როგორ გარდაქმნის Endava პროგრამების გამოშვებას AI-აგენტებით
ყოველდღიური მუშაობის ნაწილად ხელოვნური ინტელექტის გადაქცევით Endava აჩქარებს მიწოდებას და გარდაქმნის კორპორაციულ სამუშაო პროცესებს.
Endava არის გლობალური ტექნოლოგიური მომსახურებების კომპანია, რომელიც 25 წელზე მეტია, საწარმოებს ტექნოლოგიის დახმარებით რთული ბიზნესპრობლემების გადაჭრაში ეხმარება. დღეს ეს მისია სულ უფრო მეტადაა ორიენტირებული ხელოვნურ ინტელექტზე.
მაგრამ Endava-სთვის ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა უფრო მეტს ნიშნავდა, ვიდრე ახალი ხელსაწყოების შემოტანაა. ეს მოითხოვდა სამუშაო პროცესების, ლიდერობის ქცევებისა და ბიზნესის მასშტაბით გუნდების თანამშრომლობის გადახედვას.
ჩვენ ვესაუბრეთ მეთიუ კლოუკს, მთავარ ტექნიკურ დირექტორს, რათა გაგვეგო, როგორ ნერგავს Endava ხელოვნურ ინტელექტს მთელ ორგანიზაციაში, როგორ ახდენს პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების რეკონსტრუირებას აგენტების გარშემო და როგორ ქმნის კულტურას, სადაც ექსპერიმენტები მოსალოდნელი და არა არჩევითი რამეა.
„ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ხელოვნურმა ინტელექტმა Endava-ზე ფუნდამენტური გავლენა მოახდინა,“ ამბობს კლოუკი. „ნამდვილად უნდა გვეპასუხა კითხვაზე, როგორ ვყოფილიყავით რელევანტური ორგანიზაცია ხელოვნური ინტელექტის ახალ სამყაროში.“
ამ აზროვნებამ Endava მიიყვანა იქამდე, რომ OpenAI მისთვის ხელოვნური ინტელექტის კორპორაციულ პლატფორმად ექცია და კომპანიის თანამშრომლებისთვის კორპორაციულ ChatGPT‑სა და Codex-ზე წვდომა მიეცა. მიზანი იყო არა უბრალოდ დანერგვა, არამედ ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიური მუშაობის პროცესის ნაწილი გამხდარიყო.
„Endava-ში ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულობა ნიშნავს, პრობლემის გადასაჭრელად, პირველ რიგში, ხელოვნურ ინტელექტზე ფიქრს,“ განმარტავს კლოუკი. „ეს არის პირველი რამ, რასაც აკეთებ, და არა ბოლო.“
„თუ ფონურ რეჟიმში აგენტი არ მყავს გაშვებული, რატომღაც მგონია, რომ დროს ვფლანგავ.“
Endava-ში ხელოვნური ინტელექტით განპირობებული ტრანსფორმაცია მისი პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების გუნდებში დაიწყო.
როცა დეველოპერებმა ხელოვნური ინტელექტით მხარდაჭერილი პროგრამირებისა და აგენტური სამუშაო პროცესების გამოცდა დაიწყეს, გუნდებმა სწრაფად გააცნობიერეს, რომ ვიწრო ყელი საინჟინრო გამონატანი აღარ იყო. მოთხოვნების შეგროვება, ბიზნესანალიზი, დაგეგმვა და დაინტერესებულ მხარეებთან კოორდინაციაც უფრო სწრაფად უნდა განხორციელებულიყო.
ამის გააზრების შედეგად შეიქმნა DavaFlow(იხსნება ახალ ფანჯარაში), გამოშვების მეთოდოლოგია, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზეა ორიენტირებული.
„დავიწყეთ იმის შემოწმება, რამდენად სწრაფად შეგვეძლო მოთხოვნების შექმნა და კლიენტებისთვის სწორი ბიზნესგადაწყვეტების მიწოდება,“ ამბობს კლოუკი.
დღეს OpenAI-ს ტექნოლოგია ჩაშენებულია DavaFlow-ს მთელ სასიცოცხლო ციკლში: დაწყებული შეხვედრებისთვის მომზადებითა და ბიზნესდაგეგმვით, დამთავრებული პროდუქტის აღმოჩენით, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიითა და დანერგვით.
„DavaFlow-ს ყველა კომპონენტი OpenAI-ს ტექნოლოგიას იყენებს.“
მნიშვნელოვანია, რომ დანერგვა დეველოპერებით არ დასრულებულა.
იურიდიულმა გუნდებმა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დაიწყეს კვლევისა და დოკუმენტაციის სამუშაო პროცესების გასამარტივებლად. პროექტის მენეჯერებმა Codex-ის გამოყენება დაიწყეს მართვის ანგარიშების შესაქმნელად და საინჟინრო პროგრესის შესაჯამებლად. კომერციულმა გუნდებმა ელცხრილებზე ძლიერ დამოკიდებული დაგეგმვის პროცესები ჩაანაცვლეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მსუბუქი აპლიკაციებით.
ფასების შესახებ ერთ შიდა განხილვაში თანამშრომლებმა ელცხრილები მთლიანად გამოტოვეს და მათ ნაცვლად შექმნეს ფასების ერთგვერდიანი აპი, რომელთანაც გუნდებს დაუყოვნებლივ შეეძლოთ ურთიერთქმედება.
„ამან საუბარი მთლიანად შეცვალა,“ ამბობს კლოუკი.
ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ყოველდღიურ ოპერაციებშიც დამკვიდრდა. ლიდერთა გუნდები აგენტებს იყენებენ პროექტების შესაჯამებლად, კომუნიკაციების ავტომატიზებისთვის, შემოსული წერილების სამართავად და სამუშაოს ასინქრონულად კოორდინირებისთვის.
- პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების დაჩქარება საინჟინრო სამუშაო პროცესებში ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ინტეგრირებით
- ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის გაფართოება ინჟინერიის მიღმა: იურიდიულ, ფინანსურ და ოპერაციულ გუნდებში
- ხელით შესრულებული ანგარიშგებისა და კოორდინაციის შემცირება ხელოვნური ინტელექტით მხარდაჭერილი სამუშაო პროცესების მეშვეობით
- გუნდებისთვის შიდა ხელსაწყოებისა და აპლიკაციების შექმნის შესაძლებლობის მიცემა სპეციალური საინჟინრო მხარდაჭერის გარეშე
- სამსახურში აყვანისა და დაწინაურების პროცესის ფარგლებში მთელ კომპანიაში აუცილებელია ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული უნარების ფლობა
როცა Endava-მ ხელოვნური ინტელექტი თავის 11 000-კაციან გლობალურ სამუშაო ძალაში დანერგა, რამდენიმე პრინციპი გამოიკვეთა:
- ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას მიუდექით როგორც ქცევის ცვლილებას და არა პროგრამული უზრუნველყოფის გაშვებას
- ლიდერებმა ხელოვნური ინტელექტი აქტიურად უნდა გამოიყენონ ორგანიზაციის მასშტაბით დანერგვის ხელშესაწყობად
- შექმენით სივრცე ექსპერიმენტებისთვის მაშინაც კი, როცა შედეგები არასრულყოფილია
- არატექნიკური გუნდები პროცესში ჩართეთ ადრევე და არა მოგვიანებით
- პრაქტიკული გამოცდილება სკეპტიციზმის დასაძლევად ყველაზე სწრაფი გზაა
- ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიური სამუშაო პროცესების ნაწილად აქციეთ და არა ცალკე ინიციატივად
Endava არის OpenAI-ს გრძელვადიანი პარტნიორი და ხედავს, რომ კორპორაციული ხელოვნური ინტელექტის მომდევნო ფაზის ცენტრალური ნაწილი იქნება ორკესტრაცია: მოდელების, აგენტების, სამუშაო ნაკადებისა და ადამიანის ექსპერტული ცოდნის გაერთიანება ინტეგრირებულ სისტემებად, რომლებიც ფუნდამენტურად ცვლის ორგანიზაციების მუშაობას.
„ძალიან გვახარებს სამუშაო პროცესები, რომლებიც ამ ხელსაწყოების გაერთიანებით შეიძლება შეიქმნას,“ ამბობს კლოუკი.
მსჯელობის მოდელებიდან და Codex-ის აგენტებიდან დაწყებული, ავტომატიზაციითა და კორპორაციულ დონეზე თანამშრომლობით დამთავრებული, Endava მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ხდება უფრო მეტი, ვიდრე პროდუქტიულობის შრე. ის თვითონ ხდება ოპერაციული მოდელი.
ხოლო ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ჯერ კიდევ გზის დასაწყისში არიან, კლოუკის რჩევა პირდაპირია: დაიწყეთ ტექნოლოგიის გამოყენება პირადად.
„მომავალი უკვე დადგა,“ ამბობს ის. „უბრალოდ უნდა გაჰყვეთ მას.“
