DALL·E 3 უკვე ხელმისაწვდომია ChatGPT‑ის ყველა მომხმარებლისთვის, ასევე დეველოპერებისთვის ჩვენი API-ის საშუალებით.
თანამედროვე ტექსტიდან-სურათამდე სისტემებს სიტყვებისა და აღწერების იგნორირების ტენდენცია აქვთ, რაც მომხმარებლებს მოთხოვნების შექმნას აიძულებს. DALL·E 3 დიდი ნახტომია წინ იმაში, რომ შექმნას სურათები, რომლებიც ზუსტად შეესაბამება თქვენს მიერ მიწოდებულ ტექსტს.
DALL·E 3 DALL·E 2-თან შედარებით შესამჩნევ გაუმჯობესებებს გვთავაზობს, მაშინაც კი, როცა იგივე მოთხოვნას იღებს.
DALL·E 3 ბუნებრივადაა აგებული ChatGPT-ზე, რაც გაძლევთ საშუალებას ChatGPT გამოიყენოთ როგორც იდეების გენერირების პარტნიორი და თქვენი მოთხოვნების დამხვეწი.
უბრალოდ უთხარით ChatGPT‑ს, რისი ნახვა გსურთ — იქნება ეს მარტივი წინადადება თუ დეტალური აბზაცი. მარტივი წინადადებიდან დეტალურ აბზაცამდე.
როდესაც იდეას მიუთითებთ, ChatGPT ავტომატურად შექმნის DALL·E 3-ისთვის მორგებულ, დეტალურ მოთხოვნებს, რომლებიც თქვენს იდეას გააცოცხლებს. თუ კონკრეტული სურათი მოგეწონათ, მაგრამ ბოლომდე სწორი არ არის, შეგიძლიათ ChatGPT‑ს მხოლოდ რამდენიმე სიტყვით სთხოვოთ მისი კორექტირება.
როგორც DALL·E 2-ის შემთხვევაში, DALL·E 3-ით შექმნილი გამოსახულებები თქვენ გეკუთვნით და მათ ხელახლა დასაბეჭდად, გასაყიდად ან საქონლად გამოსაყენებლად ჩვენი ნებართვა არ გჭირდებათ.
მავნე გენერაციების პრევენცია
DALL·E 3-ს აქვს დამცავი მექანიზმები, რომლებიც უარს ამბობს მოთხოვნებზე, სადაც საჯარო ფიგურა სახელით არის მითითებული. ჩვენ გავაუმჯობესეთ უსაფრთხოების შედეგები ისეთი რისკის ზონებში, როგორიცაა საჯარო ფიგურების გენერირება და მავნე მიკერძოებები, რომლებიც ვიზუალურ გადაჭარბებულ/არასაკმარის წარმოდგენას უკავშირდება, red teamer-ებთან — დომენის ექსპერტებთან, რომლებიც მოდელს სტრეს-ტესტს უტარებენ — პარტნიორობით, რათა ხელი შევუწყოთ ჩვენი რისკების შეფასებასა და შერბილების ძალისხმევას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა პროპაგანდა და დეზინფორმაცია.
შიდა ტესტირება
ჩვენ ასევე ვიკვლევთ საუკეთესო გზებს, რომ ადამიანებს დავეხმაროთ იმის ამოცნობაში, თუ როდის შეიქმნა გამოსახულება AI-ით. ვცდით წარმომავლობის კლასიფიკატორს — ახალ შიდა ხელსაწყოს, რომელიც დაგვეხმარება განვსაზღვროთ, შეიქმნა თუ არა გამოსახულება DALL·E 3-ით — და ვიმედოვნებთ, რომ ამ ხელსაწყოს გამოვიყენებთ იმის უკეთ გასაგებად, როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას გენერირებული გამოსახულებები. მეტს მალე გაგიზიარებთ.
კრეატიული კონტროლი
DALL·E 3 შექმნილია ისე, რომ უარი თქვას მოთხოვნებზე, რომლებიც ცოცხალი არტისტის სტილში სურათს ითხოვს. შემქმნელებს ახლა ასევე შეუძლიათ საკუთარი სურათები ჩვენი მომავალი სურათის გენერირება მოდელების სწავლებისგან გამორიცხონ.
კრეატიული კონტროლი
კრედიტები
ძირითადი კვლევა და განხორციელება
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
კვლევის მონაწილეები — მთავარი
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
კვლევის მონაწილეები — მეორეული
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
ინფერენციის ოპტიმიზაცია
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
პროდუქტი — მთავარი
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
პროდუქტი — მეორეული
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
უსაფრთხოება — მთავარი
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
უსაფრთხოება — მეორეული
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
კომუნიკაციები
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
იურიდიული და საჯარო პოლიტიკა
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
განსაკუთრებული მადლობა
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman