ENEOS Materials-ს ChatGPT Enterprise მოაქვს წარმოებაში

ENEOS Materials 2022 წელს დაარსდა, როგორც ENEOS Group-ის ძირითადი ერთეული, რომელიც მასალების ბიზნესს ეძღვნება. კომპანია ავითარებს, აწარმოებს და ყიდის ფართო სპექტრის პროდუქტებს, მათ შორის რეზინს ავტომობილის საბურავებისა და გოლფის ბურთებისთვის, სამრეწველო რეზინის პროდუქტებს, ლითიუმ-იონური ბატარეების ბაინდერს და მოწინავე ახალი თაობის მასალებს.

შრომის დეფიციტისა და მზარდი ხარჯების ფონზე პროდუქტიულობის გაზრდის, ასევე საკუთრებითი ინფორმაციის უსაფრთხოდ და ზუსტად AI-თან გამოყენების საჭიროების გაცნობიერებით, ENEOS Materials იაპონიაში ერთ-ერთი პირველი კომპანია იყო, რომელმაც ChatGPT Enterprise დანერგა, და მას შემდეგ მისი გამოყენება ყველა თანამშრომელზე გააფართოვა.

ამ დანერგვის გავლენა შემდეგ შედეგებში ჩანს:

• თანამშრომელთა 80%-მა საპილოტე ეტაპზე სამუშაო პროცესებში მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება აღნიშნა
• HR დეპარტამენტისთვის მონაცემთა აგრეგაციისა და ანალიზის დრო 90%-ით შემცირდა
• ChatGPT‑ის სიღრმისეული კვლევის შესაძლებლობებით კვლევები თვეებიდან წუთებამდე შემცირდა

სხვადასხვა ფუნქციის გუნდი OpenAI-სთან თანამშრომლობდა ChatGPT Enterprise-ის დასანერგად, რამაც მრავალ დეპარტამენტში გავლენიანი გამოყენების შემთხვევები მოიტანა.

იაპონიაში საწარმოო ინდუსტრია ისეთი გამოწვევების წინაშე დგას, როგორიცაა შრომის დეფიციტი შობადობის კლებისა და მოსახლეობის დაბერების გამო, ასევე ნედლეულის და ენერგიის მზარდი ხარჯები. ENEOS Materials გამონაკლისი არ არის. წარმოების ტექნოლოგიების დეპარტამენტის მენეჯერი იოშიროუ საკურა აღნიშნავს: „ჩვენი სამუშაო ძალის შემცირების პირობებში პროდუქტიულობის გასაზრდელად ციფრული ხელსაწყოების გამოყენება აუცილებელია. ეფექტიანობის გაუმჯობესება და თანამშრომლების შესაძლებლობების გაფართოება კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად გადამწყვეტია.“

ამის საპასუხოდ ENEOS Materials-მა ChatGPT Enterprise-ს მიმართა. დეპარტამენტთაშორისი მოხალისე გუნდის მიზანი იყო „ჯერ თავად დავეუფლოთ ტექნოლოგიას და შემდეგ გამოვიკვლიოთ მისი პოტენციალი საწარმოო ინდუსტრიაში“, რამაც დანერგვა განაპირობა. კვლევისა და განვითარების დეპარტამენტის მენეჯერი ტაკუ იჩიბაიაში განმარტავს: „AI-ით ჩვენი ბიზნესშედეგების მაქსიმიზებისთვის, საკუთრებითი ინფორმაციის დამუშავებისთვის უსაფრთხო გარემოს უზრუნველყოფა აუცილებელი იყო. ChatGPT Enterprise აკმაყოფილებდა ჩვენს შიდა კიბერუსაფრთხოების მოთხოვნებს და გვაწვდიდა საჭირო სიზუსტის შედეგებს.“

ChatGPT Enterprise-ის დანერგვის შემდეგ ENEOS Materials-მა სწრაფი გავრცელება განიცადა და შექმნა 1,000-ზე მეტი მორგებული GPT. კომპანიის მასშტაბით თანამშრომელთა 90%-ზე მეტი ChatGPT‑ს სულ მცირე კვირაში ერთხელ იყენებდა, ხოლო 80%-ზე მეტმა სამუშაო პროცესებში მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება აღნიშნა. ამ დინამიკაზე დაყრდნობით, ENEOS Materials-მა ChatGPT Enterprise მთელ ორგანიზაციაში დანერგა, სადაც ის ახალი ღირებულების შექმნის ძალისხმევის ცენტრალურ ნაწილად იქცა. „ChatGPT ჩვენი თითოეული თანამშრომლის პარტნიორი გახდა,“ თქვა საკურამ.

„სიღრმისეული კვლევა გვაძლევს საშუალებას ენობრივი ბარიერები გადავლახოთ,“ ამბობს ENEOS Materials-ის პროცესების განვითარებისა და ინჟინერინგის დეპარტამენტის კენიჩი საკემი, რომლის კომპანია უნგრეთში ქარხანას ოპერირებს. „რაც ადრე თვეებს მოითხოვდა, უნგრულ წყაროებში ძიებით, ახლა ათეულ წუთში სრულდება, რადგან Deep Research-ს შეუძლია ადგილობრივი მასალების სრულყოფილად მოძიება.“

პროდუქტიულობის ზრდის, პროდუქტის ხარისხის ამაღლებისა და გარემოზე ზემოქმედების შემცირების ერთგული ეს დეპარტამენტი, ლიდერობის შესანარჩუნებლად, მოწინავე ტექნოლოგიებზე სწრაფ და ზუსტ კვლევას ეყრდნობა. სიღრმისეული კვლევის დანერგვით გუნდმა ეს მიზანი გაზომვად შედეგებად აქცია:

• კვლევები, რომლებსაც ადრე თვეები სჭირდებოდა, ახლა წუთებში სრულდება
• უნგრული შინაარსი ზუსტ იაპონურად ითარგმნება, რათა ინსაიტები შენარჩუნდეს
• გამოთვლები და ანალიზი, რომლებიც ადრე ნახევარ დღეს მოითხოვდა, ახლა წუთებში სრულდება

სიღრმისეული კვლევა ასევე გამოირჩევა ძლიერად სპეციალიზებულ სფეროებში, როგორიცაა ქიმიური ინჟინერია, სადაც რთული გამოთვლები და მოწინავე შეკითხვები ახლა სწრაფად სრულდება.

ინჟინერიის დეპარტამენტი იყენებს კომპანიის სტანდარტებზე დაფუძნებულ მორგებულ GPT‑ს ქარხნის დიზაინისთვის. ის სწრაფად ქმნის ოპტიმიზებულ სპეციფიკაციებს ისეთი შეყვანებიდან, როგორიცაა სითხის ტიპი, ნაკადის სიჩქარე, მილის დიამეტრი, წნევის დანაკარგი და მასალის მოთხოვნები.

„ბოლო დრომდე მასალის კოროზიის რისკებისა და დიზაინის საბაზისო პარამეტრების დადასტურება მნიშვნელოვან ძალისხმევას მოითხოვდა,“ ამბობს საკემი. „მორგებული GPT‑ით ამას ახლა წამები სჭირდება.“

ChatGPT ასევე აუმჯობესებს უსაფრთხოებას, რადგან დიზაინის დროს მასალის შერჩევის რისკებს აფიქსირებს, ხოლო ხელსაწყოს მუდმივი გამოყენება აძლიერებს დაცვის ზომებს და მთლიან სანდოობას.

ეს ხელსაწყო არა მხოლოდ აჩქარებს დიზაინის სამუშაო პროცესებს, არამედ აუმჯობესებს უსაფრთხოების სტანდარტებსა და ხარჯეფექტიანობასაც. შიდა სტანდარტების გადამოწმებით და ChatGPT‑ის გამოთვლითი ძალისა და დომენური ცოდნის გამოყენებით, ის ქარხნის ოპტიმალურ დიზაინს უზრუნველყოფს და ENEOS Materials-ის საწარმოო შესაძლებლობებს ავითარებს.

HR დეპარტამენტი ყოველწლიურად თანამშრომელთა მრავალ ტრენინგს ატარებს და შემდგომ უკუკავშირს აგროვებს, რათა მომავალი პროგრამები დახვეწოს. „ადრე რესურსების შეზღუდვა ტრენინგის ეფექტიანობის დეტალურ ანალიტიკას აფერხებდა,“ ამბობს HR-იდან მარი ტაკედა.

ტრენინგის ანალიზისთვის მორგებული GPT‑ის დანერგვამ HR-ს საშუალება მისცა მნიშვნელოვნად გაემარტივებინა საკუთარი პროცესები:

• ამოცანები, რომლებიც ხელით 1-2 საათს მოითხოვდა, ახლა 20 წამში სრულდება
• AI-ზე მომუშავე სისტემა აფასებს და აანალიზებს ტრენინგს დადგენილი საგანმანათლებლო ჩარჩოების საფუძველზე
• მონაცემებზე დაფუძნებული ინსაიტები ტრენინგის შინაარსს უწყვეტად აუმჯობესებს

მიუხედავად იმისა, რომ ადრე კოდირებაში გამოცდილება არ ჰქონდა, ტაკედამ დამოუკიდებლად შექმნა შიდა ხელსაწყოც, რათა მონაცემთა აგრეგაცია გაემარტივებინა. „პირველად ვცადე კოდირება,“ განმარტავს ის, „მაგრამ ChatGPT‑ით ხელსაწყოს თავად შევქმენი კოდირების ცოდნის გარეშეც.“ შედეგად, მონაცემთა აგრეგაციისთვის საჭირო დრო დაახლოებით 90%-ით შემცირდა.

• თანამშრომელთა 90%-ზე მეტი ChatGPT Enterprise-ს ყოველკვირეულად იყენებს
• თანამშრომელთა 80%-მა საპილოტე ეტაპზე სამუშაო პროცესებში მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება აღნიშნა
• კვლევები თვეებიდან წუთებამდე შემცირდა სიღრმისეული კვლევით
• HR-ში მონაცემთა აგრეგაციისა და ანალიზის დრო 90%-ით შემცირდა
• ორგანიზაციაში 1,000-ზე მეტი მორგებული GPT შეიქმნა
• უფრო სწრაფი და უსაფრთხო ქარხნის დიზაინი და ტრენინგის ეფექტიანობის გაუმჯობესება

„ChatGPT ღირებულებას ქმნის არა მხოლოდ სამუშაო საათების ოპტიმიზაციით,“ ამბობს იჩიბაიაში. ENEOS Materials-ში პლატფორმის გამორჩეული უპირატესობები სიჩქარე და სიმარტივეა. განსხვავებით ხელსაწყოებისგან, რომლებსაც რთული ათვისება სჭირდება, ChatGPT ნებისმიერ თანამშრომელს საშუალებას აძლევს იაპონურად აღწეროს, რა სჭირდება, და კოდირების უნარების გარეშე მაშინვე მიიღოს მაღალი ხარისხის შედეგები. ნდობის ზრდასთან ერთად გუნდები ბუნებრივად გადადიან მოწინავე სამუშაო პროცესებზე და ავლენენ მოულოდნელ ინოვაციებს.

მომავალში ENEOS Materials გეგმავს AI ChatGPT‑ის ფარგლებს გასცდეს და ოპერაციებში მთელ მასშტაბზე გაავრცელოს, რათა დაეხმაროს იაპონიის დაბერებული და კლებადი სამუშაო ძალით გამოწვეული საწარმოო შრომის დეფიციტის დაძლევაში და ამავდროულად გააძლიეროს კონკურენტუნარიანობა ქვეყნის შიგნით და მის გარეთ. საკურა ხედავს შიდა სწავლებით გაწვრთნილი AI მოდელების პირდაპირ ინტეგრირებას აღჭურვილობაში და საწარმოო სივრცეზე ბუნებრივი ენით მართვის შესაძლებლობას.