ტყის ხანძრების აღმოჩენა ChatGPT‑ის დახმარებით
კოლეჯის პირველკურსელმა რაიან ჰონარიმ სამეცნიერო პროექტი სენსორულ ქსელად გარდაქმნა, რომელიც ტყის ხანძრებს კატასტროფულ მასშტაბამდე გავრცელებამდე აღმოაჩენს.
„მეხუთე კლასში მინდოდა გამეგო, რატომ იყო ხანძრები ასეთი დამანგრეველი და რატომ არ არსებობდა გადაწყვეტა.“
ხანძარი სახლთან ახლოს
როცა მეხუთე კლასში რაიან ჰონარიმ 2018 წლის „კემპ-ფაირის“ ხანძრით გამოწვეული ნგრევა იხილა, მიხვდა, რომ უკეთესი გზა უნდა არსებულიყო. ეს აზრი მან სამეცნიერო პროექტად აქცია და რამდენიმე მავთული, სითბოს დეტექტორი და თმის საშრობი გამოიყენა.
ხუთი წლის შემდეგ ეს სამეცნიერო პროექტი SensoRy AI-დ იქცა — ტყის ხანძრის აღმოჩენის სისტემად, რომელიც ხანძარს გაჩენისთანავე აფიქსირებს და მეხანძრეებსა და ოფიციალურ პირებს დაუყოვნებლივ ატყობინებს. ChatGPT სენსორების რთულ მონაცემებს გარდაქმნის მკაფიო, პრაქტიკულ ინფორმაციად, რომლის სწრაფად და მარტივად გაგებაც მაშველებს შეუძლიათ.
რაიანი სენსორის სადენების შეერთებას ზუსტად არეგულირებს.
რაიანი სენსორების მიმდინარე მონაცემებზე დაფუძნებულ გაფრთხილებებს ChatGPT‑ისგან იღებს.
რაიანი თავის სენსორებზე იმ ავტოფარეხში მუშაობს, სადაც SensoRy AI შეიქმნა.
პირველი ნიშნების აღმოჩენა
ტყის ხანძრები ხშირად იწყება მოშორებულ ადგილებში, სადაც კანიონები, მცენარეული საფარი და შეზღუდული ხილვადობა მათ ადრეულ აღმოჩენას ართულებს. კამერებმა, თანამგზავრებმა და დამკვირვებლებმა შეიძლება ხანძრის ყველაზე ადრეული ნიშნები ვერ შეამჩნიონ.
SensoRy AI-ის მზის ენერგიაზე მომუშავე სენსორები ხანძრის გაჩენისთანავე აფიქსირებს სითბოს, კვამლს, ალსა და კვამლის სვეტის მოძრაობას. ეს ინფორმაცია mesh-ქსელით გადაიცემა, ხოლო ChatGPT სენსორების მიმდინარე მონაცემებს მკაფიო გაფრთხილებებად გარდაქმნის, რათა მაშველებმა პოტენციური ხანძრის აღმოჩენისთანავე შეძლონ მათი გაგება.
„ეს ტექნოლოგია გარღვევა იქნებოდა მაშინაც კი, ბავშვი რომ არ ყოფილიყო მისი შემქმნელი.“
რაიანი ChatGPT‑ის დახმარებით სენსორების რთულ მონაცემებს ტყის ხანძრის შესახებ მკაფიო და მარტივ გაფრთხილებებად გარდაქმნის.
მუშაობისას რაიანი სენსორების უხელოდ შესამოწმებლად ChatGPT‑ის ხმოვან რეჟიმს იყენებს.
გაფრთხილებებიდან პასუხებამდე
ხანძრის აღმოჩენა მხოლოდ პირველი ნაბიჯია. მთავარი გამოწვევაა სენსორების რთული მონაცემების ისეთ პასუხებად გარდაქმნა, რომლებიც ადამიანებს მოქმედებაში დაეხმარება. რაიანის სენსორები აანალიზებს თერმულ გამოსახულებებს, კვამლს, GPS-კოორდინატებს, ქარის პირობებსა და ხანძრის გავრცელების შესაძლო მიმართულებას. ChatGPT ამ ინფორმაციას მეხანძრეებისა და მოსახლეობისთვის მკაფიო, დაუყოვნებლივ მითითებებად გარდაქმნის.
ChatGPT‑ის გამოყენებით რაიანმა შექმნა რაციის ფუნქცია, რომლითაც მეხანძრეებს შეუძლიათ პირდაპირ დასვან კითხვები, მაგალითად: ეს ხანძარია? სად მდებარეობს? რომელია საუკეთესო საევაკუაციო მარშრუტი? ChatGPT სენსორების პირდაპირ მონაცემებს რამდენიმე წამში პასუხებად გარდაქმნის.
ხანძრის აღმოჩენა
გავრცელების გზის თვალყურის დევნება
ხანძრის ზონის ვიზუალიზაცია
„ChatGPT-მა ძველი პრობლემის გადაჭრის ახალი გზების პოვნის საშუალება მოგვცა. ის ხანძრებს უფრო სწრაფად აღმოაჩენს.“
რაიანმა ChatGPT‑ზე დაფუძნებული რაციის ფუნქცია შექმნა, რომლითაც მეხანძრეებს აღმოჩენილი ხანძრის შესახებ კითხვების რეალურ დროში დასმა შეუძლიათ.
რაიანი მეხანძრეებს უჩვენებს, როგორ იყენებს მისი სენსორები ChatGPT‑ს ხანძრის მდებარეობის, გავრცელების გზისა და ახლომდებარე საევაკუაციო მარშრუტების რუკაზე დასატანად.
სენსორების გასაუმჯობესებლად რაიანი მეხანძრეებთან ერთად მუშაობს.
სამეცნიერო გამოფენიდან სენსორულ ქსელამდე
ის, რაც მეხუთე კლასის სამეცნიერო პროექტით დაიწყო, დღეს სამხრეთ კალიფორნიაში მოქმედი ტყის ხანძრის აღმოჩენის სისტემაა. SensoRy AI-მ რეალურ გარემოში უკვე აღმოაჩინა ხანძრები, სამ ქალაქშია განთავსებული და მისი ქსელი შტატის მასშტაბით 100-ზე მეტ სენსორამდე ფართოვდება.
კოლეჯში სასწავლებლად სახლიდან წასვლის წინ რაიანი კვლავ თანამშრომლობს მეხანძრეებთან, მკვლევრებთან და მიწის მმართველებთან, რათა ყოველი ახალი განთავსებისას ქსელი გააუმჯობესოს. მისი მიზანია, მეხანძრეებს უფრო სწრაფად რეაგირებაში დაეხმაროს, მოსახლეობას მკაფიო ინფორმაცია დროულად მიაწოდოს და თემები ტყის ხანძრებისგან უკეთ დაიცვას.
„იმ საქმის საპოვნელად, რომელიც ნამდვილად გატაცებთ, ასაკობრივი ზღვარი არ არსებობს.“