DevRev: ავტონომიური თვითმომსახურება GPT‑6.1 Sol-ით
DevRev იყენებს GPT‑6.1 Sol-ს Computer-ისა და Operator-ისთვის, რათა კორპორაციულ მომსახურებაში დააბალანსოს მსჯელობა, სისწრაფე და ხარჯი.
DevRev(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-მა შექმნა Computer და Operator, რათა მომსახურებისა და ოპერაციების გუნდებს მომხმარებლებისა და თანამშრომლების ყველაზე რთული მოთხოვნების ბოლომდე შესრულებაშიც დაეხმაროს. Computer და Operator შექმნილია რეალურ დროში განახლებად მონაცემებზე დაყრდნობით მსჯელობისთვის. მოქმედებების შედეგების გაუქმება შესაძლებელია, პასუხები კი შესაბამის წყაროებზე მიუთითებს, განმარტავს DevRev-ის ტექნოლოგიების დირექტორი აჰმედ ბაშირი.
DevRev აერთიანებს OpenAI-ს მოდელებს, მათ შორის GPT‑6 Astra-სა და GPT‑6.1 Sol-ს, საკუთარ სარტყელთან, რომელიც კომპანიის ცოდნას აკავშირებს და გუნდებს საშუალებას აძლევს, აკონტროლონ, რა მოქმედებების შესრულება შეუძლია აგენტს. DevRev-ის ხედვით, OpenAI-ს მოდელები მსჯელობის უნარსა და საიმედოობას მომხმარებლებისა და თანამშრომლების მომსახურებისთვის შესაფერის სისწრაფესა და ხარჯთან აერთიანებს.
„ერთდროულად საჭიროა სათანადო მსჯელობის უნარი, სანდოობა, ჩვენს მიზნებთან მჭიდრო შესაბამისობა და, რაც მთავარია, პასუხის მისაღებად მისაღები დრო.“
როგორც Computer-ში, ისე Operator-ში მსჯელობას, დაგეგმვასა და ინსტრუმენტების შერჩევას OpenAI-ს მოდელები უზრუნველყოფს. DevRev-ის Agent Studio-ში მომხმარებლებს შეუძლიათ ხელოვნურ ინტელექტთან საუბრისას აღწერონ, როგორ უნდა მუშაობდეს ინსტრუმენტი, მისი ქცევის ნაწილი კი ფიქსირებული წესებით განსაზღვრონ.
DevRev მოდელებს იმ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად ამოწმებს, რომელიც მათ კომპანიის კონტექსტს აწვდის, წვდომის უფლებების დაცვას უზრუნველყოფს და მოქმედებებს აკონტროლებს. მისი Enterprise-Bench ტესტი აფასებს, რამდენად კარგად მუშაობს ეს სისტემები, როცა მონაცემების რამდენიმე ვერსია არსებობს, ინფორმაცია სხვადასხვა სისტემაშია განაწილებული და წვდომა ადამიანის როლზეა დამოკიდებული.
აჰმედის თქმით, GPT‑6.1 Sol ამ შეფასებებში კარგ შედეგებს აჩვენებს. როცა მომხმარებელი ან თანამშრომელი ხელოვნური ინტელექტის აგენტს მიმართავს, მოდელმა მოთხოვნის ნიუანსები უნდა გაიგოს და სწრაფად უპასუხოს, თანაც ბიზნესისთვის მისაღები ხარჯით. „ვფიქრობ, ის იდეალურ ბალანსს აღწევს“, — ამბობს აჰმედი.
DevRev-ის ინჟინრებმა მკაფიოდ განსაზღვრეს, რა გზით სჯობს პროგრამების შექმნა. „მთელი ჩვენი გუნდი Codex-ს იყენებს“, — ამბობს აჰმედი. მისი გამოყენება ბუნებრივად გაფართოვდა მას შემდეგ, რაც ინჟინრებმა პროგრამირების რამდენიმე ინსტრუმენტი გამოსცადეს. ინტერვიუს დროისთვის DevRev მთლიანად Codex-ზე იყო გადასული და Cursor-ის ლიცენზიებზე უარი ჰქონდა ნათქვამი.
აჰმედისთვის ეს აჩვენებს, რას აფასებენ დეველოპერები: „დეველოპერები უბრალოდ საუკეთესო ინსტრუმენტს ეძებენ და მათ ვერ მოატყუებ“. მისი ინჟინრები ერთმნიშვნელოვნად უჭერდნენ მხარს Codex-ით მუშაობის გაგრძელებას.
„ჩვენი აზრით, Codex-ით მუშაობის გამოცდილება ყველა სხვას ბევრად აღემატება.“
DevRev-ის გაყიდვების ინჟინრებიც იყენებენ GPT‑6 Astra-ს საერთაშორისო კონფერენციებზე კომპანიის სტენდებისთვის დემოების შესაქმნელად.
როცა მომხმარებელი ან თანამშრომელი დახმარებას ითხოვს, Operator-ს შესაძლოა დასჭირდეს პრობლემის გააზრება, ნებადართული მოქმედების შესრულება ან მოთხოვნის Computer-თან გადამისამართება, რათა მან შესაბამისი პირი მოქმედებისთვის მოამზადოს. აჰმედის აზრით, Decisions API-სა და Ultrafast-ს შეუძლია ამ სამუშაო პროცესების სწრაფად დასრულებას შეუწყოს ხელი ისე, რომ ყოველ ნაბიჯზე ღრმა მსჯელობა არ იყოს საჭირო.
ზოგიერთი ასეთი გადაწყვეტილებისთვის ფიქსირებული წესების განსაზღვრა რთული და ძვირია, განსაკუთრებით მაშინ, როცა ინფორმაცია, რომელსაც ისინი ეყრდნობა, მუდმივად იცვლება. აჰმედს სურს, შემქმნელებს ამ ლოგიკის უფრო დიდი ნაწილის საუბრის გზით აღწერა და თითოეული ამოცანისთვის შესაფერისი ტიპის ინტელექტის არჩევა შეეძლოთ. „ეს პროცესები დამოუკიდებლად უნდა სრულდებოდეს წამებში და არა წუთებში“, — ამბობს ის.
DevRev-ის შემდეგი მიზანია, Operator-მა მომხმარებლებისა და თანამშრომლების უფრო ხანგრძლივი და რთული მოთხოვნები შეასრულოს ისე, რომ მოქმედებების მიკვლევა, უფლებებით კონტროლი და მათი შედეგების გაუქმება კვლავ შესაძლებელი იყოს.
აჰმედისთვის მხარდაჭერის ჩვეული ამოცანები, როგორიცაა ცოდნის ბაზაში პასუხის პოვნა, უკეთეს სატარიფო გეგმაზე გადასვლა ან თანხის დაბრუნება, მხოლოდ დასაწყისია. „გვინდა, თვითმომსახურების ეს პოტენციალი მართლაც რეალობად ვაქციოთ“, — ამბობს ის.
OpenAI-ს მოწინავე ინტელექტზე დაყრდნობით, DevRev მუშაობს იმაზე, რომ Computer-მა და Operator-მა უფრო რთული მოთხოვნები ბოლომდე შეასრულონ და ადამიანის სახელით მოქმედებისას კომპანიის ცოდნითა და კონტროლის მექანიზმებით იხელმძღვანელონ.
