილიპინები, შრი-ლანკა, ტაილანდი, ტიმორ-ლესტე, ვიეტნამი — და წარმოადგენენ სამთავრობო უწყებებს, მრავალმხრივ ორგანიზაციებსა და არაკომერციულ სექტორს. ბევრი მათგანი უშუალოდ არის ჩართული ადგილზე კატასტროფებზე რეაგირებაში, კოორდინაციას უწევს ინფორმაციას, ეხმარება დაზარალებულ თემებს და იღებს დროში კრიტიკულ გადაწყვეტილებებს.

ეს ძალისხმევა ასევე ეყრდნობა ჩვენი OpenAI for Countries Program-ის გაფართოებას⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელიც დავოსში გამოცხადდა. არსებითად, ეს სამუშაო მიზნად ისახავს დაეხმაროს ორგანიზაციებს, AI-ით დაინტერესებიდან რეალურ გამოყენებებზე გადავიდნენ და ის ყოველდღიურ ოპერაციულ გამოწვევებში ჩააშენონ. 

კატასტროფებზე რეაგირების გუნდები ხშირად მუშაობენ შეზღუდული რესურსების გარემოში, ფრაგმენტული მონაცემებით, ხელით შესასრულებელი პროცესებითა და შეზღუდული ინფრასტრუქტურით. ამ შეზღუდვებმა შეიძლება შეანელოს კოორდინაცია და გადადოს კრიტიკული გადაწყვეტილებები, განსაკუთრებით სწრაფად ცვალებად სიტუაციებში, სადაც დროული ინფორმაცია აუცილებელია. ბევრი გუნდი ახლა იკვლევს, როგორ შეიძლება AI-მ უკეთ შეუწყოს ხელი ამ სამუშაო ნაკადებს.

ეს გადაუდებლობა მხოლოდ იზრდება. გასული წლის მეორე ნახევარში სამხრეთ და სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში ტაიფუნებისა და ძლიერი შტორმების სერიამ თემები დააზარალა და კატასტროფებზე რეაგირების სისტემები ზღვრამდე დაჭიმა. აზია კვლავ რჩება მსოფლიოს ყველაზე მეტად კატასტროფებისადმი მოწყვლად რეგიონად და, შეფასებით, გლობალურად კატასტროფებით დაზარალებული ადამიანების 75%-ს შეადგენს. მსოფლიო ბანკის შეფასებით, წინა წლებში კატასტროფებმა ASEAN-ის ქვეყნებს 11 მილიარდ დოლარზე მეტი დაუჯდა. 

ამ დროს ვხედავთ ცვლილებას იმაშიც, თუ როგორ ეძებენ ადამიანები მხარდაჭერას. შრი-ლანკაში ციკლონ Ditwah-ის დროს შიდა მონაცემებმა აჩვენა ChatGPT‑ზე ციკლონთან დაკავშირებული შეტყობინებების 17-ჯერ ზრდა, რაც უსვამს ხაზს, რომ AI უკვე გამოიყენება კრიზისების დროს ინფორმაციისა და მითითებების მისაღებად. 2025 წლის ნოემბერში ციკლონ Senyar-ის დროს ტაილანდშიც დაფიქსირდა AI-ის გამოყენების მსგავსი ზრდა — შეტყობინებების მოცულობა 3.2-ჯერ გაიზარდა წინა თვეებთან შედარებით. ეს აშკარად მიუთითებს შესაძლებლობაზე, AI უფრო უშუალოდ ინტეგრირდეს იმაში, თუ როგორ აგროვებენ რეაგირების გუნდები ინფორმაციას, იღებენ გადაწყვეტილებებს და ურთიერთობენ საგანგებო ვითარებების დროს.

სწორედ ამაზე იყო ორიენტირებული ჩვენი Jam. დღევანდელ სესიაზე მონაწილეები OpenAI-ის მენტორებთან ერთად გვერდიგვერდ მუშაობდნენ, რათა ეპოვათ პრაქტიკული გზები, როგორ შეუძლია AI-ს მხარი დაუჭიროს მათ ყოველდღიურ საქმიანობას. ნულიდან დაწყების ნაცვლად, მათ შეისწავლეს, როგორ შეექმნათ მორგებული GPT‑ები და განმეორებით გამოსაყენებელი სამუშაო ნაკადები, რომელთა გამოყენებაც სხვადასხვა სიტუაციაში შეუძლიათ — მდგომარეობის ანგარიშგებიდან საჭიროებების შეფასებამდე და საჯარო კომუნიკაციამდე. სესიებში ასევე ხაზი გაესვა პასუხისმგებლიან გამოყენებასა და AI ტექნოლოგიების დანერგვისადმი ინსტიტუციური ნდობის შექმნის მნიშვნელობას.

პროფესორმა დოქტორმა იოდჩანან ვონგსავატმა, ტაილანდის წარმომადგენელთა პალატის წევრმა, სესია გახსნა და ხაზი გაუსვა საჯარო-კერძო თანამშრომლობის მნიშვნელობას რეგიონში კატასტროფებისთვის მზადყოფნისა და რეაგირების გასაძლიერებლად.

პარტნიორებთან ერთად, მომდევნო თვეებში მეორე ფაზასაც ვიკვლევთ, რომელიც საპილოტე დანერგვებსა და უფრო ღრმა ტექნიკურ თანამშრომლობაზე იქნება ფოკუსირებული რეგიონში მონაწილე ორგანიზაციებთან. გვიხარია ამ საქმიანობის გაგრძელების პერსპექტივა და პრაქტიკული ინსტრუმენტების შექმნა, რომლებიც თემებს დაეხმარება კატასტროფებისთვის უკეთ მოემზადონ და მათზე უფრო ეფექტიანად მოახდინონ რეაგირება.