Frontier Builders
გაიცანით შემქმნელები, რომლებიც მანქანურ ინტელექტს საქმეში რთავენ.
მოწინავე შემქმნელები ქმნიან კომპანიებს, რომლებიც OpenAI-ის მოდელებზეა ბუნებრივად აგებული, სადაც AI რეალურ სამყაროში რეალურ საქმეს ასრულებს. ისინი ნერგავენ მოდელებს, რომლებიც წერენ კოდს, ემსახურებიან მომხმარებლებს, ამოიცნობენ რისკს და მართავენ გადაწყვეტილებებს სფეროებში — ბაზარზე გატანიდან და მომხმარებლის გამოცდილებიდან შესაბამისობამდე და ბიოთავდაცვამდე.
ინოვაციის შემდეგი ტალღა არ მოვა ერთი კომპანიისგან, რომელიც ფუნქციებს უშვებს. ის აღმოცენდება შემქმნელების ღია ეკოსისტემიდან, რომლებიც მოწინავე მოდელებს იყენებენ შესაძლებლის საზღვრების გასაფართოებლად.
კარიმი
Clay-ის შექმნა
„მივხვდით, რომ GTM პროფესიონალებს კომპანიის გასაზრდელად ბევრი შემოქმედებითი იდეა ჰქონდათ, რომელთა განხორციელებაც არ შეეძლოთ. და იმისათვის, რომ წინ დარჩნენ, მათ მუდმივად განსხვავებულად მოქმედება სჭირდებათ. ამიტომ გადავწყვიტეთ აგვეშენებინა ხელსაწყო, რომელიც მათ მისცემდა შესაძლებლობას გამოეხატათ საკუთარი შემოქმედებითობა და სწრაფად გაემეორებინათ ციკლი.“
ნებისმიერი ზრდის იდეის რეალობად ქცევა
კარიმი ბაზარზე გატანას შემოქმედებით დისციპლინად აღიქვამს. მან დაინახა, რომ ზრდას ზღუდავდა სისტემები, რომლებიც წარსულის დასაფიქსირებლად იყო შექმნილი და არა ახალ იდეებზე საპასუხოდ.
Clay აგებულია AI აგენტებზე, რომლებიც ავტონომიურად იკვლევენ ბაზრებს, აანალიზებენ სიგნალებს და რეალურ დროში ქმნიან კომუნიკაციის სტრატეგიებს. ეს სისტემები მხოლოდ ინსაიტების გამოჩენით არ შემოიფარგლება; ისინი მათზე მოქმედებენ და მუდმივად ამცირებენ იდეასა და შესრულებას შორის დისტანციას. Clay-ით შესაძლებლის ერთადერთი რეალური ზღვარი მომხმარებლის შემოქმედებითობაა.
Building with OpenAI
Clay OpenAI პლატფორმაზეა აგებული, რათა ნედლი GTM მონაცემები სტრუქტურირებულ სიგნალებად გარდაქმნას. OpenAI მოდელები გამოიყენება კომპანიის ვებსაიტებიდან ატრიბუტების კლასიფიკაციისა და ამოსაღებად, ანგარიშების მონაცემების გასამდიდრებლად და ნორმალიზებისთვის და გაყიდვების ზარების ტრანსკრიპტების ინტერპრეტაციისთვის ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა განზრახვა და კონკურენტების ხსენებები, რათა Clay-მ შექმნას ქმედითი ინსაიტები, რომლებიც ამუშავებს ქვედა დონის კამპანიების, მარშრუტიზაციისა და გაყიდვებისთვის მომზადების სამუშაო ნაკადებს.
კეთლინი და ტესი
Valthos-ის შექმნა
„AI-ის წინსვლასთან ერთად თავად სიცოცხლე პროგრამირებადი გახდა. გამოიყენებენ თუ არა ამ ხელსაწყოებს ზუსტი მედიცინის ახალი ეპოქის დასაწყებად თუ ბიოლოგიის გასაიარაღებლად, ეს იმ ნაბიჯებზეა დამოკიდებული, რომლებსაც დღეს გადავდგამთ.“
სისტემები, რომლებიც ბიოლოგიური საფრთხეებისგან იცავს
ბიოლოგიის აჩქარებასთან ერთად, შედეგებს განსაზღვრავს აღმოჩენისა და რეაგირების სიჩქარე. Kathleen-მა და Tess-მა Valthos სწორედ ამ რეალობაზე საპასუხოდ დააარსეს.
Valthos ოპერირებს AI-ზე დაფუძნებულ სისტემებს, რომლებიც ბიოლოგიურ თანმიმდევრობებს მათი გამოჩენისთანავე აანალიზებს, აფასებს რისკს და რეაგირების გზებს თვეების ნაცვლად საათებში ანიჭებს პრიორიტეტს, რითაც აძლიერებს რეალურ სამყაროში ბიოლოგიურ თავდაცვას.
Building with OpenAI
Valthos იყენებს OpenAI-ს, როგორც მსჯელობის ფენას, რომელიც ერთმანეთთან აკავშირებს ბიოლოგიურ მოდელებს, თანმიმდევრობების ანალიზსა და გადაწყვეტილების მიმღებ პაიპლაინებს. სპეციალიზებული ბიო მოდელების შედეგები ფასდება, შედარდება და პრიორიტეტდება ტესტირებისა და ვერიფიკაციის ჩარჩოების მეშვეობით, რაც შესაძლებელს ხდის სწრაფ in-silico რისკის შეფასებას და სამედიცინო კონტრზომების ტრიაჟს.
კონორი
Unify-ის შექმნა
„ჩვენ თავიდან ვაშენებთ ბაზარზე გატანას პირველ პრინციპებზე დაყრდნობით და გაძლევთ ქმედების სისტემას, რათა შექმნათ გამეორებადი, ხილული და მასშტაბირებადი pipeline.“
ქმედების სისტემა pipeline-ისთვის
კონორი მიიჩნევს, რომ ბაზარზე გატანა არსებითად ძიების პრობლემაა. მონაცემები არსებობს, მაგრამ გუნდებს არ აქვთ გზა, რომ საუკეთესო ლიდები გამოავლინონ და მათზე დაუყოვნებლივ იმოქმედონ. Unify არის ქმედების სისტემა, რომელიც სიგნალებსა და კომუნიკაციას თანმიმდევრულ pipeline-ად აქცევს, რათა საუკეთესო პროდუქტებმა გაიმარჯვონ.
Building with OpenAI
Unify ეყრდნობა OpenAI-ის აგენტურ შესაძლებლობებს და tool-calling-ს, რათა თქვენი მთელი ბაზრის მასშტაბით შეასრულოს მილიონობით ავტომატიზებული კვლევითი დავალება. მუდამ ჩართული აგენტები ამოიცნობენ შესყიდვის სიგნალებს, რეალურ დროში აკვალიფიცირებენ ანგარიშებს და ცოცხალი კონტექსტით პერსონალიზებულ კომუნიკაციას ქმნიან. ეს წარმომადგენლებს აძლევს მკაფიო განზრახვას და ჩართვის ნამდვილ მიზეზს, რათა ყოველი კონტაქტი იყოს რელევანტური და დაფუძნებული იმაზე, თუ როგორ ეხმარება მათი პროდუქტი.
კრისტინა
Vanta-ს შექმნა
„უსაფრთხოება და შესაბამისობა ერთი მონეტის ორი მხარე უნდა იყოს. აუდიტისთვის უბრალოდ ფორმალურად არ უნდა მონიშნოთ — ჯერ თქვენი სისტემები უნდა დაიცვათ, მერე კი ეს პროგრამულმა უზრუნველყოფამ დაადასტუროს.“
დახმარება ბიზნესებს ნდობის მოპოვებასა და დამტკიცებაში
კრისტინამ Vanta დააარსა მას შემდეგ, რაც დაინახა, როგორ დაშორდა შესაბამისობა რეალურ უსაფრთხოებას.
Vanta ამუშავებს აგენტურ ნდობის პლატფორმას, რომელიც უწყვეტად აკონტროლებს კონტროლებს, ავლენს ხარვეზებს და რეალურ დროში აგვარებს პრობლემებს, რის შედეგადაც ნდობა პერიოდული სურათის ნაცვლად ყოველთვის ჩართული სისტემა ხდება.
Building with OpenAI
Vanta იყენებს OpenAI მოდელებს თავისი უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის პლატფორმაზე მონაცემების გასააზრებლად და სათარგმნად. მოდელები რისკებს, კონტროლებს, აქტივებსა და მტკიცებულებებს მუდმივად განახლებად აღრიცხვის სისტემაში აერთიანებს და ეხმარება რეგულაციების ინტერპრეტაციაში, პოლიტიკის ცვლილებების მომზადებასა და მათ ახალ მოთხოვნებთან შემოწმებაში, მაშინ როცა Vanta-ს საკუთარი სამუშაო ნაკადები მართავს ვალიდაციას, დამტკიცებებს და აუდიტის დონის საიმედოობას.
ჯესი და აშვინი
Decagon-ის შექმნა
„ყველა მომხმარებელი ყველგან იმსახურებს კონსიერჟის გამოცდილებას, 24/7. თუ რაიმეს მომხმარებელი ხართ, უნდა გრძნობდეთ, რომ ერთადერთი ხართ.“
AI კონსიერჟი ყველა მომხმარებლისთვის
ჯესი და აშვინი მომხმარებლის გამოცდილებისთვის ახალ სტანდარტს ქმნიან: კონსიერჟის სტანდარტს. ის პერსონალიზებული და პროაქტიულია, პატივისმცემელი და მტკიცე. Decagon შექმნილია ბიზნესექსპერტებისთვის, რომლებმაც ყველაზე კარგად იციან თავიანთი მომხმარებლები, და აძლევს მათ ძლიერ პლატფორმას AI აგენტების შესაქმნელად, ოპტიმიზაციისთვის და მასშტაბირებისთვის, რომლებიც ყოველ ჯერზე სტანდარტს აკმაყოფილებენ.
Building with OpenAI
Decagon იყენებს OpenAI მოდელებს, რათა მომხმარებელთა მხარდაჭერისა და ოპერაციებისათვის AI აგენტები აამუშაოს, რომლებსაც შეუძლიათ შემომავალი მოთხოვნების გაგება, შემდეგი ნაბიჯების გადაწყვეტა და სხვადასხვა ხელსაწყოში სამუშაო ნაკადების შესრულება. OpenAI-ის API-ებით ამ აგენტებს შეუძლიათ რთული სიტუაციების გააზრება, ბიზნესწესების დაცვა და დროთა განმავლობაში რეალურ სამყაროში ურთიერთქმედებებიდან გაუმჯობესება, რაც მასშტაბზე საიმედო და უსაფრთხო გამოცდილებას უზრუნველყოფს.