როგორ დაეხმარა GPT‑5 იმუნოლოგ დერია უნუთმაზს 3-წლიანი საიდუმლოს ამოხსნაში

ექიმი და იმუნოლოგი დერია უნუთმაზი წლებია, ხელოვნური ინტელექტით არის დაინტერესებული. მაგრამ მისი „ევრიკის“ მომენტი 2025 წლის ბოლოს დადგა, როცა GPT‑5 Pro დაეხმარა მას და მის ლაბორატორიას, ხელახლა დაბრუნებოდნენ სამი წლის წინანდელ თავსატეხს, იმუნური უჯრედის განსაკუთრებულ ტიპს, რომელიც ადამიანის სხეულს კიბოსა და სხვა დაავადებებთან ბრძოლაში ეხმარება.

საიდუმლოს საფუძვლად იმუნოლოგიის მარტივი, მაგრამ მნიშვნელოვანი კითხვა ედო: როგორ მოქმედებს გლუკოზა T-უჯრედების განვითარებასა და სპეციალიზაციაზე? T-უჯრედები იმუნური უჯრედებია, რომლებიც სხეულს ვირუსებთან ბრძოლაში, კიბოს უჯრედების განადგურებაში, ზოგიერთი ბაქტერიისა და პარაზიტის მიმართ რეაგირებაში და საფრთხეებისგან ჯანმრთელი უჯრედების გარჩევაში ეხმარება. განვითარებისას ისინი სხვადასხვა ფუნქციას იძენს, მათ შორის ისეთ როლებს, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს კიბოზე, აუტოიმუნურ დაავადებასა და ინფექციაზე. იმის გაგება, რა უბიძგებს T-უჯრედებს ერთი ან მეორე სპეციალიზაციისკენ, მკვლევრებს დაეხმარება, უკეთ გაიგონ ეს დაავადებები და საბოლოოდ, უფრო ეფექტიანად უმკურნალონ მათ.

დღეს უნუთმაზი, კონექტიკუტის უნივერსიტეტისა და ჯექსონის ლაბორატორიის პროფესორი, ამბობს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა მის მუშაობაში იმდენად ცენტრალური მნიშვნელობა შეიძინა, რომ მეცნიერული მუშაობა მის გარეშე ვეღარ წარმოუდგენია. „ეს იგივე იქნებოდა, თითქოს ორივე ხელი წაგართვან, ან ტვინის ნახევარი“, განაცხადა უნუთმაზმა.

თავსატეხი 2022 წელს დაიწყო, როცა უნუთმაზმა ექსპერიმენტი ჩაატარა იმის გასაგებად, როგორ მოქმედებდა გლუკოზად წოდებული შაქრის ტიპი T-უჯრედების განვითარებაზე. უჯრედები გლუკოზას იყენებენ როგორც საწვავის წყაროს, მაგრამ ასევე ცილების ასაგებად და სხვა ფუნქციების შესასრულებლად.

უნუთმაზის ექსპერიმენტის შედეგებს შეიძლება მნიშვნელობა ჰქონოდა ისეთი დაავადებებისთვის, როგორიცაა კიბო, აუტოიმუნური დაავადება და ინფექციები. მაგრამ მაშინ უნუთმაზმა და მისმა ლაბორატორიამ ვერ ახსნეს, რასაც ხედავდნენ.

წინა კვლევები მყარ მტკიცებულებებს იძლეოდა, რომ გლუკოზის მეტაბოლიზმი გავლენას ახდენდა T-უჯრედების სპეციალიზაციაზე. ამ ურთიერთობის უკეთ გასაგებად უნუთმაზმა და მისმა გუნდმა განვითარების ადრეულ ეტაპზე მყოფი T-უჯრედები მოათავსეს დაბალი გლუკოზის გარემოში ან ისეთ გარემოში, რომელიც გლუკოზის მსგავს მოლეკულას — დეოქსიგლუკოზას — შეიცავდა. დეოქსიგლუკოზა ხელს უშლის უჯრედს გლუკოზის გამოყენებაში, რითაც არღვევს ენერგიის წარმოებას და ცილების აგებას. ცილები მნიშვნელოვანია, რადგან ისინი უჯრედის შიგნით აქტივობას კოორდინაციას უწევს და მოქმედებს როგორც შუამავლები, რომლებიც ინფორმაციას აგზავნის და იღებს უჯრედის გარეთ.

გუნდი ელოდა, რომ ეს ორი პირობა ერთმანეთის მსგავს შედეგებს გამოიღებდა. ორივე შემთხვევაში გლუკოზა და შესაბამისად, ენერგია, რომელიც T-უჯრედებს ფუნქციონირებისთვის სჭირდებოდათ, შეზღუდული იქნებოდა. მაგრამ ასე არ მოხდა.

დეოქსიგლუკოზის ზემოქმედების ქვეშ მყოფმა T-უჯრედებმა უმეტესად ისეთი უჯრედები წარმოქმნეს, რომლებიც სხეულის ანთებით პასუხში მონაწილეობს. დაბალი კონცენტრაციის გლუკოზის ზემოქმედების ქვეშ მყოფი T-უჯრედების ნაწილიც ანთებითი პასუხის უჯრედებად სპეციალიზდა, მაგრამ არა იმ რაოდენობით, რომელიც დეოქსიგლუკოზის შემთხვევაში დაფიქსირდა. დეოქსიგლუკოზასთან ადრეული შეხების ეფექტები მაშინაც შენარჩუნდა, როცა მკვლევრებმა გლუკოზის მსგავსი მოლეკულა მოაშორეს.

ამ განსხვავებას მხოლოდ ენერგიის ნაკლებობით ვერ ახსნიდნენ. აქ სხვა რამ ხდებოდა. მაგრამ უნუთმაზმა და მისმა ლაბორატორიამ ვერ გაარკვიეს, რა ხდებოდა, ამიტომ ექსპერიმენტი გვერდზე გადადეს და გადავიდნენ სხვა გადაუდებელ საქმეებზე, რომლებიც მათ ყურადღებას მოითხოვდა.

ამის შემდეგ, 2025 წლის ბოლოს, გამოვიდა GPT‑5 Pro და უნუთმაზმა გადაწყვიტა, ექსპერიმენტს დაბრუნებოდა. მან შედეგები მოდელში ატვირთა და მონაცემების ანალიზი სთხოვა.

GPT‑5 Pro-მ ივარაუდა, რომ დეოქსიგლუკოზა ხელს უშლიდა IL-2-ად წოდებული ცილის აგებას. ამ ცილას შეუძლია T-უჯრედებს ხელი შეუშალოს, იქცეს ანთებით პასუხში მონაწილე უჯრედად, რომელიც Th17-ის სახელით არის ცნობილი. არსებითად, დეოქსიგლუკოზამ მოხსნა ბარიერი, რომელიც T-უჯრედს ხელს უშლიდა Th17 უჯრედად გადაქცევაში. შესაძლოა, სწორედ ამის გამო დაბალი გლუკოზის გარემოში T-უჯრედები Th17 უჯრედებად თითქმის იმ რაოდენობით არ გადაქცეულა, როგორც დეოქსიგლუკოზის გარემოში.

„GPT‑5‑მა მართლაც საოცარი მიგნება შემოგვთავაზა, რომელიც რეტროსპექტულად სრულად ლოგიკურია“, განაცხადა უნუთმაზმა. ეს მის უშუალო კომპეტენციის სფეროს ოდნავ სცდებოდა, ამიტომ კავშირი თავადაც ვერ დაინახა და ვერც მის ლაბორატორიაში შენიშნა ვინმემ.

ამის შემდეგ უნუთმაზმა გადაწყვიტა, ენახა, შეძლებდა თუ არა GPT‑5 ექსპერიმენტის შედეგის წინასწარ პროგნოზირებას. იმუნოლოგმა დაიწყო ექსპერიმენტით, რომელიც უკვე ჩატარებული ჰქონდა T-უჯრედზე, რომელიც ლიმფომის ერთ ტიპს იღებს სამიზნეში. მისმა ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ ამ კონკრეტულ T-უჯრედებს, რომლებსაც CD8+ ეწოდება, ლიმფომის უჯრედების განადგურების გაძლიერებული უნარი ჰქონდა.

როცა უნუთმაზმა GPT‑5 Pro-ს იმავე ექსპერიმენტის სიმულაცია სთხოვა, მან სწორად იწინასწარმეტყველა CD8+ უჯრედების უნარის ზრდა ლიმფომის უჯრედების განადგურების მხრივ. მოდელი ამ შედეგებს ინტერნეტიდან ვერ მიიღებდა, რადგან უნუთმაზს ისინი ჯერ გამოქვეყნებული არ ჰქონდა.

„ეს იყო მომენტი, როცა ვთქვი: კარგი, ეს მოდელები უკვე იმ დონემდე მივიდა, რომ ნამდვილად, გულწრფელად შეუძლია გაგება“, განაცხადა მან.

უნუთმაზის თქმით, ისეთი მოდელები, როგორიცაა GPT‑5 Pro, ახლა უფრო თანამშრომლებივით მუშაობს. მათ შეუძლია ლიტერატურის მიმოხილვის გამარტივება: ყოველ კვირას გამოქვეყნებული ასობით ახალი სამეცნიერო ნაშრომის დამუშავება და მეცნიერებისთვის იმ შეკითხვების გამოვლენაში დახმარება, რომლებიც ჯერ უპასუხოდ რჩება. მათ ასევე შეუძლია, მკვლევრებს ჰიპოთეზების დახვეწაში დაეხმაროს, რაც ამცირებს დროს, რომელიც ყველაზე ღირებული ექსპერიმენტების გამოსავლენად არის საჭირო.

„თქვენი ჰიპოთეზის შესამოწმებლად შესაძლო გზების რაოდენობა უზარმაზარია“, — განაცხადა უნუთმაზმა. „უამრავი მიდგომა გაქვთ და არ იცით, რომელი იქნება საუკეთესო სტრატეგია“. ამიტომ ის GPT‑5 Pro-ს იყენებს ექსპერიმენტების სიმულაციისა და შედეგების პროგნოზირებისთვის, რათა შეავიწროოს იმ ექსპერიმენტების წრე, რომელთა ლაბორატორიაში გამეორებაც ღირს. ამან მკვლევრებს შეიძლება კვირებიდან თვეებამდე, ზოგჯერ წლებამდეც კი სამუშაო შეუმციროს და ბიოლოგიის განვითარება მკვეთრად დააჩქაროს.

ამის მიუხედავად, დარგობრივი ექსპერტული ცოდნა კვლავ გადამწყვეტ მნიშვნელობას ინარჩუნებს. ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება ინსაიტი შექმნას, მაგრამ ადამიანებმა მაინც უნდა შეაფასონ მისი მნიშვნელობა და სარწმუნოობა. მაგალითად, უნუთმაზის ექსპერტიზის გარეშე ვერავინ განსაზღვრავდა, მნიშვნელოვანი იყო თუ არა მექანისტური ინსაიტი, რომელიც GPT‑5 Pro-მ იმუნურ უჯრედებზე ჩატარებულ ექსპერიმენტებში გამოკვეთა.

ინსაიტების შექმნისა და მუშაობის დაჩქარების უნარი სწორედ ის მიზეზია, რის გამოც ამ შესაძლებლობებს პასუხისმგებლობით უნდა მოვეპყროთ. ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია, მკვლევრებს უფრო სწრაფად წინსვლაში დაეხმაროს ბიოლოგიასა და მედიცინაში, მაგრამ ამავე შესაძლებლობებმა შეიძლება ბოროტად გამოყენების ბარიერებიც შეამციროს, მათ შორის, იმ ბოროტმზრახველებისთვის, რომლებიც ბიოლოგიური ან ქიმიური იარაღის შექმნას ან გამოყენებას ცდილობენ. OpenAI-ს მზაობის ჩარჩო აღწერს ჩვენს მიდგომას ამ რისკებისთვის თვალის დევნებისა და ხელოვნური ინტელექტის ისეთი შესაძლებლობებისგან დამცავი მექანიზმების შექმნის მიმართ, რომლებმაც შეიძლება მძიმე ზიანი გამოიწვიოს.

უნუთმაზი ოპტიმისტურად უყურებს იმას, საით მიდის ხელოვნური ინტელექტი. მისი თქმით, ეს არაფერს ჰგავს, რაც აქამდე გვინახავს — არც ინტერნეტს და არც ინდუსტრიულ რევოლუციას. ბოლო პერიოდში უნუთმაზი ცდიდა მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს, მათ შორის Codex-სა და GPT‑5.2‑ის სიღრმისეული კვლევას, რომ ხელი შეეწყო კიბოს მუტაციების ფართომასშტაბიანი მონაცემთა ნაკრებების შექმნისთვის და დაეგენერირებინა კვლევითი მასალები (მათ შორის, T-უჯრედებზე ორიენტირებული ვრცელი სახელმძღვანელოს მონახაზი) პრეციზიული იმუნოთერაპიის დაჩქარების მიზნით.

უნუთმაზი თავს იღბლიანად მიიჩნევს, რომ აღმოჩენების ამ ეპოქის ნაწილია. „თავს ნამდვილად იღბლიანად და პრივილიგირებულად ვგრძნობ, რადგან არა მხოლოდ იმის შესაძლებლობ მაქვს, რომ ისტორიული მოწმე ვიყო, არამედ მეც მივიღო მონაწილეობა ცოტათი“.