შექმენით სწრაფად რეაგირებადი აპები Decisions API-თ
სწრაფი, მიზანმიმართული და დაბალხარჯიანი გადაწყვეტილებები ნებისმიერი აპლიკაციისთვის.
აპლიკაციები და აგენტები სამუშაო პროცესში მრავალ მცირე გადაწყვეტილებას იღებს: როგორ დაახარისხოს შემომავალი მონაცემები, სად გადაამისამართოს მოთხოვნა ან შემდეგ რა მოქმედება შეასრულოს. თითოეული ეს გადაწყვეტილება ცალ-ცალკე მარტივია, თუმცა მასშტაბის ზრდასთან ერთად მათი დაყოვნება და ხარჯი გროვდება.
დღეიდან Decisions API ყველასთვის ხელმისაწვდომია. GPT‑6 Luna-ზე აგებული Decisions API Luna-ს ინტელექტს პასუხების შეზღუდული ნაკრების მქონე კითხვებზე მიმართავს. ამგვარად, აპლიკაციებსა და აგენტებს შეუძლია ტექსტის, სურათებისა და სტრუქტურირებული მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები თითქმის რეალურ დროში მიიღოს — მაქსიმუმ 10-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე Responses API-ს მეშვეობით GPT‑6 Luna-ს გამოყენებისას.
საჯარო ბეტავერსიის გამოშვების შემდეგ დავამატეთ GPT‑Live‑თან ჩაშენებული ინტეგრაცია, პრომპტის კეშირება განმეორებით გამოყენებული კონტექსტისთვის და მოდელის გამოთვლების აშშ-სა და ევროკავშირში შესრულების შესაძლებლობა. დეველოპერებს ასევე შეუძლიათ მონაცემების უშუალოდ JSON ფორმატში გადაცემა, კითხვების ინსტრუქციებში სურათების ჩართვა და თითო მოთხოვნაში 400-მდე კითხვის დასმა — ეს წინა ლიმიტზე ორჯერ მეტია. ჩვენ ასევე განვაგრძეთ დაყოვნების შემცირება, მათ შორის აზიის რამდენიმე რეგიონში გამოთვლითი რესურსების დამატებით.
Decisions-ის გამოყენების პირველმა გამოცდილებამ აჩვენა, რომ ის მრავალ სხვადასხვა ამოცანას ერგება.
OpenAI-ს გუნდები Decisions API-ს როგორც პროდუქტებთან დაკავშირებულ, ისე ბიზნესის სამუშაო პროცესებში იყენებენ. dot-ების გუნდი მას რეაგირების დროის შესამცირებლად და ინტერაქციულობის გასაუმჯობესებლად იყენებს. ჩვენი პირადი ფინანსების გუნდი მას ტრანზაქციების აღწერილობების კატეგორიებად დასაყოფად იყენებს, კომუნიკაციების გუნდი კი Decisions-ით მედიაგაშუქებას თემების მიხედვით ახარისხებს და აფასებს, რამდენად ამყარებს ან ეწინააღმდეგება ის ძირითად ნარატივებს — ეს ხელს უწყობს იმის დადგენას, თუ რას სჭირდება უფრო დეტალური შესწავლა.
ეს პირველი მაგალითები აჩვენებს, როგორ შეიძლება გადაწყვეტილებების მიღების სწრაფმა, სტრუქტურირებულმა პროცესმა შემოსული ინფორმაცია სასარგებლო მოქმედებად აქციოს სხვადასხვა ამოცანის შესრულებისას. მომხმარებლებიც ასეთივე ფართო სპექტრის ამოცანებისთვის იყენებენ Decisions API-ს — დაწყებული ხელოვნური ინტელექტის ხარჯების ზუსტი მიკუთვნებით, დამთავრებული ენის სწავლის უფრო ინტერაქციული პროცესით.
Decisions API-ის გამოყენება მარტივია: დეველოპერები განსაზღვრავენ კითხვას და დასაშვებ პასუხებს, შემდეგ კი კონტექსტს ტექსტის, სურათების ან საკუთრივი JSON-ის აწვდიან. API აბრუნებს სამი მხარდაჭერილი ტიპიდან ერთ-ერთ პასუხს — ალბათობას, არჩეულ ვარიანტს ან ქულას. აპლიკაციებს ამ პასუხით მომდევნო მოქმედების განსაზღვრა შეუძლია. პასუხების ტიპების მრავალფეროვნება Decisions-ის სხვადასხვა ამოცანისთვის გამოყენების საშუალებას იძლევა.
Decisions API-ს პასუხის სამი ტიპის მხარდაჭერა აქვს:
ტიპი | გამოყენების მიზანი | მთავარი შედეგი |
|---|---|---|
predicate | შეაფასეთ პირობის ჭეშმარიტების ალბათობა, მაგალითად, აქვს თუ არა პროდუქტს ხილული დაზიანება. | probability: პირობის ჭეშმარიტების ალბათობის შეფასება 0-დან 1-მდე. |
choice | აირჩიეთ ერთ-ერთი წინასწარ განსაზღვრული ვარიანტი, მაგალითად, აგენტმა უნდა გააგრძელოს, ხელახლა სცადოს თუ დაზუსტება მოითხოვოს. | choice: თქვენ მიერ მიწოდებული ერთ-ერთი მნიშვნელობა. პასუხი ასევე შეიცავს ალბათობებსა და სანდოობის მაჩვენებელს. |
score | შეაფასეთ შემავალი მონაცემები შეფასების სკალის დალაგებული დონეების მიხედვით, მაგალითად, დაზიანების სიმძიმით. | score: დონეების ინდექსების ალბათობებით შეწონილი საშუალო. |
GPT‑Live-ით თქვენს ხმოვან აპლიკაციებში შეგიძლიათ ბუნებრივი, გამომსახველი საუბარი დანერგოთ. საუბრის შეწყვეტაზე მოქნილი რეაგირება დიალოგის შეუფერხებელ გაგრძელებას უზრუნველყოფს. Decisions API-ს ახლა GPT‑Live‑თან ჩაშენებული ინტეგრაცია აქვს(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რაც აპლიკაციებს პირდაპირ რეჟიმში საუბრისას სწრაფი, მიზანმიმართული გადაწყვეტილებების მიღებაში ეხმარება. მომხმარებელთა მხარდაჭერის აგენტს შეუძლია გადაწყვიტოს, დასვას დამაზუსტებელი კითხვა, გადაამისამართოს მოთხოვნა თუ საკითხი უფრო მაღალ დონეზე განსახილველად გადასცეს. ავატარს შეუძლია მომხმარებლის საუბრისას სახის გამომეტყველება შეცვალოს და მისი სიტყვების შესაბამისად თვალის ჩაკვრით ან ღიმილით უპასუხოს, რაც ურთიერთობას უფრო ინტერაქციულს ხდის.
ქვემოთ მოცემულ მაგალითში ავატარის გამომეტყველება ტრანსკრიპტის განახლებების მიხედვით ირჩევა. დაამატეთ ეს კონფიგურაცია GPT‑Live‑ის არსებული სესიის session.triggers-ში.
Live აგზავნის decision.event მოვლენას; აპლიკაცია კითხულობს არჩეულ reaction მნიშვნელობას და პერსონაჟს შესაბამისი ანიმაციით აცოცხლებს. შეიტყვეთ მეტი Decisions API-სთან ხმოვანი რეჟიმის დაკავშირების შესახებ.(იხსნება ახალ ფანჯარაში)
Microphone off until you start
Expression palette
Tap a face to preview it.
Live decisions
Watch as the Decisions API chooses a facial expression based on what each of you says.
Your words
Watch the reaction as you speak.
Assistant’s words
Watch the face as the assistant replies.
Try saying
I rehearsed my audition for my cat. She walked out halfway through.
ამ დემოს დროის ლიმიტი აქვს. მისი გამოყენებით თქვენ ეთანხმებით OpenAI-ს პირობებს და ადასტურებთ, რომ გაეცანით ჩვენს კონფიდენციალურობის წესებს.
დღეიდან Decisions API ყველასთვის ხელმისაწვდომია GPT‑6 Luna-სთან ერთად, Decisions-ის სპეციალური საბოლოო წერტილის მეშვეობით. მიმდინარე ტარიფებისა და კეშირების შესახებ დაწვრილებითი ინფორმაციის მისაღებად იხილეთ ფასებისა და ხელმისაწვდომობის გზამკვლევი(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
დაიწყეთ ერთი განმეორებადი გადაწყვეტილებით, რომელსაც თქვენი აპლიკაცია ხშირად იღებს. განსაზღვრეთ კითხვა, შესაძლო პასუხები და მათ შორის არჩევანისთვის საჭირო კონტექსტი. შეამოწმეთ ის რეალური გამოყენების ამსახველ მაგალითებზე Decisions Playground(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ში, საკუთარი ტექსტით ან სურათებით, ან მიჰყევით დეველოპერის გზამკვლევს(იხსნება ახალ ფანჯარაში) პირველი მოთხოვნის გასაგზავნად.
Decisions API-ს ღირებულება მილიონ შემავალ ტოკენზე 0,10 აშშ დოლარია. კეშირებული შემავალი მონაცემების ღირებულება მილიონ ტოკენზე 0,01 აშშ დოლარია. კეშში 30 წუთითა და 12 საათით ჩაწერის ფასებისთვის წაიკითხეთ ჩვენი ფასების გზამკვლევი.(იხსნება ახალ ფანჯარაში) იხდით მხოლოდ შემავალი ტოკენების საფასურს: გამომავალი ტოკენები უფასოა. რეგიონული დამუშავება ხელმისაწვდომია აშშ-სა და ევროკავშირში, ხოლო შესაბამისი კრიტერიუმების დამაკმაყოფილებელი მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომია მონაცემთა ნულოვანი შენარჩუნება(იხსნება ახალ ფანჯარაში). დაწვრილებითი ინფორმაციის მისაღებად იხილეთ ფასები და კეშირება(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და მონაცემთა მართვის საშუალებები(იხსნება ახალ ფანჯარაში).
