კამპანია „მონაცემთა ცენტრების ტალღა“: აშშ-ზე მიმართული გავლენის ოპერაცია

ეს შემთხვევის ანალიზი თავდაპირველად გამოქვეყნდა OpenAI-ის 2026 წლის ივნისის⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ანგარიშში აშშ-ში ხელოვნური ინტელექტის შესახებ დებატებზე მიმართული, ჩინეთთან დაკავშირებული გავლენის ოპერაციების შესახებ.

ჩვენ დავბლოკეთ ChatGPT‑ის ანგარიშების ჯგუფი, რომელიც, სავარაუდოდ, ჩინეთიდან მოქმედებდა და ფარული გავლენის ოპერაციისთვის სოციალურ მედიაში განსათავსებელი შიგთავსის შესაქმნელად ChatGPT‑ს იყენებდა. ისინი ChatGPT‑ს გამარტივებულ ჩინურ ენაზე აძლევდნენ მითითებებს და არაერთხელ სთხოვდნენ ინგლისურ და ჩინურ ენებზე მასალების შექმნას, რომლებშიც სხვადასხვა წარმომავლობის ამერიკელებად ასაღებდნენ თავს. ეს მასალები სოციალური მედიის რამდენიმე პლატფორმაზე ქვეყნდებოდა. ვინაიდან ჩინეთიდან ჩვენს მოდელებზე წვდომას არ ვუშვებთ, ისინი ჩვენს პლატფორმაზე შესასვლელად VPN-ებს იყენებდნენ.

ანგარიშების ოპერატორები, სავარაუდოდ, ჩინური კერძო ტექნოლოგიური კომპანიის სოციალური მედიის ოპერაციების გუნდში შედიოდნენ და ჩინეთის პროვინციული დონის სამთავრობო კლიენტებისთვის მუშაობდნენ. ეს საქმიანობა, როგორც ჩანს, შეესაბამება კომერციულ ეკოსისტემას, რომელიც პარტია-სახელმწიფოს პრიორიტეტებს საზოგადოებრივი აზრის მართვაში⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ეხმარება. ChatGPT‑ში მათ მიერ ატვირთულ სხვა ანგარიშში აღწერილი იყო საზოგადოებრივ აზრზე გავლენის მოხდენის მიზნები და სტრატეგიები, ასევე პლატფორმების აღმოჩენის სისტემებისთვის თავის არიდებაზე გათვლილი სოციალური მედიის ანგარიშების შექმნა.

ჩვენ მიერ დაბლოკილი ანგარიშები ორი აუდიტორიის ჯგუფზე გავლენის მოხდენას ცდილობდნენ. ისინი ძირითადად აშშ-ის აუდიტორიას უმიზნებდნენ და ინგლისურენოვან მოკლე კომენტარებსა და სურათებს ქმნიდნენ, რომლებშიც ამტკიცებდნენ, რომ მონაცემთა ცენტრები და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები ელექტროენერგიაზე მოთხოვნას ზრდიდა და რიგით ამერიკელებს ხარჯებს უძვირებდა.

მაგალითად, სანდო რეგიონული გაზეთის ცნობებზე დაყრდნობით, ისინი ელექტროქსელის ოპერატორის სიმძლავრის აუქციონის ფასებზე კომიქსების შექმნას ითხოვდნენ. ისინი ChatGPT‑ს სთხოვდნენ, კომენტარებში ყურადღება გაემახვილებინა პიკური მოთხოვნით გამოწვეულ სიმძლავრის ფასების ზრდაზე, ახალი მოთხოვნის წყაროდ მონაცემთა ცენტრები და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები წარმოეჩინა და ემტკიცებინა, რომ ამ ხარჯებს საბოლოოდ რიგითი ოჯახები იხდიდნენ. კომენტარებსა და სურათებს X-ზე, სავარაუდოდ, ყალბი ანგარიშების ჯგუფი აქვეყნებდა და თან ურთავდა სანდო მედიასაშუალებების სტატიების ბმულებს ელექტროქსელის ოპერატორის სიმძლავრის აუქციონებისა და მონაცემთა ცენტრების ენერგომოთხოვნის შესახებ.

ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი შიგთავსი X-ზე ქვეყნდებოდა ისეთი ჰეშთეგებით, როგორებიცაა #capacityauction, #datacentersuccess და #datacenters. ისინი ChatGPT‑ს სურათების რედაქტირებისთვისაც იყენებდნენ და ელექტროენერგიის ბაზრის ზოგად სურათებს ტექსტს ამატებდნენ იმ ნარატივის გასამყარებლად, თითქოს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურას რიგითი ადამიანები აფინანსებდნენ.

ChatGPT‑ის მიერ შექმნილი ტექსტისა და სურათების შემცველი პოსტების ეკრანის ანაბეჭდები X-დან.

მეორე სამიზნე აუდიტორია საზღვარგარეთ მცხოვრები ჩინელები იყვნენ, რაც შეესაბამებოდა ჯგუფის სავარაუდო როლს ჩინეთის მთავრობის პრიორიტეტების მხარდაჭერაში. ისინი ითხოვდნენ საჯაროდ ხელმისაწვდომ ინფორმაციას ჩინელ დისიდენტ ლი ინზე, რომელსაც „მასწავლებელ ლისაც“ უწოდებენ, და ChatGPT‑ს სთხოვდნენ, მის შეურაცხმყოფელ მოკლე კომენტარებს შეექმნა, რომლებიც მისი გუნდის X-ანგარიშისკენ, @whyyoutouzhele, იქნებოდა მიმართული. ჩვენს წინა საფრთხეების ანგარიშში⁠ აღვნიშნეთ, რომ ლი ჩინეთის სამართალდამცავ ორგანოებთან დაკავშირებული პირის მხრიდან მსგავსი ონლაინ შევიწროების სამიზნე იყო. ამ შემთხვევაში ჩვენმა მოდელებმა უარი თქვეს ლის წინააღმდეგ წამქეზებელი ან პიროვნული თავდასხმების შექმნაზე. სხვა ჩინელ პოლიტიკურ კომენტატორებს შორის, რომელთა შევიწროებაც სცადეს, იყვნენ ლუ იჰენი, სიუ ჩი და X-ანგარიში @SydneyDaddy1.

ერთ-ერთი საყურადღებო ტაქტიკა იყო აქტორის სტრატეგია, ონლაინ თავი აშშ-ში მცხოვრებ ჩინელ იმიგრანტებად, მუშებად, სტუდენტებად, დედებად, მოსამსახურეებად და ინვესტორებად გაესაღებინა. მიზანი იყო, აშშ-ში მცხოვრები ყოფილი ჩინელი პოლიციელი წაეხალისებინათ, გაეკრიტიკებინა აშშ და ამერიკის „ბნელი მხარე“ გამოეაშკარავებინა. აქტორები ChatGPT‑ს სთხოვდნენ, შეექმნა YouTube-ავტორისთვის განკუთვნილი შეტყობინებები, რომლებიც ყოფილ პოლიციელს აშშ-ის პოლიტიკის წარუმატებლობებზე საუბრისკენ მოუწოდებდა. როგორც ჩანს, ეს იყო ახალი ტაქტიკა: აშშ-ში მცხოვრები პირებისა და ჩინელი იმიგრანტების გამოგონილი პერსონაჟებით ინფლუენსერის წახალისება, შეექმნა აშშ-ის გამაკრიტიკებელი შიგთავსი.

სოციალური მედიისთვის შიგთავსის შექმნის გარდა, ანგარიშები ChatGPT‑ს სამუშაო პროცესის ავტომატიზებისა და მასშტაბის გაზრდისთვისაც იყენებდნენ. მათ შორის იყო კოდის მოთხოვნა, რომელიც რამდენიმე სოციალურ პლატფორმაზე შესვლისა და ინტერაქციების მართვის ავტომატიზებას მოახდენდა. ისინი ChatGPT‑ს ტექსტის დამუშავების ხელსაწყოდაც იყენებდნენ: მომხმარებლის სახელების ამოსაღებად, მათთვის X-ის ან YouTube-ის ბმულების დასამატებლად, ჰიპერბმულების მოსაშორებლად და სამუშაო ცხრილებისთვის მონაცემების დასაფორმატებლად.

მონაცემთა ცენტრის თავდაპირველი სურათი.

ხელოვნური ინტელექტით რედაქტირებული სურათი, რომელიც X-ზე, სავარაუდოდ, ყალბმა ანგარიშმა გამოაქვეყნა.

ანგარიშები ChatGPT‑ს სთხოვდნენ სამუშაო ანგარიშების შექმნას, დახვეწასა და რედაქტირებას. ეს ანგარიშები ავლენდა სოციალური მედიის საქმიანობაში მათ ოპერაციულ უსაფრთხოებაზე ზრუნვასა და პლატფორმების აღმოჩენის სისტემების ცოდნას. მათი აღწერილი მიზნები მოიცავდა მდგრადი და სანდო ანგარიშების შექმნას, სამიზნე რეგიონებში აუდიტორიის გასაფართოებლად ვიზუალურად მიმზიდველი შიგთავსის წარმოებას და პლატფორმის შესაძლო ზომების წინასწარ გათვალისწინებით ანგარიშების გრძელვადიანი სიცოცხლისუნარიანობის შენარჩუნებას.

ერთი ანგარიში უშუალოდ Facebook-ზე ოპერაციებს ეხებოდა და ხაზს უსვამდა რეალისტური, სანდო და ყოველდღიურ ცხოვრებაზე დაფუძნებული პერსონაჟების შექმნას; ანგარიშების საწყისი იდენტობის ჩამოყალიბებას ცხოვრების წესის, მიმდინარე მოვლენების, კომენტარებისა და პროფესიული შიგთავსის გამოყენებით; ასევე ანგარიშებს შორის ინტერაქციებით ნარატივების გაძლიერებას ისე, რომ ჩართულობა ორგანულად გამოჩენილიყო. ეს მიუთითებდა უფრო დახვეწილ სამუშაო პროცესზე, რომელიც აშშ-ის სოციალური მედიის პლატფორმებზე ხანგრძლივი ყოფნის შენარჩუნებასა და ამ ოპერაციების დაგეგმვისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ემსახურებოდა.

იმავე ანგარიშიდან ჩანს, რომ წვდომის გასაზრდელად და საქმიანობის შეფერხების რისკის შესამცირებლად მათ Facebook-ის პლატფორმა საფუძვლიანად ჰქონდათ გაანალიზებული. ისინი განიხილავდნენ, როგორ შეიძლებოდა Facebook-ის შიგთავსის ეკოსისტემის, ჯგუფების, გვერდების, ჰეშთეგების, სარეკლამო ხელსაწყოების, სარეკომენდაციო სისტემებისა და გასაჩივრების მექანიზმების გამოყენება გავლენის გასაძლიერებლად და დროთა განმავლობაში ახალ აუდიტორიებზე გასასვლელად. ისინი ამას ორმხრივ მიდგომად წარმოაჩენდნენ, რომელიც ორგანულ ჩართულობას Facebook-ის რეკლამებთან აერთიანებდა და თემების, ფორმატებისა და აუდიტორიების განმეორებითი ტესტირებით იყო გამყარებული. ისინი ასევე ხაზს უსვამდნენ ანგარიშების უსაფრთხოებას, სარეზერვო ანგარიშების შექმნასა და ანგარიშების ოპერაციული საქმიანობის განცალკევებას, რათა პლატფორმას მათი კოორდინაცია ვერ აღმოეჩინა.