Decagon და OpenAI მასშტაბურად უზრუნველყოფენ მაღალი ეფექტიანობის, სრულად ავტომატიზებულ მომხმარებელთა მხარდაჭერას

2023 წელს დაარსებული Decagon⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) სწრაფად გახდა მნიშვნელოვანი მოთამაშე ისეთი კომპანიებისთვის მომხმარებელთა მხარდაჭერის ავტომატიზაციაში, როგორებიცაა Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion და Substack. OpenAI-ის მოდელები უმნიშვნელოვანესია მათ შესაძლებლობაში, მიაწოდონ სწრაფი და სანდო პასუხები — ადამიანური ჩარევის გარეშე.

მსხვილი საწარმოებიდან ტექნოლოგიურად მოწინავე სტარტაპებამდე, Decagon მთელ მსოფლიოში ეხმარება ბიზნესებს, მართონ მხარდაჭერის მილიონობით დიალოგი ხარისხისა და სიჩქარის დათმობის გარეშე. კომპანია იყენებს OpenAI-ის მოდელების კომბინაციას — მათ შორის GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo და OpenAI o1‑mini — რათა შექმნას აგენტური ბოტები, რომლებიც პასუხების გენერაციას სცდება და მომხმარებლის მთელ ციკლს ემსახურება.

Decagon-ის მომხმარებლებს სჭირდებათ მასშტაბირებადი, მაღალი ხარისხის მხარდაჭერა, რომელსაც რთულ მოთხოვნებთან გამკლავება შეუძლია. მისმა ორმა დამფუძნებელმა, რომლებმაც ადრე AI კომპანიებიდან წარმატებული გამოსვლა უკვე მოახერხეს, დაინახეს მხარდაჭერის ისეთი გადაწყვეტის საჭიროება, რომელიც საბაზისო ავტომატიზაციას გასცდებოდა და ურთიერთობების უზარმაზარ რაოდენობაში უზრუნველყოფდა ნიუანსურ, თუმცა სწრაფ პასუხებს.

„ჩვენ ვიცით, რომ დაყოვნებას პირდაპირი გავლენა აქვს მომხმარებლის კმაყოფილებაზე. როდესაც რეალურ დროში მომხმარებელთა მხარდაჭერასთან გაქვს საქმე, ყოველი წამი მნიშვნელოვანია,“ ამბობს აშვინ სრინივასი, Decagon-ის თანადამფუძნებელი და CTO.

მაგრამ ავტომატიზაციის მაღალი დონის შენარჩუნება სიზუსტის პარალელურად მხოლოდ ტრადიციულ ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებზე მეტი იყო — ამისთვის საჭირო იყო მოწინავე AI მოდელები, რომლებსაც რთული ამოცანების მსჯელობით შესრულება შეეძლოთ. OpenAI-ის მოდელებით Decagon-ის გუნდმა შეძლო შეექმნა მოქნილი გადაწყვეტა, რომელიც კლიენტებს საშუალებას აძლევს საკუთარი საჭიროებების მიხედვით სრულად მოარგონ სამუშაო პროცესები.

Decagon იყენებს OpenAI-ის GPT მოდელების შემოქმედებით კომბინაციას, რაც მოქნილობასა და მორგებას უზრუნველყოფს Decagon-ის მომხმარებლების მრავალფეროვანი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. OpenAI-ის პლატფორმა ასევე ეხმარება Decagon-ის გუნდს წარმადობის ოპტიმიზაციაში ამოცანების მთელ სპექტრზე: „აღმოვაჩინეთ, რომ სხვადასხვა მოდელს სხვადასხვა ძლიერი მხარე აქვს,“ აღნიშნავს სრინივასი.

მაგალითად, Decagon-მა GPT‑3.5 დაახვეწა, რათა მომხმარებლის მოთხოვნები გადააწეროს, სანამ ისინი retrieval-augmented generation (RAG) სამუშაო პროცესებში მოხვდება. „სხვა მოდელის კონფიგურაციების ბევრი ვარიანტი ვცადეთ და მომხმარებლის მოთხოვნებისთვის GPT‑3.5‑ის დახვეწამ ყველაზე მაღალი წარმადობა მოგვცა,“ ამბობს სრინივასი.

სხვა სამუშაო პროცესებში კომპანია GPT‑4‑ს იყენებს რთული გადაწყვეტილების მიღების ამოცანებისთვის, რაც პლატფორმას API მოთხოვნებისა და სხვა რთული ოპერაციების ეფექტიანად დამუშავების საშუალებას აძლევს.

Decagon-ის მიდგომა უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებელთან ინტერაქციის მილსადენის თითოეულ ნაწილს ამოცანისთვის ყველაზე შესაფერისი მოდელი უჭერდეს მხარს, რაც აუმჯობესებს როგორც სიჩქარეს, ისე სიზუსტეს. როგორც Decagon-ის თანადამფუძნებელი და CEO ჯესი ჟანგი ამბობს: „ეს გვაძლევს საშუალებას, როგორც მომხმარებლების ბიზნესლოგიკა აღვწეროთ, ისე აგენტის გარშემო მთელი პროგრამული ზედაპირი შევქმნათ, რაც LLM-ებამდე უბრალოდ შეუძლებელი იყო.“

OpenAI-ის მოდელების Decagon-ის მორგებულ სამუშაო პროცესებთან შერწყმით, კომპანიამ თავისი კლიენტებისთვის მომხმარებელთა მომსახურების ავტომატიზაციის ხარისხი მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა. „ჩვენი ერთ-ერთი ყველაზე დიდი მომხმარებლისთვის მათ გლობალურ მხარდაჭერას 91%-ით ვმართავთ ისე, რომ ადამიანი საერთოდ არ მონაწილეობს,“ ამბობს სრინივასი.

Decagon-ის პლატფორმის კონფიგურირებადობა OpenAI-ის მოდელებთან ერთად მას საშუალებას აძლევს მოერგოს თითოეული კლიენტის სპეციფიკურ მოთხოვნებს და უზრუნველყოს უმაღლესი წარმადობა და შეუფერხებელი ინტეგრაცია.

ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობაა Decagon-ის უნარი, სწრაფად შეაფასოს და ინტეგრიროს ახალი მოდელები.

„ყოველ ჯერზე, როცა ახალი მოდელი გამოდის, ჩვენ შეგვიძლია ის შეფასებებში ძალიან, ძალიან სწრაფად გავატაროთ,“ ამბობს სრინივასი. ეს მოქნილობა Decagon-ს საშუალებას აძლევს დარჩეს ტექნოლოგიური პროგრესის წინა ხაზზე და უზრუნველყოს, რომ მათი პლატფორმა ყოველთვის მუშაობდეს ყველაზე ზუსტი და ეფექტიანი ხელმისაწვდომი მოდელებით.

Decagon-ის ზრდასთან ერთად, კომპანია ორიენტირებულია შესაძლებლობების გაფართოებაზე, რათა მომხმარებელთა საჭიროებების კიდევ უფრო ფართო სპექტრს დაუჭიროს მხარი. კომპანია უკვე მუშაობს OpenAI-ის მოდელების ახალ ვერსიებთან — რაც გადამწყვეტია Decagon-ისთვის AI-ზე დაფუძნებული მომხმარებელთა მომსახურების სწრაფად დანერგვაში. „ახალი მომხმარებლებისთვის ჩვენი ძირითადი ინფრასტრუქტურა შეიძლება რამდენიმე დღეში ამუშავდა,“ ამბობს სრინივასი.

მომავლისკენ ყურებით, Decagon იკვლევს, როგორ გააძლიეროს თავისი AI აგენტები ხმოვანი შესაძლებლობებით, რათა ხმაზე დაფუძნებულ მომხმარებელთა მხარდაჭერის ინტერაქციებს ავტომატიზაციისა და სიზუსტის იმავე დონით გაუმკლავდეს.

რადგან პლატფორმას უწყვეტად ამარაგებს OpenAI-ის უახლესი ტექნოლოგიით, Decagon კარგ პოზიციაშია, რომ AI-ზე დაფუძნებული მომხმარებელთა მომსახურების ინოვაციის შემდეგ ტალღას ჩაუდგეს სათავეში.